Data.Table R:使用Reduce和merge合并四个以上的DT时出错
Data.Table是一个在R语言中用于处理大型数据集的高效工具。它提供了一种快速、灵活和方便的方式来操作和转换数据。在使用Data.Table的过程中，当我们尝试使用Reduce和merge函数来合并四个以上的Data.Table时，可能会遇到一些错误。
这种错误通常是由于数据集之间的键（key）不匹配或者存在重复值导致的。为了解决这个问题，我们可以采取以下步骤：
- 确保每个Data.Table都有一个唯一的键（key），并且这些键在合并时是唯一的。可以使用setkey函数来设置键。
- 检查每个Data.Table中的键是否正确设置，并且键的类型是否匹配。如果键的类型不匹配，可以使用as函数来进行类型转换。
- 使用merge函数时，确保指定了正确的键。可以使用by参数来指定要合并的键。
- 如果合并的Data.Table中存在重复的键值对，可以使用duplicated函数来查找并删除重复的行。
- 如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试使用其他的合并函数，如join函数或者c函数。
在腾讯云的产品中，可以使用TencentDB for MySQL来存储和管理大型数据集。TencentDB for MySQL是一种高性能、可扩展的云数据库服务，提供了快速、稳定和安全的数据存储和访问。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for MySQL的信息：TencentDB for MySQL
希望以上信息能够帮助您解决在使用Data.Table时合并四个以上的DT出错的问题。如果您有任何其他问题，请随时提问。
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我要合并大数据集了。这就是为什么我尝试data.table，并对它的速度感到兴奋。
# base R
system.time(
M1 <- Reduce(function(...) merge(..., all=TRUE), L)
)
# user system elapsed
# 5.05 0.00 5.20
# data.table
library(data.table)
L.dt <- lapply(L, function(x) setkeyv(data.table(x), c("sid", "id")))
浏览 0提问于2018-11-23得票数 1
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3回答
我已经将3个不同文件中的数据读取到3个不同的数据帧中。我已经尝试了合并功能，但似乎没有给我想要的输出。我的数据帧是：
df1：
someName someMOD someID
A T754(P),M691(O),S692(P),S694(P),S739(P),S740(P),S759(P),S762(P) 1
B S495(P) 2
C S162(P),Q159(D) 3
D S45(P),C47(C),S48(P),S26(P) 4
E S18(P) 5
df2：
someName someMOD someID
C S162(P),Q159(D) 3
D
浏览 0提问于2013-06-22得票数 3
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我正在尝试用merge合并R中的row.names的两个大矩阵，但这需要相当长的时间。是否有可能将merge方法并行化？也许以某种方式使用foreach库？或者可能有更快的解决方案来完成这项工作？
我有8个内核和24 GB的RAM。这两个矩阵约为1.4 Gb，由~900行和~22000列组成。
下面是重现我的数据集的一个小示例的代码：
df1 <- data.frame(x = 1:3, y = 1:3, row.names = c('r1', 'r2', 'r3'))
df2 <- data.frame(z = 5:7, row.n
浏览 1提问于2014-05-05得票数 0
我有两个坐标完全相同的数据集，我正在尝试通过重新排列坐标以匹配，同时移动数据来合并为1。一个集合具有与bioclim变量关联的坐标，另一个集合具有与土地所有权关联的相同坐标，但这些坐标是无序的(感谢GIS的mixaro)。关于如何重新排列它以便坐标对齐以便于数据集操作，有什么建议吗？我试着在excel中做到这一点，但如果有人知道R技巧，那就太好了！(链接中的数据图片示例)
浏览 1提问于2020-09-09得票数 0
考虑到这个data.frame
set.seed(4)
df <- data.frame(x = rep(1:5, each = 2), y = sample(50:100, 10, T))
# x y
# 1 1 78
# 2 1 53
# 3 2 93
# 4 2 96
# 5 3 61
# 6 3 82
# 7 4 53
# 8 4 76
# 9 5 91
# 10 5 99
我想编写一些简单的函数(即特性工程)来为x创建特性，然后将每个生成的data.frames连接在一起。例如：
library(dplyr)
count_x <- functio
浏览 1提问于2015-11-24得票数 8
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我希望你能帮我做这个查询。是的，我已经找到了潜在的解决方案，以及其他网站，但到目前为止，没有运气。
我有一个大数据表(总共357个变量)，我需要将其中的三个变量与它们存储在单独列表中的描述相匹配。我也将这些列表转换为data.table，因为我认为这将有助于合并过程。
例如，在dt中
Market Store Product var-1 ... var-n
2 1 1 XYZ GHY HHH ABC ZZZ
1 1 3 XYZ HJK III CDE FFF
2 3
浏览 1提问于2014-06-11得票数 1
作为我问题的一个简化例子，假设我有四个data.tables dt1，.，dt4，都具有相同的结构：
head(dt1)
date x y
1: 2000-10-01 0.4527087 -0.11590788
2: 2001-10-01 0.7200252 -0.55722270
3: 2002-10-01 -1.3804472 -1.47030087
