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MongoDB数据同步工具之 MongoShake

之前360出的那个mongodb数据同步工具比较老，对于3.X版本的mongodb支持不太好。...阿里巴巴出了个  MongoShake ， 目前可以支持到MongoDB4.X（我测试从mongodb3.2.16同步数据到mongodb4.0.4没问题） 官方地址： https://github.com...MongoDB集群间数据的异步复制，免去业务双写开销。     2.  MongoDB集群间数据的镜像备份（当前1.0开源版本支持受限）     3.  日志离线分析     4. ...数据路由。根据业务需求，结合日志订阅和过滤机制，可以获取关注的数据，达到数据路由的功能。     6.  Cache同步。...Mock：用于测试，不写入tunnel，抛弃所有数据 ? ? 其它的介绍，可以参考上面的地址，这里就不大段贴了。

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MongoDB数据同步工具之 MongoShake

之前360出的那个mongodb数据同步工具比较老，对于3.X版本的mongodb支持不太好。...阿里巴巴出了个  MongoShake ， 目前可以支持到MongoDB4.X（我测试从mongodb3.2.16同步数据到mongodb4.0.4没问题） 官方地址： https://github.com...MongoDB集群间数据的异步复制，免去业务双写开销。     2.  MongoDB集群间数据的镜像备份（当前1.0开源版本支持受限）     3.  日志离线分析     4. ...数据路由。根据业务需求，结合日志订阅和过滤机制，可以获取关注的数据，达到数据路由的功能。     6.  Cache同步。...如果只是单次的数据迁移，用dircet方式基本上就够了。 如果用在跨机房同步，一般建议走kafka的方式。

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    基于DTS的大数据同步，如何选择最佳方案？

    一、前言 在《腾讯云数据库DTS发布全新数据集成方案：全增量无缝同步，快速构建实时数仓》一文中，我们介绍了如何使用DTS的「数据同步」服务，将MySQL数据同步到Ckafka并应用于大数据场景中。...2.1 关于DTS DTS是腾讯云自主研发的数据库传输服务工具，具有高传输性能、高可用、安全连接、操作便捷等特点，可以实现数据源在业务不停服状态下的实时数据同步，整个数据同步过程对源库业务没有影响。...基于现有的同步能力以及对用户需求的深入调研，DTS团队形成了到Kafka的数据同步方案，即采用全量+增量数据一起的同步方式，将数据源先同步到Ckafka，再从Ckafka消费数据投递到数据湖仓。...数据无丢失：相比之前的Flink CDC，DTS订阅可保证数据准确同步无丢失。 五、总结 DTS提供了两种数据同步方案，两种方案相辅相成，可以满足用户在大数据场景下的不同诉求。...数据订阅：适用于增量数据同步，目标端Kafka为DTS内置Kafka，需要在腾讯云内网与DTS同地域的VPC中进行消费。

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    DTS双向同步的实现思路探索

    某云厂商的DTS白皮书介绍：与单向增量同步类似， 模拟Slave来获取增量数据。 同时UDTS对写下去的数据做标记，当有新的Binlog Event的时候， 会先检查是否有标记。...如果有标记则说明是循环数据，直接丢弃，如果没有标记则加上标记写到对端。据此，我们可以基于debezium来实现一个双向同步脚本DEMO（只是demo代码）。...*/" in event_query: print("检测到debezium标识，这个event是dts同步产生的sql，将跳过") # continue # 如果...目前测试发现有未知的bug，具体现象：如果一次性写入1w条记录，则dts到dest的写入过程中不会丢数据如果一次性写入5w或者更多的记录，则dts到dest的写入过程中会出现丢数据的情况已经验证过kafka...里面的数据是没有缺失的，因此问题出在了dts到dest的写入过程中，但是try except并没有捕获到丢数据的报错日志

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    数据实时同步之MongoDB

    MongoDB是当前很多企业使用的，当日积月累数据很大时，就可能会忽略历史数据的价值，可以把数据实时同步到其他储存：HBASE、HIVE、HDFS文件等等。...再开始监听MongoDB库增量变化，实现MongoDB的监听和实时同步（Oplog）。...Secondary（次）就会通过获取主的oplog，来进行同步数据，并且存储自己的Oplog。所以Oplog 也是Mongodb Replication的重要组成了。...oplog的内存占比速度与系统处理写请求的速度相当，所以很快就会增量更新数据。时间上完全可以支持实时同步。...总之，对于当前企业数据库MongoDB，无论是使用Change Streams，还是Oplog增量同步，实现数据汇聚、搭建数据服务共享平台，提取价值、长久规划，都是必不可少的。

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    mysql 数据迁移工具（dts）搭建以及常见问题

