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Vue视图未更新再次踩坑

今天遇到一个Vue数据更新了,但是视图未更新的问题,折腾了我2小时才搞定,有必要记录下来,防止日后再次踩坑。 问题描述 我需要显示一个列表,而且列表是可编辑的。比如可以修改列表每一项的名称等。...$forceUpdate(); // 加上视图才会更新 }, 按照以往的经验,只有直接赋值的时候editing=false,才会数据更新,但是视图未更新,但是我现在已经使用了this....在网上搜寻的过程中,我发现了有人问,为什么数据更新了,但是Vue Devtools中的数据未更新?...,或者使用了非响应式的数据,那么数据将无法在Vue Devtools中实时更新,但是你可以点击工具的刷新按钮,这时候可以看到数据进行了更新。...如果页面未使用响应式的数据,或者使用了非响应式的数据,Vue DevTools的数据是不会更新的。

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    【数据库报错(未删除任何行,未更新任何行)】

    数据库报错(未删除任何行,未更新任何行) 报错 报错如图: 数据库更新表格时,提示如下错误弹框 解决方法 首先查看定义的表格数据类型有无问题,点击表格编辑前100行 如何更改编辑行数:更改编辑行数...这里的允许NULL值为通过输入端输入后,写进数据库是否包含空值 例如,输入端通过注册输入注册名后,若允许NULL值未勾选,则写进表格的为用户名+数据类型除了用户名所占字节剩余用空格进行填充(写入表格中的数据为用户名...+若干空格) 若允许NULL值勾选了,则写进表格的即为刚刚进行注册的用户名,其后没有多余空格 更新表格之后,若直接在更新的数据之后右键执行,是不可以的,会报错。...正确的做法为,选择表格最下方NULL,右键执行,即可更新数据库表。

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    简析Jenkins的SVN插件未更新到最新代码

    在使用Jenkins做持续集成时,遇到Jenkins的SVN插件没有更新到最新的代码的情况。...例如,在代码提交之后就立即使用Jenkins更新代码,结果刚提交的代码没有被更新到,更新到的代码是旧版本的。...Jenkins服务器时间与SVN服务器时间不一致,Jenkins的SVN插件是使用时间标签下载,而不是取HEAD, 因此如果svn服务器的提交代码时间比Jenkins的当前时间晚,该代码就不会被更新...查看某个Jenkins Job的构建日志,在使用SVN插件更新代码时,日志如下: Updating svn://repository_path at revision '2015-08-06T08...那么,可以让Jenkins的SVN插件更新代码时,设置revision为HEAD吗? 答案是可以的,在SVN URL加@HEAD后缀即可,Jenkins的SVN插件是支持这个的。

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    MySQL 新增字段但 Java 实体未更新:潜在问题与解决方案

    MySQL 新增字段但 Java 实体未更新:潜在问题与解决方案 引言 在 Java + MySQL 的开发中,我们通常使用 ORM 框架(如 MyBatis、MyBatis-Plus、Hibernate...本文将从以下几个方面深入分析: 问题背景:MySQL 新增字段,Java 实体未更新的影响 不同操作的影响(查询、插入、批量插入) 解决方案(临时修复与长期最佳实践) 代码示例与优化建议 1....问题背景:数据库与 Java 实体不同步 1.1 常见场景 数据库新增字段(如 ALTER TABLE ADD COLUMN),但 Java 实体类未更新。...其他字段... } 然后数据库新增一个字段: ALTER TABLE statistics_data ADD COLUMN new_column INT NOT NULL; 此时,如果 Java 代码未更新...总结 场景 是否报错 解决方案 新增字段允许 NULL 或 DEFAULT ❌ 不报错 可暂时不更新实体类 新增字段 NOT NULL 且无默认值 ✅ 报错 更新实体类 或 修改表结构 使用 saveBatch

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    使用 Bokeh 实现动态数据可视化:从基础到高级应用