4: 2003-10-01 -0.1380225 2.34157766
5: 2004-10-01 -0.9288675 -1.32993998
6: 2005-10
浏览 5提问于2022-10-04得票数 3
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我试图用两个字符串列来转换下面的数据，以便从long扩展到wide。在R中实现以下目标的最有效方法是什么：
样本数据：
data_sample <- data.frame(code=c(1,1,2,3,4,2,4,3),name=c("bill","bob","rob","max","mitch","john","bart","joe"),numberdata=c(100,400,300,-200,300,-500,100,-400))
产生以下数据集所需的函数
浏览 8提问于2021-12-28得票数 0
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3回答
我正在寻找一种高效的(计算机资源方面和学习/实现方面)方法来合并两个更大的(size>1百万/ 300 KB RData文件)数据帧。
基本R中的"merge“和plyr中的"join”似乎耗尽了我所有的内存，有效地破坏了我的系统。
示例
负载
并尝试
test.merged<-merge(test, test)
或
test.merged<-join(test, test, type="all")
下面的帖子提供了合并和备选方案的列表：
下面允许检查对象的大小：
生成的数据
浏览 10提问于2012-06-21得票数 29
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1回答
我有两个数据集
与出生有关的结果(150 k记录)
死因(320 K记录)
这两个数据集都有相同的位置和年份。我不知道如何将这些数据集合并为一个数据集。我们的目标是合并这些数据集，并通过比较出生相关结果和基于地点的死亡原因来提供可视化。
我正试图通过R.做这件事，但由于尺寸不同，我不能再继续下去了。
如何将数据与R或Excel或任何合适的数据清理工具合并？
浏览 6提问于2017-11-19得票数 0
因此，基本上，我试图合并三个完全不同的数据集-三个准确地说。我尝试过使用merge()函数，但没有成功，因为不同的示例以及列名不同。
对如何解决我的问题有什么建议吗？
浏览 7提问于2021-09-22得票数 0
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合并具有重复列名的多个数据表
、、、、
我正在尝试合并(连接)多个数据表(从5个csv文件中用fread获得)以形成一个数据表。当我试图合并5个数据表时，我会得到一个错误，但是当我只合并4个数据表时，我会很好地工作：
# example data
DT1 <- data.table(x = letters[1:6], y = 10:15)
DT2 <- data.table(x = letters[1:6], y = 11:16)
DT3 <- data.table(x = letters[1:6], y = 12:17)
DT4 <- data.table(x = letters[1:6], y = 13:
浏览 1提问于2015-09-11得票数 13
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4回答
我知道可以使用merge函数或[.data.table函数合并(加入)两个data.table。但是，如果我有10个data.table，并且想使用do.call将它们合并在一起，有没有函数可以做到这一点？目前我求助于do.call(cbind, ...)，它只适用于非常特殊的情况。
浏览 0提问于2012-11-08得票数 48
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这是问题的一个细微变化。我正在寻找的变化是如何删除行子集，其中删除的行数在每次分组标准更改时都会发生变化。下面是一个简单的示例数据集，其中包含一列数值和一个数值分组列(分组列也可以是一个因子，如"AA1“、"AA2”等)。
set.seed(23)
df<-data.frame(a=round(rnorm(500,mean=20,sd=2)))
df$group<-seq(from = 1, to = length (df),by=5)
一个数据表(表(df$a)给出了这个结果：
group: 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
浏览 1提问于2013-12-28得票数 0
这是一个关于在执行联接或合并后如何排序列的更高级别的data.table问题。现在，解决这些问题很容易，但我正在努力理解为什么会发生这种情况，并对data.table有更好的感觉。
下面是一个很小的例子。
library(data.table)
set.seed(123)
dt_example1 <- data.table(C1 = c(1,2,3,5,6,7),
C2 = c("A","A","B","C","A","A"))
dt_ex
浏览 3提问于2016-06-16得票数 3
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我有个数据：
df = read.table(text="group X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7
P1 H H H H H H H
P1 C D C D B C C
P1 D C B A C D H
P1 D C B A C D D
P1 C D C D B C D
P2 C D B D C D C
P2 H H H H H H H
P2 D C C A B
浏览 4提问于2016-08-05得票数 0
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2回答
我有一个包含类别和值的数据。基于类别，我希望减去存储在另一个表中的值。
myframe <- data.frame(
x = factor(c("A", "D", "A", "C")),
