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在使用lamda表达式导入csv文件时，我试图解析日期，但我得到了：from datetime import datetime
date_parser = lambda x: pd.datetime.strptime(x, &#
浏览 1提问于2020-01-03得票数 0
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if [[ "$lexer_date" > "$lexer_ts_date" ]]; thenelif [[ "$parser_date" > "$parser_ts_date" ]]; thenfi 如下所示： if lexer_date > lexer_ts_date</em
浏览 19提问于2021-02-11得票数 0
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嗨，我想添加以下参数：parser.add_argument('-n','--name', required=True) type=valid_date</
浏览 3提问于2020-05-31得票数 0
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这是我的密码 dateparse = lambda dates: [pd.datetime.strptime(d, '%d.%m.',', header=0, usecols=headers, dtype=dtypes,
parse_dates=parse_dates, date_parser
浏览 2提问于2020-02-23得票数 0
if (cellDateValue ==~ /[0-9]{2}\\/[0-9]{2}\\/[0-9]{4}/){}输出： 2016-01-01T00:01:00.000-0200在输出中多存在一分钟，如果比较其他日期会产生问题替换Date.parse('dd/m
浏览 1提问于2017-04-07得票数 0
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Python的新手，所以这可能是一个非常愚蠢的问题。我正在尝试读入一个数据帧，并将一列整数转换为日期。数字是这样的: 200205,200206，...格式为YYYYMM。这就是我到目前为止所尝试的：returns_path = path + "DE_data_long.csv"
returns_df = pd.read_csv(returns_path, parse_dates=['mdat
浏览 0提问于2021-03-01得票数 0
我正在为我的脚本编写一个参数解析器：parser.add_argument('path',parser.add_argument('-a',
'--all',action='sto
浏览 1提问于2021-11-19得票数 0
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df = pd.read_csv(f,encoding='latin-1',low_memory=False, index_col='TimeStamp', parse_dates=True, date_parser
浏览 17提问于2020-02-26得票数 0
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But here is a date 11/05/2017. Can you extract this?Lorem ipsum dolor sit amet.But here is a date 11/05/2017. Can you extract this?
在这两种情况下，我都希望解析器返回11/05/2017。But here is a date 11/05/2017. Can you extract this?"date</em
浏览 3提问于2021-06-04得票数 1
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from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
x = series.values
siz
浏览 0提问于2018-01-22得票数 0
pandas.DataFrame里parsernames, parse_dates=['Epoch'],
浏览 2提问于2017-03-11得票数 3
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我使用argparse模块获得两个可选的命令行参数： help='start date in YYYY-MM-DD')
parser.add_argument('end_date, metavar='END DA
浏览 6提问于2013-11-06得票数 9
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我有以下代码行的.py文件import sysrandom_date = '2019-08-20'df = pd.DataFrame()我希望通过windows命令提示符运行此.py文件，并将“random_date
浏览 1提问于2021-02-19得票数 1
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我试图使用熊猫导入它，特别是使用read_csv函数，并为date_parser参数添加自己的日期解析器。1,8), header=None, names=names, usecols=['timestamp', 'power1','power2'], parse_dates=['timestamp'], date_parser
浏览 0提问于2018-02-26得票数 0
但是它不起作用，并给出错误file structure not yet supporteddate= pd.read_table("date.txt", sep = ' ', parse_dates = {'date':['month', 'day','year']}, date
浏览 2提问于2018-10-01得票数 2
在我的Python脚本中，我通过dateutil.parser收集了两个时间段的datetime对象，如下所示：end_date_1 = parser.parse("2010-11-05").date()
start_date_2 = <em
浏览 3提问于2021-11-03得票数 0
这是我的代码：@synthesize currentElementPointer, rootElement;
}}
#pragma mark PARSER-(void)parserDidStartDocument:(NSXMLParser *)parser self
浏览 2提问于2013-08-11得票数 0
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一开始，我试过这个： (parser['entries'][count]['link'], parser['entries'][count]['title'],
parser所以我在这里看到了
浏览 5提问于2015-04-30得票数 0
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>a = '2013-08-23T23:37:38+0000'>>>print dt.date当然，strptime()只是两个答案中提到的更简单的dateutil.parser级别，所以可以更好地使用它而不是上面的代码。
浏览 3提问于2013-08-23得票数 1
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