Celery任务会创建一个新的模型对象，但django signals不会拾取它

Celery是一个分布式任务队列框架，可用于在异步任务中处理耗时的操作。Celery任务创建一个新的模型对象，意味着在任务执行时会实例化一个新的模型对象，并在任务完成后将其保存到数据库中。这对于需要在后台执行耗时操作并且不影响前端用户体验的场景非常有用。

与之相反，Django Signals是一个用于在Django应用程序中发送和接收信号的机制。它允许在模型的特定操作（例如保存、删除等）发生时触发其他操作。然而，Django Signals不会拾取Celery任务创建的新模型对象，因为信号是在数据库操作之前或之后触发的，而Celery任务是在后台异步执行的。

可以使用Celery和Django Signals来实现不同的功能。如果您需要在任务执行期间创建新的模型对象并将其保存到数据库中，可以使用Celery。而如果您希望在模型操作发生时触发其他操作，例如发送通知或更新相关模型，可以使用Django Signals。

以下是Celery和Django Signals的一些优势和应用场景：

Celery的优势：

• 异步执行：Celery任务可以在后台异步执行，不会阻塞主线程或用户请求。
• 分布式架构：Celery支持分布式架构，可以将任务分发到多个工作节点上进行并行处理。
• 可靠性：Celery提供了任务队列和结果存储功能，确保任务的可靠执行和结果的可追踪性。

Celery的应用场景：

• 后台任务处理：Celery适用于处理后台任务，如发送电子邮件、生成报表、定时任务等。
• 并行处理：对于需要并行处理的任务，如图像处理、视频转码等，可以使用Celery将任务分发到多个工作节点上进行并行处理。
• 异步请求处理：如果需要在后台处理异步请求，例如处理Webhook回调或第三方API调用，可以使用Celery来处理这些请求。

对于Celery任务，腾讯云提供了Serverless Cloud Function（SCF）和消息队列CMQ等相关产品，可用于部署和管理Celery任务。您可以访问腾讯云官网了解更多信息：

• Serverless Cloud Function (SCF)：腾讯云的Serverless计算服务，可用于部署和运行无服务器的Celery任务。
• 消息队列 CMQ：腾讯云的消息队列服务，可用于在Celery任务之间传递消息和触发任务。

请注意，这些链接仅供参考，具体产品选择应根据您的需求和实际情况进行评估和决策。