y = c(8, 3, 9, 9))
reference <- c('A'= 1, 'B'= 2, 'C'= 3, 'D'= 4)
预期的(y-ref)结果将是：
result <- data.frame(
浏览 5提问于2013-10-28得票数 2
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2回答
按列值合并数据格式列表
、、、
我有一个数据格式df_list的列表，如下所示：
head(df_list[[1]])
score name rank
921 9718 aba 921
346 11387 aca 346
head(df_list[[2]]
score name rank
1080 9023 aba 1080
156 12276 aca 156
我想在名字上把它们合并在一起，这样我就可以得到这样的东西
score.1 rank.1 score.2 rank.2
aba
浏览 2提问于2014-04-15得票数 0
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当使用来自第二个data.table的列使用引用分配时，结果是不一致的。当两个data.table的键列没有匹配时，似乎完全忽略了辅助表达式y := y --甚至不返回NA。
library(data.table)
dt1 <- data.table(id = 1:2, x = 3:4, key = "id")
dt2 <- data.table(id = 3:4, y = 5:6, key = "id")
print(dt1[dt2, y := y])
## id x # Would have also expected column
浏览 0提问于2014-08-05得票数 14
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使用R中的data.table包，我试图使用合并方法创建两个data.tables的笛卡儿积，就像在基R中那样。
在以下工作的基础上：
#assume this order data
orders <- data.frame(date = as.POSIXct(c('2012-08-28','2012-08-29','2012-09-01')),
first.name = as.character(c('John','George','Henry'))
浏览 4提问于2012-09-07得票数 20
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(我是R新手)我有两个不同长度的时间序列，一个从2011年1月(ts1)开始，另一个从2016年1月(ts2)开始。如何用NA值填充ts2中的时间间隔"ts1 - ts2“(从2011年1月到2015年12月)，使其与ts1”对齐“？
浏览 28提问于2019-09-30得票数 1
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1回答
我知道这是一个很简单的问题，但我对R还是很陌生的。
如果我有两张这样的表
id = c(1,2,3,4,5,6)
cost = c(11,22,33,44,55,66)
name =c("aa","bb","cc","dd","ee","ff")
tableone = cbind (id, cost)
tabletwo = cbind(name,id)
如何将正确的名称(如tabletwo中的名称)添加到包含成本的tableone中？实际上，table1要复杂得多，有多个副本等等。
浏览 1提问于2013-05-08得票数 0
在data.table中使用左联接时，是否有一种方法可以将匹配记录标记为1，而非匹配记录为0？
Result <- merge(Employees, Departments, all.x=TRUE)
Result <- Departments[Employees] # same as above
浏览 0提问于2018-11-07得票数 0
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我试图获取一组包含多个索引的非常大的记录，计算由索引子集确定的组的汇总统计数据，然后将其插入到表中的每一行中。这里的问题是，这些是非常大的桌子-每行超过1000万行。
用于复制数据的代码如下。
基本思想是有一组指数，比如ix1、ix2、ix3、.、ixK。ix1和ix2说，一般来说，我只选择其中的几个。然后，我为一个名为ix1的列计算具有匹配的ix2和ix2值的所有行的聚合(针对出现的所有组合)。为了简单起见，我将重点放在一笔钱上。
我尝试了以下方法
通过稀疏矩阵的：将值转换为坐标列表，即(ix1、ix2、val)，然后创建一个sparseMatrix --这很好地总结了一切，然后我只需要将稀
浏览 4提问于2011-09-09得票数 4
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我试图将数据合并到一个列表中，但我发现它们的长度并不完全相同。有的长65，有的长66。
datalist_BAL是我的数据列表，datalist_BAL_name是列表的名称。我尝试创建另一个具有行名的列表BAL，并根据行名合并到BAL_data中。下面是我的密码。
BAL <-list()
BAL_data<-data.frame()
for(i in 1:length(datalist_BAL)){
dt<- t(datalist_BAL[[i]])
rownames(dt)<-t(datalist_BAL_name[[i]])
BAL[[i]]
浏览 2提问于2020-06-23得票数 0
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我在我的数据集中使用作为
dt <- read.table(text ="Year Premium Silver Budget
Jan2016 112354 36745 456563
Feb2016 1233445 234322 4533345
Mar2016 13456544 346755 34564422", header = TRUE)
library(forecast)
library(data.table)
dt <- data.
