之前Jungle写过一篇文章《探究C++：虚函数表究竟怎么回事？》，主要通过测试代码来验证虚函数表的存在，进而说明C++的多态机制。但完成文章后仍旧觉得文章云里雾里，并不能很好地说明C++类的内存布局。于是在阅读完3遍《深度探索C++对象模型》之后，重新整理了相关知识点，完成此文。
HotSpot采用了OOP-Klass模型来描述Java类和对象。OOP（Ordinary Object Pointer）指的是普通对象指针，而Klass用来描述对象的具体类型。为了更好理解这个模型，首先要介绍一下C++的内存对象模型和虚函数。
bullet 是一款开源物理引擎，它提供了碰撞检測、重力模拟等功能，非常多3D游戏、3D设计软件（如3D Mark）使用它作为物理引擎。
首先我们需要知道的是结构体是一种数据类型，它本质上是用于将不同类型的数据组合在一起形成的一个新的数据类型。
最近两年C用得多了，C++有些生疏，又常常用Python，或者阅读些Java的代码，感觉C的开发者们由于C语言在软件工程上的先天缺陷，导致开发效率不高，所以决定拿出C++来看看用用，准备把libevent封装出一个类ACE的C++实现，首先来复读下C++对象模型吧。要了解new一个object的成本，最主要的就是知道，编译器会给对象分配多少内存，知道C++的对象模型无疑就了解这一点了。
0.前言 文章较长，而且内容相对来说比较枯燥，希望对C++对象的内存布局、虚表指针、虚基类指针等有深入了解的朋友可以慢慢看。 本文的结论都在VS2013上得到验证。不同的编译器在内存布局的细节上可能
在C语言中，数据和数据的处理操作（函数）是分开声明的，在语言层面并没有支持数据和函数的内在关联性，我们称之为过程式编程范式或者程序性编程范式。C++兼容了C语言，当然也支持这种编程范式。但C++更主要的特点在支持基于对象（object-based, OB）和面向对象（object-oriented, OO），OB和OO的基础是对象封装，所谓封装就是将数据和数据的操作（函数）组织在一起，在语言层面保证了数据的访问和操作的一致性，这样从代码上更能表现出数据和函数的关系。在这里先不讨论在软件工程上这几种编程范式的优劣，我们先来分析对象加上封装后的内存布局，C++相对于C语言是否需要占用更多的内存空间，如果有，那么到底增加了多少内存成本？本文接下来将对各种情形进行分析。
gdb怎么用这里就不展开了，默认你会使用gdb，使用gdb设置打印格式，然后看对象people的内存布局及大小，如下：
最近马师傅火的不要不要的，虽然没有抢到耗子尾汁的商标注册权，但是必须得蹭一波马师傅的热度,下面就是闪电五连鞭的教学环节，你准备好了吗!
Rust的enum类似C++ std::variant的实现(大致是用union实现的)
内存布局看似是底层和距离应用程序开发比较遥远的概念集合，但其对前端应用的功能实现颇具现实意义。从WASM业务模块至Nodejs N-API插件，无处不涉及到FFI跨语言互操作。甚至，做个文本数据的字符集转换也得FFI调用操作系统链接库libiconv，因为这意味着更小的.exe/.node发布文件。而C ABI与内存布局正是跨（计算机）语言数据结构的基础。
大约是在大二上半学期的时候接触的C语言，在下半学期开始接触C++语言。在C++教材的前几章就介绍了其特性，即：C++是一门面向对象语言，具有封装、继承和多态三个特点。后来，随着编码的增多以及工作经验的积累，对个概念的理解越来越深。编码习惯也严格按照相应的规则，该封装的时候进行封装，该继承的时候进行继承，以使得编程思维从之前的面向过程逐步过渡到面向对象。
这张图其实就能完整的说明一个对象的创建过程到底发生了什么，很多朋友可能一下看不懂，那么我们就跟着左上角的一步一步来：
NumPy 提供了强大的多维数组操作功能，并允许用户控制数组在内存中的布局方式。内存布局对于数组的性能和内存消耗都有重要影响。在本篇博客中，我们将深入介绍 NumPy 中的内存布局，包括连续内存布局（C顺序）和分散内存布局（Fortran顺序），并通过实例演示如何操作数组的内存布局。
为了将性能优化到极致，redis 作者为每种数据结构提供了不同的实现方式，以适应特定应用场景。
了解你所使用的编程语言究竟是如何实现的，对于C++程序员可能特别有意义。首先，它可以去除我们对于所使用语言的神秘感，使我们不至于对于编译器干的活感到完全不可思议；尤其重要的是，它使我们在Debug和使用语言高级特性的时候，有更多的把握。当需要提高代码效率的时候，这些知识也能够很好地帮助我们。
了解你所使用的编程语言究竟是如何实现的，对于C++程序员可能特别有意义。首先，它可以去除我们对于所使用语言的神秘感，使我们不至于对于编译器干的活感到完全不可思议；尤其重要的是，它使我们在Debug和使用语言高级特性的时候，有更多的把握。当需要提高代码效率的时候，这些知识也能够很好地帮助我们。
