Caffe::Net<Dtype>是多线程安全的吗？
Caffe::Net<Dtype>是一个开源的深度学习框架Caffe中的类，用于构建和管理神经网络模型。在多线程环境下，Caffe::Net<Dtype>是多线程安全的。
多线程安全意味着在多个线程同时访问和操作Caffe::Net<Dtype>对象时，不会发生数据竞争或导致不确定的行为。Caffe::Net<Dtype>实现了线程安全的机制，确保在多线程环境下的并发访问是安全的。
在实际应用中，多线程安全的Caffe::Net<Dtype>可以提供以下优势：
- 并行处理：多线程环境下，可以同时处理多个输入数据，提高模型的处理速度和效率。
- 资源共享：多个线程可以共享同一个Caffe::Net<Dtype>对象，避免了重复创建和销毁对象的开销。
- 实时性能：多线程环境下，可以实现实时的数据处理和推理，满足对低延迟的需求。
Caffe::Net<Dtype>适用于各种深度学习任务，包括图像分类、目标检测、语义分割等。推荐的腾讯云相关产品是腾讯云AI智能图像处理服务，该服务提供了丰富的图像处理能力，包括图像分类、目标检测、人脸识别等，可以与Caffe::Net<Dtype>结合使用，实现更强大的深度学习应用。
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Caffe::Net多线程安全吗？在测试模式下，你能有几个线程，每个线程都有自己的Caffe::Net吗？
在我看来，通过查看代码，Caffe只采用了一个Net实例，该实例启动多个线程来访问多个GPU。
浏览 18提问于2016-09-21得票数 1
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为了使调试过程更容易，我决定声明一个全局变量，它是指向类对象的指针，并使用全局指针来访问任何较低的类变量。这个类是使用模板定义的。在构造类对象时，我可以分配全局指针并在其他地方使用它。
在我的例子中，我尝试添加一个变量类型Net (这是用于py-faster-rcnn代码)。
namespace caffe {
...
int glb_layer_id;
template <typename Dtype>
shared_ptr<Net<Dtype>> glb_Net;
temp
浏览 0提问于2016-08-27得票数 0
1回答
我试着用绘制图层，如下所示。
int ncols = (int)(sqrt (blob.channels()));
int nrows;
if(blob.channels()%ncols!=0){
nrows = ncols+1;
}
int Rows = nrows*blob.height();
int Cols = ncols*blob.width();
cv::Mat image = cv::Mat::zeros(Rows+nrows, Cols+ncols, CV_32FC1);
///////Plott
浏览 52提问于2018-01-12得票数 0
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我读过一篇文章"Ubuntu安装-Ubuntu14.04与64位处理器指南“。网站()。现在，我打开IPython来测试PyCaffe是否正常工作。我输入" ipython“命令，然后输入到ipython页面。
然后，输入命令"import caffe"，但收到以下警告：
已注册的/root/code/caffe-master/python/caffe/pycaffe.py:13:RuntimeWarning:到-Python转换器；忽略了第二个转换方法。从._caffe导入网，SGDSolver，NesterovSolver，AdaGradSolver，\
浏览 5提问于2016-03-06得票数 2
当我试图安装Caffe时，经过以下步骤，一切都很好：
make clean
make -j32
make test -j32
然而，当我尝试：
make runtest -j32
我遇到了以下问题：
*** Aborted at 1556439150 (unix time) try "date -d @1556439150" if you are using GNU date *** PC: @ 0x7fa260b2f87d H5C_protect
*** SIGSEGV (@0x60) received by PID 100029 (TID 0x7fa1e17fe70
浏览 0提问于2019-04-28得票数 0
我想在caffe中打印forward_gpu函数中某些层的斑点，但是在这样做的时候我收到了分割错误。
template<typename Dtype>
void layer_name<Dtype>::Forward_gpu(const vector<Blob<Dtype>*>& bottom, const vector<Blob<Dtype>*>& top)
{
const Dtype* data_pointer = this->blobs_[0]->gpu_data();
st
