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我有一个用cython编写的函数，它通过双for循环计算一定程度的相关性(距离相关性)：import numpy as np
V_XY = c_dCov(a,b,n)当我编译这段代码时，编译器会得到以下优化报告：第23行仍然很黄，这表明了重要的python交互，如何使这一行进一步优化呢？
浏览 2提问于2018-11-13得票数 2
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我试图用cython优化以下python代码：@wraparound(False) cdef int x,y,z image[x][y][2] = grey
re
浏览 0提问于2020-10-03得票数 0
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我有一个cython优化的速度程序，但仍然慢。我想知道我的cython程序是使用OpenBLAS还是MKL (链接openblas / mkl库)？怎么知道呢？
浏览 2提问于2017-10-05得票数 1
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此代码生成一个很好的循环：__pyx_t_3 = __pyx_v_self->ix;for (__pyx_t_5 = 0; __pyx_t_5 < __pyx_t_4; __pyx_t_5+=1) {但是我希望能够将这个迭代器作为参数传递(这样我就可以有不同的迭代器/生成器)。 cdef ixrange(self): return range(self.ix)static P
浏览 6提问于2022-02-07得票数 0
threshold] return left,rightimport numpy as npcimport cython
@cython.wraparound
浏览 2提问于2021-08-05得票数 0
我说的是scipy.stats中连续RV的主要公共方法：norm.ppf或norm.pdf有没有机会通过使用cython来优化norm.ppf()或norm.pdf()的速度？或者它已经优化了，或者不值得用cython来包装？
浏览 0提问于2015-09-03得票数 2
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Cython优化
、、、
我正在用Python编写一个相当大的模拟程序，希望能从Cython中获得一些额外的性能。然而，对于下面的代码，我似乎没有得到那么多东西，尽管它包含了一个相当大的循环。大约100k次迭代。(在我的测试中，Cython代码只快了大约2倍)。
浏览 7提问于2016-07-01得票数 4
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我对Cython非常陌生，在浏览了Cython文档之后，我遇到了Cython 扩展类型。我想知道它比普通Python类有什么好处？我试图将先前的Python类(它的数据成员中有列表)转换为Cython扩展类型，但似乎不能将列表声明为扩展类型的数据成员。我唯一能做的就是将使用原始C数据类型的数据成员的Python类转换为Cython扩展类型。
我在Python类中有一个代码片段，需要使用Cython进行优化。如何在不将类声明为Cython扩展类型的情况下
浏览 9提问于2017-10-02得票数 1
有没有可能用Cython优化用Django开发的任务关键型应用程序的速度？
最近我在网上读到，Cython可以将Python代码转换为类似于C的速度。对于Django，这是可能的吗？
浏览 4提问于2010-08-22得票数 38
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有时，函数运行得太慢，必须进行优化。有什么简单的方法吗？到目前为止，我已经尝试将我的cython函数放在一个单独的模块“my_functions.pyx”中： return x + 130
import pyximport; pyximport.install()
import my_functions as
浏览 7提问于2013-07-30得票数 24
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使用Cython会加速这一过程吗？我这么问是因为OpenCV已经是用C++编写的，应该已经非常优化了，而据我所知，NumPy也是非常优化的。那么，使用Cython将有助于改善我的程序的处理时间吗？
浏览 0提问于2018-05-26得票数 7
我正在尝试理解groupby和pandas中聚合函数背后发生的事情。例如，以下是按组获取sum的4种不同方法的计时结果： 'b': np.random.rand(10)})
1000 loops, best of 3: 287 µs per loop
%timeit df.groupby('a')[
浏览 0提问于2015-12-17得票数 2
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我已经写了代码，但我想通过将其转换为Cython来优化它，但我没有使用C的经验，我也不知道如何将此代码转换为适合优化的代码，或者如何描述变量类型。任何帮助都将不胜感激。%%cythoncimport numpy as np
return i
x=f
浏览 20提问于2020-04-05得票数 0
我目前正在尝试处理Python中的一个棘手问题。为了设置场景，我使用了Let's Encrypt，所以我有活动目录的(Posix)路径和来自CMS的域列表。因此，下面是一些解释性代码：from c
浏览 0提问于2019-11-01得票数 0
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使用cython -a，我发现for i in range(0, a, b)语句作为python循环运行( cython -a html输出中非常黄的行)。从cython -a的输出来看，它似乎像预期的那样编译得很好。
预期行为范围(0，a，b)在这里没有优化，还是与实现绑定在一起？
浏览 3提问于2015-03-10得票数 1
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我一直在研究cython，ctype和“链接和嵌入”。他们对我来说都是新的，现在我已经超越了我，但我期待着学习其中的一个，并最终所有这些。谢谢。
浏览 0提问于2010-04-15得票数 8
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我正在使用几种技术(NumPy、Weave和Cython)来执行Python性能基准。: 2.80
function.append([cml.cython_array_matmul, 'cython_array'])
for i in xrange(DTYPE
浏览 7提问于2013-06-10得票数 4
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我当时正在学习Python，遇到了一个叫做Cython的东西，它帮助我获得性能改进。后来，我发现Instagram的开发人员介绍了这个话题，在他的演讲中，他说Cython在Python优化方面确实很有帮助。但是简要地提到，如果您只添加Cython是很好的，但是如果您为您的python代码添加了类型，那么注释就好了。你可以获得更好的表现。因此，问题是，仅仅添加cython就可以获得性能提升，但如果为python代码添加类型注释，那么性能提升会更好吗？
浏览 3提问于2020-05-17得票数 0
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我正在为pivot_table与groupby的性能做斗争%time df.groupby(['INDEX', 'COLUMN']).agg({'VALUE':['sum','size']}).unstack(level='COLUMN')Wall time: 2.36 s%time pd.pivot_table(df, index='INDEX&#
浏览 3提问于2017-05-28得票数 10
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