DFS以获得所有可能的解决方案？

DFS（深度优先搜索）是一种常用的图遍历算法，用于解决一些搜索和遍历问题。该算法通过递归地访问一个节点的所有未访问过的邻接节点，直到所有节点都被访问为止。DFS可以应用于许多领域，包括图论、人工智能、数据挖掘等。

DFS算法的优势在于其简单直观，并且能够找到所有可能的解决方案。它不同于BFS（广度优先搜索）算法，DFS会优先探索深度方向，因此更适合解决一些需要探索所有可能性的问题。

应用场景：

1. 图遍历：DFS可以用于遍历图中的所有节点，查找特定节点或路径等。
2. 迷宫求解：DFS可以用于解决迷宫问题，从起点出发，尝试所有可能的路径直到找到终点。
3. 数独问题：DFS可以应用于解决数独问题，递归地尝试所有可能的数字填充方案，直到找到满足条件的解。

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