Cosmos DB (Mongo DB API)跨分区查询性能差
Cosmos DB是一种多模型分布式数据库服务，可以无缝地扩展和管理海量数据。它提供了多个API接口，包括MongoDB API，使得迁移现有的MongoDB应用程序到Cosmos DB变得更加容易。
跨分区查询性能差是指当使用Cosmos DB的MongoDB API进行跨分区查询时，由于数据的分布在多个分区中，可能会导致性能下降。这是因为在跨分区查询时，Cosmos DB需要在不同的分区中进行数据访问和聚合，增加了查询的复杂性和延迟。
为了改善跨分区查询性能，可以考虑以下几点：
- 分区键设计：合理选择分区键非常重要。分区键决定了数据在Cosmos DB中的分布方式。如果查询经常涉及多个分区键的值，性能可能会受到影响。因此，根据应用程序的查询模式和访问模式选择合适的分区键。
- 数据复制策略：通过在多个区域中进行数据复制，可以提高查询性能。Cosmos DB提供了多区域复制的功能，可以根据应用程序的地理分布选择合适的区域进行数据复制。
- 数据模型设计：合理的数据模型设计可以减少跨分区查询的需求。通过将相关数据放在同一分区中，可以提高查询性能。
总结起来，Cosmos DB (MongoDB API)在跨分区查询时可能会出现性能下降的情况。为了改善性能，需要合理设计分区键、数据复制策略和数据模型。更具体的解决方案和推荐的腾讯云产品，请参考腾讯云的文档和指南，链接地址：腾讯云-分布式数据库 Cosmos DB (MongoDB API)。
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我需要你的帮助来解决跨分区查询的问题，我有一个集合(mongo db api)，它存储分区类型为“applicationType”的记录。当我知道我的应用程序类型时，它工作得很好，基本上满足了75%的用户，但很少有战略客户希望我们提供基于制造商的数据，这不是分区的一部分。当我在没有应用程序类型的情况下进行查询时，查询性能非常差。"applicationType"
浏览 47提问于2020-04-23得票数 0
1回答
首先，我们使用mongorestore实现了这一点，结果是，对于每个集合，Cosmos配置1000 RU/s吞吐量。但是问题是，当我们再次执行mongorestore时，Cosmos希望每个集合都有碎片键。
是否有任何方法来克服这个问题，在数据库级别上使用具有共享吞吐量的mongorestore？
浏览 1提问于2019-06-21得票数 0
对于分页，我使用偏移量限制SQL-API功能。这在小数据集上效果很好。例如但是使用较大偏移量的后续查询会导致巨大的性能问题(5分钟。执行时间)：
SELECT * FROM c ORDER BY c.
浏览 20提问于2019-08-08得票数 2
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谢谢大师
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我需要运行一个从CosmosDB集合返回大约30,000个条目的查询。要在我发布的代码中执行这个查询，执行时间大约是2.5分钟，即使将吞吐量提高40倍，也不会有实质性的改善，时间会减少到1分钟。results.AddRange(await query.ExecuteNextAsync<T>()); }
有没有人能帮我提高一下性能
浏览 8提问于2019-07-24得票数 0
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也就是说，我希望在数据库上拥有子租户(或用户分区)的“细分切片”。(如果可能，我可能希望在它们之间进行引用，或者同时查询两者)
浏览 2提问于2020-10-15得票数 0
我必须在SSRS报告中使用Azure Cosmos DB。我使用过ODBC连接器。我可以使用简单的select查询来获取数据。但是在SSRS报告中无法调用存储过程或函数。可以在SSRS中调用Cosmos DB存储过程吗？
浏览 4提问于2019-02-12得票数 1
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浏览 1提问于2019-02-18得票数 9
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使用每个api的分支是什么？如果我使用的是文档api或键值api，内部数据布局是否不同？
浏览 5提问于2022-04-14得票数 -1
正如我所理解的，当您执行一个不按一个主键过滤的查询时，您将执行一个跨分区查询。要执行此操作，查询将发送到CDB集合的所有物理分区，并在每个分区中并行执行，然后返回。当您扩展到每秒数万个请求时，这意味着在每个物理分区上执行成千上万个请求中的每一个。
是否意味着每个分区最终将达到每秒请求的极限，而水平扩展将不再带来任何好处？，因为对于每个新的物理分区，CDB将需要服务所有传入的请求，因此它不会在整个容量中添加新的内容，只
浏览 7提问于2020-12-18得票数 0
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1回答
我有一个分区集合，它使用5位数的成员资格代码作为其分区键。集合中可能有数千个分区键。 partitions: 1 documentsSize: 0.045 GB
这不是意味着我的所有查询都针对单个物理分区吗？Cosmos什么时候会增加更多的物理分区</e
浏览 0提问于2018-05-14得票数 0
1回答
我开始研究Azure Cosmos DB，并发现Cassandra API还没有在GA中。虽然我通常对Cassandra感兴趣，但我也试图弄清楚Cosmos DB是如何工作的，这样我就可以找到一种方法来使用现有的API来满足我的需要。我从正式文件中了解到：
Cosmos DB自动索引所有
浏览 0提问于2018-06-19得票数 2
我做的第一个项目与Mongo上的VS代码，无法找到解决方案，下一步做什么。谷歌说，所以我做了，但是接下来呢？它已经跟酒瓶谈过了吗？我迷路了，需要有人帮助谁在瓶和MongoDB在VSCode上工作！from flask import Flask
app.config["MONGO_URI"] = "mongodb://localhost:27017/"
mongo</e
浏览 1提问于2019-11-20得票数 0
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目前，我正试图将cosmos db集合从一个数据库克隆到cosmos db中的另一个数据库。cosmos db的API设置为Mongo。我已经尝试过使用Azure数据工厂，但是看起来到目前为止还没有对Mongo的支持。任何想法都会受到赞赏。
浏览 0提问于2018-07-05得票数 8
可以使用Azure Synapse中的Spark环境通过Gremlin API将数据写入Azure Cosmos DB吗？我们需要在Cosmos中构建图形数据库，但由于我们已经在使用Azure Synapse，我们希望避免为另一个工具收费，比如Databricks。
谢谢。
浏览 0提问于2020-09-18得票数 0
现在，我已经制作了10个模拟设备，我的Cosmos DB集合被缩放到15000 RU/s，但我的流分析仍然在退化。
是否需要增加与集合的并行连接的数量？作为Cosmos DB的Azure定价，取决于吞吐量和RU，我们能使它更加优化吗？
浏览 1提问于2018-10-25得票数 2
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我使用ADF从数据湖读取数据，并将数据存储到cosmos db。我正在考虑是否应该使用azure Cosmos DB表API还是SQL (Core )。这两个API，即Azure Cosmos DB (表API)和Azure Cosmos DB (SQL API)，在成本和性能方面如何比较？我们是否可以使用SQL查询来读取Azure Co
浏览 1提问于2020-04-23得票数 0
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有没有可能在Azure Cosmos DB中有2个物理分区而不是默认的10？我们希望改进每个分区的RU/s，而不需要缩放整个集合的RU/s。因此，使用更少的分区</e
浏览 2提问于2017-07-28得票数 3
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