在类中，通过使用访问修饰符来限制外部的访问来实现封装。 如果外部想要操纵对象的状态，它应该通过定义良好的函数（或属性设置器）来实现，而不是直接访问对象的私有状态。...而不同模块之间通过公开定义良好的接口进行方法调用，来实现封装。以隔离内部的实现机制。通过封装来确保应用程序间不同部分之间的隔离，正确使用封装有助于在应用程序设计中实现松耦合和模块化。...因为大量的新的行为都应该创建新类去实现，而不是添加到已经存在的类中。添加新类永远比修改一个类安全，因为尚无代码依赖于新类。 在复杂的大型应用中，可以将SRP应用到分层应用的各个层。...简明DDD 在eShopOnWeb中，也对DDD的概念，是否使用，何时使用，何时不用，都略有介绍。这里就摘录一二，当然也可以参考我之前的写的DDD理论学习系列。...比如将表示订单与订单项的领域对象进行组合，来表达领域中订单这个整体概念。 仓储：一种持久化的模式，用于隔离具体持久化措施，实现透明持久化。 工厂：用于对象的创建。 服务：应用服务和领域服务。
而传统的开发模式不管是面向过程（POP）还是面向对象（OOP）的思维，都没办法从微服务层面指导我们找到这些问题的答案。...基础设施层在最外面，依赖其他层，这是是因为DDD中其他层等需要定义自己需要的基础能力接口，而基础设施层负责依赖并实现这些接口，从而实现整体依赖倒置。...所以我们在交易域中拆分两个上下文，后续从微服务层面也是相互独立的微服务，各自管理各自的领域实体和值对象。...当然这种落地实现并不是DDD强行要求的，我认为一些时候我们也可以从开发维护效率的角度考虑， 将一些有关联的小上下文放在一个为微服务上。我们在处理商品域上选择了后者。...注意，仓储只是接口的定义是在领域层，但是它的实现是在基础设施层。 仓储不是数据库Dao！！！ 仓储不是数据库Dao！！！ 仓储不是数据库Dao！！！
主要包含聚合、聚合根、实体、值对象、领域服务等领域模型中的领域对象。 聚合的设计原则：高内聚，聚合尽量小，聚合之间通过id关联，边界之外使用最终一致性，在应用层实现跨聚合的调用。...实体和领域服务在实现业务逻辑上不是同级，当领域中的某些功能，单一实体或值对象无法实现，就会用到领域服务，它可组合聚合内的多个实体或值对象，实现复杂业务逻辑。...防腐层：用于应对业务的变化，形成抽象业务，例如抽象MQ基础设施层防止第三方组件的变化比如从Kafka更换为Pulsar 仓库:为了解耦领域逻辑和数据处理逻辑，在中间加了薄薄的一层仓储。...DO对象创建时，通过仓储从数据库中获取PO对象，通过工厂完成PO到DO的转换，工厂中还可以包含DO到PO对象的转换过程，方便完成数据的持久化。...，即只针对核心关注点，而不是整个领域中的所有问题； 领域模型在设计时应考虑一定的抽象性、通用性，以及复用价值； 通过领域模型驱动代码的实现，确保代码让领域模型落地，代码最终能解决问题； 领域模型是系统的核心
从细节入手，以小见大，你想知道的定义，这里都有。用过DDD的同学会知道，自己用倒没什么，一旦到了要推广部门内使用的时候就会非常困难。为什么会这样？...人是倾向于使用已有的知识结构去解决问题的，用简单的分层架构，加一些存储和中间件，不用DDD好像也能解决问题。“又不是不能用”，大家都不愿意冒着风险引入一些新东西。...以账户为例，开户、销户、冻结、解冻、修改注册信息、修改支付限额等都是业务行为，增删改查就属于技术概念使用充血模型使用DP（Domain Primitive）而不是语言的基本类型。...在DDD编程模型中，这两种职责要区分开。...可以暴露领域中的一些功能。值得注意的是：service不只在领域层使用，根据职责，service也会分到各层中。可以控制领域层中接口的粒度。领域服务：封装领域逻辑，处理跨多个实体或值对象的操作。