浏览 5提问于2018-02-21得票数 1
2回答
我在visual studio 2015中运行简单的c++代码来将图像传递给我的preTrained caffemodel，但是当我想要创建网络时，会发生以下错误：
Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type: Input (known types: Convolution, Eltwise, LRN, Pooling, Power, Python, ReLU, Sigmoid, Softmax, Split, TanH)
我的原型文件：
name: "DeepID_face"
inp
浏览 4提问于2017-03-24得票数 1
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3回答
我使用折叠代码加载和设置网络，层的参数存储在deploy.prototxt中。
net = caffe.Net(deploy.prototxt, caffemodel, caffe.TEST)
然而，我想要做的是修改参数(例如kernel_size或pad等)。而不是修改prototxt文件并重新加载它。有没有办法这样做？
浏览 2提问于2016-11-29得票数 1
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我想用图像测试给出的FCN caffemodel：
但我不知道如何运行测试程序并显示标记的图像。
我想的代码如下：
import caffe
caffe_root = 'fcn.berkeleyvision.org-master/voc-fcn8s/'
model_def = caffe_root + 'deploy.prototxt'
model_weights = caffe_root + 'fcn8s-heavy-pascal.caffemodel'
test_image = caffe_root + 'test.jpg&
浏览 1提问于2016-10-21得票数 2
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2回答
我需要把一个矩阵的所有元素加在一起，
但是，正如我注意到的，cblas函数( cblas_sasum & 'math_functions.cpp')的caffe包装器使用caffe_cpu_asum函数来计算向量中元素的绝对值之和。
因为我是cblas的新手，所以我试图找到一个合适的函数来去掉绝对，但是似乎在cblas中没有这个属性的函数。
有什么建议吗？
浏览 5提问于2016-08-01得票数 0
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在执行以下.prototxt时，我会得到一个错误，我完全不知道为什么在那里会出现错误：
layer {
name: "conv"
type: "Convolution"
bottom: "image"
top: "conv"
convolution_param {
num_output: 2
kernel_size: 5
pad: 2
stride: 1
weight_filler {
t
浏览 4提问于2016-12-02得票数 3
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我是Caffe的新手，现在我需要在卷积神经网络中修改ReLU层中的阈值。我现在用来修改阈值的方法是在C++中编辑caffe/src/caffe/layers/relu_layer.cpp源代码，然后重新编译它。但是，这将在每次调用ReLU时将阈值更改为指定的值。在网络中的每个ReLU层中是否有使用不同值作为阈值的方法？顺便说一句，我正在使用pycaffe接口，我找不到这样的方法。
最后，对不起我的英语不好，如果有什么不清楚的地方，请告诉我，我会尽量详细描述的。
浏览 5提问于2016-11-12得票数 4
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在像这样的Caffe中定义python层时，有voc_dir、split、random等字段，其中一些字段据说是从caffe.Layer类继承的。
但是，在哪里可以找到caffe.Layer类的定义呢？搜索了Caffe的文档，但是它们提供的解释很少，并且在查看了代码库中的几个目录之后，没有找到它。
浏览 6提问于2017-09-24得票数 1
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Caffe中绘图时的错误
、、、、
我正试着用咖啡豆画我的网。net是用expt/expt.prototxt定义的，所需的图像路径是expt/net.png。当我运行命令./python/draw_net.py expt/expt.prototxt expt/net.png时，会得到以下错误：
Couldn't import dot_parser, loading of dot files will not be possible.
