Cntk :无法打开图像文件
Cntk是微软开发的一款深度学习框架，全称为Microsoft Cognitive Toolkit。它是一个开源的工具包，用于进行深度神经网络的训练和推理。Cntk具有高度的灵活性和可扩展性，可以在多个计算设备上运行，包括CPU和GPU。
对于无法打开图像文件的问题，可能是由于以下原因导致的：
- 文件路径错误：请确保提供的图像文件路径是正确的，并且文件存在于指定的位置。
- 文件格式不支持：Cntk支持常见的图像格式，如JPEG、PNG等。如果您使用的是不支持的图像格式，可能会导致无法打开图像文件。请确保您的图像文件格式是Cntk支持的格式。
- 文件损坏：如果图像文件本身损坏或损坏，可能会导致无法打开图像文件。请尝试使用其他图像查看器或编辑器打开该文件，以确认文件是否正常。
对于图像处理的应用场景，包括图像分类、目标检测、图像生成等。在图像分类中，Cntk可以用于训练模型来识别图像中的不同类别。在目标检测中，Cntk可以用于检测图像中的特定对象，并标记其位置。在图像生成中，Cntk可以用于生成逼真的图像，如生成艺术作品或合成逼真的人脸图像。
腾讯云提供了一系列与深度学习相关的产品和服务，可以与Cntk结合使用。其中，腾讯云的AI引擎（https://cloud.tencent.com/product/aiengine）提供了强大的深度学习能力，可以用于训练和部署Cntk模型。此外，腾讯云还提供了GPU云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm/gpu）和弹性容器实例（https://cloud.tencent.com/product/eci）等计算资源，用于加速深度学习任务的运行。
总结起来，Cntk是微软开发的深度学习框架，用于进行深度神经网络的训练和推理。它具有灵活性和可扩展性，并支持多种计算设备。对于无法打开图像文件的问题，可能是由于文件路径错误、文件格式不支持或文件损坏等原因导致的。腾讯云提供了与Cntk结合使用的产品和服务，包括AI引擎、GPU云服务器和弹性容器实例等。
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我正在尝试在Python/VS2017中使用CNTK。我对VS很有经验，但对Python和CNTK还不熟悉。
我已经将CNTK安装到Anaconda4.1.1中，并创建了一个指向C:\local\Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64\envs\cntk-py35.的自定义Anaconda环境
如果我从VS2017的Python Environment列表中打开一个交互窗口，我就可以导入CNTK。
但是，如果我在VS2017中创建了一个空的Python项目，然后从项目"Python environment“列表中所示的同一个Anaconda环境中打开一个交互窗口，
浏览 1提问于2017-12-19得票数 1
3回答
我是cntk的纽比。我按照这个页面的在我的windows8.1系统中安装了cntk。但是，在成功安装cntk -2.0.beta15.0-cp35-cp35m-win_amd64之后，我无法从cmd.The运行cntk，提示符会显示没有这样的命令。
我运行了一个快速测试，并相信cntk已成功安装，如下所示。
F:\Anaconda3\Lib>python -c "import cntk; print(cntk.__version__)"
2.0.beta15.0
我在%Anaconda3_HOME%\Scripts上搜索了cntk.exe，但什么也没找到。在我可以在我的命
浏览 5提问于2017-03-23得票数 1
每次我在python环境中导入cntk时，都会收到"DLL加载失败:无法找到指定的模块“的消息。
我的环境设置正确，我甚至在编写代码时获得了cntk自动完成，但每当我运行项目时，它总是在第一行失败。
我完全束手无策，试图弄清楚这个问题，因为我已经遵循了CNTK教程的每一步，这个问题的仍然是开放的，这绝对没有帮助。
我的python路径是C:\Anaconda3\envs\cntk-py35\Lib\site-packages;F:\cntkInstall\envs\cntk-py34\Lib\site-packages
出于完全的绝望，我开始添加任何与路径相关的远程python，看看我
浏览 13提问于2017-01-22得票数 1
在安装过程中，我收到了以下错误：
这个脚本将把CNTK先决条件和CNTK环境设置到机器上。在powershell环境中调用“get- help .\install.ps1”可以提供更多帮助。
脚本将分析您的机器，并将确定哪些组件是必需的。所需的组件将在C：\local\ script \windows\InstallCache中下载，此脚本的重复操作将重用已经下载的组件。
如果需要，将安装VS2012运行时和VS2013运行时
如果需要，将安装MSMPI。
如果需要，将安装标准Git工具
CNTK源将从Git克隆到c:\repos\CNTK中
Anaconda3将安
浏览 2提问于2016-11-04得票数 2
回答已采纳
有没有人对如何计算一组图像(文件夹中的.jpg文件)的图像均值并为ImageDeserializer生成正确格式的XML文件有一个高层次的解释？
我看过CNTK_201A_CIFAR-10_DataLoader中的代码，它可以做到这一点。但是，那里的输入是不同的格式，所以不清楚如何处理图像文件作为输入。
浏览 0提问于2017-01-15得票数 2
如何在python API (2.0 beta 12.0)中通过cntk解除GPU锁定，使多个用户可以使用同一个GPU？
如果我从执行cntk教程201B，训练可以正常工作，但在执行基于cntk的优化时，所有其他用户/进程都会收到错误消息：“无法锁定GPU0以供独占使用”。
