它唯一返回的是NaN... shapes.transition() .attr("width", 12)
.attr("height", function(d)
浏览 18提问于2020-01-02得票数 0
尝试在d3中将图例添加到气泡图时收到以下错误。<circle> attribute transform: Expected number, "translate(NaN,NaN)" if (that.type == 'Bubbleattr("r", function (d, i) { case "Linear":
return that.li
浏览 16提问于2020-05-27得票数 0
如何定义多个域组成一个范围的D3规模？在这个例子中，我有三个不同大小的域，我希望它们能转换到范围的三分之一。我想做的事： .domain([ [0, 10], [11, 50], [51, 500] ])我正在做的事情：const yScale2 = linearScale().domain
浏览 1提问于2019-03-02得票数 2
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我正试图将一系列版本字符串映射到一系列RGB颜色的十六进制形式。给定一组固定的版本字符串(如["1.1.2", "1.1.3", ...])和几种颜色(["#efebeb", "#4d4d4d", "#ff5d5d"])，我想创建一个刻度，为每个版本字符串提供一个内插颜色。const palette = scaleOrdinal().domain(props.sdkVersions).range(["#efebeb", "#4d4d4d", "#ff5d5d&
浏览 0提问于2019-03-20得票数 0
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我在d3中结合手动更新和缩放功能有问题。 constructor(element, options) { this.options_createAxis(); .attr('class', '<em
浏览 1提问于2018-02-27得票数 0
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IDNaND1NaND1NaNNaNNaNNaNNaND3D3D3NaNID
NaN</em
浏览 16提问于2017-07-28得票数 1
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当我将鼠标悬停在这条线上时，所有显示的都是NaN。有人能帮帮我吗？谢谢!从bqplot图导入(轴、LinearScale、线条、图形、工具提示) X= 1,2,3,4,5 Y= 1,2,3,4,5 x_sc = LinearScale() y_sc = LinearScale
浏览 18提问于2019-12-21得票数 0
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var xScale = d3.scale.ordinal().domain([0, d3.max(data)]).rangeRoundBands([0, w], .1);我对何时在中使用序数或线性标度感到困惑。序数(X)如果范围是显式指定的(如范围，但不是rangeBands、rangeRoundBands或rangeP
浏览 2提问于2015-04-21得票数 43
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d3 34 22 d1 56 43 d1 73 11 d4 4.05 22 d2 6.07 NaN d4 NaN9
浏览 38提问于2021-03-19得票数 3
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但当我将这些值相乘时，它会返回一个值+ NaN -它看起来像这样：var d2;d1 = parseInt($('input.inputOne').val());d3 = ((d1*d2)/10000).toFixed(2);d1d22.00NaN NaN
浏览 2提问于2013-10-21得票数 0
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此代码不起作用；它在D3合并中创建额外行，因为Dataframe2可能包含多个相同的localid(例如，D3)。如果第一个dataframe ( NaN )中不存在localid，我如何合并这两个数据格式并将'color‘列的值设置为DataFrame1？
浏览 2提问于2016-10-06得票数 1
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我经常使用d3.js，最近一直在考虑它们的linearScale函数。d3.scaleLinear() .range([0, 960]);
x(50); // 320
我对在javascript中实现类似的东西感兴趣，并想知道最简单的设计模式。我尝试过查看d3的源代码，但是有很多额
浏览 5提问于2017-04-25得票数 0
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x y w z1 b 3.0 1.0 1.5d3 = d1 + d20 a 0.5 NaN NaN2 a NaN 1.0 NaN然后我想先把字典合并d3
浏览 2提问于2021-03-26得票数 2
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将数据熊猫中的行与下一行合并
、、、、
示例：A B Cb1 b2 b3d1 d2 d3A1 B1 C1 A2 B2 C2b1 b2 b3 c1 c2 c3d1 d2 d3 NaN NaN NaN
浏览 3提问于2017-11-23得票数 4
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我需要删除行中的d1、d2、d3、c1、c2、c3中的所有值。no d1 d2 d3 c1 c2 c31 55679 NaN 32.8 31.5 37.3 39.2 39.4
2 58900 NaN NaN NaN NaNNaN
浏览 1提问于2022-11-11得票数 1
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我有这两个数据帧： df1 = pd.DataFrame({'a':['11','11','11','11','22','22','43','43'], 'x': ['d1', 'd2','d3','d4','d1','d2','d1',&#
浏览 6提问于2021-03-18得票数 0
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