业务逻辑位于服务层中，管理域对象的数据。 在服务层中，应用的每个实体对应一个服务类。 使用 Spring 框架构建应用的开发者很乐于谈论依赖注入的好处。...因为在领域中并不是任何时候一个事物都需要有一个唯一的标识，也就是说我们并不关心具体是哪个事物，只关心这个事物是什么。比如下单流程中，对于配送地址来说，只要是地址信息相同，我们就认为是同一个配送地址。...工厂（Factory） DDD中的工厂也是一种封装思想的体现。引入工厂的原因是：有时创建一个领域对象是一件相对比较复杂的事情，而不是简单的new操作。工厂的作用是隐藏创建对象的细节。...它不是数据库的封装，而是领域层与基础设施之间的桥梁。DDD 关心的是领域内的模型，而不是数据库的操作。...这种划分有可能是基于架构方面的考虑，也有可能是基于基础设施的。但是在DDD中，我们对系统的划分是基于领域的，也即是基于业务的。 限界上下文 一个由显示边界限定的特定职责。领域模型便存在于这个边界之内。
传统分层架构的基础设施层位于底层，持久化和消息机制便位于该层。这里的消息包含MQ消息SMTP文本消息(SMS)可将基础设施层中所有组件看作应用程序的低层服务，较高层与该层发生耦合以复用技术基础设施。...如果用户接口使用了领域模型中的对象，那么此时领域对象仅限于数据渲染展现。在采用这种方式时，可使用展现模型对用户接口与领域对象进行解耦。...实体和领域服务在实现业务逻辑上不是同级，当领域中的某些功能，单一实体或值对象无法实现，就会用到领域服务，它可组合聚合内的多个实体或值对象，实现复杂业务逻辑。...从MVC跨越到DDD由于层间松耦合，可专注本层设计，而不必关心其它层，也不必担心自己的设计会影响其它层。即DDD成功降低层与层之间的依赖。分层架构使得程序结构更清晰，升级和维护更容易。...DDD分层要类似三层架构，只是在DDD中，这些要素被重新划分了层，确定了层与层之间的交互规则和职责边界。
版本 日期 备注 1.0 2021.8.22 文章首发 1.1 2021.8.26 增加对于核心思想的描述 1.2 2021.9.4 加强图文描述对于DDD并不是只有三层到四层小节 基础设施层：它负责隔离技术复杂度...，通过抽象封装来对内提供服务，而不是让内部服务直接使用它。...将业务中的对象完全投射到实体中，从面向资源转换成面向过程和面向对象。 4....关注服务拆分、服务治理、模型抽象 平台化：将相关的微服务同一成一个平台暴露出来。关注领域收敛、领域自治、能力沉淀 中台化：将通用能力下沉至中台，快速响应前端服务。...在中台化中的“数据打通”也有一定的作用。 而微观来说，DDD可以有效减少代码的冗余程度以及需求响应的速度。 5.
清洁架构应用程序中的层： 可能永远不知道围绕（在）它的层。 也可能永远不知道与其相邻的层。 在实时应用程序中通过依赖倒置在功能上相互连接——即通过在外层实现的抽象（接口）。...同样，我想强调一下我们如何明确地使用依赖倒置原则来确保内部层（纯逻辑和抽象）永远不会有任何外部层（实现）的知识。内部层使用这些层中定义的抽象，而实际的实现逻辑存在于外部层中。...在使用接口确实有意义的领域领域，例如使用策略模式来封装不同的业务逻辑，继续使用它们；否则，只需将域服务直接注入需要它们的类中。...应用层声明了代表基础设施、持久性和表示组件的接口和其他抽象。这些组件的实际实现不在这一层中声明，而是通过依赖注入提供给应用程序组件。 该层还负责编排：它实现了操作域对象和启动域工作流的高级逻辑。...您已经在应用程序中创建了一个高级任务执行管道，您可以在其中注入横切关注点，例如错误处理、缓存、日志记录、验证、重试等。这是巨大的。