Drawing net to expt/net.png
Traceback (most recent call last):
File "./python/draw_net.py
浏览 0提问于2015-06-18得票数 1
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我正在尝试将一个大型Caffe网络复制到Keras (基于tensorflow后端)。但即使是在一个卷积层，我也有很大的困难。
一般简单卷积()
假设我们有一个带有形状(1, 500, 500, 3)的4D输入，我们必须使用内核大小为11和4x4的96过滤器对这个输入执行一次卷积。
让我们设置权重和输入变量：
w = np.random.rand(11, 11, 3, 96) # weights 1
b = np.random.rand(96) # weights 2 (bias)
x = np.random.rand(500, 500, 3)
Keras中的简单卷积
这就是如何在Ker
浏览 0提问于2019-02-16得票数 1
1回答
假设caffe中的神经网络的输出是大小为w x h的图像。还假设我使用大小为N的批量大小。
我假设欧几里得损失，由标准咖啡层计算，将所有w x h值的平方误差相加，平方根，然后在批量大小N上求平均值，这是正确的吗？
也就是说，它不是w x h值的平均值？
谢谢。
PS:有没有办法在堆栈溢出中使用数学环境？
浏览 6提问于2018-02-20得票数 1
如何用caffe将fcn图像转换为lmdb？您知道，用caffe创建自己的图像分类数据集很容易，但是如何为fcn创建自己的语义段数据集呢？
浏览 1提问于2017-10-16得票数 0
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在使用matlab构建opencl caffe时，我遇到了这个问题。
"D:\Projects\shawkat\caffe-opencl\caffe-opencl\build\ALL_BUILD.vcxproj“(默认目标) (1) -> "D:\Projects\shawkat\caffe-opencl\caffe-opencl\build\Matlab\matlab.vcxproj”(默认目标) (25) -> (ClCompile目标) -> D:\Projects\shawkat\caffe-opencl\caffe-opencl\matlab+ca
浏览 3提问于2017-07-20得票数 0
我正在尝试使用Pycaffe对GoogleNet中的一些图像进行分类，所有内容都处于默认状态，deploy.prototxt和预先训练的模型。但是，当我想要运行代码时，我得到以下错误：
ValueError: could not broadcast input array from shape (1,3,256,256) into shape (1,3,224,224)
当我想从均值文件中减去我的图像时，就会发生这种情况！这是我使用的代码：
# Extract mean from the mean image file
mean_blobproto_new = caffe.pro
浏览 3提问于2017-07-24得票数 1
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我在Windows上使用caffe，我得到了我不能精确定位的分割错误。当程序退出时会发生这种情况，WinDbg说scalar deleting destructor，不知道内存分配到了哪里。我的完整代码(目前是一个试图缩小范围的虚拟代码，但它只是偶尔发生)：
#include <string>
#include <vector>
#include "boost/algorithm/string.hpp"
#include "google/protobuf/text_format.h"
#include <stdio.h>
浏览 14提问于2016-09-13得票数 2
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到目前为止，我一直在Python上使用Caffe，现在我正在尝试使用C++来熟悉自己。
我所做的是尝试通过计算功能和通过HDF5层加载来探索caffe FC层。我已经训练了这个模型，它使用以下代码在python中工作得很好：
caffe.set_device(0)
caffe.set_mode_gpu()
net = caffe.Net(proto_file, caffe_model, caffe.TEST)
feats, labels = get_features('test/test.txt') #AlexNet features
for feature, la
浏览 3提问于2016-07-22得票数 3
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理解咖啡厅图书馆
、、、、
我使用库进行深度学习。
我有点搞不懂图书馆是如何运作的。
我所理解的是
net.cpp, net.h中的API是用户应用程序的接口。
net.cpp, net.h使用来自caffe.pb.cc, caffe.pb.h的API。
我困惑的是
(1) caffe/src/caffe/layers和caffe.pb.cc, caffe.pb.h中各层之间的关系是什么？
(2)这类NetParameter inside caffe.pb.h是做什么的?它的目的是什么？
(3)这个caffe.pb是做什么用的？
浏览 1提问于2017-08-02得票数 0
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如何利用火花和咖啡对图像进行分类
、、、、
我正在用Caffe做图像分类，我可以用MAC，Pyhton。
现在，我知道如何使用Caffe和Spark对图像列表进行分类，但是如果我想让它更快，我想使用Spark。
因此，我尝试将图像分类应用于RDD的每个元素，即从image_path列表中创建的RDD。然而，星火不允许我这样做。
这是我的代码：
这是图像分类的代码：
