2回答
我正在处理的项目要求我找出自上一次处理“项目”以来，哪个“项目”已经更新。为此，我有两个数据文件，它们都包含三列，最后一列是表示项目最后一次更新的日期。第一个数据来自数据库表上的查询，该查询记录“项目”更新的日期。第二个是元数据，我将自己存储在一个不同的表中，这是我的部分应用程序上一次处理项目的时候。
我想我取得了很大的进步，但我被困在了以下错误上，请参见下面提供的代码：
lastmatch = pd.DataFrame({
'projectid': ['1', '2', '2', '3'],
&#
浏览 4提问于2020-08-31得票数 1
回答已采纳
我需要比较一个dataframe中的两个日期时间列，并创建一个返回0/1标志的新列。
Dataframe：
+-------------------+-------------------+
| Date1 | Date2 |
+-------------------+-------------------+
| 6-8-2020 13:27:01 | 6-8-2020 13:14:04 |
| 6-8-2020 5:01:02 | 7-8-2020 8:00:25 |
| 6-8-2020 7:45:43 | 6-8-2020 8:10:
浏览 2提问于2020-08-14得票数 1
回答已采纳
第1列:我的日期-时间格式包含在一列= 2018-10-08T04:30:23Z中
第3列:我使用公式= =LEFT(A11,10)提取日期，并将列格式更改为date。
列32：today()。只需确保两个日期列匹配
现在，当我想比较这两个日期时
第4列：=IF(C11=D11,TRUE(),FALSE())
它不起作用。我做错什么了？
浏览 2提问于2018-10-08得票数 1
2回答
我有一个dataframe，其中两个列Start和End是日期列表。我想要做的是创建两个单独的数据格式，其中，对于第一个dataframe，Start列中的第一个值与End列中的值匹配，而对于第二个dataframe，Start列中的第二个值也匹配End列中的值。
基本上，如果Start列中有两个值，那么只要End列中的日期是在第一个日期之后，而在第二个日期之前(如下面示例中的第BBB行所示)，那么我想将这些值放入两个单独的数据序列中。此外，即使End列中没有日期(如下面示例中的行EEE )，我仍然希望拆分它。最后，如果其中一个或两个Start列和End列都是空的，那么它们将保留在两个数据格式
浏览 17提问于2022-10-27得票数 2
回答已采纳
我正在尝试在我的dataframe中创建一个新的日期列。日期列的格式是这样的，例如。'2019-02-04‘ def fiscal_date(row):
if row['Date'] >= '2018-02-01' and row['Date'] < '2018-05-01':
return 'FY19 Q1'
if row['Date'] >= '2018-05-01' and row['Date'] &l
浏览 20提问于2019-09-20得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用ag-grid在两个不同的级别上进行行分组:标题和日期。
如何让group列显示层次结构，使标题(rowGroupIndex: 0)按升序排序，而日期(rowGroupIndex: 1)按降序排序？
我已经尝试在它们的列定义和比较器: agGrid.defaultGroupComparator上设置排序属性，但它只遵循一个方面。group列以升序显示标题和日期，或同时以降序显示标题和日期。
浏览 38提问于2017-01-19得票数 0
1回答
根据dataframe中的datetime对象，我基于月和日创建了两个新列。 data["time"] = pd.to_datetime(data["datetime"])
data['month']= data['time'].apply(lambda x: x.month)
data['day']= data['time'].apply(lambda x: x.day) 生成的数据将正确的月份和日期添加到特定列中。 然后我试着根据特定的日期进行过滤 data = data[data['
浏览 40提问于2021-10-11得票数 1
回答已采纳
2回答
我必须在python dataframe中找到两个日期列之间的差异，并比较两者之间的差异是否大于120。
如果working_data‘’CLAIMS_EVENT‘-working_data’‘LAST_’LAST_DATE‘> 120：
我犯了以下错误
typ=type(right).name)) invalid_comparison .format(dtype=left.dtype )
TypeError: dtype=timedelta64ns与int的无效比较
浏览 5提问于2019-10-18得票数 0
2回答
我在python dataframe列中输入了两个日期类型，我想将所有的数据值转换成相同的格式。