实体 当一个对象由其标识（而不是属性）区分时，这种对象称为实体（Entity）。 值对象 当一个对象用于对事务进行描述而没有唯一标识时，它被称作值对象（Value Object）。...聚合根 微服务为什么需要DDD领域驱动设计 《微服务架构与设计模式》在第二章服务的拆分策略中写道，我们在将单体服务拆分成微服务时，可以按照下面几种拆分方式： 按业务能力拆分 按子域模式拆分 本篇我们不讨论什么是微服务...在大型软件开发中，让组织内所有团队都对全局单一的建模和术语定义达成一致时非常困难的，组织内有些团队可能针对不同的概念使用了相同的术语，有些团队可能针对同一个概念使用了不同的术语，DDD可以通过定义多个领域模型来避免这些问题...在划分服务前，我们首先需要创建抽象的领域模型，每个服务都有自己的领域模型，抽象的领域模型有助于在服务划分阶段提供帮助，它定义了描述操作系统操作的行为的一些词语。...所以我们需要将一个复杂的应用程序正确的切分成层，开发每一个层中的内聚设计，将领域模型相关的代码集中到自己的层中，把它从用户界面、应用和基础设施代码中隔离开来。
在六边形架构中，已经不存在分层的概念，所有组件都是平等的。这主要得益于软件抽象的好处，即各个组件的之间的交互完全通过接口完成，而不是具体的实现细节。正如Robert C....比如，在一个Web应用程序中，HTTP协议可以作为一个端口，它向用户提供HTML页面并且接受用户的表单提交；而Servlet（对于Java而言）或者Spring中的Controller则是相对应于HTTP...从图中可以看出，领域模型位于应用程序的核心部分，外界与领域模型的交互都通过应用层完成，应用层是领域模型的直接客户。...要创建行为饱满的领域对象并不难，我们需要转变一下思维，将领域对象当做是服务的提供方，而不是数据容器，多思考一个领域对象能够提供哪些行为，而不是数据。...例如货币，在通常交易中，我们都将它建模成了一个值对象，因为我们花了20元买了一本书，我们只是关心货币的数量而已，而不是关心具体使用了哪一张20元的钞票，也即两张20元的钞票是可以互换的。
各类具备明确的职责划分，将领域逻辑分散到领域对象中。 DDD核心组成 1、实体 当一个对象由其标识（而不是属性）区分时，这种对象称为实体（Entity）。...对象应当有属性，状态和行为，但有时领域中有一些行为是无法映射到具体的对象中的，我们也不能强行将其放入在某一个模型对象中，而将其单独作为一个方法又没有地方，此时就需要服务。...简言之，限界上下文应该从需求出发，按领域划分。 7、资源库（Repositories） 资源库的是封装所有获取对象引用所需的逻辑。领域对象不需处理基础设施，以得到领域中对其他对象的所需的引用。...只需从资源库中获取它们，于是模型重获它应有的清晰和焦点。 资源库会保存对某些对象的引用。当一个对象被创建出来时，它可以被保存到资源库中，然后以后使用时可从资源库中检索到。...在微服务架构实践中，人们大量地使用了DDD中的概念和技术，注意事项 1、微服务中应该首先建立UL（Ubiquitous Language，通用语言），然后再讨论领域模型。
运用领域模型领域模型的含义在DDD中，更加强调业务抽象和面向对象编程，而不是过程式业务逻辑实现，领域模型是DDD的关键核心。...这里应注意DDD中的ENTITY与现在主流的ENTITY不是同一个概念，主流的ENTITY更像EJB中的实体bean，是数据库表的在应用中的映射，用来进行数据库操作。...SERVICE 服务当领域中的某个重要的过程或转换操作不是ENTITY或VALUE OBJECT的自然职责时，应该在模型中添加一个作为独立接口的操作，并将其声明为SERVICE。...在CONTEXT中，要保证模型在逻辑上统一，而不用考虑它是不是适用于边界之外的情况。...我们需要理解各个部分在整体中的角色，而不必去深究细节。 “大型结构”是一种语言，人们可以用它来从大局上讨论和理解系统。从总体上讲，大型结构并不是必须要用的。
