https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/52944901 本篇博客算是对OC基础知识的一个回顾与复习吧,内容是与除法相关的。...最近在做项目的时候要用到一个百分比,可我最后得到的百分比总是0,于是我有点怀疑人生了。...int类型的结果为0,CGFloat不过是将int类型的0转化为了float类型的0。 ...(CGFloat)100 / 1000;是利用float类型的数据100去除int类型的1000得到的是float类型。 ...(CGFloat)(100 / 1000);同CGFloat x1= 100 / 1000;的原理是相同的。
除法运算的定义: ? RS÷S的意义就是:“在R和S的联系RS中,找出与S中所有的元组有关系的R元组”。 这个概念的描述的非常抽象,刚开始学习的同学完全不知所云。...这里通过一个实例来说明除法运算的求解过程 设有关系R、S 如图所示,求R÷S 的结果 ? 求解步骤过程: 第一步:找出关系R和关系S中相同的属性,即Y属性。...第二步:被除关系R中与S中不相同的属性列是X ,关系R在属性(X)上做取消重复值的投影为{X1,X2}; 第三步:求关系R中X属性对应的像集Y ...第四步:判断包含关系 R÷S其实就是判断关系R中X各个值的像集Y是否包含关系S中属性Y的所有值。...也许你现在有点明白除法运算是如何操作的了,下面我们来引申一下,除法运算可以解决什么问题呢?
题目: 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。...注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。...输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。...我让11减去刚才最后一次的结果6,剩下5,我们计算5是3的几倍,也就是除法,看,递归出现了。...long a, long b) { if (a < b) return 0; int count = 1; long tb = b; // 在后面的代码中不更新
题目: 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。...注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。 ...输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。...我让11减去刚才最后一次的结果6,剩下5,我们计算5是3的几倍,也就是除法,看,递归出现了。...long a, long b) { if (a < b) return 0; int count = 1; long tb = b; // 在后面的代码中不更新
Java C++中的除法错误处理 首先,我们来看一下C++中处理除法运算的方式。...Java中的除法错误处理 与C++不同,Java对于除法运算中的错误处理更加明确。当你尝试在Java中执行除以零的运算时,程序会直接抛出一个ArithmeticException异常。...缺点:异常机制可能使代码看起来更加冗长,需要额外的错误处理逻辑。 错误处理的优化和实践 无论是在C++还是Java中,优雅地处理除法运算中的错误都是程序开发中的一项必要工作。...小结 本文通过分析C++和Java中除法运算错误的处理方式,探讨了两种语言在面对除零错误时的不同应对机制。...C++中的未定义行为给程序员带来了更多的自由度,但也潜藏着风险,而Java通过异常机制强制处理了这一错误,使得程序更加稳定可靠。 无论使用哪种编程语言,正确处理除法运算中的错误都至关重要。
#include <iostream> using namespace std; int gcb(int a,int b) { if(b==0) re...
BigDecimal.ROUND_UNNECESSARY 翻译:舍入模式可以断言所请求的操作具有准确的结果,因此不需要舍入。...如果在产生不精确结果的操作上指定了这种舍入模式,则会引发ArithmeticException。 解释:计算结果必须是精确的,不需要舍入的,否则抛出 ArithmeticException。...System.out.println(bigDecimal1.setScale(6, BigDecimal.ROUND_UNNECESSARY)); // 错误,需要舍入
freemarker中的round、floor和ceiling数字的舍入处理 1、简易说明 (1)round:四舍五入 (2)floor:向下取整 (3)ceiling:向上取整 2、举例说明...中的round、floor和ceiling数字的舍入处理--> <#--
1 mod:求除法余数,如:mod(1600, 300) 100 ceil:求大于等于某数的最小整数,如:ceil(2.35) 3 floor:求小于等于某数的最大整数,如:floor(2.35) 2...如:rpad(‘Hi’,10,’-‘) Hi——– trim:在一个字符串中去除另一个字符串,如:trim(‘S’ FROM ‘SSMITH’) MITH replace:用一个字符串替换另一个字符串中的子字符串...Oracle的日期类型是包含时间在内的。...主要的日期格式字符的含义 AM、PM:上午、下午,如:08 AM D:数字表示的星期(1~7),如:1,2,3,4,5,6,7 DD:数字表示月中的日期(1~31),如:1,2,3,…,31 MM:两位数的月份...: 原样显示的标点符号 ‘TEXT’:引号中的文本原样显示,如:TEXT 7 数值转换符: 9:代表一位数字,如果是正数,前面是空格,如果是负数,前面是?
