首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

DP中的硬币制作问题--用二维记忆表求出错误答案

DP中的硬币制作问题,是一个经典的动态规划问题。该问题要求计算制作特定金额的硬币所需的最少硬币数量,假设有不同面值的硬币可供选择。

为了解决该问题,可以使用动态规划算法,其中关键的思想是将问题拆解为子问题,并利用子问题的解构建出最终问题的解。

以下是解决该问题的详细步骤:

  1. 定义状态:将金额从1逐步增加到目标金额,定义一个长度为目标金额的状态数组dp[],其中dp[i]表示金额为i时所需的最少硬币数量。
  2. 初始化状态数组:将dp[]的所有元素初始化为无穷大,除了dp[0]的值初始化为0(金额为0时不需要任何硬币)。
  3. 状态转移方程:对于每个金额i,遍历硬币面值数组,求解dp[i]的最小值。具体的转移方程为:dp[i] = min(dp[i], dp[i-coin] + 1),其中coin表示当前遍历的硬币面值。
  4. 遍历完所有金额和硬币面值后,dp[目标金额]即为所需的最少硬币数量。

通过上述步骤,可以得到目标金额所需的最少硬币数量。该问题的时间复杂度为O(amount * coin_count),其中amount表示目标金额,coin_count表示硬币面值的个数。

下面是一些相关的名词和概念解释:

  • 动态规划:动态规划是一种将复杂问题分解成较小子问题并逐个求解的方法。它通过存储子问题的解来避免重复计算,从而提高效率。
  • 二维记忆表:二维记忆表是动态规划中一种常见的数据结构,用于存储子问题的解。通常使用二维数组来表示,其中每个元素存储对应子问题的解。
  • BUG:BUG是指程序或系统中存在的错误或缺陷。在开发过程中,常常需要进行软件测试以及修复BUG,确保系统的稳定性和可靠性。
  • 云计算:云计算是一种基于互联网的计算模式,通过将计算资源和服务提供给用户,实现按需使用、弹性扩展和共享资源的目标。它可以提供灵活的计算能力和存储空间,推动数字化转型和业务创新。
  • IT互联网:IT互联网是指信息技术与互联网的结合。它涵盖了计算机技术、通信技术、互联网技术等方面,对人们的生活和工作产生了深远的影响。
  • 腾讯云:腾讯云是腾讯公司推出的云计算服务平台,为用户提供弹性计算、存储和数据库、网络和CDN、人工智能、区块链等全方位的云服务。详细信息可参考腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

以上是针对DP中的硬币制作问题的答案,希望能对您有所帮助。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 一文学会动态规划解题技巧

    动态规划(dynamic programming,简称 dp)是工程中非常重要的解决问题的思想,从我们在工程中地图软件上应用的最短路径问题,再在生活中的在淘宝上如何凑单以便利用满减券来最大程度地达到我们合理薅羊毛的目的 ,很多时候都能看到它的身影。不过动态规划对初学者来说确实比较难,dp状态,状态转移方程让人摸不着头脑,网上很多人也反馈不太好学,其实就像我们之前学递归那样,任何算法的学习都是有它的规律和套路的,只要掌握好它的规律及解题的套路,再加上大量的习题练习,相信掌握它不是什么难事,本文将会用比较浅显易懂地讲解来帮助大家掌握动态规划这一在工程中非常重要的思想,相信看完后,动态规划的解题套路一定能手到擒来(文章有点长,建议先收藏再看,看完后一定会对动态规划的认知上升到一个台阶!)

    02

    一文说清动态规划

    动态规划(dynamic programming,简称 dp)是工程中非常重要的解决问题的思想,从我们在工程中地图软件上应用的最短路径问题,再在生活中的在淘宝上如何凑单以便利用满减券来最大程度地达到我们合理薅羊毛的目的 ,很多时候都能看到它的身影。不过动态规划对初学者来说确实比较难,dp状态,状态转移方程让人摸不着头脑,网上很多人也反馈不太好学。其实任何算法的学习都是有它的规律和套路的,只要掌握好它的规律及解题的套路,再加上大量的习题练习,相信掌握它不是什么难事。本文将会用比较浅显易懂地讲解来帮助大家掌握动态规划这一在工程中非常重要的思想,相信看完后,动态规划的解题套路一定能手到擒来(文章有点长,建议先收藏再看,看完后一定会对动态规划的认知上升到一个台阶!)

    01

    一文学会动态规划解题技巧

    动态规划(dynamic programming,简称 dp)是工程中非常重要的解决问题的思想,从我们在工程中地图软件上应用的最短路径问题,再在生活中的在淘宝上如何凑单以便利用满减券来最大程度地达到我们合理薅羊毛的目的 ,很多时候都能看到它的身影。不过动态规划对初学者来说确实比较难,dp状态,状态转移方程让人摸不着头脑,网上很多人也反馈不太好学,其实就像我们之前学递归那样,任何算法的学习都是有它的规律和套路的,只要掌握好它的规律及解题的套路,再加上大量的习题练习,相信掌握它不是什么难事,本文将会用比较浅显易懂地讲解来帮助大家掌握动态规划这一在工程中非常重要的思想,相信看完后,动态规划的解题套路一定能手到擒来(文章有点长,建议先收藏再看,看完后一定会对动态规划的认知上升到一个台阶!)

    04

    Leetcode | 第一节:动态规划(上)

    从去年7月到现在,我已经在北京的互联网公司呆了整整一年的时间。这中间经历过各种各样的酸甜苦辣,自己为了面试刷题的过程(从杉数到滴滴——未入门算法工程师再找实习工作记),也会经常听到北美同学面试的时候所遇到的各种艰难。是的,只要是互联网公司,无论是国内还是国外,总是要考察很多leetcode的东西。而leetcode如何刷,刷多少,刷到什么程度,其实各个公司也各不相同。但是事实上,leetcode的本质考察点是算法与数据结构,而除去基本的算法与数据结构外,leetcode困难的地方在于熟练度+一些技巧。然而技巧毕竟是存量,不是增量,我们刷多了,自然就有经验。所以这一个系列,我们不面向easy的题目,而更多关注hard和medium+的高频题,并通过大量的leetcode原题,来刻画出互联网公司究竟会考察哪些实际算法与数据结构的知识,以达到复习《算法与数据结构》的效果。

    04
    领券