DataFrame中相邻列之间的皮尔逊相关性

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python、python-3.x、pandas、dataframe、pearson-correlation

假设我有一个10列的数据帧。现在我想快速计算每一列和它的下一列之间的关系。所以第一列和第二列的皮尔逊r，第二和第三列的皮尔逊r，第三和第四列的皮尔逊r等等。有没有一种快捷的方法可以让我做到这一点？谢谢!

浏览 46提问于2020-04-15得票数 0

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在5天内找到2个变量之间的相关性

python

这是我的数据集：我是数据分析新手，找出这两个事件之间的相关性(Inc_cnt)的最佳方法是什么？ inc_cnt_bfr是之前的事件，inc_cnt_aft是之后的事件。我遇到过最近的邻居(n_neighbour，和metrics=‘相关性’)，当我查看文档时，很难理解。在我的训练中，我介绍了numpy，pandas和基本的ml算法。为了实现我所学到的

浏览 4提问于2020-04-23得票数 0

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如何计算python中二进制变量之间的相关性？

python、pandas、statistics、correlation

两个二进制变量(x和y)为熊猫Dataframe中的多个日期形成两列。我想要计算x和y之间的相关分数，它量化了x=1与y=1 ( x=0与y=0)之间的相关性。 [计]1，2，2，2，0,000,000,000,000,000,000,000,000,000 说明:这是两种分类。有几天<e

浏览 2提问于2018-09-14得票数 4

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具有不同列名的pandas数据帧上的pd.corrwith

python、pandas

我想以一种有效的方式得到x1和y中三列中的每一列之间的皮尔逊r。似乎pd.corrwith()只能对具有完全相同的列标签的列进行计算，例如x和y。这似乎有点不切实际，因为我认为计算不同变量之间的相关性将是一个常见的问题。In [1]: import pandas as pd; import numpy as

浏览 30提问于2014-11-22得票数 5

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pandas协方差矩阵的元素大于1

python、pandas

我使用pandas计算一些时间序列数据的协方差矩阵，例如： import pandas as pd s2 1862.176032 11349.608303 -22.609931 s3 -4.161120 -22.609931 5.928825 这些数字的量级大于但是协方差的定义是它的范围在-1到1之间！要么是我误会了，要么

浏览 78提问于2021-04-08得票数 0

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不正确的相关结果

machine-learning、pandas、correlation

我正在研究一个有限结果的预测系统，其输出为-1或1，这取决于10个传感器检测到的值。，我试图使用相关矩阵(借助pandas.DataFrame.corr)对这些传感器的重要性进行排序：这个矩阵中的问题是，它不显示结果与sensor6之间的相关性，这是不正确的，在下面的散点图中可以看到📷为什么相关矩阵是错误的？对其他传感器来说，它还可靠吗？用什么替代方法来对传感器的

浏览 0提问于2019-07-22得票数 3

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来自多行的皮尔逊相关性

oracle、plsql

我想计算两个数组之间的皮尔逊相关性。corr函数是一个oracle函数，它计算两个值之间的皮尔逊相关性。这是问题所在。我想要计算两个数组之间的

浏览 1提问于2013-03-23得票数 0

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计算火花DataFrame上的斯皮尔曼相关性

scala、apache-spark、apache-spark-sql

我想对当前在Spark DataFrame中的数据运行Spearman关联。目前，只有皮尔逊相关性计算可用于对DataFrame中的列进行操作。似乎我可以使用Spark的MLlib进行Spearman关联，但我需要将两个RDDDouble传递给该函数。根据当前模式，我要比较的列是双精度的。有没有一种方法可以选择我想要的列，并使其

浏览 1提问于2015-08-25得票数 1

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如何解释关联结果？

matlab、statistics、correlation、p-value、pearson

我对Matlab中的皮尔逊相关性有一些怀疑，特别是关于p值的概念。我有两个向量(A和B)，我使用corrcoeff函数计算皮尔逊相关性。我得到了以下结果：1 0.1219和相对p值0.3042 1 关于这两个向量，我能说什么呢？我会说，它们之间的相关性肯定很低。

浏览 8提问于2019-01-03得票数 0

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数据帧行值相关性

python-3.x、pandas、correlation

如何根据以下df找到Product_Code列中每个行值的以下字段之间的相关性？实际的数据帧是2mm+行。示例数据框如下：'Year' : [“2016”, ”2017”, “2018”],Peer_Group

