DataFrame的部分垂直缓存
是指在云计算中，对DataFrame数据结构的一种优化技术。DataFrame是一种二维表格数据结构，类似于关系型数据库中的表格，常用于数据分析和处理。
部分垂直缓存是指将DataFrame中的部分列数据缓存在内存中，以加快数据访问和处理的速度。通过将常用的列数据缓存起来，可以避免频繁的磁盘读写操作，提高数据处理的效率。
优势：
- 提高数据处理速度：通过将常用的列数据缓存到内存中，可以减少磁盘读写操作，从而加快数据的访问和处理速度。
- 节省资源消耗：部分垂直缓存可以避免将整个DataFrame数据集都加载到内存中，节省了内存资源的消耗。
- 灵活性：可以根据实际需求选择需要缓存的列数据，提高了数据处理的灵活性。
应用场景：
- 数据分析和处理：对于大规模的数据集进行分析和处理时，部分垂直缓存可以提高数据处理的效率，加快分析结果的生成。
- 实时数据处理：对于实时数据流，通过部分垂直缓存可以加快数据的处理速度，保证实时性要求。
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- 云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的数据库服务，支持多种数据库引擎，适用于存储和管理DataFrame数据。
- 弹性MapReduce EMR：提供大数据处理和分析的云服务，支持Hadoop、Spark等开源框架，适用于对DataFrame进行复杂的数据分析和处理。
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1回答
在我的Scala/火花应用程序中，我创建了DataFrame。我计划在整个程序中多次使用这个Dataframe。这就是为什么我决定使用.cache()方法来实现DataFrame。正如您在循环中看到的那样，我使用不同的值对DataFrame进行了多次筛选。由于某种原因，.count()方法将返回始终相同的结果。实际上，它必须返回两个不同的计数值。此外，我注意到Mesos中的奇怪行为。感觉好像没有执行.cache()方法。在创建DataFrame之后，程序将进入代码if (!df.head(1).isEmpty)的这一部分并执行很长一段时间。我假设缓存过程将运行很长时间，而其他进程将使用此缓存并
浏览 2提问于2020-01-27得票数 0
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3回答
我正在开发一个iPhone应用程序，该应用程序可以从服务器检索照片并在屏幕上显示它们，类似于Pulse提供文章的方式。我有一个垂直滚动的UITableView，每个UITableViewCell都包含自己的自定义UITableView实例，允许用户水平地浏览照片。
我目前填充水平滚动表的方式是在垂直滚动表的cellForRowAtIndexPath方法中进行服务器调用。每当有一个新的单元格出现在视图中时，我都会发送一个请求，以获取该特定单元格的照片，如下所示：
- (UITableViewCell *)tableView:(UITableView *)tableView cellForRowA
浏览 8提问于2012-11-15得票数 3
3回答
我的问题是，什么时候应该做dataframe.cache()，什么时候有用？
另外，在我的代码中，我应该在注释行中缓存数据帧吗？
注意:我的数据帧是从Redshift DB加载的。
非常感谢
下面是我的代码：
def sub_tax_transfer_pricing_eur_aux(manager, dataframe, seq_recs, seq_reservas, df_aux):
df_vta = manager.get_dataframe(tables['dwc_oth_v_re_v_impuesto_sap_vta'])
df_cpa = manage
浏览 0提问于2017-05-24得票数 32
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3回答
我使用OutputCache在我的应用程序中缓存一个水平菜单和一个垂直菜单。我通常在想要缓存的操作中使用类似下面这样的内容
[OutputCache(Duration=3600, VaryByParam="none", Location=OutputCacheLocation.Client, NoStore=true)]
public ActionResult ActionName()
{
.......
}
但如果是子操作，我必须使用
[ChildActionOnly]
[OutputCache(Duration
浏览 4提问于2013-11-13得票数 4
2回答
我想要从for循环输出的dataframe创建一个dataframe。循环的每一次迭代都会产生名为result的变量。
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)
我想要创建一个数据，即每个result数据each的组合(相邻)。
在循环之前，我创建了一个变量combined_results
combined_results = pd.DataFrame()
在循环结束时，尝试将每个结果存储在该变量中，使用append、concat等方法，但无法使其工作。
combined_results = combined_results.append(resu
浏览 5提问于2020-04-11得票数 0
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我正在使用withColumn和窗口操作(使用Python/Spark)构建许多新列。这导致了一个大的血统，这减慢了操作。实际上，每隔几步将DataFrame持久化到磁盘非常有帮助。
但是，如何方便地将DataFrame缓存在内存中并强制物化，从而减少沿袭呢？
(我见过关于count的建议，但我的印象是只适用于RDDs?)
