前段时间断更了好久，一部分原因就是学习OpenCV去了。 OpenCV是一个开源、跨平台的计算机视觉库，可以用于各种图像和视频处理操作。 比如最近写的一篇文章里就发现了计算机视觉的内容。...所以接下来会分享一些关于OpenCV有趣的小案例，毕竟要让学习变得有趣。 本次就来了解一下，如何通过OpenCV对人脸进行检测。...其中OpenCV有C++和Python两种，这里当然选用Python啦。 环境什么的，就靠大伙自己去百度了。 / 01 / 图片检测 先来看一下图片检测，原图如下。 ? 是谁我就不说了。...# 图片名 filename = 'cxk.png' def detect(filename): # cv2级联分类器CascadeClassifier,xml文件为训练数据 face_cascade...毕竟训练数据的质量摆在那里，有的时候会出现一些错误。 如想提高检测的精度，便需要一个高质量的人脸数据库。 由于资源有限，我就直接偷懒了。
但是如何是C++，则有可能出现编译不通过的情况。...- Found OpenCV version 4.3.0 -- Found ament_cmake: 0.9.8 (C:/opt/ros/foxy/x64/share/ament_cmake/cmake...如果自己安装了 OpenCV2 并确认您安装的版本与任何具有依赖项的软件包所期望的版本相匹配，那么应该可以忽略该错误。通过在 rosdep 调用中添加 -r 可以忽略错误。...这允许 rosdep 继续安装依赖项，尽管出现错误。...如果想修复错误，那么可能希望将 package.xml 中的“opencv2”更改为“opencv-python”，以便 rosdep 可以找到它。
上一篇文章的地址： 利用python进行识别相似图片（一） 安装openCV opencv官网 在进行下一步操作时，我们需要安装openCV，本来安装openCV的步骤跟平常安装其他模块一样，而然 由于...先说一下，python2.7的用户，可以直接在openCV的官网上直接下载，然后在openCV的build\python 的目录下，根据自己的情况，选择x86,x64下的cv2.pyd放到你python...进入这个网站,下载openCV相关whl文件，例如 opencv_python-3.1.0-cp35-none-win_amd64.whl 然后再对应目录下使用pip install opencv_python...而同样，numpy.asarray(Image)返回的亦是numpy.ndarray对象，为什么强调这两点？...载入xml数据 face_cascade = cv2.CascadeClassifier(xml_path) 将图片灰度化 if img.ndim == 3: gray = cv2.cvtColor
程序保证C++环境可以正常使用。...环境，会有错误。...还有要把环境配置为X64机器，和X86有所区别，具体操作为： “链接器”–》“高级”–》“目标计算机”–》“X64” （2）Debug模式 添加静态库：opencv_world410d.lib...5、一些错误 （1）找不到动态库 ①检查你的系统变量是否设置正确：参考D:\Opencv\opencv\build\x64\vc14\bin 和 D:\Opencv\opencv\build...在链接器–>输入–> 附加依赖项中添加：opencv_world410.lib；opencv_world410d.lib ③以上配置没有问题将目录：D:\Opencv\opencv\build\x64\
下一讲：【opencv4】opencv视频教程 C++（opencv教程）2、加载，修改，保存图像 [opencv_C++] 入门强推！！！...\opencv\build\x64\vc15\bin加到环境变量里去。。...他vs2015加的vc14，我vs2019就加vc15吧（先不加看看报不报错，后面测试发现确实报找不到动态库错误，加了就没报错了，当然也可以不加，直接把那个动态库文件拷贝跟我们源代码放在一起） 注意：...\build\include\opencv2 库文件 D:\opencv3.1\opencv\build\x64\vc14\lib 链接器 opencv_world310d.lib vs新建项目，...空项目，test_opencv_installl 视图————>属性管理器，在debug | x64那新增属性页arnoldProperties20220129（老师有现成属性页，我不知道他那个怎么来的
CPU-Windows完成，所以还是有很多不一样的地方，经过实际测试发现，这篇博客虽然讲解详细但是有以下几个明显缺点： （1）细节仍然不够详细，我测试过按照他的步骤训练模型，精度一直在19%左右，显然里面存在错误...（4）他图片弄成42x42的是不是有点小，数据集本身是48x48，为什么不用48x48呢？...为什么会这么低的精度呢？你可以打开图片看看就知道了，有的表情人都分不清，何况机器呢？而且七种表情界限有时候很难说的清楚。最重要的是有的天生长的是苦瓜脸，他认为是中性表情，其实就是Sad。...fer2013数据集，为jpg格式，大概有2-3万张 （3）将数据集转换为lmdb格式，我用的bat命令格式 (4)配置好网络文件，超参数文件，以及生成标签文件，标签文件我是C#生成的，也可以用Python、C+...中的人脸检测是基于灰度的色彩空间 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 实例化级联分类器 face_cascade = cv2.CascadeClassifier