浏览 10提问于2017-03-13得票数 1
回答已采纳
我已经尝试了这么多周，用CNTK的CNN评估功能(C#)构建了一个由联合公司开发的安卓应用程序。但我遇到了一些错误，我不知道如何解决。
我期望的处理管道是：
使用Keras (通过python)训练模型
将模型转换为CNTK格式
统一使用CNTK(C#)评价函数
出口Android APK
我成功地使用CNTK来评估一个图像时，我只是使用播放按钮在团结之前，我构建。但是当它安装在我的Android手机上时，它显示了一些错误，比如CNTK无法初始化，因为它找不到CPU。
错误消息如下：
我的系统配置：
OS : Win10
团结: 2017.3
脚本后端:
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
我有一台CentOS 7.4GPU机器。
我试着在机器上安装cntk。我不能使用用于ubuntu的pip文件(我试图在导入cntk时与它们一起安装并获得seg故障)。
我成功地编译了克隆的cntk。然而，当我试图获得python版本时，我遇到了麻烦。我做到了
sudo python setup.py install
在$cntk_root/bindings/python中
并获取
构建“_cntk_py”扩展
吞下cntk/cntk_py.i到cntk/cntk_py_wrap.cpp
swig -python -c++ -D_MSC_VER -I././Source/CNTKv2Libra
浏览 0提问于2017-11-10得票数 0
我刚刚安装了microsoft/cntk docker镜像，我想知道如何才能看到Jupyter笔记本界面(以便在/cntk/ tutorials上执行docker镜像中包含的教程)？
对于另一个docker镜像，我只需执行以下命令：
docker运行-d -p 8888:8888 -v /home/name/notebooks:/home/ds/notebooks /python3-starter
然后我打开浏览器，转到localhost:8888
谢谢
浏览 5提问于2017-01-20得票数 0
1回答
我需要创建10神经元，每个神经元都有2输入。每个输出都应该连接到具有10输入、和输出的层。
我对输入神经元的定义：
Function in1 = Util.Dense(CNTK.Variable.InputVariable(CNTK.NDShape.CreateNDShape(new int[] { 2 }), CNTK.DataType.Float), 1, computeDevice);
Function in2 = Util.Dense(CNTK.Variable.InputVariable(CNTK.NDShape.CreateNDShape(new int[] { 2 }), C
浏览 0提问于2019-02-09得票数 0
我正在测试训练Emotion FerPlus情感识别模型。训练出现cuDNN failure 8: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED错误。我正在使用Nvidia GPU TitanRTX 24G。然后更改minibatch_size from 32 to 1。但是仍然有错误。我使用的是CNTK-GPU docker。完整的错误消息如下 About to throw exception 'cuDNN failure 8: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED ; GPU=0 ; hostname=d9150da5d531 ; expr=c
浏览 40提问于2020-10-29得票数 1
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我正在使用CNTK Python API解决视频/图像序列输入的回归问题。输入数据是具有(此时)固定minibatch_size = 1、sequence_length =3且仅1个通道的(minibatch_size x sequence_length x通道x高度x宽度)-tensor。输出数据是具有完全相同序列长度的(minibatch_size X sequence_length X num_landmarks)张量。然后，CNN+LSTM网络分析一个视频帧并输出26个地标。我的网络定义如下：
def create_network_definition(model_func):
浏览 1提问于2017-03-30得票数 0
我想用CNTK.CPUOnly实现简单的CNTK.CPUOnly 4.7应用程序，然后将它推到Docker。
步骤：
在Visual 2017中创建新的.net 4.7控制台应用程序
打开NuGet管理器并添加CNTK.CPUOnly包(带有依赖项)
编写简单的应用程序：
using System;
using System.IO;
namespace cntk_docker
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var files
浏览 0提问于2018-10-02得票数 2
我正在使用NuGet on VisualStudio Mac预览2 on macOS macOS 10.12.2
当我试图安装Microsoft软件包时：
Microsoft.Research.CNTK.CpuEval-acml 1.5.0
Microsoft.Research.CNTK.CpuEval-mkl 1.7.2
我犯了一些错误
Done Building Project "/Users/loretoparisi/Projects/CNTKDemo/CNTKDemo/CNTKDemo.csproj" (restore target(s)) -- FAILED.