图片引自《六边形架构》 在2013的IDDD中Vaughn将六边形架构和DDD进行了结合，把「应用」又细分成了「应用程序」和「领域模型」。...在业务过程中被创建，会被保留一段时间，不随着应用关闭销毁。比如电商系统中的「订单」。 在业务过程中被创建，在使用完成后即被销毁。比如一些在对象之间传递的参数对象。...” ——《领域驱动设计》 5.3 值对象 分离领域对象的创建、查询、保存和使用 从生命周期角度，对于这三类领域对象的创建逻辑，可以使用Factory模式，将其封装在Factory中。...分离领域中的算法 使用Strategy模式，把业务逻辑中的变化点放到策略对象中，让不同的实现可以互换，从而实现关注点分离。...分离领域中的规则 使用Specification模式，将领域中用于判断是非的业务规则放到规格对象中。
领域驱动设计 领域驱动设计（DDD）能够帮助拆分分布式应用服务，主要有以下几个原因： 聚焦于业务领域：DDD将关注点放在业务领域上，而不是技术实现。...这样的边界和职责划分可以使分布式应用服务更加清晰和可维护。 解耦和通信：在DDD中，领域事件被用于实现领域模型之间的解耦和通信。当一个聚合发生状态变化或重要的业务行为时，它会发布相应的领域事件。...这种解耦和通信机制有助于拆分分布式应用服务，使其更具弹性和可扩展性。 领域服务：在DDD中，领域服务被用于处理复杂的业务逻辑和跨聚合的操作。领域服务是无状态的，可以在不同的服务中进行部署和调用。...基础设施层（Infrastructure Layer）：基础设施层提供了支持应用程序运行的基础设施，包括数据库访问、外部系统接口、日志记录、缓存、消息队列等。...确定领域服务：在领域模型中，识别出需要跨聚合或处理复杂业务逻辑的操作，将其抽象为领域服务。领域服务是一些无状态的、操作领域对象的行为，用于处理领域中的复杂业务逻辑和跨聚合的操作。
模型是用来解决特定的问题，一般我们只讲“模型对于这个领域是否更有用”，而不是那个模型更好。...领域设计中战略设计 通用语言：用一种语言来清晰的阐述从领域专家的讨论到代码的各个问题和他们的解决方式，但是问题有许多，每一种问题都有各自的通用语言，因此希望在软件的实现上，通过一个边界来使得边界内仅有一种语言...它包含了属性，和属性的行为 值对象：度量或描述领域中某件东西的一个概念，它的所有属性形成一个概念总体，并且值是不可变的 领域服务：领域中的某个操作过程或者转换过程不是实体或值对象的职责，此时将操作过程放到一个单独的接口...只为确实需要直接访问的聚合提供资源库，让客户能聚焦于模型 分层模型中使用领域驱动设计 领域驱动设计不需要使用特定的架构，它可以应用于多种架构中，以分层模型为例，一个应用程序可以分成： 用户界面层：处理用户显示和用户请求...Object）,包含所有聚合的引用，展现组件通过DPO获取聚合引用，然后从聚合中访问需要的属性 展示模型：根据状态做出决策，而不是与聚合一一对应，从而使得状态变更与决策放在展示层，与视图分开，比如某个组件是否可编辑可用
可将基础设施层中所有组件看作应用程序的低层服务，较高层与该层发生耦合以复用技术基础设施。即便如此，依然应避免核心的领域模型对象与基础设施层直接耦合。...有人认为依赖反转原则中只存在两层：最上方和最下方，上层实现下层定义的抽象接口。因此上图的基础设施层将位于最上方，而用户接口层、应用层和领域层应作同层且都位于下方。对此大家可保留自己意见。...如果用户接口使用了领域模型中的对象，那么此时领域对象仅限于数据渲染展现。在采用这种方式时，可使用展现模型对用户接口与领域对象进行解耦。...实体和领域服务在实现业务逻辑上不是同级，当领域中的某些功能，单一实体或值对象无法实现，就会用到领域服务，它可组合聚合内的多个实体或值对象，实现复杂业务逻辑。...DDD分层架构中的要素其实和三层架构类似，只是在DDD分层架构中，这些要素被重新归类，重新划分了层，确定了层与层之间的交互规则和职责边界。
