开放平台申请流程在 QQ 开放平台注册账号,可以选“个人主体入驻”创建应用 -> 创建机器人开发设置 -> 记录 APP ID、APP Secret沙箱配置 -> 将测试频道添加到沙箱环境部署后台使用 python...}') reply = 'Hello, ' + message.content await message.reply(content=reply)# 接收 @机器人 的消息...并记录下来配置权限:Bot -> 勾选 Message Content IntentOAuth2 -> OAuth2 URL Generator -> bot -> Administrator部署后台使用 python...SDK,discord.py - Quickstart安装pip install -U discord.py示例脚本如下import discordintents = discord.Intents.default...VerifyURL ret: " + str(ret)) return '' return echostr.decode('utf-8')其中解密模块见:Github - weworkapi_python
可以根据需要定制样式 提供了丰富的工具和组件 支持响应式设计 灵活易用,适合快速开发项目 详细文档支持 Rapptz/discord.py[3] Stars: 13.8k License: MIT 这个项目是...discord.py,一个用 Python 编写的现代、易于使用、功能丰富且支持异步操作的 Discord API 包装器。...安装该库需要 Python 3.8 或更高版本,并提供多种安装选项以及可选软件包 PyNaCl (用于语音支持)。 此外,还提供了快速示例和机器人示例代码。
大规模部署 Python 代码 https://instagram-engineering.com/python-at-scale-strict-modules-c0bb9245c834 这是我们发布的关于在...Instagram 大规模部署 Python 代码的第三篇文章!...正如我们第一篇文章中所提到的,Instagram 服务器是数百万行 Python 代码的集合:每天数百次提交,每隔几分钟部署到生产环境中。以这种规模和速度使用 Python 时,我们遇到了一些痛点。...Python if else 教程:控制代码流 https://www.dataquest.io/blog/python-if-else/ 在此 Python 教程中学习如何使用 if,else 和 elif...common-mistakes-that-django-developers-make/ 有趣的项目、工具或库 MusicBot https://github.com/Just-Some-Bots/MusicBot MusicBot 是使用 discord.py
进入到vscode,连接到开发机,点击以下 选择python debugger后选择“Python File” config。...debug单个python文件 默认应该是已经选择好了python解释器,在代码行号旁边点击,即可设置断点!...role": "user", "content": prompt}, ], stream=False ) return response.choices[].message.content...role": "user", "content": prompt}, ], stream=False ) return response.choices[].message.content...role": "user", "content": prompt}, ], stream=False ) return response.choices[].message.content
环境准备与工具安装 2.1 Python环境配置 我们将使用Python作为主要编程语言进行代码生成实践。首先,确保安装了Python 3.8或更高版本。...# 检查Python版本 python --version # 创建并激活虚拟环境 python -m venv code_gen_env code_gen_env\Scripts\activate...], temperature=0.7, max_tokens=500 ) return response.choices[0].message.content...], temperature=0.7, max_tokens=1000 ) return response.choices[0].message.content...# 测试Python到JavaScript转换 def test_python_to_javascript(): # Python代码 python_code = """ # 实现一个快速排序算法
, {"role": "user", "content": "返回包含用户名、年龄和爱好的JSON"} ] ) print(response.choices[0].message.content...{"role": "user", "content": "生成5个用户的数据,包括姓名、电子邮件和订阅状态"} ] ) print(response.choices[0].message.content..., {"role": "user", "content": "返回一个包含中文句子及其英文翻译的JSON数组"} ] ) print(response.choices[0].message.content..., {"role": "user", "content": "返回一个公司结构的JSON,包含部门和员工"} ] ) print(response.choices[0].message.content...= loads(bad_json10) # 等同于 repair_json(bad_json10, return_objects=True) print("直接获取Python对象:") print