浏览 21提问于2019-03-27得票数 0

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机器学习:如何正规化输出并迫使它们远离0？

python、tensorflow、machine-learning、deep-learning、regularized

我正在Tensorflow中训练一个深度CNN模型，并试图最大化true labels和predictions之间的皮尔逊相关性。例如，对于真实的标签y_true = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]，我想预测像y_pred = [0.9, 1.8, 3.0, 4.1]这样的东西，因为这提供了很高的皮尔逊相关性。然而，我的预测都高度接近于0，类似于y_pred = [0.0001,0.000

浏览 0提问于2018-05-31得票数 1

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对数据帧中的多个组运行pearson相关性测试

我想在R中计算多组数据帧的皮尔逊相关性。数据帧中有一列包含1962-2007年，我想运行p.c.。每年的CO2排放量和国内生产总值(数据框中的另外两列)之间的关系。谢谢你的建议！

浏览 10提问于2021-05-17得票数 0

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迭代数据帧并返回元组中的索引标签和列标签

python

我已经生成了一个基于皮尔逊相关性的相关性矩阵。基于这些信息，我想做一些回归分析。数据帧看起来是这样的：目前，我正在手动遍历相关矩阵，并选择特定的索引标签和列标签来生成regplot。但我认为这是违反直觉的，因为我可以遍历相关矩阵，选择特定的列和索引标签，并使用for循环同时生成多个正则图。所以我在想我可以做一个列表理解来追加列表中的每个索引和每个标签。但是，我不知道如何

浏览 0提问于2021-11-26得票数 0

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如何计算Pearson相关矩阵而只保留重要值？

python、pandas、numpy、matrix、pearson-correlation

我有一个4乘3矩阵，X，并希望形成3乘3的皮尔逊相关矩阵，C，通过计算三种可能的X列组合之间的相关性得到。但是，与统计意义不大的相关性相对应的C条目应该设置为零。我知道如何使用pearsonr在scipy.stats中获得成对相关性和重要值。, [0, .2, 1], [5, 3, 4]])返回(0.9915008164289

浏览 1提问于2019-12-19得票数 2

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皮尔逊系数是衡量变量间相依性的好指标吗？

predictive-modeling、statistics、feature-selection、correlation

一旦我被问到如何计算两个时间序列之间的相关性。由于我是数据科学新手，我回答说：“我只计算皮尔逊相关系数”。这不是一个好的答案，因为如下图所示，两个变量之间的依赖性可能不是线性的，Pearson系数可以接近$0(抛物线，圆圈)。我见过Kaggle上的人总是从相关矩阵开始，并丢弃不相关的数据。我的问题是:皮尔逊系数总是衡量变量之间相关性的一个很好<e

浏览 0提问于2018-05-30得票数 4

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成对列的相关行

我正在寻找一种使用皮尔逊相关性或类似方法来关联data.frame中相邻行的方法。我想要关联行1-行2，行3-行4等。相关性应该基于列配对。有没有办法在R中做到这一点？

浏览 0提问于2016-03-09得票数 0

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列表排序项目的最有效相似性度量

mahout、recommendation-engine、collaborative-filtering

我们试图找到项目(以及后来的用户)之间的相似性，这些项目按用户在不同的列表中排名(想想中的罗布、巴里和迪克)。在给定的列表中，较低的指数意味着较高的评级。我认为一个标准的方法是使用皮尔逊相关性，然后以某种方式颠倒索引。然而，据我所知，皮尔逊相关性的目的是为了补偿用户之间的差

浏览 0提问于2012-10-17得票数 5

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Spark:计算具有缺失值的DataFrame的相关性

scala、apache-spark、apache-spark-sql、apache-spark-mllib

我目前有一个双精度的DataFrame，大约20%的数据是空值。我想计算一列与其他列的皮尔逊相关性，并返回DataFrame中前10列的列I。我想使用成对删除来过滤空值，类似于R在其Pearson相关函数中的pairwise.complete.obs选项。也就是说，如果在任何相关性计算中，两个

浏览 2提问于2016-07-21得票数 2

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时间序列指标之间的相关性(股票价格)

machine-learning、time-series、statistics、feature-selection、correlation

我是时间序列分析的新手，目前我正在处理一个股票市场预测问题。我在研究蟒蛇。使用熊猫，我也尝试了pandas.dataframe.corr()方法，但我想知道皮尔逊和斯皮尔曼相关功能在

浏览 0提问于2019-03-23得票数 1

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潘达斯中的一致性表(每一行对的皮尔逊相关性)

python、python-3.x、pandas、numpy、scipy

下面是熊猫的数据，摘自一份迪克特：import pandas as pd 'C': {'A': '7', 'B': '8', &#x

浏览 3提问于2016-11-07得票数 5

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