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    大模型外呼机器人是如何实现“真人级回复”的?

    一、从“听懂关键词”到“理解语境” 传统外呼机器人靠关键词或固定脚本回复, 比如听到“我没兴趣”,就触发“好的,再见”。 ——问题是,它根本没“理解”客户语气、上下文,也无法判断客户真实意图。...传统机器人:判断关键词“忙” → 结束对话。 大模型外呼:理解出“当前不方便,但愿意二次沟通” → 回复:“没问题,我晚上再联系您,哪个时间段方便呢?”...三、对话不中断:防打断 + 回接机制 真实沟通中,客户打断、插话很常见。 传统机器人一旦被打断,就容易卡死或重新播放。...整个过程自然流畅,不会出现“重播”或“尴尬静默”。 四、“思考后再说”:多Agent智能决策 传统机器人靠单线程逻辑执行。 大模型外呼机器人采用 多Agent架构,即多个智能体分工协作。...大模型外呼机器人同样具备这一能力。 通过对话回流学习机制,系统会自动分析: 哪类回复挂断率高; 哪种语气转化率最好; 哪个阶段用户流失最明显。

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    使用ChatGPT搭建微信聊天机器人

    简介 ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网,可以写代码、改论文、讲故事,几乎无所不能,这让人不禁有个大胆的想法,能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人,可以在与好友对话中给出意想不到的回应...基于ChatGPT的微信聊天机器人,通过 ChatGPT 接口生成对话内容,使用 itchat 实现微信消息的接收和自动回复。...# 代理客户端的ip和端口 "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复...# 私聊时自动回复的前缀,用于区分真人 "group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复...扫码登录后你的账号就成为机器人了,可以在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你,或是自己发消息给好友),参考#142。 2.

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    Facebook聊天机器人自爆:我们公司出售用户数据,把FB账号删了,生活好多了

    Meta基础人工智能研究总经理表示,我们要求每个使用演示的人都超过18岁,他们承认他们知道这只是为了研究和娱乐目的,它可以做出不真实的或冒犯性的陈述,他们同意不故意触发机器人做出冒犯性的陈述。...AI对话机器人还有很长的路要走 就像所有的人工智能系统一样,机器人的反应会不可避免地转向种族主义和有偏见的领域。...Meta也承认,该机器人会产生有偏见和有害的反应,所以在使用之前,该公司也要求用户同意,它“可能会发表不真实或冒犯性的言论”,并同意“不要故意触发该机器人发表冒犯性言论” 考虑到BlenderBot 3...这款机器人经常会随意改变话题,给出生硬而尴尬的答案,听起来就像一个读过人类对话但实际上从未有过人类对话的太空外星人。 ...当然,这不会阻止Meta这样的公司进行尝试。

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    开源项目将ChatGPT接入微信实现智能回复

    ChatGPT 近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网,可以写代码、改论文、讲故事,几乎无所不能,这让人不禁有个大胆的想法,能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人,可以在与好友对话中给出意想不到的回应...本项目是基于 ChatGPT 的微信聊天机器人,通过 OpenAI 接口生成对话内容,使用 itchat 实现微信消息的接收和自动回复。...简介 已实现特性 [x]文本对话: 接收私聊及群组中的微信消息,使用 ChatGPT 生成回复内容,完成自动回复 [x]规则定制化: 支持私聊中按指定规则触发自动回复,支持对群组设置自动回复白名单 [x...填入上面创建的 OpenAI API KEY "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复...group_name_white_list 中才能开启群聊自动回复,默认只要被 @就会触发机器人自动回复,另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容,同样会自动回复,这对应配置 group_chat_prefix

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    个人微信接入ChatGPT

    # 代理客户端的ip和端口 "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复...# 私聊时自动回复的前缀,用于区分真人 "group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复...目前支持的占位符有{trigger_prefix},在程序中它会自动替换成bot的触发词。 "subscribe_msg": "感谢您的关注!\n这里是ChatGPT,可以自由对话。\n支持语音对话。...附:配置说明 配置说明: 1.个人聊天 个人聊天中,需要以 "bot"或"@bot" 为开头的内容触发机器人,对应配置项 single_chat_prefix (如果不需要以前缀触发可以填写 "single_chat_prefix...如果想对所有群聊生效,可以直接填写 "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"] 默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复;另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容