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 我有一个关于按元素划分矩阵的问题,我的意思是我想要第一个矩阵的元素[I,j]除以第二个矩阵(Q)的元素[I,j]。...我把每个像素的单色值存储在一个叫做“pixelMatrix”的矩阵中 此命令将大矩阵(128×128)转换为较小的矩阵(8×8)foto_dct = skimage.util.view_as_blocks...(pixelMatrix, block_shape=(8, 8)) 现在,在完成这项工作之后,我需要将foto_dct中的每个矩阵除以一个不同的矩阵(在这段代码中称为“Q”)。...18 16 -14 11 -7 4] [ -7 9 -10 12 -13 11 -9 5] [-11 15 -14 15 -14 11 -9 5] [ -1 2 -4 5 -5 4 -3 2]] 这是我除法后得到的...0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0]] 如您所见,以element[0,0]=613为例,除法后
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说C语言辗转相除法求最大公约数_辗转相除法c++,希望能够帮助大家进步!!!...一、题目分析 求12和18的最大公约数,一般我们会想到从1开始一直到12除1,18除1,然后再一起除2....直到找出都能除到的最大公约数,但是这样12和18我们至少要运行12次,一旦数字多了我们运行的内存和时间都会变大...所以我们可以使用辗转相除法 我们令a=12 b=18,t=a%b 用t=12%18=12,令a=b=18,b=t=12; t=18%12=6,令a=b=12,b=t=6; t=12%6=0,a=b=6...总结: 辗转相除法,要明确终止条件,通过a和b取余,用t储存余数,再进行挪位,直到b=0, 就有最大公约数a;明确逻辑后,代码就比较简单,只需要一个循环语句就可以实现。...今天文章到此就结束了,感谢您的阅读,Java架构师必看祝您升职加薪,年年好运。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 3、求余:和除法差不多。...对于Double、Float,API都提供了几个有用的判断方法,要注意运用其写出安全的代码: boolean isInfinite() 如果该 Double 值的大小是无穷大,则返回 true;否则返回...static boolean isInfinite(double v) 如果指定数字的大小是无穷大,则返回 true;否则,返回 false。...static boolean isNaN(double v) 如果指定的数字是一个非数字 (NaN) 值,则返回 true;否则,返回 false。
逆向课程第五讲逆向中的优化方式,除法原理,以及除法优化下 一丶除法的优化 1.有符号被除数 / 无符号除数的情况下 高级代码为: 汇编中优化的体现形式 相比于昨天,我们发现了的 无符号...依据上面的汇编代码n值等于1 也就是shr edx,1 那么我们知道,算一个除法的时候,必须扩展符号位 也就是 变成了 EDX.EAX 了,现在EDX右移一位,那么相当于 eax移动了32位+1,也就是...又晕了是不是,一个DIV没用到,很难看到这是一个除法对不对....那么根据上面的程式,继而得到了 一步一步简化 第一次简化: 可以把2^32次方拿到上面来 第二次简化 第三次简化: 第四次简化 第五次简化 第六次简化: 第八次简化: 得出了 那么根据以前的除法公式...二丶除数为负数 1.除数为 -2的幂的情况下 高级代码: 汇编代码: 公式还是一样的,向上取整的公式.也就是昨天的 b- 1是3 b是除数, 结果是2 ^2次方.
除法啰嗦的,不仅是python。...麻烦出来了,如果从小学数学知识除法,以上四个运算结果都应该是0.4。但我们看到的后三个符合,第一个居然结果是0。why? 因为,在python里面有一个规定,像2/5中的除法这样,是要取整。...补充一个资料,供有兴趣的朋友阅读:浮点数算法:争议和限制 说明:以上除法规则,是针对python2,在python3中,将5/2和5.0/2等同起来了。...具体解释看这里,下面摘录官方文档中的一段话: Note: The behavior of round() for floats can be surprising: for example, round...似乎除法的问题到此要结束了,其实远远没有,不过,做为初学者,至此即可。