df = pd.DataFrame({'Date':['2016-06-01', '2016-06-01 10:00']})
print (df)
Date
0 2016-06-01
1 2016-06-01 10:00
我希望这两个日期格式相同，如下所示。
Date
0 2016-06-01 00:00
1 2016-06-01 10:00
如何使用python来处理它。
谢谢
浏览 1提问于2016-06-09得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个问题，日期在我的第一次数据的第1列。我希望它们在列中显示行号，比如我的第二个dataframe。下面是dput代码。
下面的两个dput代码显示了两个不同的日期设置。其中一个dataframe设置显示了我在column1中的日期，而第二个dataframe设置了我想要的日期。date列与number列同在，日期没有标题列。
浏览 1提问于2020-11-15得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个示例dataframe，它有一个列，每一行存储3个字母。dataframe还增加了2列:日期和颜色：
Alphabet Date Colour
ABC 2018-09-10 green
DEF 2017-06-11 red
GHI 2016-05-12 blue
JKL NA yellow
MNO NA orange
PQR Unknown brown
在此数据中，有些日期丢失/未知。我有另一个dataframe，它还有一个字母表和一个日期列。第二个
浏览 3提问于2019-11-28得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个数据帧，看起来像附件中的图片。
我想写一个函数来返回每一行的最后一个条目：30.35, 76.06, 1.53
我可以对每一行执行此操作，但不能对整个数据帧执行此操作：
DataFrame.loc[DataFrame[[('Price', 'A')]].last_valid_index()][[('Price', 'A')]][0]
另外，我想计算每列最后两个条目的差值，以及每列最后两个条目的平均值。数据帧的不均匀简直要了我的命。另外，我是python的新手。
Price
安全A B C日期
2016.12/
浏览 2提问于2017-05-24得票数 0
我有以下两个数据帧：
Dataframe1 <- data.frame(Time = seq(as.POSIXct("2017-09-06 4:30:00"), as.POSIXct("2017-09-08 15:00:15"), by = "15 min"))
Dataframe2 <- data.frame(Start_Date = as.POSIXct(c("2017-09-07 4:32:00", "2017-09-07 13:02:00", "2017-09-08 10:20:00&#
浏览 2提问于2019-06-23得票数 1
回答已采纳
1回答
如何引导具有多个连续列和分类列的Dataset/DataFrame？
例如:假设我试图引导M&M's的颜色分布，我有50个袋子(样本)，每个包有6种颜色的记录计数，但是样品/袋子随机来自两个工厂，样品/包上有两个不同的时间戳。
什么是引导这类数据集的好方法？使用循环，通过分类值重采样切片？示例:将数据集划分为serial_no组E2和E1，对替换和合并的数据进行重采样，然后对serial_time等进行同样的处理。
或者可以立即重放整个数据集？如果在“E2”数据中有一些微妙的模式，例如，如何在引导过程中保留这些模式？
📷
# create dataframes for seri
浏览 0提问于2020-08-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个场景，我必须获取当前日期与来自dataframe的列中的日期之间的差异。当我获取localDate format格式的当前日期，而dataframe中的日期为date数据类型时，我遇到了一个问题。
此外，我还尝试将当前日期转换为字符串，并从dataframe to string转换数据，但没有得到预期的输出，因为日期应该与日期数据类型进行比较。
我使用了以下代码：
import java.time.LocalDate
val localDate = LocalDate.now
def computeCarAge(importvoices:DataFrame): DataFrame
浏览 21提问于2018-09-05得票数 0
1回答
我有一个包含7列的dataframe，我想同时循环其中两个列来比较每行中的值。这是我的for循环头，其中watchCol和diaryCol是列号：
for watch, diary in df.iloc[:, watchCol], df.iloc[:, diaryCol]:
当我运行这个程序时，我会在该行中得到以下错误：
ValueError:太多的值无法解包(预期的2)
我做错了什么？
谢谢
编辑：
