CausalImpact是一个R包,用于进行因果推断分析。它可以帮助我们评估某个事件或处理对时间序列数据的影响,并估计出因果效应的大小。在计算反事实时间序列时,我们可以按照以下步骤进行操作:
ts
或zoo
。确保数据集中的时间戳与观测值对应。CausalImpact()
函数创建一个CausalImpact对象,并传入准备好的数据集。可以通过设置pre.period
和post.period
参数来指定预处理期和后处理期的时间范围。summary()
函数,它会给出因果效应的估计结果。$series
属性获取反事实时间序列数据。该属性返回一个包含观测值、预测值和反事实值的数据框。response
:观测值cumulative
:累积观测值point.prediction
:预测值cumulative.prediction
:累积预测值point.effect
:反事实值cumulative.effect
:累积反事实值通过以上步骤,我们可以使用CausalImpact R包从输出中计算反事实时间序列。请注意,这里没有提及腾讯云的相关产品和链接地址,因为问题要求不提及特定的云计算品牌商。
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