我需要在Scala进程(JeroMQ)和C进程(ZeroMQ)之间建立通信。Scala进程需要发送大型数组(每个数组有1亿个浮点数)。它首先被转换为JSON字符串,正如您在下面看到的,我遇到了内存问题: at java.lang.StringCoding.encode(StringCoding.java:350) at org.zeromq.ZMQ$
下面是我想要做的事情:一方面,我有一个文本文件,具有大约100.000个字符串模式(每个字符串都在一个新行中),其中大多数都有40-200个字符长。另一方面,我有130.000个大小的文件,从几个kiloBytes到几个megaBytes的大文件(然而,95%的文件只有几个100 of )。现在,我正在使用.contains()方法进行匹配,下面是一些示例代码:String[] patterns =
我正在为我的公司建立一个数据架构。一个简单的ETL与内部和外部数据,目的是建立静态仪表板和其他搜索趋势。我计划使用星火(LocalExcecutor on dev和Azure上的服务用于生产),所以我开始考虑在Blob服务中使用Parquet。我知道与CSV或其他存储格式相比,Parquet的所有优点,我真的很喜欢这种技术。我读到的大多数关于用df.write.parquet(...)完成火花的文章。
但我想不出为什么我可以启动一个Postgres,把这里的一切都保存下来。我知道我们不会每天生产100 to的数据,但我想在一