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    count值转FPKM(R语言)

    R语言中,当我们获取到了基因表达的count矩阵,怎么下载对应的基因长度并将count矩阵转换为FPKM矩阵 **********************************************...count矩阵:适用于差异基因表达分析 FPKM矩阵:适用于绘制heatmap ********************************************** 1....读取count矩阵,每行一个基因,每列一个样本,行名为基因,列名为样本,基因不能作为第一列 示例为生成一个count矩阵: # 创建基因表达数据框 gene_names <- c("TSPAN6", "...) <- gene_names colnames(count_matrix) <- sample_names Sample1 Sample2 Sample3 Sample4 Sample5 Sample6...计算FPKM # Step 1: 从gene_length的字典中,选择与count_matrix行名对应的基因长度 select_gene_length <- gene_length[gene_length

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    (转)MySQL之char、varchar和text的设计

    2、同时char和varchar最大的区别就在于char不管实际value都会占用n个字符的空间,而varchar只会占用实际字符应该占用的空间+1,并且实际空间+1varchar的n设置后,字符串会被截断。 4、char的上限为255字节,varchar的上限65535字节,text的上限为65535。...5、char在存储的时候会截断尾部的空格,varchar和text不会。 6、varchar会使用1-3个字节来存储长度,text不会。...首先从空间方面: 从官方文档中我们可以得知当varchar大于某些数值的时候,其会自动转换为text,大概规则如下: 大于varchar(255)变为 tinytext 大于varchar(500)...变为 text 大于varchar(20000)变为 mediumtext 所以对于过大的内容使用varchar和text没有太多区别。

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    达梦数据库字段类型 varchar 转 text

    例如,我创建了一张参数配置表,当初针对参数配置值的长度预估为varchar(500)。...这时就会遇到一种情况,有一个参数需要存放较长的中文内容来作为机构名称信息,这样一来,之前的varchar(500)就显得不够用了,于是就需要将其修改为text类型。...问题浮现我们先来看一下现在的表结构,也就是在进行 varchar 转 text 之前的表结构,表字段长度等信息,直接通过 DM管理工具 来查看表属性, 字段 sys_config 的长度为 varchar...转 text的操作就结束了,相对于方式一来说,方式二操作的更快捷一下,但是方式二适合数据量较小的表,如果数据量较大的话,还是需要采用方式一来进行数据迁移操作。...总结总的来说,达梦数据库不支持直接将字段类型从 varchar 转 text ,这个时候就需要采用一些曲折的方法来实现,上面就是我提到的两种方法,根据数据量的大小采用不同的方式,希望对大家有帮助。

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