浏览 0提问于2017-02-14得票数 2
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2回答
我的程序是这样工作的：
在很多文件中读取数据格式。在这些文件中，有一组大约有60个文件，每行5k行，其中我为每个文件创建一个单独的Dataframe，做一些简单的处理，然后将它们合并成一个dataframe，用于进一步的联接。
最后，我对许多数据进行连接和列计算，最终得到一个目标数据。
我将目标数据作为Parquet文件保存。
在同一个星星之火应用程序中，我加载了Parquet文件，并对该数据进行了大量聚合，然后进行了多个自联接。
我将第二个dataframe保存为另一个Parquet文件。
问题
如果我在上面提到的文件组中只有一个文件而不是60个文件，那么所有的东
浏览 1提问于2018-07-09得票数 0
3回答
我想为蓝色垂直虚线和黑色垂直虚线添加一个图例，分别带有标签长入口点和短入口点。另外两行(基准和手动策略组合)来自dataframe。
如何为这两种垂直线样式添加一个图例？
这是我现有的代码和相应的图表。dataframe是共享日期索引( x)并具有y值的值的两列数据。正如您所预期的，blue_x_coords和black_x_coords是垂直行的日期索引。提前感谢！
ax = df.plot(title=title, fontsize=12, color=["tab:purple", "tab:red"])
ax.set_xlabel(xlabel)
ax.s
浏览 2提问于2022-07-20得票数 1
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1回答
我有一个Pandas DataFrame，具有不同时间(行)和特定垂直位置(列名)的位移。目标是绘制给定时间(序列)的垂直位置(y轴)的位移(x轴)。
根据下一个例子(时间= 0、1、2、3、4和垂直位置= 0.5、1.5、2.5、3.5)，如何绘制0和3倍的位移？
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(88)
df = pd.DataFrame({
'time': np.arange(0, 5, 1),
'0.5'
浏览 2提问于2017-04-25得票数 1
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我需要一些关于如何进行的建议/想法。
我计划做一个图像画廊与水平和垂直滚动。其思想是通过滚动类别图像水平和当在类别浏览通过该类别通过滚动垂直(向下)，而不单击。
约翰
浏览 0提问于2013-08-22得票数 0
1回答
我尝试使用K-means聚类方法来划分我的数据帧的三个部分。我在两个不同的数据帧中使用了相同的方法和代码。在我的第一个数据帧中，我得到了3个集群，它们垂直分离，这是我想要的。但在第二个版本中，它水平地对我的数据进行了聚类。怎样才能修复它？我还需要在第二个数据帧中垂直分隔我的值。
这些Dataframe的大小和列名相同，但行值不同。
()
()
kmeans = KMeans(n_clusters=3).fit(dataframe1)
centroidsValues = kmeans.cluster_centers_
plt.scatter(dataframe1['StoreNumbe
浏览 0提问于2019-08-22得票数 0
有人能帮我组合/Union 2的数据，谁有不同的形状与不同的列名称。
如您所见，1 dataframe为3列，而第2 dataframe仅包含1列。
我想将dataframe02clientid列放在dataframe01Turtlemint profile_id列下面，并创建具有垂直名称的新列，并根据我们在图像中提到的第一个dataframe列下的所有值创建值为Life。
我怎样才能做到这一点？
浏览 12提问于2022-08-23得票数 -1
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我必须显示具有可滚动行为的多个自定义视图(作为网格列表)。就像在胸部网格上水平和垂直滚动一样，每个项目都是一个自定义视图。
在android上做这件事最好的方法是什么？
ps:我见过的我们可以使用自定义视图的ScrollView -> TableLayout ->行->列表
来源：
(谢谢;)
浏览 4提问于2013-05-09得票数 0
1回答
我需要为数据帧中的每个非零值画垂直线。我使用以下命令创建了一个小数据帧：
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,2,size=(100,1)))
我试着用一条垂直线绘制一张图，每一处都有1，而不是0：
graph = plt.figure(1)
plt.axvline(x = df)
graph.show()
但是，我得到这样的错误："ValueError: DataFrame的真值不明确。请使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。“
有人知道怎么做吗？
浏览 6提问于2019-07-24得票数 3
我在Spark中加入了一些DataFrames，但我一直收到以下错误：
PartitioningCollection requires all of its partitionings have the same numPartitions.