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    JavaScriptReact库让开发者构建AI聊天机器人

    NLUX是一个新的开源Javascript React库,它让开发者可以构建自己的聊天机器人用户界面,并通过自然语言提示自定义机器人的个性。...赋予聊天机器人个性 开发者可以通过自然语言提示和几行代码来个性化他们的聊天机器人,以给对话增添一点个性。他们还可以指示机器人要严肃、幽默、谦虚或自信。...超越聊天机器人: AI驱动应用的下一个阶段 现在,对于生成式AI应用开发的关注点是构建本质上是AI驱动聊天机器人的东西。...“这不仅仅是对话,而是一个可以代表用户执行操作的智能系统,它嵌入在应用程序或软件中,”他说。...“用户仍然需要定义在他们的软件上可以执行什么样的操作,但触发器不会是点击或查找菜单,触发器将是自然语言表达式。” 这种同伴模式在NLUX的路线图中,应该很快就会推出,他补充说。

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    从参数核对到对话指令:OpsPilot 重塑 Jenkins 构建智能协同范式

    嘉为蓝鲸OpsPilot智能运维支撑平台(以下简称“智能运维OpsPilot”)洞察痛点,接入Jenkins工具,以对话式交互实现 “任务查询 - 构建触发 - 状态监控” 全流程支持,推动手动操作向智能协同升级...02.Jenkins工具解决:需求到部署对话即成,复杂配置交给AI而使用智能运维OpsPilot,同样的场景迎来截然不同的结局。...开发小张无需手忙脚乱操作电脑,只需打开与智能运维OpsPilot机器人的聊天窗口发送指令,智能体迅速响应,自动调用Jenkins工具触发构建流程,实时汇报错误与解决方法,高效推进构建。...待大家协作解决问题后,还能轻松继续触发构建流程,达成闭环操作。...大模型使机器人能够精准解读开发与测试人员的指令意图,对话式交互则让操作门槛大幅降低,而Jenkins工具的各项功能在这一体系下被高效调用与整合。

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    Me Before You:与机器人Amy的第一次对话

    然而它是衡量移动端产品成功与否的次优标准,主要是因为它不需要和业务目标或用户参与度绑定,但这一指标在机器人生态中却完全行不通。因为大多数机器人并不会被卸载,而是被遗弃,被遗忘,这真是令人伤心。...在聊天界面中很难了解机器人的功能,因为在移动应用中通常不会为此给出视觉提示。进入一个相册应用,你立刻就能明白这个应用是做什么的,因为你能认出这些照片和按钮,甚至能毫不费力地从里面找到相机里的照片。...而对话不一样,在对话开始的时候基本上提供不了什么视觉提示。 很多机器人开发者都反映用户常常要求机器人去完成一些其设定的职能范围之外的任务。对话界面不像传统的桌面软件或移动应用的范式那样结构化。...图5 Amy 告诉用户怎样使用自己 Amy的新手引导说明详细地告知用户如何与之协同工作——发邮件时抄送给Amy,就会触发它开始工作。...在开启后的第二天,Poncho 用方言笑话的形式向用户播报了当天的天气,这并不会令人惊讶——用户能预见到这样的行为,因为它和新手引导阶段的对话风格是一致的。

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    用 Python 算法打造智能聊天机器人

    解决关键词匹配的痛点传统的聊天机器人必须用户输入和预设关键词 完全一样 才能触发回复(比如 "吃了吗" 和 "吃了么" 就认不出来),但现实中大家说话千变万化:有人说 "你叫什么",有人说 "你叫啥";...用 TF-IDF + 余弦相似度,只要句子里的核心词(如 "叫"" 天气 ")权重高,向量方向接近,就能触发同个回复,相当于给机器人加了" 模糊搜索 " 功能。...主对话循环(让机器人能聊天)print("小豆包:你好呀!...六、这个机器人的 "聪明之处" 和局限优点:支持模糊匹配:不用精准输入关键词,意思相近就能触发回复,比如 "饭吃了没" 和 "你吃饭了吗" 都能识别。...赶紧把代码复制到 Python 里运行,试试用不同的说法和机器人聊天:输入 "哈喽呀" → 触发 "你好" 的回复;输入 "天气如何" → 触发 "天气怎么样" 的回复;输入 "退出" → 机器人礼貌道别