浏览 0提问于2019-03-18得票数 1
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我试图用一个data.table合并R中一组重叠的时间段。我接到一个电话，要把桌子放在上面，这样就足够有效率了。
我的问题是这样的:假设A期重叠B，B重叠期C，但A不重叠C。在这种情况下，A不与C分组，它们最终将不得不合并。
目前，我有一个while循环，查找重叠和合并，直到没有更多的合并发生，但这并不是完全可伸缩的。我能看到的一个解决方案是递归地将组的指数应用到自己身上，直到它稳定下来，但这看起来仍然需要一个循环，我想要一个完全向量化的解。
dt = data.table(start = c(1,2,4,6,8,10),
end = c(2,3,6,8,1
浏览 3提问于2017-08-08得票数 4
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这可能是愚蠢的，但我还没有看到一个解决方案。 当下载FRED数据时，它有可怕的名称，例如 FranceExports <<- getSymbols("FRAXTEXVA01CXMLM", src = "FRED", auto.assign = FALSE) 我想在data.table中放入大量数据 eu <- data.table( FranceExports , GermanyExports, ... ) 但是表返回 head(FranceExports)
FRAXTEXVA01CXMLM
1960-01-01
浏览 53提问于2020-04-16得票数 4
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我的电脑是英特尔核心i7，12 10内存和Windows 10，只是为了给你一些背景。我正在尝试对一个dataframe执行一个简单的操作，dataframe大约有41K entries，其.csv格式的大小约为20 in。dataframe有4列：
因子变量与41K不同水平(无重复水平)
块：因子变量，具有39K不同级别(大多数块只有一个与它们相关的地址，而其他块则高达100个)
能量:一个int变量
段：因子变量，只包含7级别
让我向您展示dataFrame的dataFrame输出：
Address Block
浏览 2提问于2016-10-04得票数 2
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加快R中多个数据的合并
、、、
我目前正在使用下面的代码合并>130个数据帧，代码运行时间过长(实际上，我从未在如此大的数据集上完成，仅在子集上完成)。每个表有两列：单元 (string)和计数(整数)。我要按单位合并。
tables <- lapply(files, function(x) read.table(x), col.names=c("unit", x))))
MyMerge <- function(x, y){
df <- merge(x, y, by="unit", all.x= TRUE, all.y= TRUE)
return(df)
}
浏览 0提问于2016-05-31得票数 3
由于缺少一个更好的词，我如何将“补丁”应用于R data.frame？假设我有一个主数据库，其中包含坚定的和出口的列，并且在本例中有一个所有权共享变量，即1或0，但可能是任何百分比。
// master
firm outlet shares.pre
1 five 1 0
2 one 1 1
3 red 1 0
4 yellow 1 0
5 five 2 0
6 one 2 0
//
浏览 2提问于2013-01-30得票数 3
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假设我有一个数据表(而不是数据框架)，其中包含年、月、日、销售额，以及去年的新列销售(类似于下面的图片)，那么如何创建“去年销售额”专栏，以便从同一天和一年前的同一天和一个月中获取销售额？
数据
dt <- data.table(Month = rep("January", times = 3),
Year = 2016:2018,
Day = rep(1, times = 3),
Sales = c(5000, 1000, 2000))
预期结果
浏览 1提问于2018-08-10得票数 0
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我有以下两张表：
dt.testNr <- data.table(a = c(1,2,3,4,20,6,7,8,9,100))
dt.test <- data.table(a = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10), l=c(100,12920,2129,12929,12,19292,192291,14,14,2))
现在我想要合并它们，但是不能得到我想要的结果：
merge(dt.testNr, dt.test)
我已经尝试过一些all.x和all.y、by.x和by.y命令。最后，我需要一个表，该表有列a of dt.testNr和列b of dt.test，但对于
浏览 2提问于2022-08-03得票数 0
我有几个用制表符分隔的文件，前2列相同。我正在尝试使用pandas合并功能合并这些文件。
我用glob和read_csv函数把所有的文件做了一个数据帧。一切看起来都很好直到这里。pandas合并函数抛出错误如下。pd concat运行良好，但这不是我想要的，因为它在当前文件下添加新文件。请帮我找一下用法。
path = r'/data/tim/home/*'
file = glob.glob(path + "/sale.txt")
df = (pd.read_csv(i,delimiter='\t') for i in files)