这似乎发生在我将两个DataFrames连接在一起之后，每个DataFrame看起来都相当合理，但是在连接它们之后，如果我试图从连接的the中获取一行，我会得到这个错误。我真的只是想知道为什么会出现这个错误，或者它背后的意义是什么，因为我似乎找不到任何关于它的文档。
以下调用将导致此异常：
val resultDataframe = dataFrame1
浏览 1提问于2016-09-30得票数 9
1回答
作为一个整体，我对web开发非常陌生，我花了很多时间在web上寻找解决方案，但当我尝试的时候，我似乎找不到一个有效的解决方案。
基本上，我有一个巨型加速器，它是垂直反应的，所以高度总是100%。我有一个垂直和水平对齐的文本块，以便它始终位于巨型加速器的中心。
我的问题是尝试添加一个按钮，它也是响应性的，并且总是垂直对齐在巨型加速器的底部。如果我使用与我用来对齐文本的代码相同的代码，并更改偏移百分比，使按钮应该在底部，按钮将显示在正确的位置，但当我调整浏览器大小时，除非我刷新，否则不会响应！
下面是我的css部件代码：
html, body{
height: 100%
}
.ju
浏览 0提问于2016-03-24得票数 0
我正在尝试垂直连接两个Dask DataFrames
我有以下Dask DataFrame：
d = [
['A','B','C','D','E','F'],
[1, 4, 8, 1, 3, 5],
[6, 6, 2, 2, 0, 0],
[9, 4, 5, 0, 6, 35],
[0, 1, 7, 10, 9, 4],
[0, 7, 2, 6, 1, 2]
]
df = pd.DataFrame(d[1:], columns=d[0])
dd
浏览 2提问于2017-05-06得票数 8
回答已采纳
我有一个dataframe，列名从5到100不等，每个列名在各自的数值部分之前都有pred_和real_。例如，第一列是real_5，然后是pred_5、real_6、pred_6等等，直到pred_100和最后一列名为real_100。所有列的行数相同(15000)。
我想要创建一个新的dataframe，它只有两个新的列，第一个是放置在彼此之上的所有实际列的垂直堆栈，第二个列是放置在彼此之上的所有pred列的垂直堆栈。我假设新的dataframe中的行数是(100-5)*15000。
有什么简单的方法可以在Python中完成这个手动操作吗？
浏览 2提问于2022-10-01得票数 -1
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我有一个DataFrame，其结构为
columns = ['curve_number', 'x', 'y1', 'y2' ]
如何用matplotlib绘制x,y1和x,y2的全curve_number曲线
数据结构就像
curve_number x y1 y2
1 .5 3 2
1 1 5 6
1 1.5 4 3
1 2 3 7
2
浏览 0提问于2018-05-11得票数 0
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3回答
对不起，我有一个很简单的问题。因此，我有两个类似于Dataframe 1的数据格式:列:a b、c、d、f、g、h。
Dataframe 2:列:e
我试图在e列的Dataframe 1上加入Dataframe 2，这应该会产生列:a、c、d、e、ef、h或列：
但是: df1.merge(df2，how = 'inner'，on = 'e')在打印时生成一个空白数据。
“外部”合并只是垂直地扩展了dataframe (比如使用附加函数)。
会感谢您的帮助，谢谢！
浏览 0提问于2017-07-04得票数 1
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0回答
例如，我有一个使用DataFrame.hist()绘制计数直方图的Pandas DataFrame
my_v['v'].hist(bins=50)
当然，有一个网格，但我想为一些坐标的特定值添加垂直线，比如在df的值处，其中
w0 = 144.0
df=pd.DataFrame(w0/np.arange(1,6))
有什么线索吗？提前谢谢你
浏览 3提问于2016-12-27得票数 1
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以前在XML布局中输入{t} android studio带来了一些建议，通过选择哪一个我希望它自动完成，并仍然在旧的项目建议中，自动完成的工作方式如下图所示 ? 但在新项目中，当我想要添加垂直方向时，它最多只能建议方向，我应该完全自己编写垂直方向，例如，为了定义"textSize“，我应该完全由我自己编写，而安卓不建议 ? 另外，为了添加新的视图，我应该完全自己编写像下面这样的属性，这让我很头疼！ android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content&#
浏览 50提问于2020-04-15得票数 0
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我有一个大的数据文件被缓存，就像
val largeDf = someLargeDataframe.cache
现在我需要把它和一个小的结合起来，然后再把它缓存起来。
val tinyDf = someTinyDataframe.cache
val newDataframe = largeDf.union(tinyDf).cached
tinyDf.unpersist()
largeDf.unpersist()
这是非常低效率的，因为它需要重新缓存所有数据。是否有任何有效的方法将少量数据添加到大型缓存的数据文件中？
在阅读了Teodors的解释之后，我知道在对新的dataframe做一些操作
浏览 4提问于2017-05-24得票数 6
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我想知道所有数据库/数据库组合堆栈溢出在下面使用什么，管理各种垂直领域的大量用户配置文件信息。
以twitter和facebook等社交网站为例，大数据管理网络是通过hadoop完成的。堆栈溢出是否也可以处理如此大量的数据？
如何索引信息，redis是stackoverflow解决方案的一部分吗？
了解部署在世界上最流行的技术论坛上的解决方案将是非常有趣的。
浏览 2提问于2014-01-07得票数 0
1回答
我有一个列表(Region_props_list)，size = 37，它包含2Dnumpy数组的值，如下所示。(因此，region_props_list是一个numpy数组。) 我想垂直堆叠所有的数据，并把它做成一个新的熊猫DataFrame，它的形状是($$，7) 如何使用for循环垂直堆叠数据？有人能给我个建议吗？ ?
