要完成脚本,我可以使用treahdpool.map_async或tasks.get(block=False)。但是,我想了解为什么当threadpool.map()与队列一起完成时,它不解除阻塞。from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPooltasks.put((w
因此,我编写的代码将解析文件夹中的多个文本文件,收集有关这些文件的信息,并将这些信息存放在两个静态列表实例变量中。信息存放的顺序并不重要,因为无论如何我都会对其进行排序。但是出于某些原因,增加线程的数量并不会影响速度。下面是我的run方法和我的main方法中利用多线程的部分。 public void run() {} while (filesLeft != 0) {
目前,我通过并行运行同步请求来做到这一点,利用ThreadPool.SetMinThreads和MaxDegreeOfParallelism精确地指定并发运行的请求数量 Dim po As New ParallelOptions Threading.ThreadPool.SetMinThreads我非常肯定tasks是未来的发展方向,而且我很肯定我读过一些非常好的c#</em