Celery使用postgresql时没有这样的表

Celery是一个基于Python的分布式任务队列框架，用于处理异步任务和定时任务。它可以帮助开发者将耗时的任务从主应用程序中分离出来，提高应用程序的性能和可扩展性。

在Celery中使用PostgreSQL作为消息代理时，确实不需要创建名为"celery"的表。这是因为Celery使用PostgreSQL的消息传递功能，而不是直接在数据库中创建表来存储任务信息。

Celery使用消息代理来传递任务消息和结果。消息代理可以是诸如RabbitMQ、Redis等的中间件，也可以是数据库，如PostgreSQL。当使用PostgreSQL作为消息代理时，Celery会在数据库中创建一个名为"celery_taskmeta"的表，用于存储任务的元数据和结果。

该表的结构如下：

CREATE TABLE celery_taskmeta (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    task_id VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
    status VARCHAR(50) NOT NULL,
    result BYTEA,
    date_done TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT now(),
    traceback TEXT,
    meta JSONB
);

在这个表中，"task_id"字段用于唯一标识任务，"status"字段表示任务的状态，"result"字段存储任务的结果，"date_done"字段表示任务完成的时间，"traceback"字段用于存储任务的异常信息，"meta"字段存储任务的其他元数据。

使用PostgreSQL作为消息代理的优势是可以利用数据库的事务机制来确保任务的可靠性和一致性。此外，PostgreSQL还提供了强大的查询和索引功能，可以方便地对任务进行检索和分析。

Celery适用于各种异步任务和定时任务的场景，例如发送电子邮件、生成报表、处理图像、爬取网页等。它可以与各种Python框架和库集成，如Django、Flask、Tornado等。

腾讯云提供了云原生的容器服务TKE（Tencent Kubernetes Engine），可以用于部署和管理Celery应用程序。您可以使用TKE来创建和管理容器集群，并在集群中运行Celery任务。您可以通过以下链接了解更多关于TKE的信息：腾讯云容器服务TKE

此外，腾讯云还提供了云数据库PostgreSQL，您可以使用该服务作为Celery的消息代理。云数据库PostgreSQL提供了高可用性、可扩展性和安全性，可以满足Celery应用程序的需求。您可以通过以下链接了解更多关于云数据库PostgreSQL的信息：腾讯云云数据库PostgreSQL