浏览 3提问于2017-01-13得票数 1
回答已采纳
我正在尝试训练CNTK库中的fastrCNN模块。我已经在PARAMETERS.py文件中做了必要的修改。当我运行A1_GenerateROI.py时，它生成了ROI，但我得到了以下消息。
Number of images in set train = 73
Processing image set 'train', image 0 of 73
wrote gt roidb to C:\local\CNTK-2-0-beta15-0-Windows-64bit-CPU-Only\cntk\Examples\Image\Detection\FastRCNN/proc/KYC_10
浏览 4提问于2017-05-19得票数 0
我正在写这篇教程：
测试/训练数据文件是简单的制表符分隔的文本文件，其中包含图像文件名和正确的标签，如下所示：
...\data\CIFAR-10\test\00000.png 3
...\data\CIFAR-10\test\00001.png 8
...\data\CIFAR-10\test\00002.png 8
如何从小批量中提取原始标签？
我已经尝试过以下代码：
reader_test = MinibatchSource(ImageDeserializer('test_map.txt', StreamDefs(
features = Str
浏览 2提问于2017-01-05得票数 4
我在matlab中创建了一个文件。我在python负载中很好地使用了它：
import cntk as C
z = C.Function.load("Net.onnx", format=C.ModelFormat.ONNX)
在c++中，我有异常Selected CPU as the process wide default device.
即将抛出异常：
“'Gemm:无效形状，输入A和B为rank=2矩阵”
我使用了进口的nuget：CNTK.CPUOnly CNTK.Deps.MKL CNTK.Deps.OpenCV.Zip
#include <s
浏览 1提问于2018-09-16得票数 0
我使用的是Anaconda3、python3.6.1和PyCharm 2017.1.5。
使用conda，我可以很好地执行以下操作：
(C:\Anaconda3) C:\Users\tim>activate cntk
(注: cntk是一个conda虚拟环境)
(cntk) C:\Users\tim>python
Python 3.6.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 11 2017, 13:25:24)
[MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help",
浏览 6提问于2017-07-19得票数 0
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我正在训练一个自动编码器网络，它需要在每个训练样本中读取三个图像(一个输入RGB图像，两个输出RGB图像)。使用python和numpy互操作以及在我自己中读取图像文件是很容易的。
如何使用这种方法启用并行/分布式培训？我必须使用训练班结构吗？我必须使用图像阅读器的小型批处理源吗？
浏览 2提问于2017-04-07得票数 0
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我正在尝试部署在Docker容器中使用CNTK的(带有烧瓶)。我使用微软的，它应该包含运行CNTK所必需的、正确的程序和库。
脚本在本地工作(在Windows上)，当我运行容器并从cmd行启动bash时
docker exec -it <container_id> bash
并从“容器内”启动脚本。
一个重要的补充是python脚本使用了两个预编译模块，即用于windows的*.pyd文件和用于Linux的*.so文件。因此，对于docker映像，我将前者替换为后者，用于在容器中运行脚本。
当我用Dockerfile中的CMD启动脚本时，问题就开始了。图像的创建没有问题。但是当我用
浏览 2提问于2018-05-22得票数 0
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我正在尝试使用python中的认知工具包中的示例，但是我收到了这个错误，我无法解决它：
未找到DLL
在这一行：
if sys.version_info[0] < 3:
from utils2_win64.cython_bbox import bbox_overlaps
else:
from .utils3_win64.cython_bbox import bbox_overlaps
但是在这个项目中，我的图书馆就像照片里的一样
我在: imdb.py文件中收到了这个错误。
我怎么才能修好它？请你解释一下。
CNTK版本:CNTK-2-0-beta9-0
浏览 2提问于2017-01-27得票数 0
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1回答
代码：
import cntk
n = cntk.minus([1, 2, 3], [4, 5, 6]).eval()
print(n)
问题：
如果在python命令行中逐行运行代码，则可以。
如果运行"Python main.py"，也可以。
但是，如果在PyCharm或Visual代码中运行代码，则会发生错误，PyCharm错误转储：
