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我有一个包含250个形状图像(3,320,240)和250个注释文件的图像集。我使用ChainerCV来检测和识别图像中的两个类: ball和player。np.array(difficult, dtype=np.bool)from chainercv.linksimport SSD300
from chainercv.links.model.ssd import m
浏览 15提问于2019-03-04得票数 1
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我想用ChainerCV训练一个更快的R-CNN。作为第一个测试，我主要复制了提供的example，我只更改了与dataset对应的lines，以使用我的自定义dataset。Traceback (most recent call last): main()
File "/home/cv
浏览 45提问于2019-02-15得票数 0
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问题是，标准AlexNet、VGG-16或MobileNet的体系结构是为ImageNet数据集构建的，其中每幅图像是224*224，但在CIFAR-10或CIFAR-100数据集中，每幅图像是32*32将CIFAR-10或CIFAR-100数据集中每个图像从32*32调整为224*224，然后在修改后的图像数据集上训练标准AlexNet、MobileNet或VGG-16。或
更改标准MobileNet、AlexNet或VGG-16的体系结构(层数、步幅或滤波器大小)，以便修改后的体系结构可以提供CIFAR-10或CIFA
浏览 125提问于2019-06-18得票数 0
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我只是希望澄清一些信息，关于之前的一篇文章，其中讨论了如何将Keras预先训练的模型，如VGG或InceptionV3，可以扩展到不同大小的图像。我的问题是我有一些8波段的卫星图像。因此，图像可能是650x650x8，而不是通常的RBG 3波段图像.我想知道我是否可以使用Keras预先训练的图像模型与8个波段，而不是3个乐队。
现在有一个原始的帖子，并处理类似的东西。参考文献是关于将Keras预训练模型应用于不同大小的图像。因此，VGG在224x224x3上进行了培训，用户希望针对160
浏览 1提问于2018-07-19得票数 2
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根据Keras 2.0文档，关于可以输入到预培训的初始模型的图像的输入形状：
然而，我处理的是灰度图像，
浏览 2提问于2019-10-15得票数 0
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看看generate_anchor_base方法，这是更快的R在ChainerCV中使用的方法.
引用窗口的宽度和高度。
浏览 3提问于2018-11-18得票数 1
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在输入模型之前，我需要对UIImage对象进行预处理。224,224transpose调整为到CHW在Swift中进行预处理，使用Coremltools将操作添加到AI模型中如何转接，如何查看数据格式？
浏览 9提问于2022-03-20得票数 0
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vgg19层作为图像的显示输出
、、、、
本文从vgg19层的输出中重构图像。我在用凯拉斯。block1_conv1层的输出尺寸为(1, 400, 533, 64)。这里1是作为输入的图像数，400是行数，533个列数和64个通道数。当我试图将其重建为图像时，当图像大小为13644800，而不是3的倍数时，就会出现一个错误，因此不能在三个通道上显示图像。我怎样才能重建这个图像？我想从图层中重建图像，如下所示：
from keras.preprocessing.image
浏览 0提问于2018-11-22得票数 1
我想知道NN功能列表中适用的输入数据格式。是否有可能将文本和图像一起处理为CNN的输入或使用任何其他机器学习算法。我将如何理解输出。
浏览 2提问于2017-07-26得票数 1
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我使用了Keras和Tensorflow，认为Input(shape=(1280,224,1)将接受灰度图像、图像、、Width=1280和Height=224的张量，这就是我在ResNet中使用的所有预先训练过的模型使用的它在中以宽度和高度的形式表示为：
input_shape:可选的形状元组，只能在include_top为False时指定(否则输入形状必须是(224, 224, 3) (带有channels_last数据格式)或(3, 224, 224) (带有channels_first数据格式)
浏览 0提问于2021-02-17得票数 0
PHP端代码： if($_SERVER['REQUEST_METHOD']=='POST'){
$customer_email = $_POST['email']; $city = $_POST['city']; $issue_title = $_POST[&#
浏览 0提问于2017-03-06得票数 0
由于预先训练过的模型是关于具有特定宽度和高度的ImageNet图像的，那么Keras模型(例如ResNet50)如何允许一个不同的input_size？我也想知道“197”这个神奇数字是从哪里来的：
input_shape:可选的形状元组，只能在include_top为False时指定(否则输入形状必须为(224、224、3) (带有“channels_last”数据格式)或(3,224,224) (带有“channels_first”数据格式)。它应该有准确的3个输入通道，宽度和高度不应小于197。例
浏览 5提问于2017-11-15得票数 4
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如何为CNN培训准备频道图像？
、、、、
我正在训练一个六通道图像用于细胞分割，这是分开的。下面描绘的六个图像是相同的，但在不同的渠道。 ? 我应该如何排列输入到我的网络中的数组？使用numpy.dstack将所有这些放到数组中？我知道我们也应该注意滤镜的数量和大小，这是要像对待RGB图像一样对待的，但我是深度学习和计算机视觉的新手，我有这个问题困扰着我。我使用Python进行图像编辑(PIL和OpenCV)，使用TensorFlow和Keras进行图像处理。 在细胞周围裁剪后的图像的形状是30x30，
浏览 13提问于2020-01-04得票数 1
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现在我知道keras的输入形状是(224,224,3)，但是我的输入具有这个形状(180, 200, 20)，并且我得到了以下错误：
ValueError: Dimension 0 in both shapes
浏览 0提问于2019-08-20得票数 0
有没有办法在TensorFlow中读入用于目标检测的数据(例如，类似于caffe的)？我试着四处寻找这样做的例子，但没有找到。
浏览 0提问于2015-12-04得票数 1
我对TensorFlow非常陌生，我正在尝试使用Dataset.from_generator将视频加载到一个模型中，该模型可以从生成器中的文件名加载视频。我遇到的问题是：我不知道是什么原因造成的。def video_gen():
inputs = np.array([e.strip().split("
浏览 0提问于2020-07-27得票数 0
我试图使用S3将一个图像文件上传到PresignedURL，但由于某种原因，上传的文件变成了一个小方格图像(这是一个200成功的结果)。我在邮递员里做这件事没有问题。
浏览 16提问于2022-06-21得票数 0
我将尝试渲染一个2D纹理，从opencv::Mat到一个纹理在DX11和一个阴影源后战争。问题是，程序在Device::CreateTexture2D()上崩溃，我不知道原因。我研究了一整天，我不觉得这里出了什么问题。我发现了其他人，他们在这个功能上有问题，有时问题是因为SysMemPitch不是为2D纹理设置的，但不幸的是，情况并非如此。
错误输出:在ARift.exe: 0xC0000005:访问违规读取位置0x034380
浏览 6提问于2015-03-23得票数 2
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