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Nuxt通过build打包部署到线上

nuxt有两种打包方式 nuxt.config.js文件需要对不同打包方式进行配置 target: 'server', //build打包用server,generate用static 默认 server...generate打包 这是静态部署,比较简单 npm run generate 生成dist文件夹,直接放到服务器就可以访问 但是 如果后台修改数据,前端还是显示之前打包的数据 build打包 npm...run build .nuxt static nuxt.config.js package.json 把这四个文件放到远程服务器中的文件夹里 在远程服务器中安装node cmd这个文件夹,执行 npm...地址或域名携带86端口号访问了 nginx外网访问不了的情况 如果需要域名能够在外网进行访问,需要配置服务器的防火墙 打开控制面板\系统和安全\Windows Defender 防火墙路径下的允许应用通过

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通过Rancher部署并扩容Kubernetes集群

rancher是一个完整的开源容器管理平台,它可以部署并管理mesos、docker swarm、kubernetes和rancher自己的开发的编排工具cattle。...二 通过rancher部署kubernetes集群 1.部署rancher 本文使用以下版本: docker版本: 1.12.6 OS版本: CentOS7.3...前面已经通过rancher创建了一个kubernetes集群 master 负责管理集群 node 负责运行应用并通过api与master通信 # kubectl version...扩展实例是通过更改deployment中的replicas数量来完成。 scale up确保新的pods会被创建并被调度到有可用资源的节点上。...6.执行rolling updates操作 用户期望应用每时可用,开发者期望一天可以多次部署新版本。在kubernetes,这种需求通过rolling updates完成。

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    本地部署大模型DeepSeek并通过Infortress App远程访问

    二、一键本地部署Deepseek大模型打开Infortress服务端,进入设置页面。...电脑客户端也在官网扫码下载,安装完成后,用邮箱注册并登录账号。打开App,下拉页面自动搜索局域网内的Infortress服务端(如下图)。找到设备后,点击“注册服务器”并确认连接。...你可以直接在手机上与本地部署的大模型进行对话。...Infortress不仅支持一键部署本地大模型,还支持本地知识库,如果部署了本地大模型与知识库,可以在顶部切换AI大模型及知识库,也可以在不同的Deepseek大模型之间进行切换。...五、结语:把本地AI装进口袋通过Infortress,本地部署的DeepSeek大模型彻底打破了“本地部署=固定工位”的魔咒。

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    使用 vLLM 部署 DeepSeek 模型,并通过 NextChat 打造高性能 ChatBot

    本文将详细介绍如何在某逊使用 SageMaker 部署基于 vLLM 的 DeepSeek 模型,并通过 SageMaker Endpoint 对外提供服务。...SageMaker 优势快速部署:通过内置的 Endpoint 服务快速实现模型部署,无需复杂的运维操作。弹性扩展:提供弹性扩展能力,应对大流量访问。...初始化客户端,并设置相应参数。...解析流式响应数据:通过包装一个新的 ReadableStream,解析每个 chunk 数据,识别“data: ”前缀,对 JSON 数据进行解码和拼接,并实时推送到前端。...总结本文方案通过 vLLM 和 SageMaker Endpoint,在某逊快速部署 DeepSeek 模型,并结合 NextChat 的改造,开发了一个高效、安全、实时的 AI ChatBot 应用,

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    本地部署AnythingLLM知识库并通过Infortress App远程访问

    找到“API密钥”选项,点击“创建新密钥”,根据提示创建密钥,并复制生成的密钥。打开已安装的Infortress服务端,进入设置页面。...电脑客户端也在官网扫码下载,安装完成后,用邮箱注册并登录账号。打开App,下拉页面自动搜索局域网内的Infortress服务端(如下图)。找到设备后,点击“注册服务器”并确认连接。...Infortress不仅支持本地知识库,还支持一键部署本地大模型,如果部署了本地大模型与知识库,可以在顶部切换AI大模型及知识库,也可以在不同的知识库工作区之间进行切换。...五、结语:把本地AI装进口袋通过Infortress,本地部署的AnythingLLM彻底突破了网络限制,真正实现了“一次部署,随处使用”,既享受私有化部署的安全感,又获得云服务的便捷性。...Deepseek大模型远程访问参考文章链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/2519923