Java 中一切皆对象，同时对象也是 Java 编程中接触最多的概念，深入理解 Java 对象能够更帮助我们深入地掌握 Java 技术栈。在这篇文章里，我们将从内存的视角，带你深入理解 Java 对象在虚拟机中的表现形式。
在看CAS中经常会遇到unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);很久很久以前看着就当眼熟;现在再看，结果对这个偏移量完全未知，于是有了这篇文章
在过去一段时间里，我陆陆续续写一些关于.NET对象类型布局的文章，其中包括值类型和引用类型的内存布局、字符串对象和数组的内存布局等，这里作一个简单的汇总。
首先看linux进程在32位处理器下的虚拟空间内存布局，以i386 32位机器为例
在Go语言中，数组是一种基本的数据结构，用于存储一系列相同类型的元素。虽然数组在应用中非常常见，但了解其在内存中的存储方式和分配机制仍然是一个重要的课题。本文将深入探讨Go语言数组的内存分析，揭示数组在内存中的布局和分配策略。
最近我在前辈巨师的带领下，也进入到学习Rust的大军中，与其它语言一样，Rust最初的爬坡难点也在于字符串方面的处理。虽然说Rust与C一样也有指针概念，但是在字符串方面引用了胖指针，关于胖指针的内存布局，被引用最为广泛的一幅说明图如下：
python中一般并不需要查看内存内容，但作为从C/C++过来的人，有的时候还是想看看内存，有时是为了验证内容是否与预期一致，有时是为了探究下内存布局。
为了后面更好的学习锁优化以及运作过程，需要我们对HotSpot虚拟机的Java对象内存布局有一定的了解，也作为技术储备。
如何判断一个对象占用多少字节？这是我之前遇到的一个面试题，在这里分享一下。要判断一个对象占用多少字节，对象内存布局是必须要了解的。
该文章主要探讨了在分布式系统中，对请求进行限流的重要性以及实现方法。通过对比限流前后的系统性能，可以看出采用限流策略后的系统更加稳定、可靠，能够有效防止突发流量对系统造成的影响。同时，文章还提供了基于令牌桶算法的限流实现方式，并给出了相关示例代码。
Arrow本身不是一个存储、执行引擎，它只是一个交互数据的基础库。比如可以用于以下组件
本文分享一下nodejs中js调用c++模块的一些内容。js调用c++模块是v8提供的能力，nodejs是使用了这个能力。这样我们只需要面对js，剩下的事情交给nodejs就行。本文首先讲一下利用v8如何实现js调用c++，然后再讲一下nodejs是怎么做的。
这是关于如何构建 CLI 电子表格程序的系列博文中的第一篇博文，主要是因为我厌倦了所有其他电子表格的缺陷。在这篇博文中，我将设计电子表格单元格中每个值的内存布局，因此我们应该从以下问题开始：电子表格单元格包含什么？
在Linux系统中，内存管理是一个至关重要的环节。为了更好地监控和管理系统内存，Linux提供了多种工具和命令。其中，lsmem命令就是一个非常有用的工具，它可以显示系统的内存布局和大小。本文将详细介绍lsmem命令的用途、工作原理、主要特点、实际应用示例以及使用时的注意事项和最佳实践。
本文通过简单例子说明子类之间发生强制转换时虚函数如何调用，旨在对c++继承中的虚函数表的作用机制有更深入的理解。
在前面的文章里，我们聊到了 CPU 的高速缓存机制。由于 CPU 和内存的速度差距太大，现代计算机会在两者之间插入一块高速缓存。
C++的多继承是指从多个直接基类中产生派生类的能力，多继承的派生类继承了所有父类的成员。从概念上来讲这是非常简单的，但是多个基类的相互交织可能会带来错综复杂的设计问题，命名冲突就是不可回避的一个，比如典型的是菱形继承，如图2-1所示：
private提供了对数据的封装，使得private成员只能被类自身的成员函数以及类的友元访问，其他的函数或者类想要访问private成员只能通过该类所提供的set和get的方法进行访问， 或者返回其指针或引用（effective C++中提到过要避免返回对象内部构件的引用，指针，或迭代器。这样会提高封装性，帮助 const 成员函数产生 const 效果，并将悬空句柄产生的可能性降到最低，所以但这个方法并不是特别的好） 但如果你想获得一个类的private成员，但是该类的已经在项目被大量的使用，或者是因为
POD（Plain Old Data，普通旧数据）类型是从C++11开始引入的概念，Plain代表它是一个普通类型，Old代表它可以与C兼容。通俗的讲，一个类、结构、共用体对象或非构造类型对象能通过二进制拷贝（如memcpy()）后还能保持其数据不变正常使用的就是POD类型的对象。严格来讲，一个对象既是普通类型（Trivial Type）又是标准布局类型（Standard-layout Type）那么这个对象就是POD类型。
