我一直在玩pandas数据帧中的聚合。','e'],
'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须对batch列进行聚合，对列a使用mean，对列c使用min。) 问题是，我希望最终的数据帧具有与原始数据帧相同的列，只是在每一列中显示聚合值的</
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
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我使用pandas.DataFrame作为业务应用程序中的数据结构(风险模型)，需要快速聚合多维数据。熊猫的聚合在很大程度上取决于在底层的numpy数组上使用的主要订购方案。其影响是：案例2: 5分46秒
在包含45023行和100000列的DataFrame及其副本上。对索引执行聚合。该索引是一个具有15个级别的pd.MultiIndex
浏览 4提问于2019-05-23得票数 1
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我使用groupby()和reset_index()函数使用来自Pandas Dataframe的数据创建具有聚合值的列：
df=data.groupby(["subscription_id"])["count_boxesdf1=data.groupby(["subscription_id"])["product"].count().reset_index(name="count_product")
浏览 5提问于2017-06-13得票数 0
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我有一个带有两级MultiIndex的Pandas DataFrame对象。此外，它显然包含许多额外的列(例如'A'，'B'，'C'，'D'，'E')。我想对DataFrame中的单个多索引执行一些聚合函数，这些索引来自可用列的子集(例如，'C'，'D'，&#x
浏览 4提问于2020-04-29得票数 0
我不明白如何在pandas dataframe上添加列名，一个简单的例子可以说明我的问题：df = pd.DataFrame(dic) a b c1 1 2 73 1 41
现在假设我仅通过对前一个数据帧上的
浏览 8提问于2016-07-29得票数 6
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每个属性的分割
、、
我正试着读一个大的CSV。然后根据列team中的唯一值将大CSV拆分为更小的CSV文件。首先，我为每个team创建了新的数据格式。生成的新txt文件，每个team列中的唯一值都有一个。码df = pd.read_csv('combined.csv')df.to_cs
浏览 0提问于2021-02-02得票数 1
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我正在尝试groupby一个pandas DataFrame，并从一个列中计算分位数和聚合。下面是一个示例DataFrame：import numpy as np
'id'np.nan, 'v2'],
'p': [1000, 1300, 1400, 11
浏览 4提问于2022-05-17得票数 0
在一个超过60列的HDFStore中，我有大约700万行。数据太多了，我放不进内存。我希望根据列"A“的值将数据聚合到组中。pandas 的文档假设我已经将所有数据放在一个DataFrame中，但是我不能将整个存储读取到内存中的DataFrame中。在HDFStore中对数据进行分组的</em
浏览 2提问于2013-04-04得票数 21
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使用Python3和Anaconda，我在ipython上导入了pandas和os。我有一个非常大的csv文件。在对文件使用read_csv之后，我尝试对两列使用.groupby()，但它将数据类型从DataFrame更改为DataFrameGroupBy，并且我不能再对其运行数据框方法。我想不出任何可以尝试的东西。我对熊猫的经验很少，通过codecademy获得的。我的代码似乎可以在那里工作。import os
import pandas</
浏览 19提问于2019-06-21得票数 0
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import pandas as pd
"group_id为了确定使用哪个聚合函数，我想设置一个条件，该条件引用df中的另一个列，即condition。 具体地说，我想取"ones"组的val中所有元素的和和"tens"组中所有元素的
浏览 21提问于2021-01-24得票数 1
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我有一个pandas Dataframe，其中一列充满了列表： import pandas [3, [a, b, c]]]) 我想做一个数据透视表，显示列表和出现次数的计数 List Count[d,e,f] 1 因为list是一个不可散列的
浏览 9提问于2021-01-13得票数 0
我有一个Dask DataFrame，我想从其中按列分组，并将agg作为其他列的列表。
浏览 15提问于2019-06-06得票数 0
我正在使用一个Pandas DataFrame来做一个逐行的t-test，按照下面的例子：import pandas
df = pandas.DataFrame(numpy.log2但是，如果我的函数没有聚合，我可以返回一个相同形状的序列，或者如果它聚合了，我可以返回一个DataFrame。当然，我可以做两次运行，首先聚合p值，然后做其他工作，但我想知
浏览 1提问于2012-05-25得票数 53
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当我在一个skipna=False上使用agg方法时，我想设置DataFrame。import pandas as pddf = pd.DataFrame({"A": [1, 2], "B":np.nan, np.nan], "C": [0, 0]})
# the sum of
浏览 8提问于2022-09-07得票数 4
以下面的DataFrame为例df = pd.DataFrame({'A':[1,1,2,2],'B':[1,2,1,2],'values':np.arange(10,30,5)})df A B values1 1 2 153 2 2 25
生成一个包含其中一列上的数据聚合的新列
浏览 3提问于2012-11-07得票数 30
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我有熊猫DataFrame，我正在尝试将选择的列聚合并存储为dicts。import pandas as pd
'id': [1, 1, 2], 's': [650, 720, 600]
浏览 2提问于2022-05-05得票数 1
我希望在给定特定条件的情况下，将Pandas的DataFrame中的列聚合为1。这个想法是为了节省DF中的空间，并将一些列聚合成一个列，前提是它们满足特定的条件。举个例子可能会让它更容易解释：import seaborn as sns # for sample data set
浏览 2提问于2016-05-11得票数 0
根据，当您想要对多个列应用相同的聚合函数时，您必须给列命名。现在考虑一种情况，我有许多列(例如，30列)。是否有任何方法可以不命名列而进行聚合？我是说有这样的事吗？import pandas as pddf.groupby('id').agg(lambda: col -> [sum(col) if col !
浏览 5提问于2022-07-09得票数 0
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我的熊猫DataFrame和lists dtype有一个专栏。我想要Group By和聚合DataFrame并附加列表。下面是一个示例DataFrame： 'id': [1, 1, 2],'l0','l1','l2'],['l3','l4&#x
浏览 2提问于2022-05-18得票数 0
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我正在尝试将.mat文件转换为pandas DataFrame，但.mat文件的结构使其很难解开。目前，DataFrame如下所示2008-01-02 [1]2008-01-04 [3]2008-01-08 [5]
看起来每列中包含的
浏览 1提问于2017-02-17得票数 1
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