我已经使用colab pro一个月了，但使用时只有16 it。在右上角，它说它有25 GB，但它只有16 GB。
浏览 29提问于2020-02-24得票数 3
我最近升级到colab pro。我试图使用GPU资源，从colab pro，以培训我的面具RCNN模型。当我注册Pro后，当我尝试运行模型时，我被分配了大约15 GB的内存。但是，出于某种原因，从第二天早上开始，我只分配了1GB的内存。从那以后，分配给我的内存还没有超过1GB
浏览 3提问于2021-01-27得票数 0
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有谁能引导我使用Colab +提供的GPU内存。我一直在使用colab pro，但是当我试图训练我的模型时，我的公羊会崩溃。Colab Pro+ GPU是否提供了比colab更多的内存？Colab提供12-15 gb内存取决于GPU类型。谢谢
浏览 7提问于2022-06-13得票数 0
我买了Colab Pro，而我大部分时间只能申请P100。V100的运行速度几乎是P100的2倍。如何手动获取V100？
浏览 4提问于2021-04-08得票数 3
我使用GoogleColab来测试链哈希图，探测哈希图，AVL树，红黑树，展开树(用GoogleColab编写)等数据结构，并且我用这些数据结构存储非常大的数据集(键值对)来测试一些操作的运行时间，它的规模就像一个小的维基百科，所以运行这些python脚本会占用很大的内存(内存)，GoogleColab提供了大约12G的内存，但对我来说是不够的，所以当我在GoogleColab中运行python程序时，经常会抛出一个
浏览 1提问于2018-02-20得票数 1
今天我把我的账号升级到了Colab pro。, early_stop_callback=False, seed=42,Colab pro不提供所有内
浏览 64提问于2021-06-07得票数 0
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我的训练集有4911张图像，验证集有超过3000张图像，但少于4000张。我正在使用谷歌Colab pro。据我所知，它有32 GB的内存容量和GPU =15-16GB。如果我让模型自动加载数据，就会显示"cuda出了内存“。我能采取什么策略来解决这个问题呢？我是否应该自定义数据处理器，这是dataloaders.py文件。我该怎么做？
浏览 10提问于2022-08-12得票数 2
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我有一个相当大的模型，我试图运行(30 GB的内存最低)，但每次我启动一个新的实例，我可以调整CPU内存，而不是GPU。谷歌的人工智能笔记本服务有办法增加GPU的内存吗？
谢谢你的帮助。
浏览 6提问于2020-03-13得票数 1
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Kaggle笔记本和Google笔记本的主要区别是什么？Kaggle有一个控制台，Colab没有(但我仍然不知道如何处理控制台)。Kaggle笔记本允许在Kaggle网站上与其他用户协作，而Colab允许任何使用该笔记本链接的用户协作。
Kaggle没有像Colab那样的“堆栈溢出”
浏览 0提问于2020-07-16得票数 6
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如何加载大型数字(.npy)文件
、、、、
我想知道如何加载这里找到的Endo Mondo数据集：我正在尝试将其加载到colab pro实例中。很简单的问题真不敢相信它把我难倒了。艾丹
浏览 2提问于2020-08-11得票数 0
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在amdgpu上禁用GTT？
、、、、
根据https://www.kernel.org/doc/html/v4.20/gpu/amdgpu.html的说法，添加amdgpu.gttsize=0应该有效，但没有效果。我问的原因是，我的Vega 8图形(我的AMD Ryzen 7 PRO 5850 U cpu)已经有4GB的VRAM，并采取了另外4GB的GTT。由于GTT内存</e
浏览 0提问于2021-08-08得票数 2
发行:另一个观察是，当从cudf创建blazingSQL表时，表会被创建，但是没有记录。行编号-1.26亿列编号- 209文件格式-分区的拼花号-8文件大小- 400 MB文件大小
浏览 4提问于2021-04-29得票数 0
我想要建立一个游戏电脑，但我的朋友告诉我，它将花费我比playstation更多。与rtx 3060相比，ps5对我有好处吗？
浏览 0提问于2023-02-02得票数 0
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当三维纹理很小(512x512x512)时，我的程序运行得很快(~500 fast )。
但是，如果我将大小增加到1024x1024x1024 (4GB)，则FPS急剧下降到小于1FPS。当我监视GPU内存使用情况时，GPU内存不超过3GB，即使纹理大小为4GB，并且我总共有11G。如果我将像素格式更改为GL_R16F，它再次工作，FPS回到500 FPS，GPU内存消耗约为6.2
浏览 0提问于2018-10-31得票数 0
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allocating tensor with shape[3763200,1024] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc File "Tensorflow/models/research/object_detectionallocating tensor with shap
浏览 177提问于2021-08-01得票数 0
我写了一个自定义的训练循环。然而，当GPU耗尽内存时，训练就会崩溃。来自相同的TFRecord的示例，每个TFRecord包含500个段，其中每个段是一个视频的16个连续jpeg编码帧，缩小到128x128个RGB图像。该代码将立即崩溃的CPU在Colab(因为最大可用RAM是~13 GPU )，同样的GPU。在Kaggle上，它可以很好地工作在CPU上(内存使用
浏览 0提问于2020-06-21得票数 1
我有一个2019年MacBook Pro 16“，它有一个英特尔核心i9，8核心处理器和一个5500米与8 GB GPU。
我有笔记本电脑双启动MacOS12.4和Windows 11。在Windows下运行clinfo本质上告诉我，OpenCL支持的是2.0版本，寻址是64位，最大可分配内存在7-8GB之间。在Mac下运行clinfo告诉我，OpenCL支持的版本是1.2，寻址是32位的小endian，最大可分配内存</em
浏览 8提问于2022-07-06得票数 0
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当我到达登录屏幕时，它就无法识别我的密码，这个密码多年来一直没有变化。我尝试过在网上找到多个答案，但没有任何帮助。Xauthority and rebootGRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash" 操作系统: Windows 10 Pro/ Ubuntu Budgie 20.04GPU:带8GB专用内存的NVIDIA G
浏览 0提问于2020-05-15得票数 0
我在MATLAB中做了很多分析，虽然我运行它的机器有16 GB的内存，但MATLAB几乎从不使用超过1 GB的Real内存。即使我禁用了虚拟内存，它似乎也没有使用它可以使用的所有RAM。通常，“非活动”RAM的蓝色饼形楔形(由Activity Monitor索引)会继续增长，直到我必须注销并重新登录。有没有办法解决这个问题，为MATLAB专门分配内存</e
浏览 2提问于2011-10-04得票数 3
我担心的是，我不确定我正在看的板是否与Ryzen 5 2600兼容。建筑：RAM: 2台。8gb ddr4 2666金斯敦HyperX Fury Black (16 8gb)
PSU:四季S
浏览 0提问于2019-07-16得票数 0
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