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Ubuntu快速配置C++的OpenCV模块

本文介绍在Linux操作系统的Ubuntu版本中，配置C++ 语言环境下的计算机视觉库OpenCV的方法。   ...首先，为了保证我们可以在Ubuntu中正确配置OpenCV库，需要使得计算机内具有C++ 开发环境。...其中，在Ubuntu中，我们可以基于命令行方便地配置C++ 开发环境，具体方法大家参考文章几句代码部署Linux系统Ubuntu的C++环境即可，这里就不再赘述。   ...在这里需要注意，我们这里介绍的是Ubuntu中一行代码配置OpenCV库的方法，因此默认状态下配置的是当前你的Ubuntu系统中，可以安装的、最新的OpenCV库版本；如果大家需要配置指定版本的OpenCV...接下来，就可以在这台电脑中，执行需要OpenCV库的C++ 代码了。   至此，大功告成。

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    GoPro 镜头失真消除

    https://github.com/EminentCodfish/GoPro-Calibration-Distortion-Removal GoPro 使用的鱼眼镜头提供了广阔的视野，但它也会扭曲图像...在这个项目中，我们将通过使用 Python 和 OpenCV 校准相机来消除失真。...此脚本已在 GoPro Hero 2 和 GoPro Hero 3 black 上进行了测试。 ? 现在是Py3.0多，其实代码不难，可以很方便的去移植 ?...不失真方法获取这些像素并将它们移近图像的中心。缺少像素往往会出现在角落周围，因为失真非常严重，并且没有视频帧外的信息来填充这些区域。OpenCV 中的标准方法是裁剪图像，因此不会丢失像素。...您会注意到边缘周围的信息丢失。在新的 OpenCV 3 版本中，脚本顶部有一个裁剪参数（第 29 行）。如果此值设置为 0，则程序将裁剪掉所有黑色像素。这将导致外围的一些信息丢失。

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    仅用CPU就能跑到1000FPS，这是开源的C++跨平台人脸检测项目

    看看这个 C++编写的跨平台人脸检测项目，电脑手机都可运行！...本文介绍的是一个使用卷积神经网络进行人脸检测的开源项目，它最大的亮点是能够在所有支持 C/C++的平台上编译运行。...作者将预训练的 CNN 模型转换为静态变量后储存到了 C 文件里，使得该项目不需要任何其他依赖项（当然 OpenCV 还是需要的），仅仅只需要一个 C++编译器，就能在任何一个平台甚至嵌入式系统上编译并运行该项目...尤其吸引人的是该项目使用 C++编写且支持 AVX2，在 i7 的 CPU 上就能跑出丧心病狂的 1000FPS！下图为项目作者给出的检测效果示例。 ?...可以看到该项目不仅检测速度非常快，检测精度也很不错。于是，机器之心也上手测试了一番。 项目实测 我们在 Ubuntu 18.04 下测试这个人脸检测项目的效果。

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    ubuntu上如何彻底卸载C++的opencv而不影响下次安装使用

    问题场景：我在ubuntu上安装编译了opencv3.4.4之后我又想安装opencv4.5.0结果装上后，opencv库在系统目录很混乱导致出现cmake项目出现很多错误。...解决方法：使用自己写的专用脚本，使用步骤： 下载我的脚本，然后切换到opencv_uninstaller.py所在目录执行 sudo python3 opencv_uninstaller.py即可完成卸载...，卸载后的文件都保存在~/opencv_uninstall里面。...有时候为了照顾大家卸载后想还原，因此脚本还提供还原功能，只要卸载后没删~/opencv_uninstall文件夹里面的文件，则可以脚本里面改下调用接口即可恢复到原来的状态。...因此需要注意地方有： （1）必须加sudo执行，否则无法卸载 （2）卸载只适合opencv默认安装到/usr/local的情况，如果安装到了其他目录则这个脚本是无法使用的 （3）卸载后可以改下脚本还原，

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    使用二手 gopro 做行车记录仪

    的时候帧数已经比较渣了 (12.5 fps)，最合适的还是 1080p，能到 24 帧及以上。...据说 gopro3+ 虽老 —— 最新的 gopro 版本已经到 10，不过价钱也非常感人，达到了 3000+ —— 画质也能完爆两三百的行车记录仪，于是想将它改造为一个摩托车记录仪，下面是探索的过程。...特别在断电后日期会被重置，而通过 gopro 那几个小按钮设置日期将是一件非常费力的事。 存储 长时间记录的另一个瓶颈是 SD 卡存储空间。...fps 设置在 TV 设备上观看视频的模式 (NTSC/PAL) 会影响分辨率对应的 fps，上表列出的是 PAL 模式下的 fps，适合非北美地区的 TV 设备 标星号的 fps 不支持循环录影功能...夜晚纯黑的场景下，录影文件大小并没有明显变化，gopro 显然没有进行视频压缩，因此上面的数据相对还是比较准的 可以看到有些分辨率在提升 fps 的情况下，记录时长还提升了 (1080p 24fps->