,只有在作除法运算或四舍五入时才用到舍入模式,有下面这几种 ROUND_CEILING //向正无穷方向舍入 ROUND_DOWN //向零方向舍入 ROUND_FLOOR //向负无穷方向舍入...ROUND_HALF_DOWN //向(距离)最近的一边舍入,除非两边(的距离)是相等,如果是这样,向下舍入, 例如1.55 保留一位小数结果为1.5 ROUND_HALF_EVEN...//向(距离)最近的一边舍入,除非两边(的距离)是相等,如果是这样,如果保留位数是奇数,使用ROUND_HALF_UP,如果是偶数,使用ROUND_HALF_DOWN ROUND_HALF_UP...//向(距离)最近的一边舍入,除非两边(的距离)是相等,如果是这样,向上舍入, 1.55保留一位小数结果为1.6 ROUND_UNNECESSARY //计算结果是精确的,不需要舍入模式 ROUND_UP...//向远离0的方向舍入 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/147892.html原文链接:https://javaforall.cn
javascript中除法怎么用 1、NaN返回NaN的操作数。 2、大除以大,返回NaN。 3、0除以0返回NaN,除以0,返回,有限数除以0返回大。...实例 最近做了一个分页的用户控件,使用到了js中的除法。整理如下。...Math.ceil();向上舍入,比如Math.ceil(3/2)=2; Math.floor();向下舍入,比如Math.floor(3/2)=1; Math.round();四舍五入,比如Math.round...(3/2)=2;Math.round(5/2)=2; 同时也用到了ExtJs中对获取Store中的一些方法: App.Store1.pageSize;获取当前Store中的页面大小; App.Store1....currentPage;获取当前Store中的当前页码; App.Store1.totalCount;获取当前Store中的全部数量; 以上就是javascript中除法的使用,希望对大家有所帮助。
基于迭代单元的除法器 迭代单元 数字信号处理中,有大量的算法是基于迭代算法,即下一次的运算需要上一次运算的结果,将运算部分固化为迭代单元可以将数据处理和流程控制区分,更容易做出时序和面积优化更好的硬件描述...,这次将基于迭代单元构造恢复余数和不恢复余数除法器 恢复余数除法器 迭代单元 算法 将除数移位i位 判断位移后的除数与余数大小 若位移除数大于余数,则余数输出当前余数,结果输出0;否则输出余数减位移除数...恢复余数除法器cell(来自《基于FPGA的数字信号处理》) RTL代码 module restore_cell #( parameter WIDTH = 4, parameter STEP...不恢复余数除法器cell(来自《基于FPGA的数字信号处理》 RTL代码 module norestore_cell #( parameter WIDTH = 4, parameter...,不恢复余数除法器最后需要调整余数为正
BigDecimal.divide方法中必须设置roundingMode,不然会报错。...ROUND_UP:向正无穷方向对齐(转换为正无穷方向最接近的所需数值) ROUND_DOWN:向负无穷方向对齐 ROUND_CEILING:向原点的反方向对齐 ROUND_FLOOR:向原点方向对齐 ROUND_HALF_UP...:“四舍五入”,如果舍弃部分的最高位大于等于 5,向正无穷方向对齐,否则向负无穷方向对齐 ROUND_HALF_DOWN:“五舍六入”,如果舍弃部分的最高位大于 5,向正无穷方向对齐,否则向负无穷方向对齐...ROUND_HALF_EVEN:“四舍六入五成双”,如果舍弃部分的最高位大于等于六,或等于五并且前一位是奇数,向正无穷方向对齐,否则向负无穷方向对齐 ROUND_UNNECESSARY:如果需要舍入,
RoundingMode 是 Java 中用于定义舍入行为的枚举类。它主要用于精确的数字运算,尤其是涉及到小数点的情况下。...以下是 RoundingMode 的详细讲解及举例说明: RoundingMode 常见枚举值 1、UP 向远离零的方向舍入。 例如:1.1 会舍入为 2,-1.1 会舍入为 -2。...4、FLOOR 向负无穷方向舍入。 例如:1.9 会舍入为 1,-1.9 会舍入为 -2。 5、HALF_UP 向最接近的数字舍入,如果距离相等,则向远离零的方向舍入,即四舍五入。...例如:1.5 会舍入为 2,-1.5 会舍入为 -2。 6、HALF_DOWN 向最接近的数字舍入,如果距离相等,则向接近零的方向舍入。 例如:1.5 会舍入为 1,-1.5 会舍入为 -1。...7、HALF_EVEN 向最接近的数字舍入,如果距离相等,则向偶数方向舍入(银行家舍入法)。 例如:1.5 会舍入为 2,2.5 会舍入为 2。
参考链接: C/C++和Java中的浮点运算和结合律 前言 上一章我们简单介绍了IEEE浮点标准,本次我们主要讲解一下浮点运算舍入的问题,以及简单的介绍浮点数的运算。 ...通常情况下我们采取的舍入规则是在原来的值是舍入值的中间值时,采取向偶数舍入,在二进制中,偶数我们认为是末尾为0的数。...相对于其它语言,由于LZ主修Java,例子篇幅也比较长,因此这里就不写其他语言的例子了,有兴趣的猿友可以尝试写一下C/C++或者C#的例子来看一下,看是否是采用的同样的舍入方式。 ...浮点数运算 在IEEE标准中,制定了关于浮点数的运算规则,就是我们将把两个浮点数运算后的精确结果的舍入值,作为我们最终的运算结果。...然而这种优化是编译器无法进行的,因为可能会引入误差,比如就像前面的小例子中的结果0和1一样。