当我尝试这样做的时候，也就是使用concat的时候，我得到了一个错误，Reindexing只对唯一值的Index对象有效。我还设法使这两个数据集的列名完全相等。请帮帮我。Merged_Data = pd.concat([Merged_Data,df])
浏览 8提问于2021-03-18得票数 0
0.322454, 97)], columns='key value other'.split())
D['value'] -= B
...the最后一行失败，错误如下
浏览 2提问于2013-03-13得票数 1
已安装最新版本的pandas 0.9.0，以防这是一个错误。编辑:忘记提到这是Python 2.7。正在尝试读取Excel文件。这部分看起来没问题。与将其放入元组的错误消息相同/相似(代码如下)。出现错误消息。
source_i = source_r.reindex() #hail mary下面是错误<
浏览 0提问于2012-11-13得票数 4
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我已经查看了出现此错误的许多问题。2,0,1,2,3], axis=1).drop(['C'],axis=1)
df.take([2,0,1,2,1], axis=1).drop(['C'],axis=1)df.take([2,0,1,2,3], axis=1).index.get_duplicates()
似乎不适用，因为我的旧索引是唯一<
浏览 1提问于2014-02-04得票数 3
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(\d+)').where(df1.D_HR_LVL.eq("FIN")).rename(columns=lambda x: 'N_COL{}'.format(x+1)))
但是得到了错误：
InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index
浏览 3提问于2018-11-06得票数 3
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DateRecived'] = df2['ProdId'].map(df1.set_index('ProdId')['StoreName']).df2['Type'] == 'P'谁能帮我修改这个脚本，这样我就可以通过Store Name和Prod Name过滤出值，并用DateReceived值</em
浏览 0提问于2018-05-17得票数 3
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12回答
1000000 0.7286 4000000使用<ipython-input-38-2e88458f01d7> in <module>()
/usr
浏览 17提问于2016-01-29得票数 81
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当我试图在熊猫中重新索引数据帧时，我有一个非常奇怪的行为。我的Pandas版本是0.10.0，我使用的是Python 2.7。119710 non-null valuesdtypes: float64(4)eurusd[29558:29560].reindex(index=newindex)
Exception: Reindexing onlyvalid
浏览 2提问于2013-01-06得票数 3
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train = pd.read_csv('train.csv') whole = pd.concat([train,whole['Survived'] == 1],但我发现了这个错误pandas.indexes.ba
浏览 2提问于2017-05-28得票数 1
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我在join操作中得到了一个非常健壮的错误。我也尝试了一次合并(left_index，right_index)，结果也是一样的。索引是相同的(按照设计)，由两个索引上的index.is_unique (TRUE)和index.get_duplicates() (EMPTY)检查。.，2013-01-14 16:53:05长度: 89，频率:无，时区:无
奇怪的是打印值: print tempres.index.values 1970-01-16 121:04:35 1970-在尝试下一次合并/联接时，我开始收到
浏览 4提问于2013-03-12得票数 3
32.4 21.77.3 6.89.1 10.2我希望找到B列中的C值，并获得其对应的A值，如下所示1.2 11.1 42.1 5.8
2.4 12.3 32.4
浏览 0提问于2020-03-26得票数 0
csv、Customer_2.csv、和Customer_208.csv)%matplotlib inlinedf_merged = pd.concatTraceback (most recent call last)----> 1 df_merged = pd.concat209)], axis=1)
/Users/Suzuki/Envs&#x
浏览 0提问于2015-09-15得票数 1
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当将此解决方案应用于我的原始用例时，我得到了上述错误。基本上，错误发生在执行以下操作时，并考虑到我有一个2列多索引：我检查了以下内容：我甚至做了：但我还是得到了OP错误ValueError: Reindexing only valid with uniquely更新:这里的是该错误的自包含(和
浏览 2提问于2021-02-27得票数 0
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现在我只是想让他们重归于好，但我明白了
split_df = pd.DataFrame(df['keys'].tolist(), columns=['DEVICE', 'DATE', 'QUERY', 'COUNTRY', 'PAGE']
浏览 4提问于2022-08-29得票数 0
我得到：with uniquely valued Index objectsIndex(['5562221068'], dtype='object')
当append()或concat()都给出上述错误时
浏览 2提问于2021-04-29得票数 10
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我创建了另一个具有唯一值的dataframe (df2)，并将其映射到第一个dataframe (df1)，并在列表中进行匹配。但是，我跟随错误：
重新索引仅对唯一值的索引对象有效。
浏览 1提问于2022-01-03得票数 0
我有两个具有唯一索引的数据文件：但是，当我按以下方式
浏览 5提问于2021-08-18得票数 0
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454828, dtype: objectpd.to_datetime(df.colx, errors='coerce')
all(df.colx.index == range(df.colx.shape[0]))
d
浏览 4提问于2019-10-28得票数 8
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