浏览 31提问于2021-11-16得票数 0
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1回答
我觉得这个问题被问了很多次，但我发现的所有解决方案对我也没有用。
我有一个dataframe，其中有一个列(称为ID)，其中有一个数字和字母字符串(例如：Q8A203)。在几行中，有两个由垂直条分隔的结构(例如：Q8AA66|Q8AAT5)。对于我的分析，我保留哪一条并不重要，所以我想创建一个名为NewColumn的新列，在该列中，我传输第一条并在|中拆分字符串。
我知道垂直条必须被不同的对待，我必须把\\放在前面。我试过strsplit()和unlist()
df$NewColumn <- strsplit(df$ID,split='\\|',fixed=TRUE)
d
浏览 8提问于2022-03-16得票数 0
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1回答
多头熊猫数据
、、、、
是否可以使用pandas.DataFrame复制此csv的结构？
所有数据都是从一个HDF5文件中提取的，然后解析出pd.DataFrame的属性。
，我担心的是，是meta header和meta data (csv中的第1和第2行)不匹配attribute header和attribute data的长度或形状。
下面是我如何调用pd.DataFrame的方法
# Meta Pandas DataFrame
meta_df = pd.DataFrame(index=range(0, 8760, 24), columns=['source',
浏览 2提问于2016-10-27得票数 0
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1回答
我是个新手。
基于这个问题：，我试图创建一个表，它通过下拉菜单返回所选列的唯一值。
我的布局科：
html.Div(
className = "section",
children = [
html.Div(className='section-title',children="Return the unique values of each column "),
html.Div(
dcc.Dropdown(
id='keyword_
浏览 3提问于2020-08-19得票数 0
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1回答
我有一个pandas dataframe，它周围有一个松散的包装类，它为我的django/DRF应用程序提供元数据。这个应用程序基本上是一种用户友好(非程序员)的方式来进行一些数据分析和验证。在请求之间，我希望能够保存数据帧的状态，这样我就可以与数据进行一系列交互，但不需要将其保存在数据库中(它只需要在浏览器会话期间存活)。因此，检查django的会话框架是合乎逻辑的，但据我所知，会话数据应该是轻量级的，并且dataframe对象不会进行json序列化。
因为我没有太多的用户，并且我希望应用程序感觉像是桌面站点，所以我在考虑使用django缓存作为一种将dataframe对象保存在内存中的方法
浏览 11提问于2015-03-06得票数 5
3回答
创建一个CMS，我有一个“设置”表，在其中我存储许多CMS设置。例如网站名称、URL等。
我见过每个行都是一个设置(垂直)
我还看到了每个列都是一个设置(水平)。
你认为正确的方法是什么？
垂直：
+----------------------+
+id | name | value +
+----------------------+
+0 | site | (url) +
+1 | comments | 0 +
+----------------------+
横向：
+---------------------------------------------+
浏览 0提问于2012-02-28得票数 1
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4回答
我有一只有11栏的熊猫数据。我想将第9列和第10列的所有值加到表的末尾。到目前为止，我尝试了两种方法：
使用dataframe.iloc[rownumber, 8]将数据分配给单元格。这将导致一个超出界限的错误。
使用以下代码创建带有一些空白的向量：‘’：
total = ['', '', '', '', '', '', '', '', dataframe['Column 9'].sum(), dataframe['Column
浏览 0提问于2019-09-15得票数 2
，我的主要问题是，当x轴表示日期时间序列时，如何绘制垂直线？例如1月1日至1月12日，2106年
我试过的一些事情是：
我已经有了一个图表，它是由一个有日期的Dataframe制作的。我需要在x=somedate画一条垂直线。
days = pd.DatetimeIndex(start='2016-01-07', end='2016-01-031', freq='D')
example=pd.DataFrame(np.arange(7,32),index=days)
gp=example.plot()
我试着用
gp.axvline(x=days
浏览 0提问于2016-02-29得票数 0
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1回答
我有一个数据帧，其中行代表变量，列代表来自不同运行的变量的值。 我可以使用df.plot(kind=' bar ')在条形图中很好地绘制出来。但是我在单独的数据帧中也有这些值的错误。如何使用存储在第二个数据帧中的错误在现有条形图上添加垂直误差条？ 目前，我只用以下命令绘制数据 ax = df.plot(kind='bar')