这两个列都包含日期时间。我需要比较这两个值，如果差异在某个范围内，则将值从watchCol复制到另一列，否则将移到下一行。
浏览 1提问于2017-03-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个包含两件事计数的dataframe，我将其放在numA和numB列中。我想找到numA < x和numB < y的行，可以这样做：
filtered_df = df[(df.numA < x) & (df.numB < y)]
当numA和numB同时存在时，这是可行的。但是，这两个列都不能保证出现在dataframe中。如果只有一列存在，我仍然希望根据它筛选行。这可以很容易地用类似于
if "numA" in df.columns:
filtered_df = df[df.numA < x]
if "numB
浏览 0提问于2021-02-04得票数 2
回答已采纳
我在表单上创建了两个文本框，允许我选择查询的开始日期和结束日期。我的查询非常适合有日期列(MM/DD/YYYY)的表之一。我想让它在table2上工作，它只有一个月的日期，也就是说，一月一个，二月两个，三月三个等等。文本框被格式化为一般日期。这两个表的原因是，table1每个月有多个条目，而table2将该条目和该条目相加，并给出一个月值。这是我正在尝试的SQL
SELECT [Property],[Value]
From [Table1]
Where [Date] Between [Forms]![Calendar Test]![Start Date] and [Forms]![Calend
浏览 1提问于2015-09-29得票数 1
回答已采纳
考虑两个日期列(Pandas dataframe) YYYY - MM - DD
df1 = pd.DataFrame(data = {'col1' : ['2017-10-06','2017-11-15','2017-11-05','2018-10-06']})
df2 = pd.DataFrame(data = {'col1' : ['2017-10-06','2017-10-06','2018-12-05','2017-10-17
浏览 1提问于2018-06-04得票数 0
我正在尝试使用下面的代码找出两个日期列之间的日期差异。但是，我没有得到预期的结果。我是个初学者。
例如，开始日期是2016-02-18 00:00:00，结束日期是2015-05-21 00:00:00，这两个日期之间的差值是-273，但实际输出是273000000
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as datetime
data = pd.DataFrame({'p1':Param1,'p2': Param2,'p3': Param3})
batchNum = da
浏览 1提问于2019-02-12得票数 1
所以我有A桌：
State Date
0 NY 8/4/18
1 NY 4/3/18
2 GA 2/1/18
3 GA 10/11/18
如表B所示：
State Date
0 NY 5/2/18
1 GA 3/4/18
我希望将表B中的日期值与表A中的日期进行比较；如果表A中的日期为对应状态的表B中的日期，则将该行放在Dataframe 1中。否则，它将位于Dataframe 2中。结果集：
结果集A：
State Date
0 NY 4/3/18
1
浏览 2提问于2020-12-16得票数 1
回答已采纳
2回答
我在dataframe中有列，如下所示 +-------------------+
| timestampCol|
+-------------------+
|2020-11-27 00:00:00|
|2020-11-27 00:00:00|
+-------------------+ 我需要根据这个日期过滤数据，我只想得到最近6个月的数据，有人能建议我怎么做吗？
浏览 34提问于2021-11-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用的是有“日期”列的dataframe。我使用pd.to_datetime()将该列格式转换为yyyy。但是，这种格式在数据帧中的间歇日期被转换为其他格式(例如:yyyy)。
Date
2021-02-01 <----- this is 2nd Jan, 2021
2021-01-21 <----- this is 21st Jan, 2021
此外，我也尝试过使用df['Date'].dt.strftime('%y-%m-%d')，但这也没有帮助。
我要求就以下几点提供一些指导：
对于任何日期列，只使用pd.to_datetime()并确
浏览 0提问于2021-09-27得票数 0
回答已采纳
另外，以下问题与此问题相当相似：
如果我的dataframe列不是datetime列，我想知道如何选择dataframe的行。上面的解决方案总是将行转换为datetime列，我不想在以后的进程中这样做。现在，我有以下数据：
columnA
01.10.2018
02.10.2018
.....