aisuite 大家好,我是玩机器学习的章北海 早上看到吴恩达老师的新推文,他开源了一个最新的 Python 包——aisuite aisuite 是干什么的呢?...它是围绕 Python 客户端库的一个轻量级包装,允许创作者在不更改代码的情况下无缝切换和测试来自不同 LLM 提供商的响应。目前,这个库主要专注于聊天补全功能,未来将扩展以涵盖更多用例。...model=model, messages=messages, temperature=0.75 ) print(response.choices[0].message.content...} ] ) print(completion.choices[0].message.content)
第三步:部署智能体(Windows/Linux/宝塔)方案1:Windows 本地运行(适合测试)安装 Python(建议 3.8+)保存脚本为 wujian_ai.py,用 CMD 运行:python...wujian_ai.py如需后台运行,可用 nssm 注册为服务:nssm install WujianAI "python" "C:\path\to\wujian_ai.py"nssm start...安装 Python 和虚拟环境sudo apt update && sudo apt install python3-pippip3 install virtualenvvirtualenv wujian_env...使用 nohup 后台运行nohup python3 wujian_ai.py > ai.log 2>&1 &方案3:宝塔面板部署(适合小白)在宝塔中创建 Python 项目,上传代码。...接入 Discord/Slack/微信使用 discord.py 或 ItChat 库让 AI 在聊天软件中响应。
$ git clone https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT.git $ cd DB-GPT $ git checkout v0.4.0 之后安装依赖: # python...>=3.10 $ conda create -n dbgpt_env python=3.10 $ conda activate dbgpt_env # it will take some minutes...qwen-plus PROXYLLM_BACKEND=qwen-turbo LANGUAGE=zh TONGYI_PROXY_API_KEY=sk-xxxxxxxxx 之后启动 DB-GPT 服务: python...message.role == ModelMessageRoleType.HUMAN: history.append({"role": "user", "content": message.content...message.role == ModelMessageRoleType.HUMAN: history.append({"role": "user", "content": message.content
LangChain (0.0.225):Python >=3.8.1, <4.0 Streamlit (1.24.0):Python >=3.8, !...(0.27.8):Python >=3.7.1 ChatGPT API 可用的主要模型 模型名称 描述 令牌上限 输入成本 (每1000令牌) 输出成本 (每1000令牌) gpt-3.5-turbo...requirements.txt 文件 包含Python项目的依赖项清单的文本文件,通常使用pip命令来安装这些依赖项。...linux依赖:packages.txt Python 依赖项:requirements.txt 文件 config.toml 文件,您可以进行各种设置。...runner.magicEnabled 设置是否启用该功能,该功能仅通过在Python代码中用一行描述它们就可以在应用中显示变量或字符串。
message = client.messages.create( File "/Users/shaoyang/Project/stock_demo/.venv/lib/python3.10...] ) print(message.content[0].text) 我是用的是mac电脑,本地配置了代理,我应该如何修改上面的代码保证可以运行。...model: "minimax-m2:cloud", max_tokens: 1024, messages: [ { role: "user", content: "写一个求和的 python...函数" } ], }); console.log(message.content[1].text); chatgpt立刻就发现了问题,并给到我正确的执行代码。...3.提供一个对比参照(如:JS 版本可以运行,Python 不行)。
",line12,inmessage=client.messages.create(File"/Users/shaoyang/Project/stock_demo/.venv/lib/python3.10..._post(File"/Users/shaoyang/Project/stock_demo/.venv/lib/python3.10/site-packages/anthropic/_base_client.py...print(message.content[0].text)我是用的是mac电脑,本地配置了代理,我应该如何修改上面的代码保证可以运行。...函数"}],});console.log(message.content[1].text);chatgpt立刻就发现了问题,并给到我正确的执行代码。...3.提供一个对比参照(如:JS版本可以运行,Python不行)。
Hugging Face的开源模型到阿里云灵积,甚至支持私有化部署的本地模型 调用方式完全统一:所有模型只需completion()函数即可调用,响应格式标准化为response.choices[0].message.content...文字逐词返回不卡顿环境变量管理:支持通过.env文件集中管理所有平台密钥版本强兼容:完美适配OpenAI SDK v1.0+与Pydantic v2.0+技术架构解析架构层级关键技术接口层OpenAI标准化API设计,Python...completionresponse = completion( model="huggingface/bigcode-starcoder", messages=[{"role":"user","content":"用Python...实现快速排序"}])print(response.choices[0].message.content)3.