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    python项目通过docker部署到Linux系统并实现远程访问

    背景需求:在Windows系统编写了简单的python代码,希望能通过docker打包到Linux Ubuntu系统中,并运行起来,并且希望在本地Windows系统中能通过postman访问。...Web 服务,并明确指定监听的端口。...app.run(host='0.0.0.0', port=8000) 三、创建requirements.txt文件 文件当中要有运行程序所需要的python库,这里我只用到了flask,所以可以简单编写并放在...在当前目录终端中运行如下命令 docker build -t image_name . image_name是镜像名称,自己随意取 5.1 指定架构编译 在一些linux系统,比如centos中,不支持...arm64架构,所以需要指明为amd64,不然会报错 docker buildx build --platform linux/amd64 -t image_name:1.0 . 5.2 导出镜像文件

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    Docker部署Ollama并接入Llama 2模型通过前端交互界面向AI提问

    前言 今天,我们来探讨的是如何在家用设备上搭建一个智能助手,并通过简单的步骤实现远程访问。...接下来,我们将详细介绍如何在群晖NAS上部署Llama 2大模型,并通过内网穿透工具cpolar实现远程访问这样一个基于Llama 2的聊天机器人。...ollama 的对外端口是3001(具体以自己设置的为准),下面我们在浏览器访问群晖3001端口,既可看到我们的web交互 界面,同时,上面显示了使用的llama2模型,下面输入文字即可对话,这样一个本地部署的机器人就完成了...,对话的响应速度取决于设备的配置,尽量使用高配置的服务器运行部署哦,本地完成后,我们接下来设置远程也可以访问,下面安装cpolar工具,实现无公网IP也可以远程访问我们的聊天机器人界面!...通过在群晖NAS上搭建Llama 2并实现远程访问,成功实现让你在家就能拥有一台属于自己的智能AI助手!如果你对这个项目感兴趣,不妨动手试试吧,相信你会有不小的收获。

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    关于WebRTC的简单了解报告(同事整理)

    2.WebRTC工作原理 WebRTC的主要焦点是在参与者之间提供实时音频和视频通信,参与者使用Web浏览器开始对话,相互定位并绕过防火墙(如果有的话)。...3.WebRTC后台服务 3.1.通话的房间服务器(Room Server) 房间服务器是用来创建和管理通话会话的状态维护,是双方通话还是多方通话,加入与离开房间等等,我们暂时沿用Google部署在GAE...:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar 修改后按键ESC ->shift+:->wq 保存并退出 使配置生效 source /etc/profile...,并编译 cd ~ git clone https://github.com/webrtc/apprtc.git cd apprtc/ git checkout v1.0 安装编译工具 npm -g install...谷歌Python服务器容器,apprtc跑在上面 https://cloud.google.com/appengine/downloads?

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    使用 SQLStudio 进行数据库管理并通过 Docker Compose 进行部署

    最近了看到有合作伙伴在内网使用SQLStudio,我们这篇文章就介绍 SQLStudio 的基本特点,并指导如何使用 Docker Compose 部署应用程序。...数据可视化:SQLStudio 允许用户通过图表、图形和表格等方式直观地展示数据库中的数据,有助于更好地理解数据之间的关系。...docker-compose 部署 其他部署方式参照官网部署 我们这儿没有自己构建最新的镜像,用的是仓库中找的已经构建好的镜像 步骤 1:创建Docker Compose文件 docker-comopose.yml...20230823214243.png 表的操作 _20230823214255.png 字段的操作 _20230823214413.png 总结 SQLStudio 是一个功能强大的数据库管理工具,通过其直观的界面和丰富的功能...同时,使用 Docker Compose 部署应用程序可以简化开发流程,确保在不同环境中应用程序的一致性和可靠性。通过这两者的结合,开发人员可以更高效地进行数据库管理和应用程序部署,从而提升开发效率。

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