df.dtypes是object。
我的想法是使用.loc
df.loc[df['columnA'] >= "02.10.2019"]
这可能导致以下结果：
columnA
02.10.2018
这对这个对象列有效吗？还是我漏掉了什么？我真的不想把它转换成日期时间列
浏览 0提问于2019-11-28得票数 1
回答已采纳
1回答
因此，我正在尝试将python算法转换为Spark友好代码，并且遇到了以下问题：
indexer = recordlinkage.SortedNeighbourhoodIndex \
(left_on=column1, right_on=column2, window=41)
pairs = indexer.index(df_1,df_2)
它基本上比较一列和另一列，并为可能相同的列生成索引对(记录匹配)。
我的代码：
df1 = spark.read.load(*.csv)
df2 = spark.read.load(*.csv)
func_udf =
浏览 0提问于2018-07-25得票数 0
回答已采纳
1回答
数据格式与2列值的差异
、、、
在Pandas上，我们可以计算给定列的不同行(或给定行的不同列)的值之间的差异：
如何计算与连续行中两个不同列的值之差相对应的序列。
例如，如果有开始日期和结束日期，如何计算行N的结束日期与行N+1的开始日期之间的时间？
>>> df = pd.DataFrame({"Start": pd.date_range("2020-01-01", "2020-01-07", freq="2D"), "End":pd.date_range("2020-01-02", "2020-01
浏览 2提问于2021-03-16得票数 0
回答已采纳
我有一个充满日期的数据帧，我想选择month==12和day==25用1替换xmas列中的零的所有日期。
不管怎么说，要这么做？我的代码的第二行出错了。
df = DataFrame({'date':[datetime(2013,1,1).date() + timedelta(days=i) for i in range(0,365*2)], 'xmas':np.zeros(365*2)})
df[df['date'].month==12 and df['date'].day==25] = 1
浏览 0提问于2015-02-18得票数 19
我有一个dataframe (DF)，其中的一个列名具有惟一的值，如['AAPL', 'MSFT']。DF中的其他列是日期和价格。
我试图创建一个基于应用于DataFrame的过滤条件的线条图，这样我就可以在一个图上分别得到两行代码，用于股票= 'AAPL‘和用于日期Vs的'MSFT’。价格。
换句话说，我正在尝试使用列Stock上的一个条件来过滤/子集dataframe，然后在同一地块上自动/迭代对Stock唯一值进行绘图(Date vs. )。
有一种更长的方法可以通过应用Stock上的条件来创建两个临时的Dataframes，然后
浏览 3提问于2021-12-18得票数 1
我有两个数据帧，一个包含2列(date和key)，另一个包含相同的2列(date和key)。我想在一个dataframe中创建一个新列，如果日期和键存在于另一个dataframe中，则使用'1‘值，如果它不存在，则使用'0’。下面是一个示例： df1:
+---------+--------+
| date | key |
+---------+--------+
| date1 | A |
+---------+--------+
| date2 | A |
+---------+--------+
| date3 | B
浏览 49提问于2021-04-12得票数 2
回答已采纳
我的DataFrame中的每一行都有两个日期列。如何筛选“日期A”后面的“日期A”后面的行？
示例：
symbol | reports_at | as_of | signal
...
A | 2012-02-15T21:00:00Z | 2012-02-01T12:00:00Z| 65.20464367
...
应从DataFrame中删除此行，因为“reports_at”列中的日期发生在“as_of”列中的日期之后
浏览 6提问于2017-08-09得票数 7
回答已采纳
我有两个数据文件，包括expected_orders和actual_orders详细信息。
输入数据：
我希望在dataframe中创建一个label字段，并根据以下条件拆分行：
按国家、产品和日期组在两个数据帧中按国家和产品进行排序，对于每个组，如果行的日期和qty是匹配的，那么指定标签相同的实际日期/相同的预期日期如果qty匹配但日期不同，则分配标签(较早的预期日期/较晚的预期日期)和(较早的日期/较晚的实际日期)，如果qty不是完全匹配的，但是在该组的其他数据帧中仍然保留了qty值，然后用更大的qty值df拆分行为2行:匹配(较小的) qty值和剩馀值重复步骤，除非所有行都有标
浏览 3提问于2022-11-29得票数 1
在熊猫的dataframe中，我有一个混合数据类型的列，例如文本、整数和日期时间。我需要找到datetimes匹配的列：(1)在某些情况下精确值，(2)只有日期(忽略时间)，或者(3)只匹配日期和时间，但忽略秒。
在具有混合数据类型dataframe列的下面的代码示例中，有三个日期不精确。将这些条件映射到一个单独的dataframe可以得到一个精确的值。
import pandas as pd
import numpy as np