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    监控室值班人员脱岗睡岗识别算法 yolov7

    Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。...OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。OpenCV-Python使用Numpy，这是一个高度优化的数据库操作库，具有MATLAB风格的语法。...OpenCV-Python是一个Python绑定库，旨在解决计算机视觉问题。OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。...OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。...YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器并在V100 上，30 FPS 的情况下达到实时目标检测器的最高精度 56.8% AP。

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    如何在OpenCV DNN模块中使用NVIDIA GPU加速--(基于Windows）

    前 言 如果你使用的是 Ubuntu 系统，你可以参考下面链接：https://learnopencv.com/opencv-dnn-with-gpu-support/。...运行安装程序，选择使用 C++ 进行桌面开发，然后单击安装。 2. 安装Python环境，可以单独安装，也可以用Anaconda； 3....二、 获取OpenCV源码 1. 我们将使用 git 从 Github 获取 OpenCV 源代码。优点是我们可以构建我们想要的任何版本的 OpenCV。...我的系统配置是： 处理器：AMD 锐龙 7 4800H、2900Mhz 核心数：8 显卡：英伟达 GeForce GTX 1650 4GB 内存：16GB 要使用 CUDA 后端运行代码，我们对 C++...实际上，CPU 版本的渲染速度比 GPU 慢得多。 使用 GPU，我们得到 7.48 fps，使用 CPU，我们得到 1.04 fps。

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    10.YOLO系列及如何训练自己的数据。

    和其他模型的对比：(总结起来一句话：比它快的准确率没有它高，准确率比它高的没有他快) Model Train Test mAP FLOPS FPS Cfg Weights SSD300 COCO trainval...这个框架是用C和CUDA-C来写的（这代码能力就只有仰望的份了），所以装了ubuntu系统装好以后就可以用了，非常简单。...我自己的电脑是win10+ubuntu的双系统。...win10下darknet也是可以配置的，但是为了简单和适应linux系统我这次还是选择了ubuntu系统，中间安装opencv的时候空间不够了，我手贱想从win10下面分出来一点空间来给ubuntu的时候...c++版本的opencv这里就可以用了，但是没有好用的编辑器，还是不如win下面VS写起来好用。 ---- 未完待续……

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    2018-04-30项目遇到的问题及处理方法

    参考资料： opencv读取多个摄像头 OpenCV打开两个摄像头的问题 opencv同时开启两个摄像头采集图像 Opencv同时调用两个摄像头 opencv读取并显示两个摄像头 解决办法： 2、无法按...，会比较快，这个的设置和电脑的性能也有关系 后来改成1也可以，太大视频太卡，可能是因为下面问题3造成的错误 3、无法把图片保存到文件中 保存的图片格式为png, jpeg都可以，只写文件名即可，不用写路径...，加了路径导致了错误，可能是路径写错了见p43cameo.py代码26 python+opencv打开摄像头，保存视频、拍照功能的实现 4、查看opencv版本 ubuntu查看opencv版本 pkg-config...--modversion opencv 5、保存视频文件出错 6、如果没有摄像头没有错误提示 fps = self...._capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS) fps=-1.0不是0.0 所以if fps == 0.0改成if fps == -1.0就好了 7、ubuntu下截屏 截取全屏的快捷键是

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    AI城管自动识别摊贩占道经营出店经营行为

    Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。...也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。...这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。...OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。图片YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器。...并在V100 上，30 FPS 的情况下达到实时目标检测器的最高精度 56.8% AP。YOLOv7 是在 MS COCO 数据集上从头开始训练的，不使用任何其他数据集或预训练权重。图片

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    工人工服识别检测系统

    Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。...这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。...OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。...图片YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器并在V100 上，30 FPS 的情况下达到实时目标检测器的最高精度 56.8% AP。...相对于其他类型的工具，YOLOv7-E6 目标检测器（56 FPS V100，55.9% AP）比基于 transformer 的检测器 SWINL Cascade-Mask R-CNN（9.2 FPS

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    OpenCV从入门到精通：安装、配置、依赖、基本语法与常用方法详解