可能你看过的 interface 剖析的文章比较多了，这些文章基本都是从汇编角度分析类型转换或者动态转发。不过随着 Go 版本升级，对应的 Go 汇编也发生了巨大的变化，如果单从汇编角度去分析 interface 变的非常有难度，本篇文章我会从内存分配+汇编角度切入 interface，去了解 interface 的原理。
几乎所有的系统底层都是用C写的，当时定义的基本数据类型比如int、char、float、枚举、指针、数组和结构等通过二进制拷贝后还能保持数据不变，即编译器可以通过二进制数据将该类型正确解析出来。C++中的类类型引入了继承和派生等新概念，编译器无法解析这些复杂数据结构，因此C++提出POD数据结构的概念用于兼容C语言，由于C++中基本内置类型都是POD类型，因此我们一般讨论class、struct和union是否是POD类型的。
SDS（Simple Dynamic String）是Redis中用于处理字符串的数据结构。
有些同学可能不知道，struct 中的字段顺序不同，内存占用也有可能会相差很大。比如：
看到这个标题，很多朋友肯定按捺不住要说「不是吧，又来写这种陈词滥调被人写了几万遍的主题？」，还要附带狗头。我也很无奈啊，想码字奈何没硬货，只能东摘西抄了。不过呢，本文还是和其他相同主题有不同的内容，相信能给大家一点收获~
之前一个项目涉及到针对海量（千万级）实时变化数据的计算，由于对性能要求非常高，我们不得不将参与计算的数据存放到内存中，并通过检测数据存储的变化实时更新内存的数据。存量的数据几乎耗用了上百G的内存，再加上它们在每个时刻都在不断地变化，所以每时每刻都无数的对象被创建出来（添加+修改），同时无数现有的对象被“废弃”（删除+修改）。这种情况针对GC的压力可想而知，所以每当进行一次2代GC的时候，计算的耗时总会出现“抖动”。为了解决这类问题，几天前尝试着创建了一个名为NativeBuffering的框架。目前这个框架远未成熟，而且是一种“时间换空间”的解决方案，虽然彻底解决了内存分配的问题，但是以牺牲数据读取性能为代价的。这篇文章只是简单介绍一下NativeBuffering的设计原理和用法，并顺便收集一下大家的建议。[本文演示源代码从这里下载]
来源：AI蜗牛车、极市平台本文约9200字，建议阅读10+分钟本文为你简要介绍几种常见的CNN优化方法，并分享相关经验。 作者丨黎明灰烬来源｜https://zhuanlan.zhihu.com/p/80361782 引言 卷积（Convolution）是神经网络的核心计算之一，它在计算机视觉方面的突破性进展引领了深度学习的热潮。卷积的变种丰富，计算复杂，神经网络运行时大部分时间都耗费在计算卷积，网络模型的发展在不断增加网络的深度，因此优化卷积计算就显得尤为重要。 随着技术的发展，研究人员提出了多种优化算法
在 Go 中，如果 interface{} 作为函数参数的话，是可以传任意参数的，然后通过类型断言来转换。
总的来说，.NET的值类型和引用类型都映射一段连续的内存片段。不过对于值类型对象来说，这段内存只需要存储其字段成员，而对应引用类型对象，还需要存储额外的内容。就内存布局来说，引用类型有两个独特的存在，一个是字符串，另一个就是数组。我在《你知道.NET的字符串在内存中是如何存储的吗？》一文中对字符串的内存布局作了详细介绍，今天我们来聊聊数组类型的内存布局。
内存的操作和管理涉及东西较多且散，为便于查看，整理归纳成此文。可能有不全面之处，望大家批评指正。所有内容（见下图），我本想为了一次性更完，但是阅读体验不佳。遂将其拆分为两部分，此为其一。
毫无疑问，字符串是我们使用频率最高的类型。但是如果我问大家一个问题：“一个字符串对象在内存中如何表示的？”，我相信绝大部分人回答不上来。我们今天就来讨论这个问题。
好久没有写博客了，一直在不断地探索响应式DDD，又get到了很多新知识，解惑了很多老问题，最近读了Martin Fowler大师一篇非常精彩的博客The LMAX Architecture，里面有一个术语Mechanical Sympathy，姑且翻译成软硬件协同编程（Hardware and software working together in harmony），很有感悟，说的是要把编程与底层硬件协同起来，这样对于开发低延迟、高并发的系统特别地重要，为什么呢，今天我们就来讲讲CPU的高速缓存。
将对象的所属类（即类的元数据信息）、对象的HashCode和对象的GC信息、锁信息等数据存储在对象的对象头中。这个过程的具体设置方式取决于JVM实现。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