Traceback (most recent call last):
File "D:\Apps\Anaconda3\envs\Python3.53\lib\site-packages\cntk\cntk_py.py"
浏览 2提问于2017-03-13得票数 3
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我在以下代码中出错：
x = cntk.input_variable(shape=c(8,3,1))
y = cntk.sequence.slice(x,1,0)
x0 = np.reshape(np.arange(48.0,dtype=np.float32),(2,8,1,3))
y.eval({x:x0})
Error : Sequences must be a least one frame long
但是当我运行它的时候，它运行的很好：
x = cntk.input_variable(shape=c(3,2)) #change
y = cntk.sequence.slice(x,1,
浏览 1提问于2017-03-13得票数 2
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1回答
在CNTK中，它有relu，hardmax，softmax，sigmoid和所有的好东西，但我正在构建一个基于回归的算法，最后一层需要预测2个或更多的回归输出。所以我需要n个节点，而激活只是线性激活的一次运行。我看到我可以将激活设置为None，这实际上是正确的事情吗？
with cntk.layers.default_options(activation=cntk.ops.relu, pad=True):
z = cntk.models.Sequential([
cntk.models.LayerStack(2, lambda : [
cntk.
浏览 1提问于2017-01-25得票数 1
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我安装了虚拟env，激活了它，安装了我想要的软件包，但是当涉及到从jupyter笔记本中导入这些包时，我已经有一段时间在破坏我的大脑了。
(cntk) C:\Users\sushant>pip list
Package Version
---------- -------
cntk 2.6
numpy 1.15.4
pip 18.1
scipy 1.1.0
setuptools 40.6.3
wheel 0.32.3
如何将cntk从virtaul env (cntk)导入jupyter笔记本。我试过了
from C:\Us
浏览 2提问于2018-12-14得票数 0
我有一个LSTM网络，使用EasyCNTK C#使用CNTK 2.7中的2000个神经元，它与CPU和Gigabyte NVidia RTX 2060 6gb一起工作很好，但是对于Gigabyte NVidia RTX 3060 12 6GB，如果将神经元数量增加到512个以上(在两张卡上都使用相同的NVidia驱动程序版本461.72 )，就会出现这个错误。
这是我的神经网络配置
int minibatchSize = 8;
int epochCount = 10;
int inputDimension = 10200;
var device = Device
浏览 4提问于2021-03-13得票数 1
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1回答
我是cntk和python的新手，我不知道在pyCharm中如何或在何处执行命令：
cntk configFile=ImageHandsOn.cntk
教程：
CNTK和其他库为Python3.5正确配置。
向你问好，克里斯
浏览 2提问于2017-11-09得票数 0
我的Nvidia Geforce 960M有2GB的专用图形内存。但是，当我尝试运行示例(CNTK-Samples-2-4\Examples\Image\TransferLearning)，时，会得到以下CUDA内存分配错误：
回溯(最近一次调用)：文件"TransferLearning.py"，第217行，在max_epochs，freeze=freeze_weights中)文件"TransferLearning.py"，第130行，train_model trainer.train_minibatch(数据)# update模型中的it文件freeze=f
浏览 0提问于2018-03-21得票数 0
1回答
在Double DQN (用CNTK实现)中，我试图使用联机模型计算下一个状态(post_state_var)的值。为了将我的解决方案矢量化，我使用了one_hot操作。然而，当我尝试训练时，我会遇到以下错误：
节点"OneHot“可以用于训练，但不参与梯度传播。
我将我的模型和输入定义为：
state_var = cntk.input_variable(state_shape, name='state')
action_var = cntk.input_variable(1, name='action')
reward_var = cntk.i
浏览 2提问于2017-07-27得票数 0
我按照这个中的说明在cntk中使用VSCode。
但是得到了这个错误：
Traceback (most recent call last):
File "c:\DebugLabs\VSCodeProjects\TestPython\experiment_1.py", line 6, in <module>