# display image name, class number, predicted label
def classify_image(image_path, transformer, net):
image = caffe.io.load_image(imag
浏览 0提问于2016-03-02得票数 2
1回答
我正在尝试保存咖啡网模型为.caffemodel格式使用以下代码。但是我得到了分段错误。
caffe::NetParameter net_param;
caffe_net_->ToProto(&net_param);
caffe::WriteProtoToBinaryFile(net_param, caffe_model_path);
其中caffe_net_是经过训练的咖啡网，wgich包含斑点参数。
浏览 0提问于2015-09-18得票数 3
2回答
我使用了两个构建在caffe之上的库: crf-rnn()和hed()，前者用于语义图像分割，后者用于轮廓检测。最后，我意识到如何让它们一起工作来进行目标跟踪，但现在我面临一个令人尴尬的问题:因为两者都构建在caffe之上，它们导入相同的包，但每个包的内容都非常不同，例如，crf-rnn使用hed没有的caffe.Segmenter，ed使用crf-rnn没有的caffe.TEST。
Python不允许导入两个同名的包。我尝试通过将hed放入一个单独的Python文件中并将其导入到主脚本中，然后对其中一个包使用as to import caffe as cf来找到一种解决方法，但到目前为止什么
浏览 2提问于2016-08-11得票数 1
4回答
我用蟒蛇中的caffe来分类。我从获得代码。在这里，我只使用简单的代码，例如
plt.rcParams['figure.figsize'] = (10, 10)
plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest'
plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray'
mean_filename='./mean.binaryproto'
proto_data = open(mean_filename, "rb").read(
浏览 4提问于2015-06-12得票数 6
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我已经通过运行以下命令成功地编译了Caffe框架(caffe.berkeleyvision.org)
make all
make pycaffe
然而，当我试图加载这个库时，我得到了一个奇怪的错误：
In [1]: import sys
In [2]: sys.path.append('/contrib/projects/caffe/caffe/python')
In [3]: import caffe
---------------------------------------------------------------------------
ImportErro
浏览 3提问于2014-11-06得票数 2
我想在Caffe中使用matlab更新卷积滤波器。我该怎么做呢？到目前为止我的代码是：
caffe.reset_all(); % reset caffe
caffe.set_mode_gpu();
gpu_id = 0; % we will use the first gpu in this demo
caffe.set_device(gpu_id);
net_model = [model_dir, 'train_images.prototxt'];
net = caffe.Net(net_model, 'train');
net.blobs('c
浏览 3提问于2016-04-11得票数 0
当我运行Caffe.exe时，它会这样做：
cudaDeviceProp deviceProp;
cudaGetDeviceProperties(&deviceProp, 0);
Caffe::SetDevice(0);
Caffe::set_mode(Caffe::GPU);
Net<float> caffe_net(modelFile, caffe::TEST);
caffe_net.CopyTrainedLayersFrom(weightsFile);
所有的层都被静态地添加到LayerRegistry中，并且一切都按预期运行。
但是，如果我使Net成为一个封闭类的指
浏览 0提问于2016-09-20得票数 0
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在我的/usr/lib/x86_64-linux-gnu目录中有两个红色的库， libhdf5.so and libhdf5_hl.so 我的理解是这些是孤立的符号链接，我删除了它们，但现在需要创建新的符号链接。我确实找到了这些文件 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5_hl.so
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5.so 所以我创建了新的符号链接，现在它们是蓝绿色的。 然而，我在编译CAFFE时遇到了这些错误 src/caffe/net.cpp:774:7: error: th
浏览 166提问于2019-03-30得票数 0
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我在draw_net_to_file中找到了方法，并希望使用它更好地理解Caffe网络。
问题是下面的代码
import caffe
from caffe.draw import draw_net_to_file
import numpy as np
weights = 'reference_model/caffe_reference_imagenet_model.weights'
means = 'reference_model/ilsvrc_2012_mean_reshaped.npy'
model = 'reference_model/image
浏览 1提问于2015-09-15得票数 4
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我想在32台核心机器上运行Caffe。
