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我和DL4J一起训练了一个模型。当我在推理模式中使用此模型时： INDArray prediction = myModel.output(myINDArrayImage); 这给了我一个在INDArray中的预测，它工作正常。这个INDArray的大小等于我的OutputLayer模型上的输出数量。 有没有一种方法可以将预测限制在字符库中？例如，像这样的东西： I
浏览 21提问于2020-03-30得票数 0
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我正在尝试使用DL4J进行深度学习，并提供了带有标签的训练数据。然后，我尝试通过分配一个虚拟标签来发送测试数据。如果不提供虚拟标签，它会产生运行时错误。我不明白为什么我们需要给测试数据分配标签。另外，我想知道预测的准确性是多少。根据我在dl4j文档中看到的，生成了一个称为混淆矩阵的东西。我理解这只是让我们了解训练数据对系统的训练效果如何。有没有办法在测试数据上获得预测的准确性？
浏览 3提问于2018-10-16得票数 1
，我的预测结果有很大的不同。将模型导入到Android中MultiLayerNetwork model = KerasModelImport.importKerasSequentialModelAndWeights该模型使用DL4J方法restoreMultiLayerNetwork()导入到Application中。神经网络用于对固定输入形状的图像进行预测</e
浏览 0提问于2018-09-26得票数 1
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这是我第一次使用DL4J (Deep Learning for Java)，也是我第一次使用卷积神经网络。我的目标是使用卷积神经网络给我一些关于图像的预测值。我自己收集并标记了我的图像。标签或预期输出由0到1之间的两个数字组成(我只是将它们写在文件名中，如0.01x0.87.jpg)。现在我找不到任何方法来使用DL4J使用的DataSetIterator类，这样我也可以设置我的标签值。有没有一种简单的</em
浏览 19提问于2020-02-11得票数 0
您好，我有一些使用中的word2vec java实现生成的Word2Vec模型，并通过调用它的输出是一个我可以使用以下命令在DL4j中成功加载和使用模型现在，我正在尝试使用gensim在python中读取该模型
importutf-8' codec can't deco
浏览 2提问于2018-10-11得票数 0
我有一个问题，有没有办法在没有maven的情况下在netbeans上使用dl4j？我在很多电脑上有很多限制，我不能安装maven (顺便说一句，我的工作政治，你知道……)但我有Netbeans 8.1。，好吧，我只是添加它们。有没有可能在没有maven的情况下在neatbeans上使用deeplearning4j？
欢迎光临！
浏览 3提问于2017-08-04得票数 2
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作为深度学习的初学者，我目前正在使用名为的项目进行实践。
我非常擅长深度学习的“培训”和“评估”部分，但是我应该如何在应用程序中部署我完成的网络呢？在中使用网络(即预测)似乎没有很好的例子。所以说是100%具体的；在java上下文中，部署在dl4j中创建的用于移动电话应用程序(Android)的网络/模型的最简单方法是什么？是否有任何maven/gradle行可
浏览 4提问于2016-09-20得票数 3
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我正在使用statsmodels公式API (来自patsy)构建一个WLS (statsmodels.formula.api.wls)模型，并且我正在使用因素之间的交互。其中一些是预测性的，而另一些则不是。有没有一种方法可以在模型中只包含交互的一个子集，而不需要手动构建设计矩阵？
或者，有没有办法将模型变量子集的估计系数限制为等于零？
浏览 0提问于2012-12-22得票数 3
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我是一个新手，我对在线预测的AI平台有几个问题。我使用的是Tensorflow 2.1。我使用keras API训练我的模型，并使用tf.saved_model.save函数保存我的模型。一切正常，但我希望在模型中包含我的预处理(记号赋予器和填充)(或者至少能够在“预测”函数中完成)。我知道在google cloud ml引擎上有一个叫做“自定义预测例程”的选项，它允许在我们想要<
浏览 36提问于2020-06-22得票数 1
我正在尝试使用Docker + tensorflow-serving来服务我的模型。但是，由于使用迭代器服务模型的限制(使用我正在使用grpc与我在docker上的模型进行交互。问题是我预测的张量大约是10MB，序列化后的张量大约是4.1MB。我得到的错误是：
"g
浏览 1提问于2019-02-17得票数 7
我使用的是一个Keras模型，它是在DL4J的Java过程中用Python语言训练的。这通常工作得很好，但现在转移到使用自定义损失函数。该模型在Python中使用自定义损失函数进行训练： model = load_model('modelFile' , custom_objects={'loss': my_custom_loss_function(weight)}) 我尝试在带有dl4j (版本: 1.0.0-beta6)
浏览 46提问于2020-03-20得票数 0
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我正在使用一个实值标签在区间0,10的数据集训练线性回归模型。我在测试集中的预测值有一些超过10的预测值。有没有方法将预测值限制在10。我正在考虑做一个条件检查，这样如果预测超过10，我就显式地将它设置为10。
有没有更好的方法？
浏览 2提问于2012-03-18得票数 5
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我正在执行时间序列建模，并使用R的预测包和基本plot()函数绘制最终预测。
最终的预测是负面的，尽管这对数据没有意义(下限为0)。有没有办法告诉预测函数限制y值预测？
浏览 0提问于2016-12-15得票数 0
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我正在使用Python线性回归来预测一家食品配送公司的每周订单。但我的一些命令是负面的。有没有办法限制预测值大于0，即正数？
浏览 0提问于2019-07-14得票数 0
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我已经在顶点AI上使用AutoML创建了一个预测模型。我想使用这个模型每周进行批量预测。有没有办法安排这件事？
做出这些预测的数据存储在bigquery表中，该表每周更新一次。
浏览 21提问于2021-09-27得票数 0
Vowpal wabbit有一个预测模型，它使用双稳健的方法来建立一个回归模型来预测不同行为的成本。该模型已被勘探策略用于输出预测。有没有办法(在python中)打印预测回归模型是什么以及变量、系数是什么。我找不到像典型回归模型摘要那样打印模型的方法(包含变量、系数、std误差、p值等)。
浏览 9提问于2022-04-07得票数 0
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我有一个用Automake构建的大型C++程序，将它转换为使用Bazel构建系统将是一个非常大的麻烦(考虑到我的时间限制，几乎是不可能的)。有没有办法在我的程序中使用经过TensorFlow训练的模型(深度卷积网络)来进行预测(我现在不需要在程序中进行学习，但如果也能做到的话，那就太酷了)？就像使用TensorFlow作为库一样？
浏览 2提问于2016-10-14得票数 0
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我构建了一个栅栏模型，然后使用该模型通过预测命令从已知数据点预测到未知数据点。有没有办法验证模型和这些预测？我是否必须分两部分来做这件事，例如使用模型的二项式部分的敏感性和特异性？关于如何评估此模型的有效性，还有其他想法吗？
浏览 1提问于2016-11-14得票数 0
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如果我在做一个多分类问题，有没有办法从本质上把一个类变成一个“不确定”的类？例如，如果我的模型没有非常强的预测，它应该默认使用这个类。我想做一个自定义损失函数，它不会惩罚我的模型猜测中性类，但如果模型做出了错误的预测，就会受到惩罚。有没有办法做我想做的事？
浏览 1提问于2019-07-26得票数 0
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我在调用CustomVisionPredictionClient时遇到“配额已超出”的异常
有没有办法在Custom Vision中找出预测呼叫的剩余数量？我在文档中找不到任何信息，除了每月10000次预测的限制。
浏览 1提问于2020-05-06得票数 0
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