CUDA:如何从单独的编译中链接特定的obj，ptx，cubin？

CUDA是一种并行计算平台和编程模型，用于利用NVIDIA GPU进行高性能计算。在CUDA中，可以通过将源代码编译为中间表示PTX（Parallel Thread Execution）或二进制表示CUBIN（CUDA Binary）来实现GPU上的并行计算。在编译CUDA程序时，可以使用nvcc编译器来生成PTX或CUBIN文件。

要从单独的编译中链接特定的obj、ptx和cubin文件，可以按照以下步骤进行：

1. 编译源代码：使用nvcc编译器将CUDA源代码（.cu文件）编译为目标文件（.obj文件）。例如，使用以下命令编译源代码并生成目标文件：

nvcc -c source.cu -o object.obj

1. 编译PTX或CUBIN：使用nvcc编译器将CUDA源代码编译为PTX或CUBIN文件。例如，使用以下命令编译源代码并生成PTX文件：

nvcc -ptx source.cu -o kernel.ptx

或者使用以下命令编译源代码并生成CUBIN文件：

nvcc -cubin source.cu -o kernel.cubin

1. 链接目标文件和PTX/CUBIN文件：使用nvcc编译器将目标文件和PTX/CUBIN文件链接在一起，生成可执行文件。例如，使用以下命令链接目标文件和PTX文件：

nvcc object.obj kernel.ptx -o executable

或者使用以下命令链接目标文件和CUBIN文件：

nvcc object.obj kernel.cubin -o executable

通过以上步骤，可以将单独编译的目标文件、PTX文件和CUBIN文件链接在一起，生成最终的可执行文件。

在腾讯云的GPU实例中，您可以使用NVIDIA GPU Cloud（NGC）提供的深度学习容器来进行CUDA开发。NGC提供了一系列预先配置的深度学习框架和CUDA工具，方便您进行GPU加速的开发和部署。您可以通过腾讯云的GPU实例来体验CUDA编程，并使用腾讯云提供的GPU实例进行高性能计算和深度学习任务。

更多关于CUDA的信息和使用方法，您可以参考腾讯云的相关文档和产品介绍页面：

• CUDA官方网站：https://developer.nvidia.com/cuda-zone
• 腾讯云GPU实例：https://cloud.tencent.com/product/cvm/gpu
• 腾讯云深度学习容器：https://cloud.tencent.com/product/tensorflow-docker
• 腾讯云GPU实例文档：https://cloud.tencent.com/document/product/560