前言 使用C#调用C++代码是一个很常见的需求，因此本文以知名的C++机器视觉库OpenCV为例，说明在C#中如何通过使用P/Invoke（平台调用）来调用C++代码。...image-20241223143622622 但是也有时候确实有需要调用C++代码的情况，因此大概知道应该怎么实现也是很有必要的，其他的C++库也是类似的方法。...它支持多种编程语言，包括 Python、C++ 和 Java，可以在 Windows、Linux、MacOS、Android 和 iOS 等多个平台上运行。...; } int main() { // 调用函数，传入图片路径 DisplayGrayImage("D:\\狗狗.jpg"); return0; } 现在会发现有很多错误...\x64\vc16\lib 设置完成之后，如下所示： image-20241223150157809 点击链接器——输入 D:\Learning\OpenCV\opencv\build\x64\vc16
专栏介绍 专栏名称 专栏介绍 科技杂谈 本专栏主要撰写各种科技数码等的评测体验心得，带大家一起体验最前沿的科技机技术产品体验 C++干货基地 本专栏主要撰写C++干货内容和编程技巧，让大家从底层了解C+...= cv::imread("image.jpg"); cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(image.size(), image.type()); 运行上述代码，我们会得到一个错误...：OpenCV(4.5.1) C:\Users\user\opencv\build\x64\vc15\lib\opencv451\opencv_core451.dll: Assertion failed...这个错误告诉我们，OpenCV在尝试分配内存时遇到了问题。...❓ 本文主要讨论了OpenCV(4.5.1) C:\Users\user\opencv\build\x64\vc15\lib\opencv451\opencv_core451.dll: Assertion
报错代码及报错截图图 报错代码 -- Trying 'NMake Makefiles (Visual Studio 15 2017 x64 v141)' generator - failure...Failed to build opencv-python ERROR: Could not build wheels for opencv-python, which is required to...install pyproject.toml-based projects 报错截图 解决方案 必要的解决方法 pip install opencv-python==3.4.11.41 可能需要 这个错误信息提示了缺少...Microsoft Visual C++ 编译器。...安装必要的组件： 在安装过程中，确保勾选了 Desktop development with C++ 选项，特别是包含了 C++ 编译器和 Windows SDK 的部分。
OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。...由于OpenCV网站及软件都更新了，博客也小小改了一下， windows 下OpenCV的安装部署详细教程 一、下载OpenCV 到OpenCV官网下载你需要的版本。 ...OpenCV执行文件的路径这样找： 找到你解压好的OpenCV文件夹，依次选择build—>x64—>vc15—>bin， 然后是这样的 这个路径就是我的OpenCV执行文件的路径，你的应该和我的差不多吧...这里注意，如果你下载的是OpenCV2.x版本，选择build后，还需要选择x86或x64，然后是vc12（为什么不是vc10或vc11，一般都是选最新的），其他步骤大同小异。... 我的是D:\opencv\build\x64\vc15\lib 4.添加附加依赖项 依次选择项目—>属性—>链接器—>输入—>附加依赖项—>编辑 添加你的库文件名
\opencv-4.0.1-vc14_vc15 3、添加环境变量，在PATH中添加： D:\opencv-4.0.1-vc14_vc15\opencv\build\x64\vc15\bin 4...、将D:\opencv-4.0.1-vc14_vc15\opencv\build\x64\vc15\bin目录下面的 opencv_world401.dll和opencv_world401d.dll...-4.0.1-vc14_vc15\opencv\build\x64\vc15\lib 3、 链接器->输入->附加依赖项中加入opencv_world401d.lib 四、测试代码 可以去参考官网的...//建立一个C++控制台程序即可 // opencvDemo.cpp : 此文件包含 "main" 函数。...使用错误列表窗口查看错误 // 5. 转到“项目”>“添加新项”以创建新的代码文件，或转到“项目”>“添加现有项”以将现有代码文件添加到项目 // 6.
