那么平面图形或者自定义的图表怎么绘制更简单呢?echart比较容易上手,但是项目中有些特殊功能想自定义,最后还是选择了d3.js,虽然上手稍微难点。话不多说,记录分享一下使用和调用流程。...# 一:D3.js 简介D3.js 是一个用于创建数据驱动的文档的 JavaScript 库。它提供了一组易于使用的 API,可以帮助开发者快速创建各种类型的图表和可视化效果。...如果需要更多的定制性和灵活性,可以选择 D3.js;如果需要快速实现美观、交互式的图表,可以选择 ECharts# 二:安装 D3.js要在项目中安装 D3.js,可以使用 npm 或直接从官网下载``...`javascriptnpm install d3或者直接引用:https://d3js.org/d3.v7.min.js```# 三:创建基本图表1.创建 HTML 文件并引入 D3.js```javascript...然后,你需要将这些数据转化为适合 D3.js 使用的格式。2.选择或创建 DOM 元素:D3.js 需要有一个 DOM(文档对象模型)元素来附加数据。
我们先从与表格完美融合的类别型图表开始讲解。 商业图表一般以国外的《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等经典杂志报纸上的图表作为案例与代表。...商业图表绘图区的图表元素构成如下所示。 经典商业期刊的图表风格是一直在变化的,趋向于更加简洁,如《商业周刊》、《华尔街日报》。...但是《经济学人》的图表风格与颜色主题一直保持不变,都是淡蓝色或者白色的背景色。我们团队总结挑选了三种不同的商业期刊风格,使用EasyShu插件的【风格转换】功能就可以一键转换不同的图表风格。...EasyCharts可以算是国内最先关注数据可视化的Excel图表插件。现EasyCharts插件现在是1.0版本。EasyCharts1.0的升级版本2.0-EasyShu大大升级了原图表功能。...其界面如下,具体功能以后会一一介绍,包括多图绘制神器、图表高清导出等。 更多精彩-敬请期待
String转换jsonobject格式错误 开发工具与关键技术:java 作者:彭浩达 撰写时间:2019年 7月 24日 public void Updataecdrud(HttpServletRequest...jsonObject.toString()); response.getWriter().flush(); response.getWriter().close(); } 上面的代码看起来没什么问题,但是在msg转换转换成...,“state”:“true”}”; Jsonobject就可以正常转换了 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/172470.html原文链接:https
Rust 提供了多种错误处理机制,其中错误传播(Error Propagation)和错误转换(Error Conversion)是两种非常重要的策略。...3.4 自定义错误的好处提高代码的可读性和可维护性提供更丰富的错误上下文方便错误的集中处理IV. 错误转换策略4.1 什么是错误转换?...错误转换是指将一种错误类型转换为另一种错误类型,通常用于适应不同的错误处理需求。4.2 map_err 方法map_err 方法可以将 Result 的错误类型进行转换。...操作符与错误转换结合 ? 操作符和 From trait,可以实现自动错误转换。...("Error: {}", err), }}4.4 错误转换的最佳实践使用标准库提供的转换机制明确转换逻辑,避免混淆保持错误信息的完整性V.
D3.js是一个强大的JavaScript库,它允许开发者将数据转换为可交互的图形和图表。本文将为您介绍D3.js的基本概念、特点以及如何入门使用它进行数据可视化。D3.js简介什么是D3.js?...动态DOM更新:D3.js能够根据数据的变化动态地更新DOM结构,无需重新加载页面。丰富的可视化元素:D3.js支持多种图表类型,如条形图、散点图、饼图、树状图等。....js 支持多种地图投影,可以用于将地理坐标转换为二维坐标。...通过调整data数组中的数据,您可以看到图表的动态变化。D3.js进阶功能D3.js提供了丰富的功能和高级特性,包括但不限于:数据驱动DOM更新:D3.js允许根据数据的变化动态更新DOM元素。...通过学习D3.js,您可以轻松地将数据转换为引人入胜的图形和图表,从而更好地理解和传达数据信息。无论是数据分析师还是前端开发者,D3.js都是一个值得掌握的工具。
Wave Connector可以让用户在Salesforce Analytics Cloud产品中将Excel数据表格轻松转换为各种图表。 ?