六角形结构测试 更进一步 参考 六角架构学原理 六边形体系结构基于三个原则和技术： 明确区分应用程序，域和基础结构 依赖关系从应用程序和基础结构到域 我们使用端口和适配器隔离边界 词汇说明：在本文的其余部分中...我们可以使用PoetryReader类在代码中实现这个概念 应用→域交互 从业务角度来看，请求是来自控制台应用程序还是其他应用程序无关紧要，这是我们希望能够抽象的技术细节。...因此，域中没有控制台的概念。然而，我们的应用程序允许从用户的角度（=它提供的服务）来请求诗歌。我们将在域中找到这一概念（由IRequestVerses实现），这将允许应用程序端与域进行交互。...域→基础设施互动 同样，从域的角度来看，诗歌是来自文件还是数据库并不重要，我们希望能够独立于外部系统测试我们的应用程序。域中没有文件概念。要运作，领域仍然需要得到诗歌。...理想的情况是能够打开目录或业务逻辑模块，并立即了解您的程序解决的业务问题;而不是只看到“存储库”，“服务”或其他“经理”目录。
这里的消息包含 MQ消息 SMTP 文本消息(SMS) 可将基础设施层中所有组件看作应用程序的低层服务，较高层与该层发生耦合以复用技术基础设施。...有人认为依赖反转原则中只存在两层：最上方和最下方，上层实现下层定义的抽象接口。因此上图的基础设施层将位于最上方，而用户接口层、应用层和领域层应作同层且都位于下方。对此大家可保留自己意见。...如果用户接口使用了领域模型中的对象，那么此时领域对象仅限于数据渲染展现。在采用这种方式时，可使用展现模型对用户接口与领域对象进行解耦。...实体和领域服务在实现业务逻辑上不是同级，当领域中的某些功能，单一实体或值对象无法实现，就会用到领域服务，它可组合聚合内的多个实体或值对象，实现复杂业务逻辑。...从MVC跨越到DDD 由于层间松耦合，可专注本层设计，而不必关心其它层，也不必担心自己的设计会影响其它层。即DDD成功降低层与层之间的依赖。 分层架构使得程序结构更清晰，升级和维护更容易。
一种开发过程中应用方法。其思想为先根据需求抽象接口，先编写测试用例，然后在开始编写开发代码。TDD的本意就是通过测试来推动整个开发的进行。...是从用户的需求出发，强调系统行为。...通过用自然语言书写非程序员可读的测试用例扩展了测试驱动开发方法,使用混合了领域中统一的语言的母语语言来描述他们的代码的目的,让开发者得以把精力集中在代码应该怎么写，而不是技术细节上，而且也最大程度的减少了将代码编写者的技术语言与商业客户...领域模型 领域模型是是对具有某个边界的领域的一个抽象，反映了领域内用户需求的本质 领域模型只反映业务，和技术无关 领域模型可以反映领域中的实体和过程 领域模型确保业务逻辑都在一个模型中，有助于提高应用的维护性和可重用性...工厂（Factories）：主要用来创建实体，目前架构实践中一般采用IOC容器来实现工厂的功能 仓库（Repositories）：用来管理实体的集合，封装持久化框架 服务（Services）：为上层建筑提供可操作的接口
那这个就是 DDD 需要去考虑的问题。 DDD中的基本概念 实体（Entity） 当一个对象由其标识(而不是属性)区分时，这种对象称为实体(Entity)。...因为在领域中并不是任何时候一个事物都需要有一个唯一的标识，也就是说我们并不关心具体是哪个事物，只关心这个事物是什么。比如下单流程中，对于配送地址来说，只要是地址信息相同，我们就认为是同一个配送地址。...工厂（Factory） DDD中的工厂也是一种封装思想的体现。引入工厂的原因是：有时创建一个领域对象是一件相对比较复杂的事情，而不是简单的new操作。工厂的作用是隐藏创建对象的细节。...它不是数据库的封装，而是领域层与基础设施之间的桥梁。DDD 关心的是领域内的模型，而不是数据库的操作。...抽象 : 使用抽象能够精简问题空间，而且问题越小越容易理解，比如说我们要对接支付，抽象的纬度应该是支付，而不是具体的微信支付还是支付宝支付。 DDD 的限界上下文可以完美匹配微服务的要求。
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