接着就是等着编译了，这个时间比较长，成功后会在E:\opencv\opencv-3.4.1-vc14_vc15\opencv\build\install\x64\vc15\bin目录下会生成相应的动态库...-> 编辑Path -> 添加环境变量E:\opencv\opencv-3.4.1-vc14_vc15\opencv\build\install\x64\vc15\bin 新建工程 1.打开VS，新建一个空工程...然后找到这个目录把我们生成好的dll和Lib（在E:\opencv\opencv-3.4.1-vc14_vc15\opencv\build\install\x64\vc15目录中）拷贝到这个输出目录...如果首次出现图像为空的错误，可以重启下IDE再运行 ? 完成！...～~~ 记一枚问题 如果在运行中遇到了“是否忘记了向源中添加”#include"pch.h"" 解决方案： 右键工程 ->属性 ->配置属性 ->C/C++ ->预编译头 ->右边选择不使用预编译头
这个开源的计算机视觉库来实现的，所以我就想着研究一下这个库，这里是个人的学习笔记，不是什么权威的教程，如果你们有错误也麻烦帮我指出哈。...可能还有人不清楚吧，简单地说，OpenCV——Open Source Computer Vision Library,即开源计算机视觉库，它是基于C语言和部分C++语言来开发，可用于计算机视觉、图像处理以及模式识别和跟踪...），例如我的配置参数应该为：;E:\OpenCV\opencv\build\x64\vc14\bin。...（库文件目录）： image.png 向库文件目录下添加OpenCV的库文件目录：E:\OpenCV\opencv\build\x64\vc14\lib，这个目录根据每个人自己在第一步安装...： image.png 这个错误出现的原因是：我们之前说过在VS 2015中不能进行32位的OpenCV的编译，而且我们整个配置过程都是针对于64位系统而进行的，那么我们要如何才能让VS 2015
但是一开始的环境配置就给了我当头一棒，怎么配置都不成，总有一些错误，最后在老师的指导下才配置好，所以，我就写了这一篇文章，希望能帮助到大家。...它轻量级而且高效――由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。...opencv的D盘的文件夹中，大家自行判断路径）：D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\bin D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\lib 这样...\opencv\opencv\build\x64\vc15\lib 点击确定 下面配置lib库，将lib的文件名粘贴到空白处，点击确定 我的lib库的名字是460d.lib，大家可能会由于版本的原因导致名字不一样...开始用代码测试 右击鼠标选择添加，选择新建项 点击c++ 文件，此处我将文件命名为9.14test.cpp,点击添加 将下列代码输入，运行测试 #include opencv2/core
在这篇文章里，我会带你从零开始了解 OpenCV 的基础知识，并通过代码演示一些核心功能，保证你能在实际项目中学以致用！1. 为什么选择 OpenCV？...C++ 编写，并支持 GPU 加速功能丰富，包括图像处理、特征检测、机器学习、深度学习等如果你想让计算机具备“视觉能力”，学习 OpenCV 绝对是个好选择。...安装 OpenCV在 Python 环境中，我们可以使用 pip 轻松安装 OpenCV：pip install opencv-python安装完成后，可以简单测试一下：import cv2print(...__version__)如果能正确输出版本号，说明 OpenCV 安装成功，准备开始探索吧！3....最常见的方式是 特征检测，比如：人脸识别二维码识别物体追踪OpenCV 直接提供了人脸检测功能，我们可以用 Haar 级联分类器 进行简单的人脸识别：face_cascade = cv2.CascadeClassifier