    操作场景 数据传输服务 DTS 支持数据迁移功能，提供自建 MySQL 数据库到云数据库 TencentDB 的连续数据复制，用户可在不停服的情况下对数据进行在线热迁移，支持具有公网 IP/Port 或专线接入腾讯云的本地...IDC 或腾讯云 CVM 上 MySQL 数据库迁移。...当然您也可以选择使用 DTS 数据迁移工具直接从本地 MySQL 5.1 迁移至腾讯云 TencentDB for MySQL 5.5。...DTS 数据迁移任务分为冷备数据导出和增量数据同步两步，其中，冷备数据导出以及迁移后的数据对比过程会对源库负载产生一定的影响，建议在业务低峰期或在备库上做数据库迁移 开始搭建 1、准备源和目的环境 源：...image.png 那就根据报错来排查吧，根据这里的提示（其实对于我当前的问题并没有用），我想起来了，我自建的mysql没开启远程访问或者说没有我的root账号只能本地登录，两个方向吧 1.1、创建一个专门用来同步的账号

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    使用Monstache同步mongodb数据到elasticsearch

    # 如果使用change-stream-namespaces 则只会增量同步，不会进行首次的全量同步操作。...= false # 当 resume 为 true 时，monstache 会将其已成功同步到 Elasticsearch 的 MongoDB 作的时间戳写入集合 monstache.monstache...集群中只有一个进程会同步更改。其他进程将处于暂停状态。如果同步更改的进程由于某种原因而关闭，则处于暂停状态的进程之一将接管并开始同步。请参阅 高可用性 以了解更多信息。...如果您的 MongoDB 数据包含 +Infinity、-Infinity、NaN 或无效日期等值，则需要将此选项设置为 true。...高可用性的工作原理是确保在任何给定时间 MongoDB 的 monstache.cluster 集合中有一个活动进程。只有 此集合将为集群同步。 此集合中不存在的进程将暂停。

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    MongoDB集群同步

    实现 MongoDB Cluster-to-Cluster 即集群同步的工具是：mongosync详情可参考如下官方文档：https://www.mongodb.com/zh-cn/docs/cluster-to-cluster-sync...一、首先在目的集群安装同步工具mongosync本次使用的是版本匹配的1.5.0版本：https://fastdl.mongodb.org/tools/mongosync/mongosync-rhel80...:xx:1c mongodb27# 容灾集群2409:xx:1d mongodb282409:xx:1e mongodb292409:xx:1f mongodb30# 历史数据集群2409:xx:20...六、全量同步日志2当晚实际生产集群全量同步的数据规模如下：flowtest 684.20 GiB{"estimatedTotalBytes":2972595055214,"estimatedCopiedBytes...七、思考通过以上实践，显而易见，MongoDB集群同步技术使得我们后续迁移数据库变得轻而易举，实际割接时间可控制在几分钟以内。

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    Node.js 自动化数据迁移工具-高效同步 MySQL 与 MongoDB 数据

    Node.js 自动化数据迁移工具-高效同步 MySQL 与 MongoDB 数据在实际业务开发中，我们常常需要将结构化数据库（如 MySQL）中的数据迁移到非结构化或半结构化数据库（如 MongoDB...本文将通过一个基于 Node.js 编写的自动化数据迁移工具，展示如何高效实现 MySQL 到 MongoDB 的数据迁移，并支持灵活的字段映射配置。...项目背景与目标我们需要一个能够自动化批量迁移 MySQL 表数据到 MongoDB的工具，具备以下特点：支持多数据表迁移支持字段映射与转换通过配置文件自定义迁移规则可重复运行、可扩展、可监控技术栈选型技术...支持增量同步扩展（如加字段过滤条件）。...Node.js 自动化数据迁移工具，通过配置 MySQL 与 MongoDB 的连接参数和字段映射表，成功完成多个表的结构化数据向文档型数据库的转换。

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    Canal数据同步工具

    一、Canal介绍 1、应用场景 ​ Canal就是一个很好的数据库同步工具。canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯Java开发。...基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL。...表示该功能已开启 20210406172241.png （3）在mysql里面添加以下的相关用户和权限 （参考） ​ 判断是否需要配置，先检查一下的MySQL是否支持远程连接，测试很容易可以使用第三方工具...canal.instance.dbPassword=root #需要改成同步的数据库表规则，例如只是同步一下表 #canal.instance.filter.regex=.*\\..* canal.instance.filter.regex...： 虚拟机数据库： 20210406203916.png window本地数据库： image.png 以上效果，则表示测试成功！！！

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    Kettle-7.1-mongodb数据同步到RDBMS