# example data frame
inp = [{'Id': 0, 'mixCol': np.nan},
{&
浏览 3提问于2022-05-13得票数 2
回答已采纳
我有两个数据帧。Dataframe 1由DATETIME列编制索引。
格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS
Dataframe 2只有一列，即格式为YYYY-MM-DD的选择日期列表
我想按Dataframe 2中的日期来划分Dataframe 1。
我不确定如何让R忽略Dataframe 1的DATETIME列的HH:MM:SS部分
我尝试过match(meetingDates$Date, days1993$DATETIME)，但返回了一堆NA
我还尝试向Dataframe1添加一个新列，即DATETIME列days1993$DATE <- ymd(days1993$DATET
浏览 2提问于2016-12-28得票数 0
Pandas提供两个不同的相关函数的原因是什么？
DataFrame.corrwith(other，axis=0，drop=False)：两个DataFrame objectsCompute的行或列之间的关联
与
( DataFrame.corr(method='pearson'，min_periods=1)：计算列的成对相关性，不包括NA/null值
(取自大熊猫0.20.3文件)
浏览 19提问于2017-09-04得票数 17
回答已采纳
我有两个数据帧，每个数据帧都有一系列日期作为索引。日期不能重叠(换句话说，一个日期的范围是从2013-01-01到2016-06-15，第二个DataFrame将从2016-06-15开始，每季度持续到2035-06-15 )。
大多数列名都是重叠的(即相同的)，而join就很好了。但是，在每个DataFrame中都有一列我希望保留为原始DataFrame的“归属”，以便将来可以使用它们。我给每个人起了不同的名字。例如，DF1有一个标题为opselapsed_time的列，DF2有一个标题为constructionelapsed_time的列。
当我尝试使用命令DF1.combine_firs
浏览 0提问于2014-05-15得票数 0
1回答
我试图将基于日期列的两个数据格式与以下代码合并：
data_df = (pd.merge(data, one_min_df, on='date', how='outer'))
第一个dataframe有3784列，第二个dataframe有3764。第二个dataframe中的每个日期也在第一个dataframe中。我想让date列上的dataframe与较长的dataframe保留为空白或NaN等的任何日期合并。
这里的代码给出了3764值，后面跟着20行空行，而不是正确地匹配它们。
浏览 10提问于2022-08-06得票数 0
Excel中的这两列包含d-mmm格式的自定义日期。列D11中的日期19-Jul表示2021年。列H8中的日期3-Jan表示2022年。我使用下面的公式来比较这两个日期，结果应该是真的，但不知何故，这个公式返回了假。 =IF(H$8>=$D11),"True","False")
浏览 100提问于2021-07-29得票数 0
2回答
我想按两列比较两个pandas表。考虑下面的例子:我想得到一个布尔级数，它只在两个条件都匹配的情况下才表示True。我尝试了is.in()，但没有太多成功。我可以在两个dataframe中循环"One“或将两个列合并(添加)在一起，但是pandas是否有一些内置的功能可以允许涉及两对列的这种(嵌套)比较？ tab1 = pd.DataFrame({"One": [1, 1, 2, 3],
"Two": ["A", "B", "C", "C"]})
浏览 32提问于2020-04-28得票数 2
回答已采纳
2回答
我有两个dataframes，我已经在第二个dataframe中创建了一个" check“列，以检查Total列中的值是否相等。这是我的两个数据文件：
Dataframe 1
Dataframe 2
我用来创建"Check“列的代码是：
reported_claims['Check'] = np.where(reported_claims['Total Claims'].reset_index(drop=True) == df['Total Claims'].reset_index(drop=True) ,
浏览 6提问于2021-12-05得票数 0
回答已采纳
我有两个spreadsheets...Days和访问者。第一个电子表格(Days)包含名称/日期。第二个电子表格(Visits)也包含名称/日期。我正在尝试获得一个公式，如果名称和日期出现在两个电子表格上，则在Visits电子表格上返回“是”的值。
这是我正在使用的公式，但是Yes/No列显示为"No“，但我可以清楚地看到一些名称应该显示为Yes。
{=IFERROR(INDEX('Physician Visits'!$A$2:$F$800,MATCH(1,IF('Physician Visits'!$A$2:$F$800=A2,IF('Phys
浏览 2提问于2017-09-25得票数 1
我有两个DateTime值：
date1 <- {15-07-13 20:45:10}类型=未指定
date2 <- {15-07-13 20:45:10}，with = UTC
比较这两个日期时，这两个日期是相等的。
if (DateTime.Compare(date1, date2)!=0)
...