浏览 0提问于2019-08-01得票数 0
2回答
我有两个包含遗传SNP数据的大型数据表(或者将有它们，我仍然需要将它们转换成相同的格式)。
这些都是巨大的桌子，所以无论我对它们做什么，我都必须在集群上做。
这两个表都有>100,000行，其中包含不同但重叠的SNP的数据。每个列都是单独的人(一个表有900多个样本，其中一个样本>80)。一旦对另一个表进行了正确的格式化，两个表都将如下所示
dbSNP_RSID Sample1 Sample2 Sample3 Sample4 Sample5
rs1000001 CC CC CC CC TC
rs1000002 TC TT CC TT TT
rs100000
浏览 3提问于2015-06-11得票数 5
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此代码工作良好，但需要提前了解数据表名称才能构造list(x,y,z)。
library(data.table)
x <- data.table(i = c("a","b","c"), j = 1:3)
y <- data.table(i = c("b","c","d"), k = 4:6)
z <- data.table(i = c("c","d","a"), l = 7:9)
Reduce(function(...) merge
浏览 0提问于2017-11-18得票数 0
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我有一个data.table，其中有超过2列的list类型。我想展开这些列，以便列表中的每个元素都成为一个新列。我希望有一种更优雅的方法，而不是“手动”展开每一列，然后将表连接在一起。
安装程序
编辑：(提供获得data.table的json )
所以我有一个像这样的json文件：
[
{
"origins": [
{
"orig_lon": "14.36784",
"orig_lat": "49.985982&
浏览 0提问于2018-12-29得票数 2
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我试图提出更新我的包'antaresRead‘上的CRAN。
当我使用R-devel的服务"“测试我的包时，我有以下错误：
test_check("antaresRead") Error in length(ans$indices) : type must be LANGSXP at this point Calls: test_check ... eval -> eval -> suppressMessages -> withCallingHandlers
日志是
为什么我对这个平台和R-devel有这个错误？我能更正一下吗？
当我在
浏览 4提问于2018-01-15得票数 3
2回答
我正在尝试合并两个数据帧:一个有33个变量的908450个观察值，另一个有2个变量的908450个观察值。
dataframe2 <-merge(dataframe1, dataframe2, by="id")
我已经从工作内存中清除了所有其他数据帧，并使用以下代码重置了我的内存限制(对于具有24 GB RAM的全新桌面)：
memory.limit(24576)
但是，我仍然收到错误Cannot allocate vector of size 173.Mb。
对如何解决这个问题有什么想法吗？
浏览 0提问于2012-07-20得票数 18
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我有一个数据集，可以说是DT1。DT1有2列，城市和地方。我将将DT1与另一个dataset (DT2)匹配，以填充丢失的City值。但正如你所看到的，有些地方在不同的城市，有着相同的名字。我想移除这些地方，并将其与DT2匹配。这是我的DT1。
DT1 <- data.table::data.table(city = c("XXX", "XXX", "YYY","ZZZ"),
places= c("apple","orange","apple","pineapple&
浏览 3提问于2020-06-04得票数 1
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在生物信息学/微生物生态学文献中，一种相当常见的做法是在构建系统发育树之前连接多个基因的多个序列比对。在R术语中，根据它们来自的有机体来“合并”这些序列可能更清楚，但我相信示例更好。
假设这是两个多重序列比对。
library(Biostrings)
set1<-AAStringSet(c("IVR", "RDG", "LKS"))
names(set1)<-paste("org", 1:3, sep="_")
set2<-AAStringSet(c("VRT", "R
浏览 2提问于2018-11-30得票数 0
3回答
我正在看格雷格·瑞达( Greg )关于潘达斯( Pandas )的video1，看看潘达斯和data.table相比能做些什么。我惊讶地发现，在data.table中加入表是多么困难。如果您观看视频，特别是@49:00到@52:00分钟，您将看到Pandas允许您根据不同的列名连接表，并且可以为左右表选择不同的后缀。我了解setkey用于优化purposes2，并了解如何使用相同的列names3连接表。我尝试过data.table的合并，但是很难使用不同的列名设置by=关键字参数。下面是我的问题。
在data.table中，可以根据不同的列名连接表吗？如果是这样的话，是怎么做的？若否，原因为
浏览 6提问于2014-12-23得票数 3
回答已采纳
我有以下data.tables：
Comparison <- data.table(code = c("AAA", "BBB"),
