我很抱歉,我是SQL的新手。我正在使用BigQuery。我有一个名为"last_engaged_date“的字段,该字段是日期时间值(2021-12-12 00:00:00 UTC)。我试图根据这一领域对12个月前、18个月前和24个月前“聘用”的记录数量进行统计。一开始,为了让自己简单一点,我只是试着统计一下每年的唱片数量,比如:fromxyz
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我对SQL很陌生,我试图在Google BigQuery中进行如下所示的查询: LAG(enddate,1) OVER (PARTITIONBY client ORDER BY begindate, ROUND(DATE_DIFF(DATE(begindate), lag, DAY)) as diff我真的不明白代码有什么问题;在dataset预览中,我看到新列“滞后”是成功
我正在使用BigQuery练习我的SQL技巧,并且我试图计算每辆自行车的自行车租金之间的时间差。基本上,我想为每个不同的ID计算time_diff,对于每一对具有相同自行车id的行。我正在试图为每个自行车寻找time_diff分布的中值,我现在有: DATE_DIFF(date(start_time), date(prev_start_timeLAG(start_time) OVER(PARTITION BY
我有一个带有日期分区键的Bigquery表。我在该表中获得每日记录,并尝试查找是否有丢失的三年历史数据。DATE_ADD(date(KeyPartitionDate), INTERVAL 1 DAY) AS dayplusone)GROUP BY KeyPartitionDate
ORDER BY KeyPartitionDate