我有一个经过训练的CoreML图像模型，应该可以识别支票的正面和背面。我正面临一个问题，模型将看到一张长颈鹿的图像，而模型只是试图确定图像是支票的正面还是支票的背面(置信度总计为100%)。理想情况下，模型不会说‘这是支票背面与支票正面的可能性是多少’，而是‘这是支票背面’。
浏览 20提问于2020-12-11得票数 0
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在这里对ML来说几乎是全新的。我正在尝试使用turicreate创建一个手部检测CoreML模型。当turicreate执行迭代来创建模型时，我得到了错误的提示。看起来根本没有任何损失
浏览 25提问于2020-03-07得票数 0
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我已经开发了一个Keras模型，该模型在自定义图像数据集上进行训练，在发送输入图像时，它可以很好地处理对象检测和检测到的对象的掩蔽。我想将这个模型导出到CoreML (.mlmodel)，这样我就可以直接将它嵌入到我的iOS应用程序中。
我也有我训练过的模型，使用Tensorflow和Mask RCNN。因此，在将Keras或Tensorflow模型</e
浏览 1提问于2020-04-07得票数 0
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虽然我一直在研究最佳实践并为一个正在进行的项目(即Vuforia的Unity3D iOS项目进行本地集成，使用AVFoundation提取框架，然后通过基于云的图像识别传递图像)进行试验，但我得出的结论是，我希望使用ARkit、Vision和CoreML；让我解释一下。我想知道我如何能够捕获ARFrames，使用视觉框架来使用CoreML模型检测和跟踪给定的对象。
浏览 1提问于2017-07-07得票数 17
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比方说，对于图像是包含狗、猫还是鸟，你有一个有规律的多类分类。这是一个相对微不足道的问题(给定足够的数据)来解决。
如果你想把一只狗、一只猫或一只鸟组合在一起，这将是一个多标签的问题。对于少量可能的单独元素，创建包含所有可能组合的数据集和教NN识别组合似乎很容易。但是，如果在一张图像<
浏览 3提问于2020-12-17得票数 1
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假设我有一个包含1000万张图像的训练数据集，其中包含100,000个不同人的图像。我想创建一个ML模型，它可以识别给定图像中的哪个人。考虑到大量的人(类)，最好的方法是什么？
浏览 1提问于2019-12-12得票数 3
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我刚刚完成了两个模型的训练，一个是预先训练的，另一个是从头开始训练的，然后用他们的数据创建了两个图表，但是由于我对机器学习非常陌生，我不明白他们的状态。📷
，这意味着，预先训练过的算法的验证精度比其他算法高得多？这是否意味着预训练比从头开始训
浏览 0提问于2021-06-08得票数 0
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我的目标是将该模型转换为CoreML，并将其用于iOS上的图像分类。”，image_input_names =“数据”，class_labels =“类路径”)
但是，在将CoreML模型复制到Xcode中之后，它请求一个形状为512,1,1的多个数组(我猜这是由于神经网络的图像数组格式所致”=“数据”、image_input_names =“数据”、is_
浏览 1提问于2017-12-08得票数 0
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训练机器学习算法的强度有多大？
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我想做一个应用程序，使用iOS的新CoreML框架来进行图像识别。要做到这一点，我可能不得不训练自己的模型，我想知道它到底需要多少数据和计算能力。这是我可以在双核i5 Macbook Pro上使用谷歌图像作为源数据来实现的吗?还是会涉及更多？
浏览 30提问于2017-06-11得票数 1
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我使用微软的服务训练了一个 CoreML模型的CoreML对象检测。我把它导出到我的应用程序中，用相机实时识别某些物体。但是，CoreML模型输出类型为double的MultiArray。我不知道如何破译或使用这些数据，因为这是我第一次使用多维数组。我一直试图找出定制的视觉对象检测模型应该输出什么(比如CGRect或UIImage)，这样我就知道
浏览 1提问于2019-01-20得票数 2
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对YOLO模型“训练”的基本质疑
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因此，我最近刚刚开始探索机器学习，在一个项目中，我被要求训练YOLO v5模型。我首先在coco128数据集：https://www.kaggle.com/ultralytics/coco128.上尝试了它。Train-Custom-Data一步一步地完成了对模型的培训，它正在检测对象，正如我所希望的那样。怀疑
本教程提到权值是预先训练的。这让我很困惑，因为我认为“训练”模型的整个目标是为参数找
浏览 0提问于2021-05-09得票数 3
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我对数据的增加有点困惑。如果我在训练数据集中执行数据增强，验证数据集应该具有相同的操作吗？transforms.ToTensor(),]),}
为什么我们在“val”数据集中使用
浏览 0提问于2018-12-17得票数 0
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以Tensorflow的自定义对象分类API w/ SSD MobileNet V2 FPNLite 320x320为基础，我能够训练我的模型使用训练数据1(约200幅图像)成功地检测A和B类。这在测试集1上执行得很好，它只有A类和B类的图像。
我想在模型中添加几个类，所以我构建了一个单独的数据集，训练数据2(大约300张图像)。该<e
浏览 3提问于2021-04-08得票数 0
我正在尝试收集我自己的训练数据集，用于图像检测(识别，目前为止)。现在，我有4个类和750张图片。每个图像只是每个类的规则图像；然而，有些图像是模糊的，或者包含外部对象，例如不同的背景或其他因素(但没有什么可区别的东西)。使用训练数据集，图像识别是非常糟糕的。我的</
浏览 2提问于2017-09-11得票数 0
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实际上我是swift和Deeplab V3的初学者。我真的不知道如何在Xcode上集成deeplab。我只想在ios中使用tensorflow训练过的示例模型进行语义分割。
浏览 41提问于2019-05-13得票数 4
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我正在使用比利时交通标志数据集在MATLAB中编写交通标志识别代码。数据集由培训数据和测试数据组成。我使用VL_HOG函数从VL_feat库中调整给定图像的大小并提取HOG特征，然后使用训练数据集中的所有标记训练多类支持向量机。
我特别感兴趣的是探测到8个信号。问题1:我是否应该只使用这8个符号的训练集来训练<
浏览 0提问于2018-05-14得票数 0
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ARKit图像检测-多个图像
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我需要做一个应用程序，检测图像和他们的位置，并显示他们的AR内容。这些图片会在应用程序的生命周期中发生变化，而且可能会有很多。我想知道如何设计这种应用程序。ARKit可以提供此功能-检测图像及其方向，并在其上显示AR内容。但问题是，ARKit一次只能检测有限数量的图像。例如，如果我有300张图片，那么就会出现问题。也许我可以准备一些ML数据集来预先检测图像，然后将其指定为可动态跟踪的</em
浏览 27提问于2019-05-24得票数 1
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在iOS 16中，您可以将主题从图像中移除，也可以通过移除背景来隔离主题。我想知道开发人员是否也可以在自己的应用程序中使用这一功能。人们可能会训练一个机器学习模型，并将其与框架一起使用。
是一个如何实现这个问题的例子，但是苹果的解决方案已经很好了，我不想在有捷径的时候花时间重新发明轮子。
浏览 13提问于2022-09-16得票数 3
需要知道Tensorflow对象检测API的适当配置设置才能添加类并进行传输学习我正在寻找适当的方法来添加一个类到一个训练有素的模型。/yourlocalpath/classes.pbtxt"更改为只包含：id: 1}
我训练了200,000步(18小时)的600幅图像</em
浏览 1提问于2019-05-24得票数 3
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