我想做一些类似Excel透视表的数据框摘要，如下面的屏幕截图所示。'Project' : ["TN","DM","TN","DM","DJ","DM","DM","DM","TN"]}
df = pd.DataFrame
浏览 40提问于2020-02-07得票数 0
回答已采纳
i in myList['variable'].tolist(): myList.append(j)frequency = pd.DataFrame(myList).reset_index().sort_values(0).groupby(0).count() 这是让我失望的最后一句话。样本输入= [2, 4, 6, 7, 2, 6, 2] 预期的DataFrame输出= var count4 1
6
浏览 13提问于2020-07-07得票数 0
我有一个包含一些人口统计数据和一些调查文本回复的数据框架。我想将响应数据的每一列与一些人口统计字段一起导出到基于人口统计字段的不同Excel文件中。我有可以做这些的代码。缺少的部分是在写入Excel时使用nan删除行。 我尝试为每个问题创建单独的数据帧，并将nans放在那里，这很有效。然后，我不确定如何将它们重新组合在一起，以便写入Excel。# Sample dataframe
df = pd.DataFrame(
浏览 28提问于2019-10-10得票数 0
回答已采纳
因此，我有这样的代码来读取excel文件：DataFrame.groupby(["X", "Y"]).size()
print res
此
浏览 5提问于2017-07-14得票数 0
回答已采纳
并执行多个group by以获得数据集中各个变量的频率统计信息(类似于SAS中的PROC FREQ )。但是Pandas把系统挂起来了。内存RAM使用率(由Python计算)达到了4 GB。我也有其他列(如数量，日期等)，我想要启用统计。
有没有办法让Pandas不加载到内存中，而是在磁盘中处理它们，这样系统性能就不会被占用？或者任何有效处理的建议都是很棒的？convert_to_string, 'NAME': convert_to_string, 'OFFER': convert_
浏览 13提问于2017-02-09得票数 0
回答已采纳
我正在尝试导出我在python中创建的dataframe，以便按组进行excel。我想为每个组创建一个新的单独的excel文件，而不是同一个excel文件中的工作表。这是我现在的代码，它为每个组在同一个excel文件中创建工作表。如何更改此操作以创建单独的excel文件。我需要写一个for循环吗？我在Stack溢出上找到的许多解决方案似乎都指向了这个方向。data = df.groupby('ID')
writer = pd.ExcelWriter(
浏览 3提问于2022-09-09得票数 1
回答已采纳
假设我有一个包含101行的excel文件，我需要拆分并写入到11 excel文件中，每个新文件的行号都是相等的10，最后一个除外，因为只剩下一行了。这是我尝试过的代码，但我得到的是KeyError: 11 df = pd.DataFrame(data=np.random.rand(101, 3), columns=list('ABC'))for i, g in gr
浏览 7提问于2020-01-31得票数 2
回答已采纳
如何使用for循环或迭代来计算排名为1的相同名称并将其相加，同时将它们放入列表格式中，并将统计的名称放入单独的列表中。
浏览 28提问于2020-05-07得票数 0
1回答
背景-我有一只熊猫DataFrame，我对它做了一些数学运算，以便计算值来填充Entity ID和% Ownership列-with open(filename, 'w') as output_data:
df.to_excel(filename+'.xlsx', sheet_name=0行重新保存DataFrame
浏览 1提问于2021-12-10得票数 0
回答已采纳
我有60多个数据文件要写到excel模板中。我的意图是粘贴所有这些到各种命名范围通过vba一旦所有df的导出。excel_writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')df_Shape = df.shape[0]
display(df_Shape
浏览 0提问于2018-06-18得票数 0
回答已采纳
我创建了一个dataframe和groupby列'id‘，如下所示：df = DataFrame(data=d)
freq = df.<
浏览 1提问于2017-11-26得票数 1
回答已采纳
我正在尝试对数据帧中的特定列进行分组和汇总，然后将整个输出写入excel；但是，当我在使用以下代码后检查excel文件时，它只包含一个聚合列作为输出，而不包括任何其他分组。my_df = pd.DataFrame(df.groupby(['Parent Category','Expense'])['Parent Category','Expense','Variance'接下来，我使用下面的代码将其
浏览 24提问于2020-04-24得票数 0
回答已采纳
1回答
熊猫群计数只返回一栏？
、、、
我有一个文件excel，我把它放入一个dataframe中，并且我试图用count()对下面代码中的一个属性进行分组，然后在一个绘图栏中显示我分组的这些项的频率(y轴是频率，x轴是项目)：frequency=red_whine.groupby(&#
浏览 3提问于2016-05-03得票数 0
回答已采纳
我无法想象以前没有人问过这个问题，但我在这里找不到答案:我得到了一个Excel文件作为数据帧，并对其使用了Dataframe.groupby。现在，我想使用每个组的不同工作表将每个组保存到一个新的Excel文件中。我所能做的就是创建许多新文件，每个文件中都有一个组。我的新“解决方案”什么也做不了。<code>A0</code>
我没有收到任何错误，但也没有新文件或写入现有文件。
浏览 395提问于2019-04-02得票数 1
回答已采纳
我有一个x和y事件的DataFrame。我想计算一下DataFrame中每一次发生的频率，以及这种组合所代表的:y发生的百分比。多亏了，我现在有了第一部分。, [:x, :y], df -> DataFrame(n = length(df[:x])))并<
浏览 2提问于2017-05-16得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个像这样的数据文件：--------------------------2020-02-01 | B | 12020-02-20 | A | 12020-01-29 | C | 22020-01-31 | D | 2
2020-02-01 | D |
浏览 4提问于2020-05-27得票数 2
extension, chunksize = int (input('Enter the row number you want to split the excelPress Enter to save in current location: ')
df = pd.read_excel(path) chunk.to_exc
浏览 38提问于2019-01-03得票数 2
使用蟒蛇熊猫(但开放给任何其他解决方案)，我想增加一个样本DataFrame，同时保持最后的日期从我的输入文件。DataFrame.resample的默认工作方式是计算一个月的最后一天。dtrange = pd.date_range(begin, end, freq='5D')>>> df = pd.DataFrame
浏览 2提问于2013-12-16得票数 0
回答已采纳
2回答
考虑以下数据帧df df = pd.DataFrame(dict( Country=['jp', 'cn', 'uk', 'uk'jp 52 3 uk 3
3 3 uk 4 我想按列Id和Country进行迭代和分组，并写入excel： for n, g in df.
浏览 2提问于2019-05-16得票数 1
回答已采纳
我有一个相当大的数据集，我想根据A列(下面提供的示例中的“代理”列)中的名称将其拆分为单独的excel文件。我提供了一个粗略的例子，说明在下面的Ex1中这个数据集是什么样子的。使用熊猫，为A列中的每个名称或本例中的Agent列创建一个新的excel文件的最有效方式是什么，最好是在文件标题中使用A列中的名称？
浏览 0提问于2019-06-03得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
腾讯云开发者