安装配置opencv 来到opencv的官方网站下载页面 https://opencv.org/releases/ ?...windows darknet 接下来分别将opencv下的build\x64\vc15\bin和build\x64\vc15\lib目录，追加到PATH环境变量中，如下 ?...windows darknet 这里出现了一个错误 错误 MSB4019 找不到导入的项目“C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Professional..." -x cu -ID:\Tools\OpenCV\opencv\build\include -IC:\opencv_3.0\opencv\build\include -I..\.....\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations\CUDA 11.1.targets 785 接下来，右键点击解决方案，进入到项目属性，点击CUDA C/C+
本文提出了一种利用属性管理器的user配置文件实现永久自动配置opencv，无需反复配置，可以完全不在配置opencv，这是好处，但是如果你有时候根本用不上opencv的话，那么这个配置就算多余了。...注意因为VS分x64和x86 Debug和Release,如果你在x86 release配置只会永久对x86 release自动配置，也就是说你新建x86 Debug不会自动引入opencv配置，但是如果前面你设置了...下面是详细步骤 第一步我们就是创建一个C++的控制台程序了，这个很简单，VS2010-VS2019都可以创建，我就不贴出来了，这里以Release x64为例 第二步打开属性管理器，视图--其他窗口-属性管理器...然后进去属性管理器 我对x64 Releas进行配置，对着Microsoft.Cpp.x64.user右键单击选择属性进入配置 之后我们就和平常一样配置opencv就行了，配置完就可以点运行了。...为什么user可以帮助我们永久配置opencv呢，看看下面几个属性含义 默认项什么含义 以Debug | x64的配置为例， 1.
如有错误，请多包涵和多多指教。...(C++编写，提供了python语言的接口)，PIL,但由于PIL很早就停了，所以不支持python3.x,所以建议使用基于PIL的pillow,本文也是在python3.4和pillow的环境下进行实验...先说一下，python2.7的用户，可以直接在openCV的官网上直接下载，然后在openCV的build\python 的目录下，根据自己的情况，选择x86,x64下的cv2.pyd放到你python...而同样，numpy.asarray(Image)返回的亦是numpy.ndarray对象，为什么强调这两点？...载入xml数据 face_cascade = cv2.CascadeClassifier(xml_path) 将图片灰度化 if img.ndim == 3: gray = cv2.cvtColor
那么问题来了，为什么要配置环境变量呢？肯定是为了后续使用方便啦！官方解释是这样滴： ?...我们根据OpenCV安装目录下opencv\build\doc里opencv_tutorials的指导来学习一下吧。我选择了objdetectmodule....“\”在 C/C++/C# 中是转义前导字符，这个符号“\”会把跟在它后面的字符结合起来转义为其他字符，例如“\n”代表换行。...细心的同学会追问：为什么 #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" 没有报错呢？这是因为斜杠“/”表示从根目录开始。..."; CascadeClassifier face_cascade; CascadeClassifier eyes_cascade; CascadeClassifier nose_cascade; String
：为什么使用vs2019属性表，而不用cmake？...并将路径："D:\ThirdParty\opencv4.5.5\build\bin" 和 "D:\ThirdParty\opencv4.5.5\build\x64\vc15\bin"添加到环境变量，...2.3.1 创建OpenCV属性表 创建opencv库debug属性表： step1：基于VS2019随便新建一个C++项目，如下图，项目设置为Debug、X64模式 step2：如下图，选择：[属性窗口...-> [VC++目录] -> [库目录] -> [编辑] -> 将路径："D:\ThirdParty\opencv4.5.5\build\x64\vc15\lib"拷贝进去 -> [确认] step7...属性表制作完成，release属性表和上述流程一样，唯一区别在于，如下图，项目切换到Release x64模式，新建OpenCV4.5.5_ReleaseX64属性表，然后在step7中，将文件名修改为
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