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15780.01 15820.00 41.608696现在我想将时间戳转换为ISO人类可读的DateTime。所以我用的是pandas库但是我没有得到预期的datetime，我得到了这个：1970-01-01 00:00:04 1514328300 1578
浏览 11提问于2017-12-27得票数 0
\core\arrays\datetimes.py in objects_to_datetime64ns(data, dayfirst, yearfirst, utc, errors, require_iso8601(data)
pandas\_libs\\pandas\core\arrays\datetimes.py in objects_to
浏览 7提问于2021-09-20得票数 0
(data) 1858 )
pandas/_libs/tslib.pyx in pandas_libs.tslib.array_to_datet
浏览 16提问于2019-02-10得票数 2
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这是一个有点奇怪的用例，但是当使用pd.to_datetime转换一个类似时间的值时，熊猫会根据是否指定格式而对年份、月份和日使用不同的值。pd.to_datetime('02:12:11', format='%H:%M:%S')
pd.to_datetime('02:12
浏览 10提问于2021-03-17得票数 4
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这些属性包含、字符串、数字、布尔值、unix时间戳、ISO8601时间戳和ISO8601持续时间的混合。[ns, UTC]", df['unix_ts'].dtype) parse_
浏览 3提问于2020-06-11得票数 0
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order_items['date']= pd.to_datetime('date', format="%Y-%m-%d")```
However i got the following error中的错误( ~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/arrays/datetimes.py，dayfirst，yearfirst，utc，
浏览 46提问于2021-06-05得票数 1
我知道如何将unix日期转换为可读日期，但我很难转换整个unix日期列表。下面是我当前的代码： time = df['Time']print(datetime.datetime.utcfromtimestamp(time/100052-6532ae588a4d> in <module>() 46 list(np.float_(time))
---&g
浏览 8提问于2019-03-28得票数 0
Python方法将ISO 8601时间格式转换为UNIX时间戳(epoch)，然后在不丢失小数秒的情况下再次返回？ import calendar
return calendar.timegm%f&qu
浏览 0提问于2018-04-27得票数 1
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将时区日期列转换为时间戳格式
、、、、
如图所示，我有包含日期格式的列.但是，我需要将该列转换为一个13编号的时间戳。df['date_timestamp'] = df[['date']].apply(lambda x: x[0].timestamp(), axis=1).astype(int)怎么能让它吐出一个十三个编号的时间戳呢？
浏览 0提问于2021-10-12得票数 0
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\core\arrays\datetimes.py in objects_to_datetime64ns(data, dayfirst, yearfirst, utc, errors, require_iso8601(data)
pandas\_libs\\datetimes.py in objects_to_datetime64ns(data,
浏览 16提问于2022-07-22得票数 0
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我有以下几个问题集，我花了几天的时间试图找到最佳的解决方案：我需要在一行中填充空单元格，并根据两条规则在其他行中记录两个参数。否则，如果同一国家还没有在其他行中记录其他一个或两个参数，则使用当前行中记录的参数值和日期来填充当前行中其他两个参数的空单元格。记录
浏览 7提问于2022-11-01得票数 0
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\core\arrays\datetimes.py in objects_to_datetime64ns(data, dayfirst, yearfirst, utc, errors, require_iso8601(data)
pandas\_libs\\datetimes.py in objects_to_datetime64ns(data,
浏览 5提问于2021-08-02得票数 2
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我在一个目录中有几个CSV文件，包含数百行，如下所示： 1598310002,2020-08-25 00:00:02,27.00,52.00,29.00,61.00,265,0.8833333333333333,457.746447685185161598310602,2020-08-25 00:10:02,27.00,52.00,29.00,61.00,177,0.59,306.3231369,
浏览 15提问于2020-10-09得票数 0
理想情况下，我希望从sqlite读取我的数据，然后创建一个time列，该列对应于只用于某些处理的datetime或pandas.tslib.Timestamp列的unix_time转换，然后在保存数据前删除'])df['unix_time'][i] = (我想放弃unix时间格式，只使用<e
浏览 0提问于2016-11-14得票数 3
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ISO 8601字符串、datetime.date、datetime.datetime等)到Unix时间戳。elif type(date) is datetime.datetime:def _(date: int) -> int:
@to_unix</
浏览 3提问于2020-05-11得票数 6
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有些行用Unix时间戳(数字)报告时间，有些行用iso格式字符串报告时间，其余行用Pandas datetime对象表示。 有没有办法让我选择timestamp列中有非datetime对象的所有行？我想运行pd.to_datetime将这些行的时间戳列转换为datetime对象。 内置的select_dtypes不能执行我想要的操作。, tz='US/Eastern'),
'2019-01-31 12:00:00-
浏览 11提问于2020-04-14得票数 0
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