D3.js(Data-Driven Documents)是一个强大的JavaScript库,用于创建动态、交互式的可视化图表。...无论是简单的条形图还是复杂的地理热力图,D3.js都能提供灵活且深度的控制。本文旨在为初学者介绍D3.js的基础知识,探讨一些常见的问题及易错点,并提供解决方案和代码示例。...D3.js的核心概念 D3.js的核心在于将数据绑定到DOM元素上,然后根据数据动态更新和修改这些元素。主要组件包括数据绑定、选择器、过渡动画和缩放等。...坐标轴配置错误:坐标轴的配置需要精确计算,错误的设置会导致数据表示不准确。...通过以上介绍和示例,我们不仅了解了D3.js的基本用法,还探讨了一些常见的问题及其解决策略。掌握这些基础知识后,你可以开始探索更复杂的数据可视化项目,利用D3.js的强大功能创造引人入胜的图表。
数据可视化之开发展篇 JavaScript库 2 D3.js D3.js是最好的数据可视化工具库。D3.js运行在JavaScript上,并使用HTML,CSS和SVG。...D3.js是开源工具,使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。 D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿,所以它带有没有预置图表也不支持IE9。...它非常优易于扩展,有极强的错误处理能力,当你遇到坏数据时,系统也不会崩溃。 ? NVD3 NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件。...该项目的目标是保持所有的图表整洁和可定制性。 NVD3是d3.js之上的简单的接口,保持了d3.js的所有强大功能。 NVD3由Novus Partners前端工程师开发和使其保持了图表技术洞察力。...它建立在D3.js之上,帮助您创建简单的互动图表。 N3-charts是一种小型化的图表工具,不适用于大型项目。 Sigma JS Sigma JS 是交互式可视化工具库。
您的图表将在HTML5的框架下使用强大的JavaScript库D3.js创建图表。你的图表是响应式的,并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。...D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿,所以它带有没有预置图表也不支持IE9。 9....它有极强的错误处理能力,当你遇到坏数据时,系统也不会崩溃。 10. NVD3 NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件。该项目的目标是保持所有的图表整洁和可定制性。...NVD3是d3.js之上的简单的接口,保持了d3.js的所有强大功能。 NVD3由Novus Partners前端工程师开发和使其保持了图表技术洞察力。 11....它建立在D3.js之上,帮助您创建简单的互动图表。 N3-charts是一种小型化的图表工具,不适用于大型项目。 18. Sigma JS Sigma JS 是交互式可视化工具库。
在这篇文章中,我向大家介绍前5名最好的开源JavaScript图表库。每个站点的仪表板都是不完整的,因为他们缺少图表,所以为我们的站点找到正确的图表库是非常重要的。...以下库可以帮助你在站点创建可自定义和美观的图表。 D3.js - 数据驱动的文档 D3.js是一个开源的JavaScript库,用于根据用户数据处理文档。...D3允许开发人员将任意数据绑定到DOM,然后将数据驱动的转换应用到DOM。例如:考虑一个数组数组,您可以使用它来生成一个HTML表,或者您可以使用相同的数据生成交互式条形图或饼图。...它有一个丰富的图表库,其中包括饼图,条形图,散点图,圆环图等选项。此外,还有各种自定义选项可用于图表。...n3-chart是建立在D3.js和AngularJS之上的,因此它具有更强大的图表,并且易于实现。 官方网站:http://n3-charts.github.io/line-chart/#/home
您的图表将在HTML5的框架下使用强大的JavaScript库D3.js创建图表。你的图表是响应式的,并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。...毋容置疑D3.js是最好的数据可视化工具库。D3.js运行在JavaScript上,并使用HTML,CSS和SVG。D3.js是开源工具,使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。D3.js可实现实时交互。...它有极强的错误处理能力,当你遇到坏数据时,系统也不会崩溃。 15.NVD3 ? NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件。该项目的目标是保持所有的图表整洁和可定制性。...NVD3是d3.js之上的简单的接口,保持了d3.js的所有强大功能。NVD3由Novus Partners前端工程师开发和使其保持了图表技术洞察力。 16.Google Charts ?...它由两个库组成:一个是Python库,从形式函数或Post GIS中提出矢量地图,并把它们转换成SVG格式;另一个是JavaScript库,将这些SVG格式转换成交互式地图。
