Dataframe计算列不返回数值

可能是由于以下几个原因：

1. 数据类型不匹配：在进行列计算时，确保参与计算的列具有相同的数据类型。如果数据类型不匹配，计算结果可能会返回NaN（Not a Number）。
2. 缺失值存在：如果参与计算的列中存在缺失值（NaN或null），则计算结果可能会返回NaN。在进行计算之前，可以使用相关函数（如dropna）来处理缺失值。
3. 计算表达式错误：检查计算列的表达式是否正确。可能存在语法错误或逻辑错误，导致计算结果不正确或返回NaN。
4. 数据范围问题：如果参与计算的列中存在超出数据范围的值，例如除以0或进行无效的数学运算，计算结果可能会返回NaN。

为了解决这个问题，可以采取以下措施：

1. 检查数据类型：确保参与计算的列具有相同的数据类型。可以使用DataFrame的astype方法来转换数据类型。
2. 处理缺失值：使用相关函数（如dropna、fillna）来处理缺失值，或者根据具体业务需求选择合适的处理方式。
3. 检查计算表达式：仔细检查计算列的表达式，确保语法正确且逻辑正确。
4. 数据预处理：在进行计算之前，对数据进行预处理，确保数据范围合理，避免出现无效的计算结果。

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