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    40 个为开发者提供的免费工具

    Cafecito 的算法匹配你与经过审查的创意人员进行“咖啡休息”式的对话。 Resllash ? Reslash 是一个视频交流工具,旨在使团队谈话现实和有趣。...无论你是开发团队的一员,还是只是一小撮想要花时间在一起的朋友,不和谐使得每天交谈和出去玩更加容易。看看这些很酷的技巧,可以让你在不和谐的情况下更好地格式化文本。 漏洞追踪 Linear ?...它针对的是那些希望有效运行重复沟通(如一对一的对话或对话)的团队。 代码协作 CoScreen ? CoScreen 允许你通过单一的拖放界面将辅助显示器变成你的“团队桌面”。...Twist 旨在保持团队对话的有组织性、主题性和易于搜索性。它具有基于线程和异步友好的消息传递,使团队成员能够专注于工作而不会错过重要的讨论。 文档协作 Slite ?...Pragli 是一个虚拟办公工具,可以让远程员工通过音频频道进行即兴对话和直接对话,类似于对讲机。 Loop Team ?

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    使用微信测试号做一个AI对话机器人

    AIChatBot -- AI对话机器人 AIChatBot是一个基于微信测试号的对话机器人,它可以对接任何兼容OpenAI规范的API接口,例如AIGC2D,并且还添加了Google联网搜索的支持。...设置触发词,可以通过设置环境变量来实现。如果测试为空,则每一句话都会触发AI答复。 配置Google搜索引擎插件,使用serper实现,注册后可获得2500次免费请求。...,包含触发词才会触发回复,不设置则所有都会触发回复 DEFAULT_MODEL 模型名称,默认为gpt-3.5-turbo-16k DEFAULT_SYSTEM 系统提示词,默认为空 MAX_TOKEN...,默认根据模型限定 TEMPERATURE 模型的temperature REPLY_CHUNK_LENGTH 每次输出字数限制,超过这个限制则会分多条消息返回 ENABLE_HISTORY 是否保留对话上下文...它可以帮助你快速搭建一个智能对话机器人,并且可以根据需要进行个性化配置。快来体验AIChatBot吧!

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    每天打电话提醒你拿快递的,也许是这个AI语音助手……

    机器之心:语音对话机器人还服务于其他哪些体系与场景?如何衡量系统整体完成任务的情况? 除了菜鸟物流之外,大家电派前的电联,盒马生鲜的派前电联,也都是基于阿里小蜜的语音对话机器人的产品。...机器之心:对话理解模块相比于其他的对话机器人有哪些特点?...从任务定位上来说,阿里小蜜的对话机器人与传统的任务驱动型对话机器人的一个主要差别在于,它更倾向于进行「主动对话」(Proactive dialogue)而非「被动回答」。...机器之心:对话管理模块由哪些模型组成?模型选型过程中都有哪些考量? 对话管理由对话状态追踪(DST)和对话策略(Dialogue Policy)模块组成,在电话场景中主要由触发模型和组合模型构成。...对话策略模型的触发模型决定是否要说、说什么,组合模型决定如何将说的不同内容按照先后顺序组合在一起。

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    大模型4sapi智能聊天机器人 技术架构核心实现与行业赋能指南