caffe是否扩大到可用的核心数量来最好地利用它们？
虽然有32个核心，但我能不能让caffe只使用一些选定的核心呢？
浏览 2提问于2015-12-17得票数 3
我使用的是caffe，它没有本地连接的层。那么，如何使用im2col层、整形层和内部产品层来实现本地连接层呢？谢谢
浏览 1提问于2016-10-10得票数 1
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1回答
我目前正在尝试构建OpenPose。首先，我将尝试描述环境，然后是由此产生的错误。Caffe是从源代码构建的，它完全驻留在/Users./openpose/3 3rdparty中，而不是通常的位置(为了隐私起见，我在这篇文章中编辑了部分文件)。它的所有包含文件都可以在/Users.../openpose/3rdparty/caffe/include/caffe.中找到。输入此命令后：
make -j`sysctl -n hw.logicalcpu` CXXFLAGS=-I[/Users/..]/openpose/3rdparty/caffe/include
以下是此错误：
[ 0%] Bui
浏览 1提问于2021-06-15得票数 1
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在阅读Caffe的源代码时，我一直在想指针操作符(*)在这种用法中的意义。具体来说，vector<Blob<Dtype>*>是什么意思？
void ConvolutionLayer<Dtype>::Forward_cpu(const vector<Blob<Dtype>*>& bottom,
const vector<Blob<Dtype>*>& top) {
浏览 3提问于2018-04-20得票数 0
1回答
我正在使用进行深度学习。我的程序在C++里。
每次在net_->Forward(&loss);上进行前向迭代时，我们都会遍历prototxt文件中定义的所有层，以及如何在C++中可视化每个层的输出。
在net.cpp文件中的Caffe library中，这个循环逐层迭代转发。
template <typename Dtype>
Dtype Net<Dtype>::ForwardFromTo(int start, int end) {
CHECK_GE(start, 0);
CHECK_LT(end, layers_.size());
Dtype
浏览 0提问于2017-10-30得票数 2
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在像GoogleNet 这样的模型中
我们可以看到两个描述网络的.prototxt文件，它们之间的差异是什么？
和
我的关键问题是，在python接口中，为什么我只能使用前者？这就是说：
model_def = caffe_root + 'models/bvlc_googlenet/deploy.prototxt'
model_weights = caffe_root + 'models/bvlc_googlenet/bvlc_googlenet.caffemodel'
net = caffe.Net(model_def,model_weights,
浏览 3提问于2016-08-05得票数 4
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在使用Caffe2编译我的程序时，我会收到以下警告：
[E init_intrinsics_check.cc:43] CPU feature avx is present on your machine, but the Caffe2 binary is not compiled with it. It means you may not get the full speed of your CPU.
[E init_intrinsics_check.cc:43] CPU feature avx2 is present on your machine, but the Caffe2 binar
浏览 4提问于2021-02-22得票数 2
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我使用Caffe框架，我使用python语言并拥有以下代码：
import numpy as np
import os
import matplotlib
import sys
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
caffe_root = '/home/jackson/caffe/' # this file should be run from {caffe_root}/examples (otherwise change this line)
sys.path.insert(0
浏览 0提问于2017-06-12得票数 0
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2回答
我正试图用caffe运行我的简单程序，结果出错了。
#include <iostream>
#include <caffe/caffe.hpp>
#include <memory>
using namespace std;
using namespace caffe;
int main(int argc, char** argv) {
shared_ptr<Net<float> > net_;
string file_name="it doesn't matter ";
net_.
浏览 5提问于2016-09-20得票数 1
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我一直都在面对这个问题。我使用的是ubuntu 16.04，cuda 8，cudnn 5.1，opencv 3.1，matlab 2014a。我用cuda安装了opencv3.1，我想配置matcaffe。提前谢谢。
这是我的错误报告。
MEX matlab/+caffe/private/caffe_.cpp
Building with 'g++'.
