腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
Brain
js
NaN
时
预测
的
是
单词
的
组合
是
一个
完整
的
句子
我
是
brain
js
的
新手,我正在尝试让它
预测
一个
单词
的
组合
是否
是
一个
完整
的
句子
。https://codepen.io/AtanasBobev/pen/zQzZrP?editors=0010 const config = {}; const
浏览 19
提问于2019-05-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
一种建议不
完整
句子
中
单词
列表
的
NLP模型
我在某种程度上读到了一堆关于
预测
句子
中缺失
单词
的
论文。我真正想要
的
是
创建
一个
模型,从
一个
不
完整
的
句子
中建议
一个
单词
。Suggested Words: soup jacket 从我读过
的
期刊上看,他们利用Microsoft
句子
完成数据集来
预测
句子</e
浏览 27
提问于2019-06-30
得票数 2
回答已采纳
3
回答
用
brain
.
js
神经网络进行文本分析
、
、
我试着做一些文本分析来确定
一个
给定
的
字符串是否.谈论政治。我想我可以创建
一个
神经网络,输入要么
是
字符串,要么
是
单词
列表(排序可能很重要?)输出结果
是
字符串是否与政治有关。然而,
brain
.
js
库只接受0到1之间
的
数字输入或0到1之间
的
数字数组。我如何才能以一种能够完成任务
的
方式强制我
的
数据?
浏览 7
提问于2016-05-05
得票数 12
回答已采纳
1
回答
用于神经机器翻译
的
转换器:能在一次前传中
预测
目标
句子
中
的
每个
单词
吗?
、
、
、
我想复制注意
是
你所需要
的
中
的
PyTorch文件中
的
转换器。我
的
问题
是
关于变压器
的
解码器分支。如果我正确地理解了原语中
的
句子
和目标语言中
的
部分/不
完整
翻译,转换器将负责
预测
翻译中
的
下
一个
标记。翻译中
的
下
一个
标记应该是巧克力(因此,
完整
的
翻译将是"Yo com
浏览 0
提问于2019-06-30
得票数 0
1
回答
基于句法正确性和语义一致性
的
BERT模型评价方法
、
、
、
、
单词
barking对应于缺少
的
单词
。(例如,有很多不
完整
的
句子
,任务
是
根据这些不
完整
的
句子
来评估伯特
的
准确性。)
浏览 2
提问于2019-11-13
得票数 0
1
回答
LSTM网络能
预测
另
一个
类似序列数据
的
输出吗?
、
、
假设我用
一个
数据序列来训练我
的
LSTM,并通过
预测
接下来几个步骤
的
数据来验证它。 或者LSTMs可以
预测
相同数据序列
的
下几个步骤??假设我有
一个
具有可用输入和输出特性
的
流程数据,这是
一个
顺序数据,并且假设我
的
LSTM正在从数
浏览 2
提问于2019-11-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用未在CNN中训练
的
预先训练词嵌入
的
单词
进行
预测
、
、
在CNN中使用预先训练过
的
嵌入(快速文本)
的
句子
分类中,当
单词
不在训练集
时
,CNN如何
预测
句子
的
类别? 我认为经过训练
的
模型包含了权重,这些权重在
预测
阶段没有更新,
是
吗?那么,当训练中没有看到
句子
中
的
单词
( cnn将
预测
一个
类别)
时
,会发生什么情况呢?我认为他们没有
一个
字向量
浏览 0
提问于2020-08-09
得票数 0
1
回答
如何利用经过训练
的
CBOW
预测
单词
、
、
、
、
我有个关于CBOW
预测
的
问题。假设我
的
工作
是
使用三个周围
的
单词
w(t-3),w(t-2),w(t-1)作为输入来
预测
一个
目标词w(t)。一旦模型被训练好,我想在
句子
后面
预测
一个
单词
的
缺失。这个模型是否只适用于前三个
单词
已知,最后
一个
单词
未知
的
句子
?如果我有
一个</em
浏览 0
提问于2018-04-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
CBOW模型只能接受固定
的
字数吗?
、
、
我有个关于CBOW
预测
的
问题。假设我
的
工作
是
使用三个周围
的
单词
w(t-3),w(t-2),w(t-1)作为输入来
预测
一个
目标词w(t)。一旦模型被训练好,我想在
句子
后面
预测
一个
单词
的
缺失。这个模型是否只适用于前三个
单词
已知,最后
一个
单词
未知
的
句子
?如果我有
一个</em
浏览 0
提问于2018-04-09
得票数 5
回答已采纳
1
回答
在不知道未来数据
的
情况下,如何将双向神经网络应用于时间序列?