Tell me something interesting about human species"}], temperature=1 ) print(response.choices[0].message.content...咱们先来定义一下: 用Python的dataclass来实现会很清晰: from dataclasses import dataclass, field from typing import List...Tell me something interesting about human species"}], temperature=1 ) print(response.choices[0].message.content...def clean_json_tags(text): return text.replace("```json\n", "").replace("\n```", "") 然后就可以把结果转换成Python...:"user","content":json.dumps(STATE.paragraphs[0])}], temperature=1 ) print(response.choices[0].message.content
后面的就是 CUDA 版本,还未下载 CUDA 的可以看我之前配置 YOLO8GPU 环境,有CUDA 、Cudnn教程: CV -- 基于GPU版CUDA环境+Pycharm YOLOv8 目标检测_python...+yolo+opencv+cuda-CSDN博客 官网复制适合自己的指令,在控制台下载(我这只是示例): python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0rc1...content":"你好呀"}, {"role":"user","content":"很好"}], stream=False, ) print(response.choices[0].message.content..., {"role":"user","content":"怎么去重庆"}], stream=False, ) print(response.choices[0].message.content
joke(message): data = joke_data() return data #如果用 #@robot.text #def joke(message): # if message.content...message): data = get_fighttxt() return data # 文本消息返回原文 @robot.text def echo(message): return message.content...robot.config['HOST'] = '0.0.0.0' robot.config['PORT'] = 80 robot.run() 'your token' 处填你的Token,然后运行 python...robot.text def echo(message): return '111' 3.匹配文本的两种方式 # 第一种方式 @robot.text def joke(message): if message.content
import mitmdumpdef tcp_message(flow: tcp.TCPFlow): message = flow.messages[-1] old_content = message.content...message.content = old_content.replace( b":0;localabstract:webview_devtools_remote_",...) ctx.log.info( "[tcp_message{}] from {} to {}:\n{}".format( " (modified)" if message.content..."server" if message.from_client else "client", strutils.bytes_to_escaped_str(message.content
举2个例子,我最近尝试用智谱AI的GLM-4模型结合 Python 开发GUI应用,非常的简单。...这两个应用可以通过Python tkinter库实现,并自定义UI,使用起来很方便。 怎么实现呢?...第一步: 先注册智谱AI BigModel平台,然后获取对应模型API key,用于在Python中调用模型。 第二步: 在Python中安装zhipuai SDK,也就是智谱AI官方的接口库。...第三步: 编写代码,使用Python GUI库tkinter编写应用程序。 第一个应用,成语接龙小游戏,代码如下。...= [{"type":"web_search","web_search":{"search_result":True}}], ) return(response.choices[0].message.content
我们将用三种语言编写它:Python、JavaScript和Java。...Python假设你已经安装了Python,首先需要设置一个虚拟环境并安装所需的包:OpenAI客户端、读取.env文件的辅助工具以及我们的EDOT Python包:python3 -m venv .venvsource...client.chat.completions.create(model=CHAT_MODEL, messages=messages) print(chat_completion.choices[0].message.content...你可以在Python EDOT库的这里找到此示例的工作副本和相关说明。..., }, ], }); console.log(completion.choices[0].message.content);}main();有了这些内容,可以像这样使用EDOT运行上述源代码:node
message.reply_channel.send({ "text": message.content['text'], }) 在同一个app下创建一个router.py,在其中编写代码如下...directly if socket is already open if (socket.readyState == WebSocket.OPEN) socket.onopen(); 然后就可以执行python...to websocket.receive def ws_message(message): Group("chat").send({ "text": "[user] %s" % message.content...directly if socket is already open if (socket.readyState == WebSocket.OPEN) socket.onopen(); 然后就可以执行python...: message.content['method'] = "FAKE" request = AsgiRequest(message)