Cplex Python API中间LB和UB打印输出

Cplex Python API是一个用于调用IBM CPLEX数学优化引擎的Python接口。它提供了一组函数和类，用于构建数学模型、设置问题参数、求解优化问题，并获取结果。

在Cplex Python API中，LB和UB分别表示变量的下界（Lower Bound）和上界（Upper Bound）。下界指定了变量的最小取值范围，上界指定了变量的最大取值范围。通过打印输出LB和UB，可以查看每个变量的取值范围，以便进行调试和分析。

下面是一个示例代码，演示了如何使用Cplex Python API打印输出LB和UB：

import cplex

# 创建一个Cplex问题
problem = cplex.Cplex()

# 定义变量
num_vars = 3
lb = [0.0, 0.0, 0.0]
ub = [10.0, 20.0, 30.0]
problem.variables.add(lb=lb, ub=ub)

# 打印输出LB和UB
for i in range(num_vars):
    print("Variable", i+1)
    print("LB:", problem.variables.get_lower_bounds(i))
    print("UB:", problem.variables.get_upper_bounds(i))

在上述示例中，首先创建了一个Cplex问题对象。然后定义了三个变量，并分别指定了它们的LB和UB。最后，通过循环打印输出每个变量的LB和UB。

Cplex Python API可用于解决各种数学优化问题，包括线性规划、整数规划、混合整数规划等。它在供应链管理、生产调度、运输优化、资源分配等领域具有广泛的应用。

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