plt.show() 我绘制的DataFrame如下所示： run1 run2 run3
var1 1.0 2.0 3.0
var2 1.0 2.0 3.0 然后我有了另一个具有相同结构的DataFrame，但值是与每个
浏览 16提问于2020-01-11得票数 0
如何避免在pyspark用户定义的函数中初始化类？下面是一个例子。
创建一个spark会话和代表四个纬度和经度的DataFrame。
import pandas as pd
from pyspark import SparkConf
from pyspark.sql import SparkSession
conf = SparkConf()
conf.set('spark.sql.execution.arrow.pyspark.enabled', 'true')
spark = SparkSession.builder.config(conf=conf).g
浏览 2提问于2022-05-03得票数 7
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2回答
对于我的一种内容类型--内置的文章内容类型--添加/编辑表单底部的节点选项垂直选项卡没有正确显示。
如所附屏幕截图所示，是否为该节点创建菜单链接的第一个节点选项显示为一个选项卡。所有其他节点选项字段集在第一个垂直选项卡中显示为可折叠字段集，而不是其他选项卡。这种情况只发生在项目内容类型上。
我搞不懂为什么会发生这种事。显然，有些模块是form_altering节点添加/编辑表单，但我不知道哪一个或为什么只针对文章。
浏览 0提问于2013-03-22得票数 1
1回答
我有一个python脚本，它基本上获取分钟级的电力负载数据，太阳能生产数据，并进行一些能量流分析。这是一个相当复杂的算法，涉及大量循环和巨大的DataFrame、矩阵和数组。当我在脚本上工作一段时间后，平均需要35秒才能执行。我的机器上所有的风扇都开始吹了。
但是假设我离开电脑3-4个小时后再回来，同样的代码需要120秒以上的时间才能执行。
为什么会这样?有没有办法避免这种情况？
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2020-11-17得票数 1
我已经使用numpy数组从python pandas创建了一个dataframe，但是我想知道如何水平地而不是垂直地添加特定列中的值。 让我们假设我有这个数据帧： df = pd.DataFrame(data=data1) 📷 如何将1.2,3.5,2.2添加到(-1，label) (-2，label) (0，label)的第二行？
浏览 10提问于2021-02-08得票数 1
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我有一个简单的问题。我正在使用Spark加载一个大型的外部数据源
Map<String, String> options = new HashMap<String, String>();
options.put("url", "jdbc:postgresql:dbserver");
options.put("dbtable", "schema.tablename");
DataFrame myDF= sqlContext.read().format("jdbc"). options(opt
浏览 2提问于2016-05-09得票数 1
2回答
这段代码(A)的执行速度比第二段快得多(10倍)：
for(int w=0; w<width; w++) {
for(int h=1; h<height; h++) {
image[h][w] = (1-a)*image[h][w] + a*image[h-1][w];
}
}
第二个：
for(int h=0; h<height; h++) {
for(int w=1; w<width; w++) {
image[h][w] = (1-a)*image[h][w]
浏览 0提问于2011-10-07得票数 4
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我用的是火花2.3.2。对于我的用例，我缓存第一个dataframe，然后缓存第二个dataframe。
试图复制同样的东西。
scala> val df = spark.range(1, 1000000).withColumn("rand", (rand * 100).cast("int")).cache
df: org.apache.spark.sql.Dataset[org.apache.spark.sql.Row] = [id: bigint, rand: int]
scala> df.count
res0: Long = 999999
浏览 0提问于2019-01-01得票数 3
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我想在我的图上同时显示水平和垂直网格线，但默认情况下只显示水平网格线。我在python中使用来自sql查询的pandas.DataFrame来生成一个在x轴上带有日期的线形图。我不确定为什么它们没有出现在日期上，我试图搜索这个问题的答案，但找不到。
我用来绘制图形的只是下面的简单代码。
data.plot()
grid('on')
data是包含来自sql查询的日期和数据的DataFrame。
我也尝试添加下面的代码，但我仍然得到相同的输出，没有垂直网格线。
