Bokeh:是否可以从bokeh.tile_providers更改坐标参考系？

是的，可以从bokeh.tile_providers更改坐标参考系。

Bokeh是一个用于构建交互式数据可视化的Python库。它提供了许多功能强大的工具和库，可以帮助开发者创建高度可定制的交互式图表和可视化应用。

在Bokeh中，可以使用bokeh.tile_providers模块来加载基础地图瓦片。默认情况下，Bokeh使用Web墨卡托投影（Web Mercator projection）来显示地图数据。然而，如果需要更改坐标参考系，可以通过更改tile_providers模块中的参数来实现。

具体来说，可以使用tile_providers中的CustomTileProvider类来自定义地图瓦片。通过设置参数url和extra_url_vars，可以指定所需的地图源和坐标参考系。url参数用于指定地图源的URL模板，extra_url_vars参数可以用于指定额外的URL变量，例如更改坐标参考系。

使用Bokeh时，可以根据实际需求选择不同的坐标参考系。例如，如果需要使用WGS84（World Geodetic System 1984）坐标系，可以在CustomTileProvider中设置相应的URL模板和变量。

这是一个使用Bokeh自定义地图瓦片的示例代码：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.tile_providers import CustomTileProvider

# 定义自定义地图源的URL模板和变量
url = "https://your-tile-server/{Z}/{X}/{Y}.png"
extra_url_vars = {"Z": "z", "X": "x", "Y": "y"}

# 创建自定义地图瓦片提供者
custom_tile_provider = CustomTileProvider(url=url, extra_url_vars=extra_url_vars)

# 创建Bokeh图表并设置地图瓦片提供者
p = figure(x_range=(-2000000, 6000000), y_range=(-1000000, 7000000),
           x_axis_type="mercator", y_axis_type="mercator")
p.add_tile(custom_tile_provider)

show(p)

上述代码中的URL模板和变量需要根据实际情况进行调整。通过自定义地图瓦片提供者，可以更改Bokeh的坐标参考系，以适应不同的地图需求。

总结一下，Bokeh提供了灵活的接口和功能来自定义地图瓦片，并可以从bokeh.tile_providers更改坐标参考系。根据具体需求，开发者可以选择不同的坐标参考系，以及使用适合的地图数据源和自定义参数。关于Bokeh的更多信息和示例，可以参考腾讯云的产品介绍链接：Bokeh产品介绍链接。