Warning: You are using gcc version '5.4.1'. The version of gcc is not supported. The version currently
浏览 3提问于2017-03-27得票数 0
我想用caffe.draw在mac上用anaconda python绘制咖啡网。但我得到的错误如下：
File "python/draw_net.py", line 45, in <module>
main()
File "python/draw_net.py", line 41, in main
caffe.draw.draw_net_to_file(net, args.output_image_file, args.rankdir)
File "/Users/xxh/caffe/distribute/python/
浏览 0提问于2016-10-25得票数 16
1回答
中止Caffe培训-没有错误消息
、、、、
我想用caffe来训练我的网络，但不幸的是，当我试图运行train.sh时，进程会被中止，没有显示特定的错误消息。我已经创建了我的训练过的重量，我的model.prototxt和LMDB数据库，我检查了看看它是否还好。下面是我的整个控制台输出(由于字符限制，只有有趣的部分)：
I0504 06:37:33.873118 50237 caffe.cpp:210] Use CPU.
I0504 06:37:33.874349 50237 solver.cpp:63] Initializing solver from parameters:
train_net: "example/Mobi
浏览 10提问于2020-05-04得票数 0
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1回答
我正在尝试手动为我的pytorch模型分配新的权重。我可以像这样分配新的权重：
import scipy.io as sio
import torch
caffe_params = sio.loadmat('export_conv1_1.mat')
net.conv1_1.weight = torch.nn.Parameter(torch.from_numpy(caffe_params['w']))
net.conv1_1.bias = torch.nn.Parameter(torch.from_numpy(caffe_params['b'])
浏览 10提问于2018-03-05得票数 2
1回答
在python中，当我想使用caffe从一个层获取数据时，我有以下代码
input_image = caffe.io.load_image(imgName)
input_oversampled = caffe.io.resize_image(input_image, self.net.crop_dims)
prediction = self.net.predict([input_image])
caffe_input = np.asarray(self.net.preprocess('data', prediction))
self.ne
浏览 5提问于2015-01-27得票数 2
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从中我认为有一个构造函数接受一个NetParameter参数，
显式网(const NetParameter& param)；
但当我试着像这样使用它时：
import caffe
from caffe import layers as L
from google.protobuf import text_format
def logreg(hdf5, batch_size):
# logistic regression: data, matrix multiplication, and 2-class softmax loss
n =
浏览 8提问于2015-08-11得票数 6
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1回答
所以我在玩pycaffe的卷积函数，作为基本卷积层的一部分来实现。这是我的convolution.prototxt文件：
name: "convolution"
input: "data"
input_dim: 1
input_dim: 1
input_dim: 227
input_dim: 227
layer {
name: "conv"
type: "Convolution"
bottom: "data"
top: "conv"
convolution_param {
浏览 3提问于2016-07-08得票数 2
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我试图在Python接口中运行Caffe。我已经在caffe目录中运行了命令make pycaffe，它运行得很好。现在，当我在终端(Ubuntu14.04)的python环境中运行命令import caffe时，我得到了以下错误：
>>> import caffe
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/pras/caffe/python/caffe/__init__
浏览 7提问于2015-06-10得票数 2
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在测试MNIST方面，我和有同样的问题。
正在运行
keides2@ubuntu:~/caffe$ build/tools/caffe test -model examples/mnist/lenet_solver.prototxt
-weights examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel -iterations 100
我得到以下输出：
I0820 11:31:33.820005 113569 caffe.cpp:279] Use CPU. [libprotobuf ERROR google/pr
浏览 0提问于2016-08-20得票数 1
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2回答
我想在Google colab中使用caffe作为实验目的，我的理解是我需要在每次运行时打开python notebook时设置和安装caffe。这是非常困难和耗时的，因为caffe需要很多时间来安装，有时还会安装失败。
所以我想知道我是否做错了什么，或者这是colab运行时的工作方式吗？
如果我每次使用colab时都需要设置caffe，我想知道是否有其他免费的替代平台可以使用。我想使用Alex net模型
另外，我花了整整两天的时间在Windows10机器上本地设置caffe，顺便说一句，我真的对这个caffe感到厌烦。
浏览 0提问于2018-09-22得票数 1
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