有没有可能通过Spark/Scala程序截断谷歌BigQuery表？但是找不到任何方法来截断表。
对此有什么见解吗？
浏览 0提问于2017-03-24得票数 1
我目前正在使用云函数将数据从Cloud中的csv文件加载到BigQuery。现在，我的逻辑是删除大查询中的现有表(即TableE)，并创建同名的新表，即TableE，并将csv文件数据加载到这个新表中。
当有人在云存储中上传更新的csv文件时，此函数将触发。当csv文件中的数据按照每列的数据类型正确时，此逻辑将很好地工作。但是，当有人以不正确的数据类型值(即整数列
浏览 0提问于2021-05-11得票数 0
下面是我正在使用的代码，作为的参考source_table_ref在我的例子中，目标表存在，我得到以下错误：如何用这个copy_table方法覆盖？在bq命令行中，我可以使用-f选项。所以我在找同样的旗子。
浏览 2提问于2018-10-12得票数 9
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我在Databricks上运行了一个ETL，正在写BigQuery。我试着把代码写成"WRITE_TRUNCATE"，也就是在每次运行的时候重写数据。这涉及到更改BigQuery配置。以下是我当前的代码片段：val conf = sc.hadoopConfigurationconf.set(BigQueryConfiguration.OU
浏览 0提问于2017-09-06得票数 0
BigQuery支持以下策略：WRITE_EMPTY -指定输出表必须为空。
WRITE_TRUNCATE -指定写应该替换表。我正在将orders Json文件导入到Google，并希望将其加载到BigQuery中。如逻辑所示，一些记录将是新的，而另一些记录则已经存在于以前的负载中，需要更新(例如，更新订单状态(新的/on保存/发送/退款等).
浏览 1提问于2018-08-22得票数 6
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在研究时，我还没有找到如何重写现有表(当前的示例将数据附加到现有表中，如果不存在，则创建新表)。我看到有可能使用web控制台来完成这个任务，所以我假设有一种方法可以通过POST请求来解决这个任务。
浏览 3提问于2017-03-30得票数 3
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我有一个使用PutBigQueryBatch处理器的进程，在这个进程中，我希望它在插入数据之前截断表。我定义了一个AVRO模式，以前在BigQuery中创建了表，指定了我想要字段的方式。我知道，如果我将"WRITE_TRUNCATE"，值更改为“写处理”属性，它将截断该表。但是，当我使用此选项时，BigQuery中的表的模式最终会被删除，这是我不希望发生的，并且创建了一个新<em
浏览 12提问于2022-02-17得票数 0
我使用的是，它调用底层。有一个exists_ok参数，但如果表已经存在，则函数将忽略create。这方面的问题是，在创建视图时，如果现有视图SQL已经存在，我希望覆盖它。我现在要做的就是： bq_client.delete_table(view, not_found_ok=True)
我不喜欢的是，视图可能在几秒钟内就不存在了。我的问题：是否有一种方法可以创建一个表(视图)，从而覆盖任何现有的对象？或者我必须检测到
浏览 15提问于2020-03-31得票数 1
我正在使用python BigQuery client ()将数据从谷歌云存储上传到一个表。我想覆盖数据，因此需要将writeDisposition设置为WRITE_TRUNCATE。我应该从哪里导入WRITE_TRUNCATE？source_format=JOB_SOURCE_FORMAT_CSV, field_delimiter=&
浏览 18提问于2017-01-18得票数 1
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似乎不可能在BigQuery中安排写入时间分区和集群目标表的查询(使用WRITE_TRUNCATE和分区装饰器)：我们收到了错误消息：我不明白为什么会发生这种情况，难道集群规范不只是表定义的一部分吗在已经群集的表中执行dml插入数据时，我们也不需要指
浏览 1提问于2018-10-19得票数 3
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我正在使用气流的BigQueryOperator来使用with _ populate =‘with_TRUNCATE’填充BQ表。我使用的create_disposition是'CREATE_NEVER‘。由于我的表是预先创建的，所以我不希望改变模式或列模式。使用WRITE_=‘WRITE_APPEND’解决了这个问题，但我的要求是使用WRITE_TRUNCATE。知道为什么BigQueryOperator会改变模式和模式吗？
浏览 0提问于2020-10-20得票数 3
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我想写一个BigQuery查询的结果，存储在txt文件中，到BigQuery表中。我将查询文本作为变量传递给下面的函数，但得到以下错误：from google.cloud import bigquery
def async_query(query, dataset_id, dest_tab
浏览 0提问于2016-12-09得票数 1
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我是数据流的新手，并且尝试在大查询中动态获取表的模式。此外，我还需要在BigQueryIO.write.to()中使用动态目标类来动态获取目标表的名称。但是为了动态地获取模式，我使用了BigQuery片段，它接受datasetId和tableId作为输入，并返回给定表的模式。当尝试运行带有代码段的管道时，它会给出下面提到的错误。任何帮助都是非常感谢的。提前谢谢。$Builder.setBatchPath(Bigquery</e
浏览 2提问于2018-07-06得票数 0
我只想捕获添加到Firestore集合中的新文档。这些文档中还嵌套了一些子集。我的目标是为这些子集合中的每一个创建BigQuery表。目前，我每天都会完整导出Firestore，并将其加载到GCP存储桶中。然后，我通过云函数(策略: WRITE_TRUNCATE)从这些导出创建BigQuery表。我想对我的BigQuery表使用增量加载方法，而不是截断加载。我如何才能做到这一点？
浏览 13提问于2020-06-23得票数 0
是否有任何方法直接将数据从云存储加载到表中的特定分区？我知道，Bigquery在预定的查询中有WRITE_TRUNCATE，但是如何将它与云存储结合起来呢？或者，这是将大量数据(5000万条记录)释放到Bigquery表中特定分区的其他方式吗？
浏览 3提问于2022-09-23得票数 0
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我正在使用Python (google-cloud-bigquery==3.3.0)从Pandas将数据写入BigQuery。该方法将返回的dataframe中的processed_datetime列的值设置为processed_datetime对象属性的值。因此，我可以确保实例创建的每个数据文件的processed_datetime列值：
都具有相同的日期时间类型(
浏览 32提问于2022-08-11得票数 2
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尝试将csv文件读取到dataframe中，并使用该dataframe将其加载到具有范围分区的Bigquery表中。但是获取一个400 POST的无效值Long:并不是正确的类型错误。-2000import pandas as pd cRangePartition = <
浏览 2提问于2020-06-05得票数 1
我正在检查从Redshift迁移到BigQuery的可行性。我需要在BigQuery上实现以下用例的帮助。下面是我们目前在Redshift中是如何做到的-
我们将聚合的数据放在一个新的表中，例如product_performance_last30days_temp。因此，product_performance_last30days表
浏览 0提问于2016-11-08得票数 1
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