    使用Kettle将数据从mongodb同步到RDBMS的配置方法。 本文中使用的kettle是7.1版本，大家可以点击这里下载。...保存作业 3.一个简单的数据同步逻辑 这里说一下数据同步的一个简单逻辑。首先在mongodb的文档中增加字段时间戳。 1. 获取sqlserver表中最大的时间戳，如果为null则代表0； 2....在mongodb中查询比此时间戳大的所有数据，并批量导入sqlserver； 4.创建获取当前最新数据时间戳 创建转换，此转换的目的是获取sqlserver表中最大的时间戳。然后做两个操作。...2、删除sqlserver数据库中此时间戳的所有数据。 ? ? ? ? 5.同步数据到sqlserver 创建转换，此转换的目的是从mongodb中抽取数据并同步到sqlserver中。 ?...这里为了可以把流中的值当做变量在mongodb input 组件中使用。（如果有更好的方法请在此篇文章下给我留言） 3. 转换中的组件时同步执行的，作业中是顺序执行的。

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    【赵渝强老师】达梦数据库的数据迁移工具DTS

    达梦数据迁移工具DTS（DataTransformationService）提供了主流大型数据库迁移到DM、DM到DM、文件迁移到DM以及DM迁移到文件等功能。...得益于DM数据库对目前主流大型关系型数据库系统有着业界领先的兼容性，在存储层面、语法层面、接口层面和它们保持高度兼容，借助于DM图形界面且采用向导方式引导各个迁移步骤的DTS工具，移植工作可以变得非常的简单...执行下面的命令启动达梦数据迁移工具：展开代码语言：PowerShellAI代码解释tool/dts达梦数据迁移工具DTS的主界面如下图所示。...（1）使用达梦数据库管理员用户登录达梦数据库展开代码语言：PowerShellAI代码解释disqlsysdba/Welcome_1（2）创建一个用户用于保存从Oracle数据库迁移过来的数据展开代码语言...：SQLAI代码解释SQL>createuseroracleuseridentifiedbyWelcome_1;SQL>grantresourcetooracleuser;（3）在DTS上新建迁移任务，

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    DTS(数据库传输服务)

    以下是一个本地环境上云的架构图，用户当前访问的是（B端）的本地环境,（B端）为数据安全、成本和可扩展性将本地环境迁移到腾讯云的MySQL ，这里使用的服务就是dts(数据库传输服务) ，本地环境数据可以做全量...+增量方式进行同步到远端的腾讯云MySQL，当数据完全同步到腾讯云后再将用户访问的路径由当前的“本地环境”迁移到“腾讯云MySQL”环境,完整本次所有的迁移动作。...这时将腾讯云上海MySQL中测试数据，通过DTS服务传输到广州MySQL(腾讯云MySQL)上。 1....首先确认环境, 广州是数据接收方直接选择广州 image.png 2.输入实例名，用于启动dts服务 image.png 3.从上海将数据迁移到广州服务器，以下设置源为上海 image.png 4....image.png 7.最终确认启动DTS开始迁移数据。 image.png

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    hbase数据同步工具—HashTableSyncTable

    HashTable/SyncTable是一个同步hbase表数据的工具，其通过过程分为两步，这两步都是mapreduce job。...和CopyTable工具一样，他也可以用来在同一个或者不同的集群之间同步部分或者全部的表数据。只不过，相比CopyTable来说，本工具在同步不同集群之间的表数据时表现更好。...它不是复制某个区间范围的表数据，而是首先在源集群执行HashTable基于源数据表生成哈希序列，然后在目标集群执行SyncTable基于源数据表、源数据表生成的哈希序列、目标表、目标表生成的哈希序列，对两个表生成的哈希序列进行对比...那么在同步的时候就只需要同步缺失的数据就可以了，这可以极大减少带宽和数据传输。...经验法则是，不同步的单元格数量越少(找到差异的概率越低)，可以确定更大的批大小值。也就是说，如果未同步的数据少了，那么这个值就可以设置大一些。反之亦然。

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    基于Go的MongoDB实时同步工具及 Docker 化实践

    摘要 讯联数据高级软件工程师马艳云分享了基于Go的MongoDB实时同步工具Magisync及 Docker化实践。...Magisync是什么 Magisync是用Go语言开发的MongoDB到MongoDB或其他多种数据库之间的实时同步工具。 为什么选择 Go 在我们的生产应用当中，对Go语言有比较成熟的应用。...我们要通过数据库拆分实现冷热数据分离，灾备系统的搭建要跨机房同步，这一系列需求导致我们需要找到一个工具能够支持MongoDB的数据，而当时市面上并没有适合我们的MongoDB实时同步工具。...于是我们不得不自己开发这样一款工具，但当时对于我们来说这也是非常具有挑战性的一件事，因为我们做金融支付对数据的实时一致性要求非常高。...Magisync 同步原理 简单来说，Magisync一直监听MongoDB的日志集合oplog ，如果源数据库有新的操作产生，oplog集合中会生成有新的记录，这时，Magisync会立刻拿到oplog

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