我有一个程序可以做到这一点： columns=['a','b','c','d','e',])如果我做了那么，在我的例子中，s是一个熊猫序列，等于：b Falsee
浏览 1提问于2018-07-17得票数 3
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用布尔数组调用iloc()
、、、、
我理解这一点的方法是，如果我有一个值为F，T，T，T的布尔数组idx，并将它作为输入传递给df.iloc(：，idx)，那么我将得到df的第2列、第3列和第4列(假设df有4列)。例如，我有一个dataframe df。col3 col4 1 5 6 7 8
我还有一个Pandas布尔级数
浏览 3提问于2017-01-05得票数 1
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我需要从熊猫DataFrame中选择并删除在任何列中具有NaN值的所有行。我知道如何使用布尔级数：df.loc[np.isnan(df['col1'])]对单个列进行过滤，但我不知道如何扩展它，以便从多个列进行筛选。
基本上，我希望去掉所有具有NaN值的行。
浏览 4提问于2020-07-04得票数 0
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我想按两列比较两个pandas表。考虑下面的例子:我想得到一个布尔级数，它只在两个条件都匹配的情况下才表示True。我尝试了is.in()，但没有太多成功。我可以在两个dataframe中循环"One“或将两个列合并(添加)在一起，但是pandas是否有一些内置的功能可以允许涉及两对列的这种(嵌套)比较？tab1 = pd.DataFrame({"One": [1, 1, 2, 3],
浏览 32提问于2020-04-28得票数 2
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如何使用pandas从所有列值为零的dataframe中删除行？在下面的数据框中，我使用了(df.ix[:,'a':] == 0)，但是如何向量化测试每一行的所有布尔值都是假的呢？df = pd.DataFrame({'a':[1,0,1,0], 'b':[1,0,0,0], 'c':[1,0,1,0], 'd':[1
浏览 14提问于2016-08-02得票数 4
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我有一个值DataFrame vdf0 1 2 3和一个布尔型DataFrame bdf0 TrueFalse True或代码(刚刚编辑)：vdf = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])bdf = pd.DataFrame([[True,False,True],[True,T
浏览 61提问于2019-08-08得票数 2
我有一个6x4的熊猫数据帧，里面充满了来自标准正态分布的随机数(索引是从0到5，列'A'，'B'，'C‘和'D’。import pandas as pd
看起来像这样：
我添加了一个包含一些字符串的列：
df['E'] = ['one', &#x
浏览 25提问于2017-01-19得票数 1
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我试图根据第二个布尔数组(具有相同长度)的列的值删除Pandas 的列。例如，假设熊猫的数据和一个布尔数组[value1, value3]
注意，我们删除了布尔数组中值为False的第二列。
浏览 0提问于2019-07-18得票数 2
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我想要随机采样k值，而不需要从Dask级数中替换，而且我不想事先计算序列的长度。如果k大于级数的长度，那么我想返回整个级数。我尝试过dask系列，但它不能将延迟对象作为frac参数来处理：ddf = dd.from_pandas(df, npartitions，dtype=bool>转换为布尔值。我也尝试过，但是当k大于袋子的长度时，它会抛出一个错误：
df = pd.DataFr
浏览 5提问于2020-07-30得票数 0
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class 'str'>df.loc[df['GDP'] == df['GDP'].min()]['Q']3 2009q2作为参考，3是我使用read_clipboard(sep='\s\s+')函数创建的数据帧的索引：
df = pd.read_clipboard(sep='\s
浏览 12提问于2020-05-15得票数 1
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我想返回一个基于多个条件的布尔级数，然后在初始数据帧中对其进行子集。 这返回的是dataframe类型，而不是boolean序列。<myDataFrame.Paid_Off_In_Days.max()) <class 'pandas.core.frame.DataFrame
浏览 13提问于2020-07-12得票数 1
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我知道如何使用apply或np.where基于另一列的值创建新列，但是我想不起一种选择性地更改现有列的值的方法；我怀疑其中是否涉及df.ix？我说得对吗？例如，下面是一个简单的dataframe (我的数据帧有数万行)。如果名称以字母‘e’结尾，我想更改'flag‘列中的值(假设为'Blue')：>>> df = pd.DataF
浏览 0提问于2014-05-01得票数 9
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我有一个名为"x“的Python DataFrame，如下所示： 363108 05:01:00 363107 05:02:00 363106 05:03:00 363105 05:04:00 36310405:05:00 ... 4 16:57:00 3 16:58:00 2 16:59:00 1 17:00:00 0 17:01:00 "time“列是字符串类型。我想从"x“中的所有行创建一个名为"m”的新DataFrame，这样分钟就是"00“。我尝试过m= x.
浏览 21提问于2020-09-24得票数 0
我有一个pandas dataframe，其中一列包含每个实例的唯一字符串列表：4 [Action, Science Fiction, Adventure]我想使用pandas get_dummies()根据列表中的值创建
浏览 18提问于2018-06-14得票数 0
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我在名为'A','B','C','D','E'的数据框中有5列。我想过滤'A','C'and 'E'列的值相等的数据框。
浏览 70提问于2020-03-24得票数 0
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我有一个DataFrameimport numpy as np
columns = pd.MultiIndex.from_product([["X", "Y"], ["XX", "YY"]])
df = pd.DataFram
浏览 6提问于2022-08-13得票数 1
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{'meta': {'code': 200, 'requestId': '5e7c703bb9a389001b7d1e8c'}, 'filters': [{'name': 'Open now', 'key': 'openNow'}]},
'header
浏览 3提问于2020-03-26得票数 1
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我得到了错误：据我所研究，这是由过时的熊猫版本造成的，但当我运行pd.__version__时，我得到了1.2.3版bdf = df.loc[df['Responsible Party'] == name]bdf['Patient'] = bdf['Patient'].str.replace(' ', '
浏览 2提问于2021-03-29得票数 0
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