from cntk import Trainer, cntk_device, StreamConfiguration, learning_rate_schedule, UnitType
ImportError: cannot import name &
浏览 0提问于2017-01-08得票数 0
我正在尝试使用CNTK v2 (CNTK 2.0测试版12)。但是，当我尝试启动逻辑回归教程时，一切都安装正常
cntk configFile=lr_bs.cntk makeMode=false
我收到R6030 - CRT未初始化错误。
浏览 5提问于2017-03-09得票数 2
1回答
Cntk :无法打开图像文件
、、、、
我基本上去了CNTK网站，提取了几个代码来获得图像的特征向量(最后一层之前的一层)。
这就是我目前所拥有的，这是一台iPython笔记本
# importing library
import os,sys
import numpy as np
import cntk as C
from cntk import load_model, combine
import cntk.io.transforms as xforms
from cntk.logging import graph
from cntk.logging.graph import get_node_outputs
import zi
浏览 3提问于2018-01-19得票数 0
我正在尝试创建一个简单的卷积，从一个224 * 244 *3图像到56 * 56 *3张量，我想要与另一个图像进行比较。
为此，我创建了一个复合阅读器
scale = ImageDeserializer.scale(width=224,
height=224,
channels=3,
scale_mode="pad",
pad
浏览 9提问于2017-03-02得票数 0
我有一个经过训练的模型，我正在使用CNTK.load_model()函数加载它。我把CNTK git上的作为模型评估代码的参考。我创建了一个数据读取器(这是一个MinibatchSource对象)，并尝试运行model.eval(mb)，其中mb = minibatch_source.next_minibatch(...) (类似于)
但是，我收到以下错误消息
Traceback (most recent call last):
File "LID_test.py", line 162, in <module>
test_and_evalua
浏览 8提问于2017-03-07得票数 1
我有Ubuntu16.04服务器环境，并试图在其上安装CNTK。当我试图在环境部分安装pip时，我得到了以下错误。
我成功地跑到了以下两步：
$ conda创建-名称cntk-py34 python=3.4 numpy scipy h5py jupyter
$激活cntk-py35
但是，当我试图安装cntk文件时，会得到一个错误：
$ pip安装
========error==================
例外:回溯(最近一次调用)：文件"/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/base
浏览 1提问于2017-04-03得票数 0
我在系统中安装了cntk模块，但每当我尝试运行代码时，它都会显示找不到模块
import cntk as C
ModuleNotFoundError: No module named 'cntk'
浏览 5提问于2020-11-04得票数 0
我试图按以下方式使用cntk.utils.one_hot：
# actions is numpy array of shape (32, 1) and _output_shape is 6
actions = one_hot(actions, self._output_shape)
但是它抱怨numpy.float32类不受支持。
我尝试将其转换为Python列表：
actions = one_hot(list(actions), self._output_shape)
我得到了以下错误：
File "/home/malmo_user/Workspace/malmo-collab/
浏览 2提问于2017-01-16得票数 3
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我使用的是CNTK.GPU v2.2.0，并使用以下方法保存了模型：
model.Save(modelFilePath);
现在，我想再次加载它，例如继续培训或只是评估样本。我可以看到两种方法这是可能的。单方可行，但不可行。第二个不起作用。
我再次从头开始构建整个神经网络结构，然后调用以下方法：
model.Restore(modelFilePath)；
事实上，这是可行的。
我使用以下静态方法创建我的模型：
Function.Load(modelFilePath，DeviceDescriptor.GPUDevice(0))；
这不管用。
在这些操作之后，我只是为模型创
浏览 0提问于2017-10-19得票数 4
回答已采纳
1回答
我想从cntk中经过训练的cnn获得特定类的概率(其中所有概率的总和等于1)。在Python中，这可以通过应用softmax-function来实现：
import cntk as C
from skimage import io
model_path = "..."
image_path = "..."
