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Doc2Vec __init__()获得意外的关键字参数“size”

Doc2Vec是一种用于将文本转换为向量表示的算法,它是基于Word2Vec算法的扩展。它可以将文档(如句子、段落或整个文档)表示为固定长度的向量,从而方便进行文本相似度计算、文本分类、信息检索等任务。

Doc2Vec的初始化函数__init__()是用于创建Doc2Vec模型对象的方法。然而,根据给出的问答内容,初始化函数似乎出现了一个意外的关键字参数"size"。通常,Doc2Vec的初始化函数并不接受"size"参数,而是接受其他一些参数,如"vector_size"用于指定向量的维度。

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  2. 腾讯云机器学习平台(MLP):提供了丰富的机器学习算法和模型训练、部署的能力,可以用于构建自定义的文本向量化模型。产品介绍链接:腾讯云机器学习平台(MLP)

请注意,以上推荐的产品仅供参考,具体选择应根据实际需求和情况进行。

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