Bokeh显示x-asis上的纪元，而不是“正常”日期

Bokeh 是一个基于 Python 的交互式数据可视化库，它提供了丰富的绘图工具和功能。对于显示 x 轴上的纪元而非 "正常" 日期，可以通过 Bokeh 的 DatetimeAxis 类和 DateFormatter 类来实现。

答案中提到的 DatetimeAxis 类是 Bokeh 中用于显示日期和时间轴的类。它可以将日期数据转换为适当的时间刻度，并根据数据的范围和缩放级别选择合适的时间刻度单位和格式。

另外，为了将日期显示为纪元（Epoch），可以使用 Bokeh 提供的 DateFormatter 类。这个类可以帮助将日期格式化为所需的字符串格式，例如将日期转换为纪元时间（以秒为单位的时间戳）。

以下是一个示例代码，演示了如何在 Bokeh 中显示 x 轴上的纪元：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import DatetimeAxis, DateFormatter

# 创建一个 Bokeh 图形对象
p = figure(x_axis_type='datetime')

# 假设 x 轴数据为纪元时间（以秒为单位的时间戳）
x_data = [1609459200, 1609545600, 1609632000, 1609718400, 1609804800]  

# 将 x_data 转换为适当的日期格式
dates = pd.to_datetime(x_data, unit='s')

# 假设 y 轴数据
y_data = [10, 15, 8, 12, 20]

# 将日期数据添加到 Bokeh 图形对象中
p.line(x=dates, y=y_data)

# 将 x 轴的刻度标签格式化为纪元时间
p.xaxis.formatter = DateFormatter(format='%s')

# 创建一个 DatetimeAxis 对象
p.xaxis.axis_label = 'Epoch Time'
p.xaxis.ticker = DatetimeAxis()

# 显示 Bokeh 图形
show(p)

在上述示例代码中，我们首先创建了一个 Bokeh 图形对象 p，并将 x 轴的类型设置为 'datetime'。然后，我们将 x 轴的数据 x_data 转换为适当的日期格式 dates。接下来，将日期数据添加到图形对象中，并通过设置 xaxis.formatter 属性为 DateFormatter(format='%s')，将 x 轴的刻度标签格式化为纪元时间。最后，创建一个 DatetimeAxis 对象，并将其赋值给 xaxis.ticker 属性。最后，调用 show(p) 方法显示 Bokeh 图形。

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