    OpenCV安装 接下来，我们将分别介绍Python和C++环境下OpenCV的安装方法。...3.1 Python 环境安装 在Python环境下安装OpenCV非常简单，可以直接使用pip命令： Bash pip install opencv-python 或者，如果你需要包含contrib模块...4.2 C++ 配置（CMake、IDE） 如果你是通过源码编译安装的OpenCV，你需要告诉你的C++项目如何找到OpenCV的头文件和库文件。这通常通过CMake来实现。...基本语法 现在我们已经安装并配置好了OpenCV，接下来让我们学习一些基本的语法。 5.1 包含头文件与命名空间 5.1.1 C++ 在使用OpenCV的C++代码中，你需要包含相应的头文件。...我的建议是: 多动手实践: 学习编程最好的方式就是不断练习，尝试用OpenCV处理不同的图像和视频。 查阅官方文档: OpenCV的官方文档非常详细，遇到问题时可以查阅官方文档获取更深入的理解。

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    使用OpenVINO ToolKit 实时推断

    19倍以上 解除CNN-based的网络在边缘设备的性能瓶颈 对OpenCV，OpenXV*视觉库的传统API实现加速与优化 基于通用API接口在CPU、GPU、FPGA等设备上运行加上 ?...支持在Windows与Linux系统，Python/C++语言，也就是说ubuntu上可以放心使用！...配置OpenCV DLIE支持版本 安装好的OpenVINO已经包含编译好的支持DLIE(deep learning Inference Engine)OpenCV开发SDK， 只需要要稍微配置一下即可支持...，最新版本是OpenCV4.0.1，在我的机器上改动主要有两个地方： 因为我原来已经安装了OpenCV4.0，所以我把所有的VS2015配置都指向了OpenVINO中的OpenCV路径。...i7的CPU FPS=36帧左右，画面太美好，谁还敢说OpenCV DNN不够实时。这么硬核的文章，求个好看不为过吧！ 博观而约取 厚积而薄发

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    智慧工地车辆冲洗系统 工地渣土车工程车辆未冲洗自动抓拍系统

    也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。...这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。...OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。图片YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器。...并在V100 上，30 FPS 的情况下达到实时目标检测器的最高精度 56.8% AP。YOLOv7 是在 MS COCO 数据集上从头开始训练的，不使用任何其他数据集或预训练权重。...相对于其他类型的工具，YOLOv7-E6 目标检测器（56 FPS V100，55.9% AP）比基于 transformer 的检测器 SWINL Cascade-Mask R-CNN（9.2 FPS

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    使用yolov5的onnx模型结合opencv和bytetrack实现目标追踪

    【算法介绍】 基于C++的YOLOv5、ONNXRuntime和ByteTrack目标追踪实现是一种高效的目标追踪解决方案。...这种结合方式既发挥了YOLOv5的高检测精度，又利用了ByteTrack的高追踪精度，使得整体目标追踪效果显著提升。同时，C++的高效性能也使得该方案在实时性方面表现出色。...总的来说，基于C++的YOLOv5、ONNXRuntime和ByteTrack目标追踪实现是一种高效、准确且实时的目标追踪解决方案，适用于各种复杂场景下的目标追踪任务。...+使用yolov5的onnx模型结合opencv和bytetrack实现目标追踪_哔哩哔哩_bilibili【测试环境】 opencv==4.8.0onnxruntime==1.16.3vs2019cmake...和bytetrack实现目标追踪，基于C#实现winform版yolov8-onnx+bytetrack目标追踪的算法结果演示，C++使用纯opencv部署yolov11-seg实例分割onnx模型，yolo11

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    智慧城管出店经营识别系统

    也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。...这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。...OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。...图片YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器并在V100 上，30 FPS 的情况下达到实时目标检测器的最高精度 56.8% AP。...相对于其他类型的工具，YOLOv7-E6 目标检测器（56 FPS V100，55.9% AP）比基于 transformer 的检测器 SWINL Cascade-Mask R-CNN（9.2 FPS

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    C++使用yolov12结合bytetrack实现目标追踪演示

    【简介】 在C++中实现YOLOv12的目标检测与ByteTrack的多目标追踪是一个相对复杂的过程，涉及到深度学习、计算机视觉和实时数据处理等多个领域。...在C++中实现YOLOv12和ByteTrack的结合，需要以下几个步骤： 加载YOLOv12模型：首先，你需要加载预训练的YOLOv12模型。...你需要将模型转换为C++可以理解的格式，并在程序中加载它。 处理视频帧：然后，你需要从视频文件中读取帧，或者从摄像头捕获实时帧。这些帧将被送入YOLOv12模型进行目标检测。...需要注意的是，实现这一过程需要一定的计算机视觉和深度学习基础，以及对C++编程的熟悉。此外，由于YOLOv12和ByteTrack都是比较新的技术，因此可能需要使用较新的深度学习框架和库来支持。...总的来说，在C++中实现YOLOv12和ByteTrack的多目标追踪是一个具有挑战性的任务，但它为实时目标检测和追踪提供了强大的工具。

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