Cassandra是一个高度可扩展的分布式数据库系统,它被设计用于处理大规模数据集和高吞吐量的工作负载。它具有分布式、去中心化的架构,可以在多个节点上存储和处理数据。
在Cassandra中,可以使用COPY TO命令将数据从集合(map)导出到外部文件。对于双精度值(double),Cassandra会保持其原始精度。
优势:
- 可扩展性:Cassandra可以轻松地扩展到数百台或数千台服务器,以处理大规模数据集和高吞吐量的工作负载。
- 高性能:Cassandra具有快速的读写性能,可以处理大量的并发请求。
- 高可用性:Cassandra采用分布式架构,数据在多个节点上复制,即使某个节点发生故障,系统仍然可用。
- 强一致性:Cassandra支持强一致性模型,可以确保数据的一致性和可靠性。
应用场景:
- 大数据分析:Cassandra适用于存储和分析大规模数据集,可以用于实时分析、日志处理、用户行为分析等。
- 时序数据:Cassandra的分布式架构和高性能使其成为存储和处理时序数据(如传感器数据、日志数据)的理想选择。
- 互联网应用:Cassandra的高可用性和可扩展性使其适用于互联网应用,如社交网络、电子商务平台等。
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