    添加更多的图形元素除了折线图之外,Bokeh还支持添加其他类型的图形元素,如散点图、柱状图、区域图等。用户可以根据自己的需求选择合适的图形元素来呈现数据。...添加更多的图形元素除了折线图之外,Bokeh还支持添加其他类型的图形元素,如散点图、柱状图、区域图等。用户可以根据自己的需求选择合适的图形元素来呈现数据。...Bokeh 提供了一些机制来处理数据的链接和更新,以确保可视化能够及时反映数据的变化。1....数据更新当数据源中的数据发生变化时,可以通过修改数据源的数据来更新可视化图表。Bokeh 会自动检测数据的变化并更新图形元素。...数据流和实时更新对于需要实时更新的数据,Bokeh 还提供了数据流(Streaming)的功能,可以将新的数据流式传输到可视化图表中,实现实时更新的效果。

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    我最常用的一个Python可视化工具,强烈推荐~

    为什么说Bokeh交互能力强呢?...Bokeh支持的图表类型很丰富,基本的图表比如线图、散点图、柱状图、饼图、面积图、直方图、地图等,都可以支持,而且UI美化简单直接,不需要复杂的调整。...作为交互能力出众的可视化库,Bokeh提供了很多交互组件,比如平移、缩放、悬停、选择等,支持各种控件,比如按钮、滑块、下拉菜单、复选框等,通过Bokeh服务器来启用Python回调和实时更新的Web应用程序框架...比如绘制这种动态气泡图,也是信手拈来。 它的定制化能力虽然没有matplotlib那么强,但基本的图表元素都可以自定义,比如轴、标题、图例、日期选择器、颜色与大小等,并且可以通过组件来调整。...在数据源方面,Bokeh能直接读取numpy或者pandas数据格式进行可视化展示,无缝集成pandas主流数据科学库,而且可以导出png、svg和表格。 如何安装Bokeh呢?

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    交互式数据可视化,在Python中用Bokeh实现

    Bokeh的优势: Bokeh允许你通过简单的指令就可以快速创建复杂的统计图, Bokeh提供到各种媒体,如HTML,Notebook文档和服务器的输出 我们也可以将Bokeh可视化嵌入flask和django...这些方式包括箱形图、柱状图、面积图、热图、甜甜圈图和许多其它图形。你只需输入数据框(data frames)、numpy数组或字典就可以生成这些图。...可视化图表 为了更好地理解这些步骤,让我用下面的例子来演示一下: 图表范例-1:使用Bokeh创建一个柱状图并在Web浏览器上显示 我们将遵循上述列出的步骤来创建一个图表: 在上面的图表中,你可以看到顶部的工具选项...在Bokeh服务器上进行可视化绘图有多个优点: 图表有更多的受众 可对大数据集进行交互式可视化 可根据数据流自动更新图表 创建控制面板和应用程序 开始在Bokeh服务器上绘图之前,我先运行了“bokeh-server...图表可视化 为了更好地理解这些步骤,让我举例演示: 绘图范例-1:在Notebook文档中创建二维散点图(正方形标记) 同样,你可以创建各种其它类型的图:如线、角和圆弧、椭圆、图像、补丁以及许多其它的图

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    利用Bokeh进行Python中交互式与实时数据可视化的探索

    这是 Bokeh 的基本功能之一,接下来我们将探讨如何利用 Bokeh 实现动态数据更新。动态数据更新Bokeh 的强大之处在于它支持动态更新数据,这使得它非常适合实时监控和数据流处理。...为了演示这一功能,我们将使用 Bokeh Server 来创建一个动态更新的图表。...相比之下,Bokeh 提供了更丰富的交互功能和动态更新支持。...动态数据: Bokeh 擅长处理动态数据流,并能实时更新图表,而 Matplotlib 更适合静态数据展示和复杂的多子图分析。...Bokeh 则需要结合 Pandas 等库进行数据处理。何时使用 Bokeh 而非 Seaborn:需要创建动态、交互式图表,而不仅仅是静态的统计图时。需要处理实时数据流或高频数据更新时。

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