您的图表将在HTML5的框架下使用强大的JavaScript库D3.js创建图表。你的图表是响应式的,并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。...D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿,所以它带有没有预置图表也不支持IE9。 9. Ember Charts ?...它有极强的错误处理能力,当你遇到坏数据时,系统也不会崩溃。 10. NVD3 ? NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件。该项目的目标是保持所有的图表整洁和可定制性。...NVD3是d3.js之上的简单的接口,保持了d3.js的所有强大功能。 NVD3由Novus Partners前端工程师开发和使其保持了图表技术洞察力。 11. Google Charts ?...它建立在D3.js之上,帮助您创建简单的互动图表。 N3-charts是一种小型化的图表工具,不适用于大型项目。 18. Sigma JS ? Sigma JS 是交互式可视化工具库。
源码及jar包下载地址: https://gitee.com/jahero/json.git Java程序转换json常用的6个jar包: commons-logging-1.0.4.jar commons-lang....jar commons-beanutils-1.7.0.jar json-lib-2.2.1-jdk15.jar ezmorph-1.0.4.jar 如果缺少以上的jar包或者版本不对会报各种各样的错误...ezmorph/Morpher 缺少json-lib-2.3-jdk15.jar: java.lang.NoClassDefFoundError: net/sf/json/JSONObject Java转换...net.sf.json.JSONObject; import com.bao.util.Utils; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * Java下转换
第一种解析的字符串结构 keywords:[{keyword=关键字,matchType=1},{keyword=关键字,matchType=1}]
开发者工具 开发人员集成数据,并使用图表库将这些数据转换成漂亮而复杂的图表和图形。在线上有数百个图表库,其中大多数是用JavaScript实现的,用于网页和移动设备显示。...16) D3.js ? D3.js是一个开源的JavaScript函数库,用于使用HTML、CSS和SVG操作基于数据的文档,是JavaScript可视化框架的领导者。...开始学习D3.js时会感到很复杂,但是D3.js功能强大,非常灵活,值得开发者深入研究。需要注意的是,D3.js无法在较低版本的IE浏览器中显示图形。 17) Plot.ly ?...它有很强的错误处理能力,当遇到错误数据时,系统也不会崩溃。 21) Chartist.js ? Chartist.js是开源的,非常灵活,你可以用它来创建复杂的响应式图表。...更重要的是,Highcharts的兼容性性比D3.js更好。 它可以在你的电脑上的所有移动设备和浏览器上使用,在浏览器中使用矢量图,在低版本的IE浏览器中使用VML来绘制图形。
地理信息图表可视化,是将地理空间数据与可视化技术融合的艺术。它能以直观的方式展现事物在地理空间上的分布、流动与变化,帮助我们理解复杂的地理现象。...在D3.js中绘制静态地图,核心是利用地图投影和路径生成器。地图投影是将地球表面的三维坐标转换为二维平面坐标的过程,因为我们需要在平面的屏幕上展示地图。...路径生成器则负责将地理数据(如点、线、多边形)转换为SVG路径,以便在画布上绘制。...比如,我们将城市的边界数据通过路径生成器转换为SVG路径,填充上合适的颜色,一个城市的轮廓就出现在了屏幕上。静态地图只是起点,让地图“动”起来、具备交互性才是构建动态地图的关键。...D3.js构建的交互式地理信息图表,在众多领域有着广泛的应用。
MetricsGraphics 是一个在 D3.js 的基础上专为可视化时间序列数据而开发的绘图库。虽然它只支持线图、散点图、柱状图、直方图和数据表格,但它在这几类图表上的表现非常强。...适合人群:需要各种不同种类的易自定义图表的开发者。 4. Epoch ? Epoch 是一个基于 d3.js 开发的工具,它使得开发者可以方便地在他们的应用或是网站上部署实时图表。...D3.js ? 虽然并不是对用户最友好的工具,但 d3.js 在 JavaScript 绘图界的重要性是不可小觑的。许多其他的库都是基于它所开发,因为它提供了你所能想到的所有功能。...Vega 能够把 JSON 数据转换成 SVG 或 HTML5 图表。虽然这没什么了不起的,但它把这一步做的很踏实。...你可以看到,NVD3 的审美风格要比 d3.js 更为精致一点。 ? 它支持 11 种图表类型,包括区域图、线图、柱状图、气泡图、饼状图和散点图。
错误的表达会损害数据的传播,完全曲解他们 所以优秀的数据可视化依赖优异的设计,并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息,尽可能减轻用户获取信息的成本。...当然并非所有的图表制作者都精于此道。所以我们看到的图表表达中,各种让人啼笑皆非的错误都有,下面就是这些错误当容易纠正的例子: 1、饼图顺序不当 饼图是一种非常简单的可视化工具,但他们却常常过于复杂。...例如在面积图中使用透明效果来确保用户可以看到全部数据 5、耗费读者更多的精力 要通过辅助的图形元素来使数据更易于理解,比如在散点图中增加趋势线 6、错误呈现数据 确保任何呈现都是准确的,比如,气泡图的大小应该跟数值一样
今天大姚给大家分享一个开源利器 GitDiagram,它可以轻松将任何复杂的 GitHub 仓库转化为直观、交互式的图表,这对于快速可视化项目很有用。...主要功能 即时可视化: 能够将任何GitHub仓库结构转化为系统设计或架构图表,方便用户快速理解仓库结构。...交互性: 用户可以通过点击图表中的组件,直接导航到源文件和相关目录,提高了使用效率和便捷性。 快速生成: 借助OpenAI o4-mini技术,实现快速且准确的图表生成。...自定义: 用户可以根据自己的需求修改和重新生成图表,满足多样化的使用场景。