我目前在Google BigQuery上有一些reddit数据，我想对选择的subreddits上的所有评论做一个单词计数。查询大约是90GiB，因此不可能直接加载到DataLab中并转换为数据帧。有人建议我使用DataProc中的Hadoop或Spark作业来创建字数统计，并设置一个连接器将BigQuery数据导入到DataProc中，以便DataProc可以进行字数</
浏览 33提问于2021-10-25得票数 1
from airflow.providers.google.cloud.operators.dataproc import DataprocCreateClusterOperator
task_id = "idle_delete_ttl=7200,
optional_components=['JUPYTER&#
浏览 5提问于2021-12-20得票数 2
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我试图在我的Dataproc集群上安装木星笔记本/ Datalab，但是没有效果。--initialization-actions 'gs://datalab-init-bucket-001/datalab.sh'启动Dataproc，整个命令如下所示：
看看日志：
OK >下载
浏览 1提问于2018-03-19得票数 1
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第一步:从Cloud 启动Dataproc集群 --subnet default --zone us-west1/datalab/datalab.sh','gs://dataproc-initialization-actions/connectors/connectors.sh' \
--metadata_js
浏览 1提问于2019-01-12得票数 3
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有人能够集成Dataproc、Datalab和源代码回购吗？正如我们中的许多人所看到的，当您调用init操作来安装datalab时，它不会创建源代码回购。我正试图实现一个完整的端到端解决方案，用户登录到datalab笔记本，通过Pyspark与Dataproc交互，并将笔记本签入源代码回购。我无法像我前面指出的那样，通过init操作来做到这一点。我还试着安装dataproc，然后将datalab作为一个单独的安装(这一次它创建源回购)，但是，我不能在这
浏览 0提问于2019-05-01得票数 2
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大约一周前，我能够使用的指南作为模板，将Spark作业的BigQuery表读入到RDD中，用于在Dataproc集群上运行。从那时起，我现在遇到了缺少类的问题，尽管指南没有受到任何影响。我试图找到缺少的类com/google/cloud/hadoop/repackaged/bigquery/com/google/common/collect/ImmutableList，，尽管我找不到任何关于这个类现在是否被
浏览 0提问于2019-08-29得票数 3
我有BigQuery表，Dataproc集群(使用Datalab)，我遵循以下指南： "org.apache.hadoop.io.LongWritable", conf=conf) at com.google.cloud.hadoop.io.bigquery
浏览 0提问于2018-03-23得票数 2
在pyspark中执行完脚本后，我尝试使用将数据帧保存到BigQuery中。尽管它在<1mn行的情况下运行得很流畅，但在运行3mn行时会返回错误(尽管数据结构完全相同)。我的代码遵循google示例(但修改为我的项目/数据集/数据帧)：output_dataset = 'product_recommendationon-demand for entry: gs
浏览 22提问于2016-08-19得票数 2
我正在研究如何使用GCP，特别是大数据和分析函数，我不太确定它们的功能。我做了一些映射来理解这些组件。你能帮我查一下我的理解吗？云Pub/Sub: Apache Kafka
云编写器: Info
浏览 3提问于2019-02-10得票数 0
我在BigQuery中有一个表，我想查询和实现FPgrowth算法。我想首先使用dataproc集群的VM实例在上尝试它。
我正在寻找一种方法，以直接查询的表格，在烧烤使用火星雨。我想使用产生的查询数据来实现FPGrowth (我已经很熟悉了)。
浏览 6提问于2017-11-09得票数 2
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我正在使用Google Data Flow来实现一个ETL数据仓库解决方案。而且看起来DataProc比DataFlow便宜一点。有没有人知道相对于DataProc，DataFlow的优缺点
为什么谷歌同时提供这两种服务？
浏览 1提问于2017-09-27得票数 66
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我知道Google BigQuery是一个数据仓库，但是Dataproc、Big Table、Pub/Sub被认为是数据仓库吗？这会使Hadoop成为一个数据仓库吗？
浏览 2提问于2018-09-24得票数 1
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在Dataproc上训练182 K行需要1.5小时、70 on数据和9小时(从15/11/14开始，01:58:28，15/11/14，09:19:09)。在本地机器上加载相同的数据和运行相同的算法需要3分钟15/11/13 23:27:09 INFO com.google.cloud.hadoop.io.bigquery.ShardedExportToCloudStorage19:44 INFO com
浏览 0提问于2015-11-14得票数 1
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将数据从iOS推送到Google
、、、、
我对Google Cloud Platforms并不熟悉，对整个体系结构也不太确定，但我试图实现的是将一些数据从iOS application中保存到Google Cloud中，并使用Google CloudProducts对这些数据做一些分析工作，例如：Dataproc和Datalab。从我目前所读到的情况来看，我需要在Google Cloud BigQuery中创建一个数据集，并在其中创建一个表。
浏览 5提问于2017-05-15得票数 1
httplogs.log_20140615极限3').results()/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gcp/bigquery_results.results 134
执行中的/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gcp/bigquery/_query
浏览 0提问于2015-10-26得票数 1
我将Dataproc与(MySQL)上的数据连接到具有IPv4地址的GCSQL中。是否有从Dataproc到BigQuery的连接，以便我可以在BigQuery上使用数据？
浏览 1提问于2016-03-24得票数 1
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我所在的组织需要使用Spark从客户的bigquery数据集中提取数据，考虑到客户和我们都使用GCP，使用Dataproc来实现这一点是有意义的。我读过，它看起来非常有用，但是它似乎假设dataproc集群、bigquery数据集和临时BigQuery导出的存储桶都在同一个GCP项目中-对我来说并非如此。我有一个服务帐户密钥文件，它允许我连接到存储在bigquery中的客户数据并与之交互，我如何将该
浏览 2提问于2018-11-02得票数 0
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我有一个简单的python代码，其中包括使用具有我的凭据的JSON文件连接到bigQuery。client_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/robot/v1/metadata/x509/clientEmail"现在，我需要将此代码移植到pyspark
浏览 2提问于2019-04-10得票数 2
我调整了上的指令，以便使用PySpark从私有BigQuery对象中提取数据。我正在Dataproc上运行代码。所讨论的对象是一个具有基数>5亿行的视图。当我发表这个声明时： 'com.google.cloud.hadoop.io.bigquery.JsonTextBigQueryInputFormat：
Bigquery connector version 0.10
浏览 0提问于2018-11-08得票数 0
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