image = io.imread(image_path)
model = C.load_model(model_path)
sm_classifier = C.softmax(model)
class_prob = sm_classifier.eval({
浏览 14提问于2018-09-05得票数 1
1回答
当我尝试使用pip安装CNTK时，出现以下错误- Could not find a version that satisfies the requirement cntk (from versions: ) No matching distribution found for cntk 我使用的是Python 3.7和Windows10。
浏览 42提问于2018-12-22得票数 3
AWS AMI
使用源代码UbuntuV5.0 ( AMI -5a77f822)深入学习ami
安装程序
pip3安装cntk-gpu
错误：
ImportError: No module named 'cntk._cntk_py'
During handling of the above exception, another exception occurred:
ImportError: /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cntk/libs/libCntk.Math-2.5.1.so: undefined symbol: LA
浏览 1提问于2018-06-22得票数 1
回答已采纳
1回答
我在Google Colab上试用CNTK，而Colab在Ubuntu 18上运行。 然而，CNTK需要OpenMPI 1.10.x，但此版本的OpenMPI仅在Ubuntu16上可用。 可以将Colab切换到Ubuntu 16来运行CNTK吗？
浏览 107提问于2019-10-14得票数 0
回答已采纳
2回答
我的应用程序包括一个Image控件，它绑定到一个磁盘镜像文件。在某些情况下，需要更新图像文件。但无法进行更新，因为图像文件已打开且无法覆盖。我该怎么办？
浏览 0提问于2011-03-22得票数 0
1回答
我对cntk完全陌生。我最近在装有GeForce 940MX图形处理器的个人电脑(Windows10，i5-7200UCPU)上安装了CNTK2.7(图形处理器版本)。我正在尝试设置cntk和https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/object-detection-using-faster-r-cnn下面的链接中提供的更快的rcnn对象检测示例 我正在试着运行这个玩具示例。 运行Examples/Image/Detection/FastRCNN文件夹中的install_data_and_model.py之后 我运行FasterRC
浏览 27提问于2019-04-23得票数 0
一直试图在一维载体上使用cntk.ops.gather。这里有一个片段，说明什么不起作用：
import cntk
import numpy as np
def main():
xx = cntk.input_variable(shape=(1))
yy = cntk.input_variable(shape=(1))
zz = cntk.sequence.gather(xx, yy)
xx_value = np.arange(15, dtype=np.float64)
yy_value = np.array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0
浏览 2提问于2017-02-06得票数 1
回答已采纳
我正在使用Keras和CNTK(后端)
我的代码是这样的：
def run_han(embeddings_index, fname, opt)
...
sentence_input = Input(shape=(MAX_SENT_LENGTH,), dtype='int32')
embedded_sequences = embedding_layer(sentence_input)
l_lstm = Bidirectional(GRU(GRU_UNITS, return_sequences=True, kernel_regularizer=l2_
浏览 2提问于2017-11-05得票数 5
回答已采纳
1回答
如何验证CNTK是否正在使用GPU？我已经在我的机器上安装了CNTK-2-0-beta7-0-Windows64bit-GPU-1bit-SGD二进制文件。但是，当我试图从Python运行这个程序时：
from cntk.device import set_default_device, gpu
set_default_device(gpu(0))
我得到：
---------------------------------------------------------------------------
ValueError T
浏览 0提问于2017-01-12得票数 5
回答已采纳
1回答
CNTK绝对误差
、、、
为了找出在训练过程中的损失，我们可以使用cntk.squared_error()函数，如下所示：
loss = cntk.squared_error(z, l)
但我有兴趣从绝对错误的角度找出损失。以下代码不起作用：
loss = cntk.absolute_error(z, l)
它会产生错误，因为：
AttributeError:模块'cntk‘没有属性'absolute_error’
CNTK工具箱中是否有发现绝对错误的内置函数？我刚开始深造，所以我知道的不多。谢谢你帮忙！
浏览 0提问于2017-10-15得票数 5
回答已采纳
我知道Keras可以和CNTK后台一起使用。
问:在我的代码中，我可以同时使用Keras和CNTK吗？例如，在我的模型中，我可以混合使用CNTK和Keras编写的层(例如convolution1d)吗？
浏览 3提问于2017-11-08得票数 0
我想在使用CNTK的C++应用程序中部署我的tensorflow模型。如何从CNTK导入tensorflow模型？
有没有什么实用工具可以将学习到的模型转换为CNTK的可消化模型？你会在这里建议什么解决方案？
浏览 0提问于2016-12-14得票数 3
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