ax = plt.axes()
ax.yaxis.grid() # horizontal lines
a
浏览 0提问于2013-04-18得票数 102
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我可以绘制一个dataframe (2 "Y“值)，并将垂直行(2)添加到绘图中，并且我可以为Y值或垂直行指定自定义图例文本，但不能同时指定两者。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
d = {'x' : [1., 2., 3., 4.], 'y1' : [8., 6., 4., 2.], 'y2' : [-4., 13., 2.2, -1.1]}
df = pd.DataFrame(d)
ax = df.plot(x='x', y=['y1&#
浏览 0提问于2018-03-15得票数 8
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当我从我的pyploy.subplots画DataFrame时，我没有垂直线。DataFrame索引看起来如下：
df_month.index
DatetimeIndex(['2016-01-31', '2016-02-29', '2016-03-31', '2016-04-30',
'2016-05-31', '2016-06-30', '2016-07-31', '2016-08-31',
'20
浏览 2提问于2017-08-07得票数 2
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2回答
我有一个星火应用程序，需要大量使用unions，在不同的情况下，我将在不同的时间将大量的DataFrames合并在一起。我正尽我所能使这件事变得更有效率。我对火花还是很陌生的，我突然想到：
如果我有DataFrame 'A‘(dfA)，它有X个分区(numAPartitions)，而我把它与有Y个分区(numBPartitions)的DataFrame 'B’(dfB)结合起来，那么得到的联合DataFrame (unionedDF)结果会是什么样子？
// How many partitions will unionedDF have?
// X * Y ?
// Somet
浏览 9提问于2016-09-08得票数 5
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我想用熊猫DataFrame创建一个乳胶表，但是列名很长，我想把它们垂直放置，如下所示：
目前我正在使用to_latex方法，但我不知道如何旋转标签。
浏览 2提问于2021-02-12得票数 2
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1回答
我创建了一个9补丁图像，作为我的列表视图项目的背景。我注意到文本被垂直移动到垂直修补的开始处，我在下一张图像上也用红色指定了垂直修补：
缩放补丁将从那里开始是合理的，因为我不希望箭头被缩放。然而，这似乎对文本视图的垂直位置有影响。负边距不起作用，我想把文本视图放上去，我该如何解决这个问题？
浏览 2提问于2013-07-07得票数 1
我正在尝试加入(垂直)一些元组，更好的说，我是将这些元组插入到dataframe中。但到目前为止还不能做到。问题出现了，因为我试图在水平上而不是垂直上添加它们。
data_frame = pandas.DataFrame(columns=("A","B","C","D"))
str1 = "Doodles are the logo-incorporating works of art that Google regularly features on its homepage. They began in 1998 wit
浏览 2提问于2013-06-21得票数 5
回答已采纳
我有两个数据：
dfA = pd.DataFrame({'label':[1,5,2,4,2,3],
'group':['A']*3 + ['B']*3,
'x':[np.nan]*3 + [1,2,3],
'y':[np.nan]*3 + [1,2,3]})
dfB = pd.DataFrame({'uniqid':[1,2,3,4,5,6,7],
浏览 3提问于2021-03-19得票数 2
回答已采纳
在我的火花工作(Sparkv2.4.7)中，我链接了许多转换，比如：
InputDf.transform(A)
.transform(B)
.transform(C)
...
.transform(Z)
.write.format("xxx")
.mode(saveMode)
.save(Path)
在我的转换C中，我有这样的东西：
def C(): DataFrame => DataFrame = inputDf => {
val cachedDf= inputDf.cache()
val Df1= cachedDf.trans
浏览 6提问于2022-11-10得票数 0
2回答
是否有一种直接的方式来用熊猫来绘制一个区域的地块，而把它垂直地定向呢？
例如，要横向绘制一个区域地块，我可以这样做：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.plot(kind='area');
我可以用'barh'垂直绘制条形图
df.plot(kind='barh');
但我
浏览 1提问于2018-06-11得票数 5
回答已采纳
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