我有一个geopandas dataframe，我使用shapely在一个多点数据集上执行了一个凸包操作。
浏览 17提问于2021-06-03得票数 0
建议的方法是在Planatir Foundry中建立一个需要在多边形(形状)中找到点的管道？在过去，这在星火中是相当困难的。GeoSpark一直很受欢迎，但仍可能落后。如果没有具体的铸造，我可以用Geospark实现一些东西。我有13K的形状和成批的数千点。
浏览 11提问于2022-08-06得票数 2
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有没有办法将交叉线(交叉线)指定为nan_fill_color？我正在创建一些灰度可视化，目前使用白色或黑色作为填充颜色并不能很好地传达我想要的意思。state_geo = 'us-states.json'state_data = pd.read_csv(state_unemployment)
geo_data=state_ge
浏览 6提问于2019-08-02得票数 2
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zoom_start=11, tiles="cartodbpositron") geo_data=geo_json_data,choropleth = folium.Choropleth( data=filter_data_new
浏览 21提问于2022-09-21得票数 0
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然而，我正在使用geopandas、常规的pandas、matplotlib和shapely.geometry来做不同的事情。我需要我的地图上的颜色是自定义的，分配到列中的特定值。import pandas as pdimport contextily as ctxfrance_df = p
浏览 36提问于2021-11-09得票数 0
我从来没有用过shapefiles/GeoPandas，所以请容忍我。我能够在shapefile中读取，过滤特定区域，然后将netcdf转换为GeoDataFrame。import netCDF4from osgeo import gdal,osr,ogrimport geopandasfile
# quick check for shpfile plottin
浏览 3提问于2020-12-29得票数 1
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103.9350341,106146,190573这是我使用的代码：import geopandasfrom shapely.geometry import LineStringcol = ['lat','long','pointID','WAYID']
#load csv as dataframe<
浏览 0提问于2021-11-02得票数 0
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collect().map { row => row.toString() }for (newID <- x){
val sbinPercent5 = dTestSample1.filter
浏览 1提问于2018-01-17得票数 0
我使用以下代码将其转换为DataFrame，并从DataFrame转换为GeoDataFrame：日期；用户ID；经度；纬度 df, geometry=geopandas.points_from_xy(df.Longitud, df.Latitud))
然后，我使用这段代码来定义我的多边形，它是一个国家：：。world = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_pa
浏览 9提问于2020-08-12得票数 3
不幸的是，geopandas的自然地球数据库不包括小岛屿国家，这些国家也是必不可少的。我的基本设置如下： import geopandas as gpdimport matplotlib.pyplot as plt
world = gpd.read_filewiki/African_Continental_Free_Trade_Area#/media/File:AfricanContinentalFreeTradeArea.svg) 我有两个问题: 1) geopandas</e
浏览 149提问于2021-01-16得票数 3
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dfs.select(dfs("text")) .filter(_.contains("#tweet_of_interest")) .map(r => r.getString(0)) .foreach类字符串中缺少方法包含的参数；如果要将该方法视为部分应用的函数，请使用
浏览 4提问于2016-05-14得票数 1
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熊猫:将dbf表转换为数据
、、、、
我想读取一个dbf文件的ArcGIS格式文件，并将其转储到一个pandas数据文件中。我目前正在使用包。这就是我被困的地方：thisTable = dbf.Table('C:\\Users\\myfolder\\project\\myfile.dbf')Python将此语句作为输出返回，坦率地说，我不知道如何处理：
dbf.ver_2.Table('C:\
浏览 26提问于2017-01-27得票数 23
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我正在尝试通过使用以下代码过滤掉null或空字符串的行来创建一个新的数据框：然后我得到了以下错误： (cond
浏览 0提问于2016-05-20得票数 24
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您好，我正在使用pandas DataFrame清理此文件，并希望删除购买框卖方列中包含制造商名称的行。例如，第1行将被删除，因为它在Buy-Box卖方列中包含字符串'Goli‘。
浏览 19提问于2021-03-31得票数 1
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我有以下几点： 'a': [1, 2, 3, 4],}
cutoff = 2new_df = df[boolean_filter但是，即使在添加.dropna()之后，生成的Data
浏览 0提问于2018-10-04得票数 1
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我正在尝试根据数据类型为character的列ID中的多个ID值来过滤dataframe。当我使用| (和) boolean运行代码时，我得到一个错误。1/4/2020 7 8290512 1/6/2020 11 12 代码 library(dplyr)
filter我知道我可以创建目标IDs的dataframe并执行如下所示的操作。 这是对dplyr::f
浏览 99提问于2021-11-11得票数 0
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我有下面的字符串，并希望匹配不在括号“()”中的字符串。console.log(str.match(/[\(]+[^\)]*\)/g));有人能帮我吗？我想输出以下内容：-(456 g)
浏览 0提问于2018-06-18得票数 1
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setInputCol(value: String): T = set(inputCol, value).asInstanceOf[T]
transformSchema(df.schema, logging = true)
val transformUDF = udf[Boolean, IN](this
浏览 3提问于2016-05-30得票数 2
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='0': dataframe[str(i)].Filter= dataframe[str(i)]..str.contains('|'.join(key_word), case=False, regex=True) # Creates a new column where with booleanvalues
dataframe[s
浏览 1提问于2020-05-10得票数 0
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