    这类模型通过海量文本数据的预训练,具备了对复杂语境的深度解析、意图识别与自然语言生成能力,能够实现与人的流畅、连贯且贴合场景的对话交互,突破了传统规则式机器人的交互局限。...return response.choices[0].text.strip() except Exception as e: # 企业级异常处理:支持日志记录与降级策略触发...个性化营销赋能系统:基于用户交互数据构建精准用户画像,通过场景化对话触发个性化产品推荐、优惠活动推送与需求挖掘,实现营销转化率的倍数级提升,成为企业私域流量运营的核心工具。...六、进阶实践与战略优化建议对话体验精细化迭代:基于用户交互日志与意图挖掘数据,构建对话质量评估体系,通过优化 prompt 工程、扩展行业知识库、调整模型参数等方式,持续提升对话的准确性、连贯性与场景贴合度...行业定制化赋能:针对垂直行业需求,构建专属领域知识库与对话模板(如金融行业的理财咨询、医疗行业的健康科普、法律行业的合规咨询),提升机器人在专业场景的响应质量;结合行业数据进行微调训练,进一步强化模型的行业适配能力

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    如何设计一个不讨人厌的AI?“恐怖谷”了解一下

    “恐怖谷”理论最早是1970年由日本机器人专家森政弘提出的,当机器人与人类的相似度极低(如图,工业机器人)时,人们对它没有太多的情感反应。...仿真机器人却不同,他们外观酷似人类,动作却和机器人相同,这在我们头脑中造成了与预期不符的矛盾,从而要调动更多的大脑区域来协调这些矛盾。 这一结果正好可以佐证“认知失调”这一解释。...从以上可以看出,对于“机器的语言”,在声音的自然度方面并不存在“恐怖谷”效应;而当声音带有情绪/情感时,则会触发“恐怖谷”效应。...其中值得一提的是《阿凡达》,它首先给予纳威人一个“外星人”的设定,使观众从心理上就不会把他们当作人来看待,同时通过非常态的表现,重新设计了纳威人的表情、动作和语言文化表现,让纳威人“外星人”的特点更加突出逼真...对于目前已经在我们生活中出现以及未来还会大量出现的各种智能设备,我们在设计它们的时候,在希望它们变得越来越“像人”、越来越“智能”的时候,应该也要同时考虑到这样会不会引发 “恐怖谷”效应,要有意识地去规避这种效应

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    TiDB Bot:用 Generative AI 构建企业专属的用户助手机器人

    而随着用户量的几何增长,面向用户的支持人员数量并不会快速增长,因此,如何承接海量用户就成为急需考虑的事情。...这种行为非常符合人类的思考和对话逻辑。2 GPT 的限制● 被动触发 。GPT 必须是用户给出一段内容,才会回复内容。这意味着 GPT 本身不会主动发起交互。● 知识过期 。...3 需求实现的差距笔者期望用 GPT 实现一个“企业专属的用户助手机器人”,这意味着以下需求:● 需求一:多轮对话形式,理解用户的提问,并且给出回答。...因为 GPT 的 “尝试回答所有问题的能力”,任何问题都会回答,并且 GPT 本身并不会限制回答非 TiDB 的问题。因此,在这个助手机器人构建中,主要就是在解决需求二和需求三的问题。...整体逻辑架构至此,我们得到了一个基本可以提供给用户的,具有特定企业领域知识的助手机器人。这机器人我们称之为 TiDB Bot。

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    .NET+AI | MEAI | 上下文压缩(7)

    核心特性: 始终保留第一条系统消息 保留最近 N 条用户/助手消息 自动排除函数调用相关消息 零延迟,无额外 API 成本 适用场景: 客服机器人(只关注最近几轮) 快速问答系统 技术支持(问题独立...使用摘要压缩器 // 创建摘要压缩器 // targetCount: 保留最近 2 条消息 // threshold: 超过 targetCount + threshold 时触发摘要 var summarizingReducer...SummarizingChatReducer( chatClient: baseChatClient, targetCount: 2, threshold: 1 // 超过 3 条时触发...选择策略指南 场景对比表 场景 推荐 Reducer 原因 客服机器人 MessageCounting 只需最近几轮,历史价值低 技术支持 MessageCounting 问题独立,不需长期上下文 医疗咨询...原始消息不会被修改 ReduceAsync() 返回新列表,原始列表保持不变。

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