，有人能解释为什么吗？
对我来说有点奇怪:当将date1 (未指定的类型)转换为UTC时，我清楚地看到日期是不同的：
date1.ToUniversalTime() -> {15-07-13 18:45:10}，10= UTC
浏览 7提问于2013-07-15得票数 11
回答已采纳
2回答
我是PHP新手。我正在使用mysql。我必须比较两个日期，只有当两个日期都匹配时才返回结果。其中一个日期来自数据库，另一个来自应该存储在数据库中的jquery UI Datepicker。这里的问题是两个日期的格式不同，我无法验证它们。示例:数据库中的日期格式为yyyy-mm-dd，使用日期选择器选择的日期格式为dd-mm-yyyy。此选定日期必须以相同的dd-mm-yyyy格式显示。在搜索了很多次之后，我发现数据库中的格式是不能更改的。应使用包含5个日期值的列检查所选日期。那么，如何做到这一点呢？我还没有将选定的日期存储在数据库中。
$(document).ready(function ()
浏览 3提问于2015-10-21得票数 0
1回答
我正在尝试比较两个数据文件的模式。基本上，列和类型是相同的，但是“可空”可以不同：
Dataframe A
StructType(List(
StructField(ClientId,StringType,True),
StructField(PublicId,StringType,True),
StructField(ExternalIds,ArrayType(StructType(List(
StructField(AppId,StringType,True),
StructField(ExtId,StringType,True),
)),True),True),
....
浏览 2提问于2018-05-30得票数 5
回答已采纳
我有一个名为ReturnDateRange的函数，它将返回两个日期。我试图将此函数应用于dataFrame中名为“dataFrame”的列，并将结果存储在两个不同的列中。
下面的结果将作为一个元组存储在一列中：
df['t1']= df['zRow'].map(ReturnDateRange)
以下内容返回一个ValueError:太多的值无法解包(预期为2)
df['t1'], df['t2']= df['zRow'].map(ReturnDateRange)
但是函数总是返回两个日期，或者一个无日期。
更新:我
浏览 1提问于2016-10-21得票数 3
回答已采纳
1回答
我有熊猫的数据-
Round Number Date
1 7/4/2018 20:00
1 8/4/2018 16:00
1 8/4/2018 20:00
1 9/4/2018 20:00
现在我想创建一个新的dataframe，它有两个列
['Date' ,'flag']
Date列将包含数据数据中日期范围的日期(在实际数据中，日期在7/4/2018 8:00:00 PM到27/05/2018 19:00之间，因此新数据中的日期列的日期为1/4/2018至30/05/2018
浏览 3提问于2020-02-06得票数 1
回答已采纳
3回答
我尝试使用以下简单的SQL来更新最后两个条件(两个日期)相等的每一行的列。但是不会影响任何行。
如果省略where子句，它将使用相同的列值进行更新。
UPDATE VyfjaarOntledings
SET LaasteSuiker = Suiker
WHERE LaasteMonsterDatum = Datum
有什么想法吗？
问候
浏览 4提问于2015-12-18得票数 0
dataframe包含日期列、收入列(用于特定日期)和日期名称。
这是创建df的代码：
pd.DataFrame({'Date':['2015-01-08','2015-01-09','2015-01-10','2015-02-10','2015-08-09','2015-08-13','2015-11-09','2015-11-15'],
'Revenue':[15,4,15,13,16,20,12,9
浏览 7提问于2022-11-14得票数 1
回答已采纳
我有一个包含多个具有日期类型的列的dataframe。我希望标识所有有日期数据的列，并将其格式更改为。
dataset <- data.frame(Customer_Name, Country, Transaction, Delivery, Return, Cost)
让我们假设事务、传递和返回都有日期数据。
将所有日期列的日期数据格式更改为dd-mmm-yyyy。
预期产出：
日期栏:交易、交付、返回
数据集现在拥有dd-mmm-yyyy格式的所有日期数据。
我想为这个fun <- function(dataset) {}创建一个函数
浏览 10提问于2020-04-24得票数 0
回答已采纳
我有两个熊猫数据框df1和df2。df1有3行3列，df2有5行2列。我想为df2创建一个名为'close'的新列，就像在df1中那样。
我想将df1 'close'列元素复制到df2，其中df1的日期、索引和时间列与df2的日期、索引和时间列相同。
下面我展示了我想要实现的数据帧(df3)：
time= [datetime.time(10, 7, 59),
datetime.time(15, 8, 59),
datetime.time(11, 56, 59)]
date = ['7/2/2019', '7/
浏览 0提问于2019-09-04得票数 0
2回答
我想从DataFrame中的列中获取最大日期，但结果是错误的？
我做错了什么？
df = pd.DataFrame.from_dict({'date':['31.12.2014', '03.10.2015','02.01.2013', '05.01.2013', '14.10.2015']})
df.date.max()的结果是'31.12.2014'而不是'14.10.2015'？为什么？
浏览 1提问于2020-07-19得票数 4
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