、
我读过关于双向神经网络
的
文章。他们似乎需要来自过去和未来
的
投入。因此,假设我们要
预测
未来一小
时
的
能源使用,最后168小
时
的
能量消耗作为网络
的
输入。因此,使用双向RNN,它还需要未来
的
数据,这就是我们将要
预测
的
!你能帮我解释一下我
的
困惑吗? 谢谢
浏览 0
提问于2019-08-23
得票数 1
1
回答
基于RNN- LSTM语言建模
的
用户输入语序
预测
、
、
、
、
我
是
深度学习和python
的
新手。我
的
任务
是
从用户给出
的
单词
中
预测
句子
的
顺序。我看过很多关于
单词
预测
的
文章,但很少有关于
句子
预测
的
文章,这些文章让我了解了如何在
句子
中随机
预测
,但我必须从特定
的
输入为我
的
项目生成语义正确
的
句子</em
浏览 2
提问于2017-08-22
得票数 0
2
回答
我怎么才能和ELMO获得下
一个
单词
的
可能性?
、
、
ELMO
是
一种语言模型,它
的
建立是为了计算
一个
单词
的
概率,给出了一些以前看过
的
单词
的
历史。如何从假设
的
ELMO模型中得到这个概率?
浏览 0
提问于2019-09-18
得票数 1
1
回答
如何确定
一个
单词
在多个
句子
中出现
的
位置?
、
下面的代码告诉我
一个
单词
出现在
一个
句子
中
的
次数。具体来说,我有
一个
一维单元格数组
的
句子
字符串和
一个
一维单元格数组
的
单词
,我想使用在每个
句子
中搜索。这段代码
是
一个
2D单元格数组,每个行和列
组合
都告诉我在
一个
句子
(行)中出现了多少次特定
的
单词
(列)。(@(x)
浏览 4
提问于2015-03-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
BERT -求和令牌嵌入、位置嵌入和分段嵌入
的
目的
、
我阅读了BERT输入处理
的
实现(下图)。我
的
问题
是
为什么作者选择归纳三种类型
的
嵌入(标记嵌入、位置嵌入和分段嵌入)? 📷
浏览 0
提问于2022-03-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
基于句法正确性和语义一致性
的
BERT模型评价方法
、
、
“吠”一词对应于缺少
的
单词
。换句话说,我将如何从语义
的<
浏览 0
提问于2019-11-14
得票数 1
3
回答
NLP -预处理过程中
的
小写文本
、
、
、
我想要建立
一个
语言模型,它应该
预测
一个
句子
中
的
下
一个
单词
,考虑到前
一个
单词
和/或前
一个
句子
。 data :数据
是
德语<e
浏览 0
提问于2017-08-24
得票数 7
回答已采纳
1
回答
具有稳健线性回归模型
的
r图置信区间线
、
对于稳健线性回归(rlm)模型,我需要用置信区间绘制
一个
散点图,我发现
的
所有例子都只适用于LM。这是我
的
密码:newx <- seq(min(weightsE$body), max(weightsE$body), length.out=70)colnames(newx)<-"
brain
" conf_interval
浏览 5
提问于2022-05-11
得票数 0
2
回答
预测
句子
中缺失
的
单词
、
、
我如何
预测
一个
句子
中缺失
的
单词
? 我似乎找不到任何算法利用空白处
浏览 7
提问于2016-06-22
得票数 4
回答已采纳
2
回答
将多个时间序列从单个列分离为每个序列
的
单独列?
、
、
、
BRAIN
暂时忽略默认
的
数字索引,注意datetime列trade_date
是
这样
的
,值
的
序列与每个新
的
代码标记组重复我
的
目标
是
对数据进行转换,以便每个滴答名成为
一个
列标题,在该列标题下,其相应
的
每日价格与其记录
的
日期时间值(即日期时间指数不重复,而代码符号
的
每日价格值为行)
的
顺序<em
浏览 2
提问于2020-11-06
得票数 1
1
回答
原因:平均字向量嵌入能有效地编码
单词
内容和词序。
、
我正在读一篇研究论文:基于辅助
预测
任务
的
句子
嵌入细粒度分析我发现令人惊讶
的
是
,
一个
句子
的
平均嵌入词比编码器解码器更能
预测
一个
句子
中
的
单词
的
存在。此外,如何增
浏览 0
提问于2019-06-24
得票数 5
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Elixir和Rust 是一个很好的组合
我们是怎么实现一个完整的中台架构的
聚辰股份(688123.SH):是业内少数拥有完整SPD产品组合和技术储备的企业
全时云陈学军:未来十年是中国SaaS的机遇,是一个效率驱动的时代
霍金的五个预测中有两个正在发生,人工智能技术是一个快乐的!
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券