elem1 = c(1, 2),
elem2 = c(4, 4))
DT <- data.table(A = c("AAA", "AAA", "AAA", "AAA"),
B = c("BBB", "
浏览 13提问于2016-08-17得票数 1
回答已采纳
我需要对5个table进行合并，每个table具有一个公共键，多个同名的列，以及每个表中具有唯一名称的一些列。
我发现，在多个表合并后，列名的唯一性就会分解.什么是处理这个问题的最佳方法，并强制使用唯一的列名？
library(data.table)
DT1<-data.table(IDs=c(1,1,2,3,4,10), V1=c(1,2,3,4,5,6))
DT2<-data.table(IDs=c(1,2,3,6,10), V2=c(6,7,8,9,10))
DT3<-data.table(IDs=c(3,4,7,8,10), V2=c(1,2,3,4,5))
DT4&
浏览 0提问于2015-09-03得票数 1
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让我们有以下两个数据表。第一个是收集到的有错误的数据，第二个包含x1和x2的正确可能对：
第一个：
+----------+-----+------+
| x1 | x2 | x3 |
+----------+-----+------+
| march | 3 | 198 |
| april | 4 | 4984 |
| february | 2 | 498 |
| march | 35 | 984 |
| aripl | 4 | 498 |
+----------+-----+------+
第二个：
+----------
浏览 1提问于2018-09-02得票数 0
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我用R编写了我的第一个代码，用于处理一些光谱--基本上是用Xcol (波长)和Ycol (强度)处理一些.txt文件。
该代码适用于单个文件，只要我在代码中写入文件名。这里，为第一个文件HKU47_PSG_1_LW_0.txt工作的代码。
setwd("C:/Users/dd16722/R/Raman/Data")
# import Spectra
PSG1_LW<-read.table("HKU47_PSG_1_LW_0.txt")
colnames(PSG1_LW)[colnames(PSG1_LW)=="V2"] <- &
浏览 1提问于2016-12-27得票数 0
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下面我定义了一个维度为12x5的主数据集。我把它分成四个data.tables，然后我想把它们合并。在data.tables和一些列名称重叠之间没有行ID重叠。当我合并它们时，merge()不识别列名匹配，并为每个data.table中的每一列创建新列。最终合并的data.table应该是12x5，但结果是12x7。我认为data.table的merge()中的all=TRUE命令可以解决这个问题。
library(data.table)
a <- data.table(id = c(1, 2, 3), C1 = c(1, 2, 3))
b <- data.table(id =
浏览 2提问于2014-08-11得票数 5
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我有两个相当大的data.table对象要合并。
dt1在5列上有500.000.000个观测值。
dt2在两列上有300.000个观察结果。
这两个对象都有相同的key名为id。
我想把left_join信息从dt2转到dt1。
例如：
dt1 <- data.table(id = c(1, 2, 3, 4),
x1 = c(12, 13, 14, 15),
x2 = c(5, 6, 7, 8),
x3 = c(33, 44, 55, 66),
x4
浏览 1提问于2019-05-07得票数 15
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我对data.table非常陌生，我想尝试一下，看看它是否使我的分析更快。我主要使用knitr来编译.rnw文件(我倾向于每小时编译很多次，所以我希望它尽可能快)。
下面我发布了一个样本，这绝不是一个比较data.table和data.frame的问题。我想知道我下面的代码是否应该是什么。
我基本上加入了两个data.tables，然后需要使用na.approx缺失的NA值进行线性近似。我用的是CRAN的和R-酒吧的。
下面使用的代码导致了我在data.table方法上花费了很长时间的最佳尝试(通常，我也只添加了其他代码引用)。
另外，如果有人知道是否有一种方法可以将na.approx()导入
浏览 4提问于2018-09-19得票数 0
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我希望在R中创建一个用户函数，它合并使用正则表达式查找这些表的多个表。在我的情况下，我希望合并环境中以"m_“开头的所有表。
这正好产生了我想要的结果：
Reduce(function(...) merge(..., all = TRUE), mget(apropos("^m_")))
但是，当我试图将此代码转换为用户函数时，它不起作用：
multi.merge <- function(...){
x <- Reduce(function(...) merge(..., all = TRUE), mget(apropos(...))
浏览 3提问于2020-01-30得票数 2
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